●何 彥 /文
“十三五規劃綱要”,已明確將大數據戰略上升為國家戰略,為大數據產業發展打開了前所未有的發展空間,推動大數據共享、開放、開發和應用,數字建設已成為政府撬動自身改革、社會持續發展、經濟轉型升級的助推器。
本文主要結合浙江省現狀,以大數據戰略實施為引領,探討“數字經濟”建設對策。通過探索“數字浙江”地方實踐,推動大數據戰略,實現浙江社會經濟轉型升級。
2015年底,在烏鎮第二屆世界互聯網大會上,習近平總書記提出,要推進“數字中國”建設,發展分享經濟,支持基于互聯網的各類創新,提高發展質量和效益。
早在2003年,浙江省就啟動了“數字浙江”建設;2014年,浙江省又率先提出加快推動“四張清單一張網”,建設“互聯網+政務服務”,全國首創面向社會開放公共數據資源。2016年,浙江首次提出“最多跑一次”改革,推進各項事項網上辦、就近辦、移動辦,實現群眾和企業到政府辦事“最多跑一次”,讓群眾充分享受到“數字浙江”建設帶來的紅利。
發布《浙江省促進大數據發展實施計劃》,上線浙江省電子商務大數據公共服務平臺,成立“國內首家工業大數據產業聯盟”和浙江大數據交易中心等。大數據應用層出不窮,已涌現出電商、金融、醫療、游戲等行業大數據創業公司。
“數字浙江”建設十多年以來,成果豐碩。但隨著大數據、云計算、人工智能等新興技術的迅猛發展,“數字浙江”建設在頂層設計、數據共享、數據應用、產業聚集等方面存在一些突出問題,主要包括:
從國家到地方,尚未對數據公開、隱私、保密、安全、格式、許可、定價等進行制度調整, 其使用權屬、用戶隱私和安全性問題一直以來缺
乏明確界定。隨著技術快速發展和行業應用需求的快速增長,使得目前技術市場上掌握大數據技術的人才嚴重短缺,選拔和培養既懂業務又精通技術的復合型人才,已經成為“數字浙江”深化應用、發展信息網絡經濟的關鍵因素。
要打破部門之間的“信息孤島”,還要配合服務流程再造,甚至配套進行政府機構改革,調整職能編制,簡化服務環節,并聯服務程序,加強數據間融合,讓不同部門數據真正發生“化學反應”,從而快速提升政府效能,真正讓數據跑起來,提升群眾的獲得感。
政府數據、公用企事業單位數據、公共服務機構數據,在保障安全和保護隱私的前提下,進行了有限的共享和應用。但數據深度應用尚未實現,面對日益增長的社會數據需求,亟需擴大開放領域,擴大數據專題內容,拓展數據接口,進一步加強融合和應用。
目前,大數據市場仍處于起步階段,政府、市場、社會以及公眾之間進行開放大數據權限的重新定位,形成政府、市場以及民間社會等多元主體參加的政府數據相互共享和開發機制。大數據交易安全亟待重視,要充分保障大數據網絡、信息、基礎安全,以及其延伸應用、行業影響、輿論整治等方面。
一是加快法規政策建設。進一步開展數據開放、保護等方面的制度研究,推進大數據應用立法工作,實現對數據資源采集、歸集、共享、開放和應用的法制化建設,讓數據共享、應用、公開、保密等工作有法可依,既不用部門和個人承擔相關風險,也不容許相關部門和個人壟斷資源、自由裁量權過大,導致共享共聯不到位或滋生新的社會問題。加強大數據有關的產業招商引資,出臺政策鼓勵大數據產業向浙江集聚,為浙江建設國際一流的大數據中心奠定基礎。
二是建立標準規范體系。制定大數據相關技術、產品、服務在行業發展、行政管理和公共服務等應用領域的規范。建立公共數據采集機制,制定和實施大數據采集、開放、分類目錄、交換接口、訪問接口、質量、交易等標準。
三是加大財政金融投入。加大財政投入力度,強化財政資金引導,重點支持和鼓勵大數據在基礎設施、社會治理、民生服務和產業發展的應用。加強研究規劃,強化對財政投入的有關大數據和信息化項目的審核,避免數據孤島和項目投入的重復與浪費。探索建立大數據產業發展專項資金,引導天使投資、創業投資、產業投資等社會資金投資大數據產業。

四是加強專業人才培育。著力營造環境,制定大數據人才引進培養計劃和鼓勵政策,吸引更多大數據人才來杭發展,同時支持在杭高校設立相關專業,培養更多本土大數據專業人才,加強大數據專業隊伍建設。
