生命科學領域研究生數據素養現狀與需求調查分析
——以中國科學院大學為例

胡 卉，吳 鳴,2，歐陽崢崢

（1．中國科學院文獻情報中心；2．中國科學院大學經濟與管理學院；3．中國科學院成都文獻情報中心）

數據是開展科學研究的根基所在，培養研究人員的數據意識、開展數據素養技能培訓的重要性不言而喻。研究生是未來科研事業的參與者，在知識學習和專業實踐的早期階段培養其數據管理技能和數據素養能力，有利于他們更好地適應學習生活和進行科研實踐。因此，本研究選取中國科學院大學（以下簡稱中科院）研究生作為調查對象，設計了“中國科學院大學研究生數據素養現狀與需求調研”問卷，以期在了解中科院研究生的數據素養現狀和需求基礎上，為更好地完善數據素養教育和科研數據管理服務提供參考和依據。

1 調查問卷設計

調查問卷設計的前期工作主要包括三個方面：①調研和總結國內外科研數據管理服務和數據素養教育課程經驗，如，分析 DCC［1］、DataONE［2］、馬薩諸塞大學醫學院圖書館、愛丁堡大學圖書館等機構的數據素養課程框架和數據管理服務內容體系，提取關鍵主題和重要概念；［3］② 參考和借鑒國內外學者編制的數據素養調查表，結合本研究的調查目的和內容，搭建調查問卷的主體框架；③ 以生命科學領域作為切入點，分析和歸納生命科學領域科研數據的特點（包括數據類型與格式、所在領域的數據倉儲、常用數據處理工具等），并以此為基礎，設計了本研究的調查問卷，調查問卷包括兩個模塊。

（1）調研背景和調查目的。問卷的開場白強調了在數據驅動的新型科研環境下對科研數據進行規范管理的重要性，以及科研實踐中科學工作者面臨的數據管理困境，指出本次調研旨在為圖書館更好地設計數據管理課程和開展培訓服務提供參考和依據。

（2）問卷主體。分為調研對象的基本信息和調研的主要內容兩大部分，共計30道題目，其中客觀題28道，開放性題目2道。① 調查對象的基本信息。包括調查對象所在研究機構、專業、具體研究方向三個問題，要求調查對象根據自身情況如實填寫，確保調查對象和調查內容相匹配。② 調研的基本內容包括數據素養現狀和需求兩方面（見表1）。現狀調研以數據素養內涵為基礎，涵蓋數據意識、數據知識、數據技能及數據倫理道德四個層面的內容，結合科研數據生命周期流程，構建了包括科研數據概況、制定數據管理計劃、數據收集與記錄、數據處理與分析、數據管理與保存、數據發表與共享、數據權益與倫理七個模塊的現狀調查框架。在調研數據素養現狀的基礎上，對研究生接受數據素養教育的態度、內容和方式進行考察，并以開放式問題的形式詢問調研對象在科研數據管理過程中遇到的問題和障礙，以及對數據管理和數據素養課程的建議。

表1 調查問卷內容結構

2 調查實施

本次問卷的調查對象為中國科學院大學生命科學領域研一新生，調查對象的選取主要考慮以下兩個方面。

（1）生命科學領域的學科特點。生命科學作為中科院的重點學科，每年培養包括中國科學院大學生命科學學院在內，以及植物所、動物所、遺傳與發育研究所、微生物研究所等研究生委培單位在內的上千名研究生。而生命科學領域科研數據的來源和形式多樣，既包括基因測序，又包括分子通道等不同類型格式的科研數據，以及不同人群受試數據等。因此，本次調查以生命科學領域作為切入點。

（2）研一新生接受數據素養教育的必要性和可行性。研究生是未來科研事業的主力軍，而中國科學院大學研究生培養為兩段式模式，即研一的基礎課程集中教學階段和研二后回到研究所進行科研實踐。在研一集中教學期間，更多的是專業基礎知識和基本研究技能的學習和培養。因此，通過學分課程、培訓講座等方式預先培養學生在未來的科研實踐工作中所需的科研數據管理能力具有可行性。

正式的問卷調查開始于2016年9月下旬，主要借助問卷星平臺開展調研，通過課程網站發送問卷鏈接，并在課上集中填答。本次調查共發放問卷60份，回收問卷59份，回收率98.3%，其中有效問卷59份，問卷有效率100%。

