現代農業產業技術體系湖北團隊協同創新績效及影響因素研究

李平 王維薇

摘要：以在鄂國家現代農產品產業技術體系首席和崗位科學家、綜合試驗站站長、團隊成員的調研數據為依托，利用DEA-Tobit兩步法對國家現代農業產業技術體系湖北團隊協同創新績效及影響因素進行了分析。結果表明，各農產品體系協同創新的技術效率、純技術效率和規模效率均較低。科研人員目標認同、政府主管部門支持、內部經費合規性管理均有利于協同創新績效水平提升，另外從科研人員職稱對績效的作用情況看，體系考核標準向農業生產一線需求傾斜有積極意義。

關鍵詞：國家現代農業產業技術體系；湖北團隊；協同創新；績效水平

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2018）11-0140-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.11.034

Abstract： Based on survey data of China agricultural research systems position and chief scientist， comprehensive experimental station master， team members， using DEA-Tobit two-step，then national modern agriculture industry technology system of hubei team collaborative innovation performance and influence factors are analyzed. The result shows that the technical efficiency， pure technology efficiency and scale efficiency of the cooperative innovation of each agricultural product system are lower. Researchers target recognition， the competent department of the government support compliance management， internal funds are conducive to synergy innovation performance level， the other from researchers title， the action of the performance of the system of evaluation criteria to agricultural production line demand tilt has positive significance.

Key words： China agricultural research system；Hubei team；collaborative innovation；performance level

2012年的中央一號文件聚焦農業科技，在定位上提出了“農業科技是確保國家糧食安全的基礎支撐，是突破資源環境約束的必然選擇，是加快現代農業建設的決定力量。”在戰略部署上更明確指出“面向產業需求，要著力突破農業重大關鍵技術和共性技術，切實解決科技與經濟脫節問題。完善農業科技創新機制，打破部門、區域、學科界限，有效整合科技資源，建立協同創新機制，推動產學研、農科教緊密結合。”由此可以看出，協同創新已成為新時期農業科技創新的發展方向和有效選擇。湖北省作為科教重鎮，農業科教實力雄厚，農業研發體系涵蓋了生物育種、作物栽培、水產養殖、食品加工、設施園藝、農業裝備制造及農業信息化等領域，特別是在雙低油菜、轉基因水稻、優質瘦肉豬、柑橘等方面，取得了一批國內和國際領先的標志性科研成果。在農業科技創新服務體系建設方面，成果也頗豐，依托南湖農業科技園、武湖星火科技示范基地等平臺，以及一大批農業企業技術研究中心、工程技術研究中心、各類專業技術共享服務平臺、農業科技專家大院、農業科技創業服務中心、各級農技推廣機構，形成專業門類齊全、三級農技推廣服務網絡。此外，湖北農業科教體系完備，農業高級創新人才層出不窮，據不完全統計，僅武漢國家農業科技園區及毗鄰大學、科研院所從事農業生物、生命科學研發的各類專業技術人才已近10萬人，人才智力密集位于全國前列。不過，長期以來，由于科技體制與資源配置方面等科技領域存在的共性問題，湖北農業生產與科研脫節現象也比較突出，制約著湖北“四化”同步協調發展。對此，相關部門實施了相應舉措，如加大公共財政科技投入，改革現有的農業科研、推廣制度，積極謀求農業的“產-學-研”“科-教-推”協調發展，此外還積極鼓勵和引導湖北省內外金融機構、農業服務機構、涉農企業參與農業科技創新與農業產業化建設。歸結到一點，湖北農業科技存在突出問題的癥結在于農業科研主體、推廣主體、需求主體、社會服務主體沒能有機銜接起來，遵循這一邏輯判斷，現實解決途徑就在于如何促使農業科教鏈、技術服務鏈、產業鏈的協同創新與可持續發展。