一是實現業務系統流程再造。大力推行“互聯網+政務服務”,加快標準化、精準化、平臺化、便捷化和協同化,促使政務服務流程再造,推動政府自身改革。實現“最多跑一次”標準化建設,通過流程再造、一窗受理、集成服務,真正實現政務服務“最多跑一次”,甚至“一次不用跑”。
二是加快推動公共數據共享。加大數據采集清洗比對,實現數據“一數一源”,提高各類政務數據、公共數據的準確性和有效性。基于浙江政務服務網,完善全省目錄系統和交換系統,完善浙江政務數據服務平臺,推進公共數據跨部門、跨層級共享共建共用。
三是穩步推進公共數據開放。進一步加大公共數據開放計劃,規范數據開放的目錄、格式、標準和程序。優先推進民生領域公共數據集向社會開放。引導社會機構共享、開放數據,構建政府和社會互補的大數據采集、共享、應用機制,加強大數據資源關聯分析和挖掘利用。
四是加強便民服務普惠化。推動信息惠民工程,加大智慧城市建設,加強公共服務數據體系,提供“數字化”便民服務。推動公共便民服務數據與互聯網數據的共享共用,推動AI技術、可穿戴設備、語音識別、人臉識別系統的應用和數據共享,積極引入三方機構,開發便民應用,提升公共服務,實現“智慧城市”管理和服務。
一是發展工業大數據。推動大數據在產業鏈各環節的應用,研究開發各個行業所需的大數據分析應用平臺,推動工業應用項目試點,推動網絡化和智能化。在工業生產經營過程中,支持鼓勵行業龍頭企業應用大數據技術,加大生產、供應、銷售、服務等環節的智能水平。借助第三方力量,建設大數據平臺,服務中小企業生產。
二是發展農業大數據。針對農業、農村數字化水平程度不高的現實問題,構建綜合數據平臺,推動農村數據采集共享開放應用,建立農業數據標準體系,推動農業資源數據監測、共享體系,為農業、農村、農民提供網絡服務和電子政務,縮小城鄉數據鴻溝。
三是助推新興產業大數據。針對服務業,鼓勵商業模式創新,制定大數據解決方案,拓寬服務業大數據的內容和形式。推動電子商務大數據應用,制定跨境電子商務數據標準和使用規范,打通信息壁壘,實現政府、金融機構、電商、物流之間信息共享共用。推動行業間大數據融合,扶持數據服務、處理分析產業,培育數據影視、探礦、化學、材料、制藥等數據新業態,推動互聯網金融、物聯網。
四是發展萬眾創新大數據。通過搭建大數據、人工智能創新競賽平臺,鼓勵社會參與大數據開發,推動大數據服務外包,對大數據企業進行補助獎勵,加大大數據應用培訓等方式,鼓勵高校、企業、社會團體,參與數據資源發掘、利用、開放,激發創業創新活力。加強大數據產業對外招商引資,出臺政策鼓勵大數據產業向浙江集聚,為浙江建設國際一流的大數據中心奠定基礎。
一是健全安全保障體系。建設數據安全保障體系,加強大數據應用系統的安全保密防護體系。強化信息安全等級保護,加強安全重大突發性事件應急演練,有效應對突發情況。強化公共數據安全防護,明確各級各部門數據管理義務和權利,梳理公共數據對外共享的范圍,明確公共數據使用方式方法。
二是強化安全支撐。在關鍵環節、關鍵應用中,要推進安全可信產品、服務,強化關鍵設備安全可靠,確保基礎設施安全可靠。形成網絡安全數據共享機制,強化網絡風險數據共享。提升數據使用的安全標準,加強對數據的測評評價,加大對數據的審計監督,提高數據安全事件預警、監測、研判及應急能力。
三是加強研發關鍵技術。加強自主技術創新,形成數據技術的核心知識產權,創新軟件研發,推動關鍵的數據技術安全可控。加強產業創新,鼓勵龍頭企業參與研發大數據前沿技術,推動產學研聯合攻關。加大浙江省云計算和大數據產業示范基地建設力度。
“數字浙江”建設要以政府大數據共享為核心,消除信息孤島,形成跨區域、跨部門數據資源共建共聯共享格局,推動政府治理能力不斷提升。以政府大數據開放為引領,構建公共數據資源適度開放共享,推動社會大數據應用,積極推動大數據增值、開發應用。以政府大數據應用為驅動,推動大數據產業集聚發展,推進實施“互聯網 ”行動,加強物聯網體系建設,促進傳統產業轉型升級和新興產業發展。