黃新波, 楊璐雅, 張 燁, 曹 雯, 李立浧
(1. 西安工程大學電子信息學院, 陜西省西安市 710048; 2. 華南理工大學電力學院, 廣東省廣州市 510641)
絕緣子是高壓輸電線路的重要組成部分,其工作狀態出現異常將會直接威脅到整個電力系統的安全穩定運行,但它卻是極易發生故障的一個部件[1-3]。近年來隨著中國工農業的快速發展,大氣污染物日益增加,絕緣子長期暴露在外界環境中表面會形成污穢層,在大霧、雨等氣象條件下吸收水分會導致其電氣強度明顯下降,極易發生污閃,造成大面積停電、線路停運等嚴重事故[4-5]。因此,為了保證輸電線路的正常運行,定期對絕緣子進行污穢檢測顯得尤為重要。
目前絕緣子污穢檢測方法主要有泄漏電流法[6-7]、等值鹽密法[8-9]和可見光圖像檢測法[10-11]等,由于泄漏電流法受濕度等環境因素影響大,等值鹽密法需要停電操作且流程復雜,現有的可見光圖像檢測法對霧天、光線較暗等惡劣氣象條件下拍攝到的絕緣子圖像不具備通用性,為此本文提出一種基于圖像增強的瓷質絕緣子灰密程度檢測方法,先用通用性較強的增強算法對各種條件下的絕緣子圖像進行增強,然后再根據其色彩差異來判斷絕緣子的灰密程度,可實現惡劣條件下的瓷質絕緣子灰密程度的非接觸、在線高效檢測,具有良好的通用性,對提高電網的安全運行具有重要的意義。
絕緣子在圖像中的體現主要……