3 調查結果分析

問卷回收后采用Excel進行數據統計和分析，通過頻數、百分比描述性統計等指標，探索問卷結果中所反映的中科院研究生的數據素養現狀與需求規律。

3.1 調查對象基本概況

從調查對象所在機構來看，這59名研一學生主要分布于中國科學院不同的科研教育單位，分別是植物研究所、西雙版納熱帶植物園等22所機構。從調查對象所學專業來看，涵蓋了遺傳學、生物化工等18個學科專業和多個研究方向；調查樣本的選取符合中科院生命科學領域研究分布實況，具有良好的代表性。

3.2 數據素養現狀分析

3.2.1 科研數據概況

題項 1-6主要考察研究生對科研數據及數據管理基本知識的認知情況。

（1）科研數據管理的重要性。問卷中該題目1表述為“您認為科研數據管理給科研帶來哪些益處”。問題的選項設置參照數據管理國際組織UKDataArchive對數據管理意義的表述，［4］通過調查研究生對“科研數據管理的意義”的認識，揭示中科院研究生對科研數據管理的認知程度和積極態度。調查結果顯示，接受調查的大多數研究生能較全面地認識到科研數據管理的意義，他們認為管理科研數據的主要意義在于數據再利用，有利于促進科學創新（89.83%）和減少數據重復收集的成本（86.44%），能使研究發現和學術成果可檢驗（83.05%），其次，可促進科研更加透明公開（79.66%）、引導數據生產者和數據利用者加強新合作（77.97%），并促進研究方法改進和驗證（76.27%）。綜上，接受調查的研究生已經認識到科研數據管理的重要性，并且能夠清晰地辨析科研數據管理對其研究工作和學術聲譽各方面的意義所在。

（2）對科研數據的認知情況。問卷中該題目2表述為“您所了解的科研數據包括哪些”。問題的選項設置參照國際數據管理專業組織數據管理培訓課程中對“廣義新型科研數據”的介紹。［5］通過考察研究生對科研數據的認知情況，揭示中科院研究生對科研數據這一概念的了解程度。調查結果顯示，接受調查的研究生對所在學科的科研數據具有良好的認知度，但對采訪記錄、文本和動畫材料等廣泛意義上的科研數據缺乏了解。其中，認知度最高的仍是統計和測量數據（88.14%）、實驗及模擬數據（86.44%）等傳統型科研數據，其次，是從相機或實驗設備中導出的圖片（76.27%）、觀測數據（71.19%）、模型和軟件（55.93%）。但就文本和動畫材料、采訪記錄等廣義科研數據而言，僅有1/3的學生將其視為科研數據。此外，有3.39%的學生表示不清楚什么是科研數據。

（3）對科研數據管理與共享的相關政策和要求的認知情況。問卷中該題目3表述為“您了解哪些科研數據管理與共享的相關政策和要求”，問題的選項設置參考顧立平教授提出的科學數據開放獲取政策研究框架。［6］該題主要考察研究生對科研數據管理與共享政策的了解情況。調查結果顯示，接受調查的研究生對數據管理與共享政策的總體了解程度較低。其中，研究生了解的主要科研數據管理政策包括所在實驗室或研究組的數據管理條例和規則政策（50.85%），其次，是所在機構的數據管理政策和要求（33.9%）、期刊出版商的數據提交和存繳要求（25.42%）、數據倉儲的數據政策和要求（22.03%）。對國家層面、科研資助機構以及國際組織的數據管理與共享政策知之甚少。此外，超過1/4的學生表示完全不了解科研數據管理與共享的政策和要求。

（4）對本學科科研數據類型的認知情況。問卷中該題目4表述為“您所在學科領域的科研數據包括哪些類型”，題目選項設置參照弗吉尼亞理工大學的科研數據分類體系。［7］通過考察學生是否了解本學科領域的科研數據類型，以及本學科領域科研數據的具體所屬類型，由此可以較好地反映學生對本領域科研數據的熟悉程度。調查結果顯示，98.31%的研究生表示了解并能明確界定本學科科研數據所屬的類型，其中，最主要的數據類型是實驗型數據（98.31%），其次，是引用或規范數據（64.41%）和觀測型數據（64.41%），而仿真數據（16.95%）、派生或編譯數據（13.51%）所占比例較少。

