中國電信楊峰義：網絡智能化加速5G發展AI引入還很初級

本刊記者|黃海峰 程琳琳

“期望未來通過AI推動整個通信網絡的變化，而這可能需要在架構、數據接口和數據格式上有統一的考慮。AI在網絡智能化應用中處于初級階段，有很大的提升空間。”

7月17日，第三屆“5G和未來網絡網絡戰略研討會”在京召開。中國電信技術創新中心副主任楊峰義講述了中國電信在網絡智能化方面的探索。

5G業務場景十分多樣化，業務功能也有多方面，需要網絡具備定制化設計、業務運營敏捷、部署迅速、動態擴容縮容等能力。楊峰義表示，在5G發展逐漸向好的當下，如何處理好5G與4G、3G的關系尤為重要，因此要實現多網協同，以及靈活的層級分流，另外還需要不斷推動人工智能（AI）的發展。

網絡智能化需多網協同與業務疏導

網絡智能化的核心是網絡的參數和形態可以隨著網絡資源使用狀態、業務類型、用戶等級以及位置等參數而自動調整以適應業務的需要。要實現網絡的智能化要關注以下兩方面。

一是多網協同。如何根據應用選擇網絡將是5G時代的巨大挑戰。5G時代將有多張網絡，如Wi-Fi、5G、4G，終端如何根據應用選擇最高效的網絡使用需要進行深入探討。對于上行，終端可以自己選擇網絡，而下行則需要做網絡優化。

在多網協同方面，中國電信有如下思考：高速數據訪問或VoWi-Fi業務可以選擇Wi-Fi網絡；低時延高可靠的業務、垂直行業網絡切片可以選擇5G網絡；VoLTE、現有物聯網業務、中低速業務則需要4G網絡承載。如果要更好地實現多網協同還需要具備業務疏導能力，尋求業務、空口能力與QoS匹配關系，另外根據5G業務特性研究各類業務的通用、專用業務疏導需求。

二是把空口能力與QoS耦合。不同的網絡、不同的體制都有各自QoS管理的方式，但在未來網絡業務更加復雜、需求更多的情況下，就需要有一個機制可以在多網協同的情況下，把業務更好地映射到對應的空口上。

在業務疏導方面，可以通過接入網疏導業務時間段，使疏導時間可變，通過主結點和副結點間連接建立、修改、刪除方式和增強流量控制方法，實現業務切換的移動性和安全性。通過核心網進行業務疏導也有具體的方法，問題是時延比較長，對終端有特殊的要求。如果離開了共同覆蓋區，業務操作可能只能通過核心網實現。

除了接入網、核心網疏導外，還有多層次的業務疏導，可以基于PDCP、MAC和RLC進行業務疏導，可以滿足不同層次的要求。如對時延、可靠性要求更高，而對PDCP不放心的情況下，可以通過MAC和RLC來實現。

人工智能尚待發展

楊峰義表示，AI可以有效地推動網絡智能化從而提升網絡能力和效率。中國電信在人工智能領域重點關注以下方面。一是智能化的網絡切片編排管理。二是智能化的網絡資源調度與配置，尤其是在無線側進行網絡優化和智能配置。三是智能化的網絡切片綠色節能，NFV資源池化以后，資源的節能就顯得非常重要，要隨時能夠擴容。四是使5G變得智能化的AI應用。

楊峰義表示，目前正在進行終端AI和MEC AI的結合。未來更多業務處于MEC環境下，如果利用網絡的信息給第三方業務應用做擴展，就需要MEC和AI結合起來。比如基于終端的AI可以作為人臉識別、重要的身份驗證等安全手段，為智庫里的業務服務提供安全的平臺；在圖像導航方面，可以通過AI確定圖像的位置；在物體的檢測與跟蹤方面，采用AI能夠快速按需響應物體的相關信息。AI的使用需要網絡側和終端側共同推進，如果只在終端上使用AI，運營商就無法用AI改善現網，如果只在網絡上使用AI，則用戶難以享受到AI的終端體驗。

楊峰義表示，要找到AI在網絡中的真正應用，現在看來是很不容易的。AI可以為運營商提升運維效率，降低成本，進行事故預警和深度分析，把網絡從人治轉向自治，實現價值變現。期望未來通過AI推動整個通信網絡的發展，而這可能需要在架構、數據接口和數據格式上有統一的考慮。AI在網絡智能化應用中處于初級階段，有很大的提升空間。