（5）對本學科科研數據格式的認知情況。問卷中該題目5表述為“您所在學科領域的科研數據包括哪些格式”，題目選項設置主要參考國外圖書館科研數據管理服務和教學課程中對不同數據格式的介紹。通過考察學生是否了解本學科領域的科研數據格式，以及本學科領域科研數據的具體格式，可以較好地反映學生對本領域科研數據的熟悉程度。調查結果顯示，98.31%接受調查的研究生表示了解并能明確界定本學科科研數據的格式，其中，最普遍的數據格式是表格（91.53%），其次，是圖像（譜圖）（89.83%）和文本（89.83%）、特定實驗儀器采集的數據（69.49%）、模型（44.07%）以及軟件語言（程序代碼）（35.39%），而視頻和音頻格式的科研數據則所占比例較小。

（6）對本學科科研數據量的認知情況。問卷中該題目6表述為“您所在學科領域的科研數據量大約是什么級別”，通過考察學生是否了解本學科領域的科研數據量，以及本學科領域科研數據的具體量級，可以較好地反映學生對本領域科研數據的熟悉程度。調查結果顯示，接受調查的研究生對所在學科領域的科研數據量認知度較低，只有54.24%的研究生表示了解并能界定本學科領域的科研數據量，另外45.76%的學生表示不了解或不確定本學科領域的科研數據量級。3.2.2 數據管理計劃

題項7-9主要考察學生在制定數據管理計劃階段的數據素養現狀。

（1）對科研數據生命周期的認知情況。問卷中該題目7表述為“您了解科研數據生命周期嗎”。通過考察學生對科研數據生命周期的認知情況，揭示學生對整個科研流程和數據管理流程的認識與掌握。調查結果顯示，接受調查的研究生對科研數據生命周期的認知度較低，其中，只有20.34%的學生表示“比較了解”，而79.66%的學生表示不了解或不確定什么是科研數據生命周期。

（2）對科研數據管理計劃的認知情況。問卷中該題目8表述為“您認為一份數據管理計劃應包含哪些內容”，題目選項設置主要參考美國國家科學基金委發布的數據管理計劃模板，將其中四大要素設置為本題目的選項。［8］通過考察學生是否了解數據管理計劃，以及數據管理計劃應包含的具體內容，可以較好地體現學生對數據管理計劃的認知程度和掌握情況。調查結果顯示，接受調查的90%的研究生表示了解并能明確數據管理計劃所包含的內容。數據管理計劃四項基本要素中，接受調查的研究生認為最重要的是數據存儲和數據共享策略（79.66%），其次，是科研項目中預計產生的數據和資料（72.88%），以及數據再利用、再傳播、數據衍生產品的規定和限制（64.41%），擬采用的數據管理標準和方法（57.63%）。另有10.17%的學生表示不了解科研數據管理計劃及其包含的內容。

（3）對制定科研數據管理計劃工具的認知情況。問卷中該題目9表述為“您了解制定數據管理計劃的工具嗎”，題目選項設置主要列舉了目前國際通用的幾種數據管理計劃工具。通過調研學生對科研數據管理計劃工具的認知情況，揭示學生對數據管理計劃的了解程度，以及他們制定和撰寫數據管理計劃的能力水平。調查結果顯示，接受調查的研究生對數據管理計劃工具的認知度低，其中89.83%的學生不了解數據管理計劃工具，也不知道如何利用工具創建數據管理計劃。

3.2.3 數據收集與記錄

題項10即記錄科研數據的方式。旨在考察學生在數據收集與記錄階段的數據素養現狀，問卷中該題目表述為“您了解并使用的本學科記錄科研數據的方式有哪些”。調查結果顯示，大多數接受調查的研究生了解并能夠較好地掌握本學科領域科研數據的記錄方法（98.31%）。在對科研數據進行記錄時，使用最廣泛的科研數據記錄方式是U盤或移動硬盤等便攜式存儲設備（94.92%）、個人電腦（94.92%）、紙質筆記本或實驗室記錄本（93.22%）以及實驗室或辦公室電腦（86.44%），其次，是網盤或云盤等網上存儲空間（57.63%），此外，還有學生利用服務器來記錄和保存科研數據。

3.2.4 數據處理與分析

題項11-13旨在考察學生在數據處理與分析階段的數據素養現狀。

（1）對科研數據處理所需工具和軟件的了解和掌握情況。問卷中該題目11表述為“本學科在處理科研數據時，需要使用哪些軟件和工具”，選項中羅列了生命科學領域常用的數據處理工具，考察學生對本學科領域科研數據處理工具的了解程度，以及對這些數據處理工具的掌握水平。調查結果顯示，大多數接受調查的研究生表示了解本學科領域的科研數據處理工具（89.83%）。具體而言，生命科學領域數據處理工具以基本的數據處理工具為主（如Excel占比93.22%，統計分析軟件SPSS占比72.88%），重視多學科數據分析工具的融合與利用（如用于統計分析與繪圖的R語言環境占比40.68%，商業數學軟件Matlab占比27.12%），同時，由于生命科學領域的學科專業性，在數據處理和分析過程中還使用較多的專業性軟件，如Primer、Origin Demo、GraphPad PRISM等。此外，10.17%的學生表示對科研數據分析和處理的工具并不了解。

（2）所用科研數據的來源情況。問卷中該題目12表述為“在研究過程中，您使用的科研數據來源包括哪些”。本題旨在考察學生在開放科學開放數據、數據再利用的科研大背景下，用于研究實踐的數據來源，對學生的自主實驗數據、團隊實驗數據，以及從外部獲取的科研數據進行辨識。調查結果顯示，部分接受調查的研究生具有廣泛的科研數據來源，既有自己和團隊的實驗數據，還包括從文獻、數據中心、數據倉儲下載的數據（59.32%）；但仍有部分學生的科研數據來源渠道較窄，有27.12%的學生表示在研究過程中只使用自己及所在團隊的實驗數據，10.17%的學生表示研究過程中全部是自己的實驗數據。此外，有3.39%的學生表示對自己研究過程中所涉及數據的來源尚不明確。

（3）科研數據質量控制方法。問卷中該題目13表述為“您認為控制和評估科研數據質量的方法有哪些”。問題選項設置參考張曉林教授對科學研究方法的表述，設置了數據真實性、數據完整性、數據規范性、數據重現性、數據重復性等科研數據質量評價選項。［9］調查結果顯示，接受調查的研究生在科研數據質量控制和評價方面表現出較高的認知度，其中，最重要的指標是數據真實性（98.31%），其次，是數據完整性（91.53%）、數據規范性（88.14%），以及數據重現性（83.05%）和數據重復性（81.36%）。

3.2.5 數據管理與保存

科研數據的描述與說明情況（元數據）。問卷中該題目14表述為“您認為科研數據應如何進行描述和說明（元數據）”。實現數據可理解、可重用的前提是使用元數據對科研數據進行規范描述和說明，因此，本題目主要考察學生對于數據描述和說明的態度及現狀。調查結果顯示，接受調查的研究生在數據描述和說明方面具有較高的認知度，絕大多數學生認為應遵循研究團隊或實驗室統一規范的數據描述和說明規則（94.92%），也可以通過自己設定規則來描述數據（33.90%）。而5.08%的學生認為不用對數據進行描述和說明，此外，還有少數學生不確定如何描述和說明科研數據。

3.2.6 數據發表與共享

題項15-16旨在考察學生在數據發表與共享階段的數據素養現狀。

（1）對科研數據共享與發表途徑的認知情況。問卷中該題目15表述為“您知道科研數據發表的途徑嗎”，本題目主要考察學生對三種數據發表方式的認知情況。調查結果顯示，大多數接受調查的研究生已經知曉科研數據發表的方式（84.75%），就具體的發表途徑而言，發表論文時按照期刊要求將數據作為補充信息提交是學生認知度最高的數據發表方式（76.27%），這也是目前國際上最主流的數據發表方式；而對于將數據提交到本學科領域的數據倉儲，在數據期刊發表數據論文兩種較新的數據發表方式，也有半數以上的學生表示了解。但仍有15.25%的學生表示不清楚科研數據發表的途徑。

（2）適用的科研數據共享激勵措施。問卷中該題目16表述為“通過下列哪些措施，您愿意開放和共享科研數據”。本題目旨在考察學生的數據共享意愿，以及有效的數據開放共享激勵措施。調查結果顯示，接受調查94.92%的研究生具有潛在的數據共享意愿，只有5.08%的學生不確定是否共享科研數據。就各種適用的科研數據共享激勵措施來看，學生最關注的是通過共享科研數據來提高個人知名度和學術影響力（64.41%），其次，是資金鼓勵共享科研數據（59.32%）和優先發表論文（57.63%），對以強制性要求共享科研數據這一措施的認可度較低（40.68%）。

3.2.7 數據權益與倫理

題項17-18旨在考察學生的數據權益與倫理現狀。

（1）數據引用現狀。問卷中該題目17表述為“在參考或引用他人數據時，您會采取以下哪些措施”。本題目旨在考察學生的數據倫理道德，即數據引用情況。調查結果顯示，絕大多數接受調查的研究生在參考和引用他人數據時都會有相應的數據引用行為，其中，以引用規范標注數據來源的占96.61%，致謝數據來源作者的占52.54%。此外，有5.08%的學生在參考和引用他人數據時不標注數據來源，1.69%的學生表示不知道是否/如何進行數據引用。

（2）對科研數據相關權益的認知情況。問卷中該題目18表述為“您了解科研數據管理和利用過程中涉及的相關權益嗎”。本題目旨在考察學生對科研數據相關權益的認知情況，選項設置參照顧立平教授提出的科研數據權益研究框架。［10］調查結果顯示，接受調查的研究生對科研數據相關權益具有較高的認知度（86.44%），具體而言，數據歸屬權占比79.66%，知情同意權占比76.27%，其次，是合法商業利益占比49.15%，國家安全機密占比47.46%，隱私權占比35.59%。但仍有13.56%的學生表示不清楚科研數據管理和利用過程中涉及的相關權益。

3.3 數據素養需求分析

（1）研究生接受數據素養教育的重要性。在調研中科院研究生的數據素養教育需求之前，首先，調查中科院研究生在從事科研工作前是否有必要接受數據素養教育這一問題的看法，這是后期設計課程和實施教學的基本前提。從調查結果可知，接受調查的研究生對數據管理和數據素養教育具有強烈需求，接受調查的學生均認為研究生在從事科研工作前有必要接受數據素養的相關培訓（其中非常重要占比81.36%，重要占比18.64%）。由此可見，面向中科院研究生開設數據管理培訓和數據素養課程具有必要性。在明確了研究生具有的數據素養教育需求后，重點調研了學生在科研數據生命周期各階段的數據素養內容需求。題項20-24旨在考察學生對數據素養教育的內容需求。

（2）制定數據管理計劃階段的需求內容。問卷中該題目20表述為“關于數據管理計劃，您想了解哪些內容”，主要調研學生在數據管理計劃階段所需的知識和技能。調查結果顯示，接受調查的研究生對數據管理計劃階段的數據素養需求從高到低分別是數據管理計劃工具（89.83%），數據管理、共享的政策和要求（81.36%），科研數據生命周期（71.19%），數據管理計劃構成要素（61.02%）。

（3）數據收集與記錄階段的需求內容。問卷中該題目21表述為“關于數據收集與記錄，您想了解哪些內容”，主要調查研究生在收集與記錄數據階段所需的知識和技能。調查結果顯示，接受調查的研究生對收集和記錄數據階段的數據素養需求從高到低分別是本學科科研數據的類型、格式和數據量（94.92%），科研數據質量控制與評估（83.05%），本學科科研數據的記錄方式（81.36%）。

（4）數據處理與分析階段的需求內容。問卷中該題目22表述為“關于數據處理與分析，您想了解哪些內容”，主要調查研究生在處理和分析數據階段所需的知識和技能。調查結果顯示，接受調查的研究生對數據處理與分析階段的數據素養需求主要在數據處理和分析工具（98.31%）以及數據可視化（76.27%）方面。

（5）數據管理與保存階段的需求內容。問卷中該題目23表述為“關于數據管理與保存，您想了解哪些內容”，主要調查研究生在管理和保存數據階段所需的知識和技能。調查結果顯示，接受調查的研究生對數據管理和保存階段的數據素養需求從高到低分別是科研數據保護與安全措施（91.53%），科研數據保存與備份（88.14%），本學科領域對科研數據進行描述的元數據標準（81.36%），科研數據命名規則（62.71%）以及科研數據版本控制（47.46%）。

（6）數據發表與共享階段的需求內容。問卷中該題目24表述為“關于數據共享與再利用，您想了解哪些內容”，主要調查研究生在數據共享和再利用階段所需的知識和技能。調查結果顯示，接受調查的研究生對數據共享和再利用階段的數據素養需求從高到低分別是檢索和獲取本學科科研數據的來源（98.31%），科研數據發表和共享的途徑（88.14%），科研數據引用規范（79.66%），科研數據相關的權益問題和保護措施（77.97%），以及科研數據共享與許可協議（69.49%）。

（7）提升數據素養能力的方式。在界定研究生的數據素養內容需求后，調研了學生可接受的數據管理和數據素養教育方式。問卷中該題目25表述為“您希望通過哪些方式來了解科研數據管理的內容”，羅列了目前國際上高校圖書館常用的數據素養教育方式。調查結果顯示，建立數據管理平臺是學生最期望的數據素養教育方式（71.19%），其次，是培訓講座（69.49%），微信公眾號、博客等自媒體（67.80%），在線課程（66.10%），學分課程（61.02%），而國外高校圖書館使用最廣泛的研討會卻在中科院研究生中遇冷，僅占比27.12%。

（8）為了更深入、具體地了解研究生的數據素養現狀，在以結構化方式調研了科研數據生命周期各階段學生的數據素養現狀后，在問卷的最后設計了開放性問題來調研學生在數據管理過程中面臨的難題和挑戰、收集學生對數據管理課程的意見和建議，旨在進一步發掘和揭示學生的數據素養需求。

就數據管理過程中面臨的難題和挑戰方面，調查結果顯示，在具體的科研數據研究實踐中，接受調查的研究生主要面臨以下五個方面的問題：① 科研數據管理意識淡薄、知識薄弱，數據管理的主動性和積極性低；② 數據收集和查找困難，數據檢索效率低；③ 龐大的數據量篩選和取舍困難，難以科學地評估科研數據的質量；④ 數據分析與處理的規范流程不明確，工具軟件的選取和使用不明晰，難以實現和解讀數據可視化；⑤ 數據保存和管理等。

就研究生對數據管理課程的意見和建議而言，統計結果顯示，接受調查的研究生對數據素養課程的建議主要包括以下三個方面：① 結合領域科研數據特點，介紹不同類型數據的來源渠道，以及數據發現與檢索的策略方法，提高學生檢索與獲取數據的能力；② 以實際應用場景為基礎，強調數據分析與處理工具的應用，加大課堂教學中的實用性技能比重；③課程講授與課后練習相結合，重視課后練習與交流總結，提高學生的動手實踐能力。

4 數據素養現狀與需求總結

根據問卷調查結果分析，接受調查的研究生對數據素養教育具有強烈需求。為此，在問卷分析統計的基礎上，本研究從科研數據生命周期流程出發，總結了生命學科領域研究生在數據生命周期各個階段的數據素養需求問題，并提出相應的對策和建議（見表2）。根據問卷的統計分析結果，可將接受調查的中科院生命學科領域研究生的數據素養現狀特點總結如下。

（1）能夠較好地認識到科研數據管理的重要性，并具有強烈的數據素養教育需求。接受調查的大多數研究生能夠較全面地認識到科研數據管理的重要意義，包括數據再利用促進科學創新、減少數據重復收集的成本、使研究發現和學術成果可檢驗、促進科研更加透明公開、引導數據生產者和數據利用者加強新合作、促進研究方法的改進和驗證。同時，研究生具有強烈的數據素養教育需求，認為在知識學習和專業實踐的早期階段通過學分課程、培訓講座等方式培養其數據素養技能非常必要。

（2）科研數據管理知識基礎薄弱。調查結果顯示，盡管學生能夠認識到數據管理的重要性，但對數據管理的相關知識尤其是對學科領域內科研數據管理的專業知識了解較少。具體表現為對模型軟件等新型科研數據的辨識度低，對數據管理與共享政策的認知度低，對數據量級等學科領域科研數據的認識模糊。

（3）科研數據管理專業技能欠缺。研究生以往的數據管理實踐往往是個性化的、缺乏規范性，因此在應對整個科研生命周期以及生命周期各個階段的數據管理難題和挑戰時，缺乏系統性的數據管理專業技能，如，數據獲取來源渠道單一，數據處理工具選取困難，缺乏數據管理與保存規范，數據保護與安全措施欠缺等。

表2 數據素養問題總結與對策建議（生命學科領域）

（4）具有良好的數據倫理與道德意識，但仍需規范和引導。調查結果顯示，研究生在科研實踐中能夠有較好的數據引用意識，也能較好地認識到科研數據管理與共享階段中涉及的數據歸屬權、知情同意權、合法商業利益、國家安全機密、隱私權等權益問題，但在科研實踐中如何遵循數據倫理與權益，正確進行數據引用標識，還需要進一步規范和引導。