近年來，通過積極參與國家現代農業產業技術體系建設，湖北團隊在農產品研發、技術攻關、試驗示范、技術推廣等方面取得了較大成績，成為湖北現代農業科技創新體系的重要組成部分[1]。由于該體系建設時間較短，仍處于“邊前進、邊摸索”的階段，其積極作用尚待進一步論證。因此，系統性解讀國家現代農業產業技術體系湖北創新團隊現狀，明晰其績效水平及影響的關鍵因素，將有助于凝練湖北現代農業科技體系協同創新的改進方向，打破部門、領域、學科界限，有效整合資源，優化各主體間的協同創新機制。相較于開放式創新，協同創新是一項更為復雜的創新組織方式。在協同創新思想指導下，通過知識創造主體和技術創新主體間的深入合作和資源整合，湖北農業科技體系協同創新一定能產生“1+1>2”的效果，并服務于湖北國家創新型城市的建設戰略目標的實現。

事實上在科教領域，尤其是農業科技領域，協同創新思想很早就萌芽了，而且相關的實踐案例不勝枚舉，其中不乏成功的案例，但將農業科技協同創新上升到系統的理論高度也才幾年的時間。在慶祝清華大學建校100周年大會上，胡錦濤總書記從建設創新型國家的戰略高度提出了“協同創新”的重要思想，強調“政、產、學、研、用”各主體要圍繞國家需求，瞄準世界一流，整合資源，創新體制機制，開展協同創新，至此科技協同創新成為社會各界關注的焦點內容之一[2-4]，但總體而言，當前農業科技協同創新理論研究已遠遠落后于農業生產實際需求，其理論體系相對還很不完善，體現以下幾個方面：一是，既有研究更多側重于定性分析，如張力[5，6]主要闡述了協同創新在提升人才培養水平、增強科學研究能力、服務經濟社會發展、推進文化傳承創新的積極意義，陶丹等[7]分析了重慶電子信息產業集群及該領域內產學研協同創新的現狀，并就改善協同創新機制提出了建議，何郁冰[8]針對“戰略—知識—組織”三重互動的產學研協同創新模式，探索構建初步的產學研協同創新的理論框架；二是，研究內容更多地涉及高校、企業、產業集群的協同創新等方面研究[9-11]，協同創新的內涵還有很大的擴展空間；三是，在協同創新的產業選擇上，研究者多關注高新和戰略新興產業、服務行業、制造業的協同創新[12-15]，而對農業科技體系協同創新提及較少，相關的實證研究甚少報道。基于上述分析，本研究利用在鄂的16個農產品體系崗位科學家、綜合試驗站站長、團隊成員實際調研數據，以期從該體系日常運行情況、體系經費管理、體系人員的考核及評價等方面客觀了解該體系協同創新運行現狀，在此基礎上利用DEA-Tobit兩步法對體系湖北團隊協同創新績效進行了測度，分析影響其績效的因素，進而為農業科技體系協同創新提供參考。

1 數據來源、研究方法及指標說明

1.1 數據說明

為系統了解湖北創新團隊運行現狀，課題組依托國家現代農業產業技術體系平臺，對現代農業協同創新鏈上的相關主體包括崗位科學家、綜合試驗站站長、團隊成員，進行了實際調研，收集了一套統計研究資料，共計102份，該資料共涉及棉花、油菜、大宗淡水魚、食用菌、馬鈴薯、芝麻、食用豆等16類農產品產業技術體系，被調查人員中，首席崗位專家1名、崗位科學家專家29名、綜合試驗站崗位專家12名、團隊成員專家60名，涵蓋育種、栽培、土肥、植保、病蟲害防控、加工與品質檢測與產業經濟等各種技術崗位類型；國家現代農業產業技術體系湖北團隊依托單位及人員分布于主要分布在武漢、隨州、恩施、宜昌、襄陽、黃岡、荊州等地，涉及有中國科學院水生生物研究所、華中農業大學、中國農業科學院油料作物研究所、湖北省農業科學院、武漢市蔬菜科學研究所、隨州市農業科學研究所、恩施土家族苗族自治州農業科學院、宜昌市農業科學院、襄陽市農業科學院、黃岡市農業科學院、荊州農業科學院等科研單位和高等院校，此外還有5個被調查人員的依托單位是隨州市弘大畜牧有限責任公司等企業。

1.2 方法介紹

創新主體在不完全競爭市場、政令和財政約束下難以達到最佳規模。因此，Afriat、Fare、Grosskopf和Logan，還有Banker、Charnes和Cooper等學者，積極拓展了VRS在DEA模型中的使用[16，17]。VRS能不受規模變動的影響估算出技術效率，測度結果更符合實際情況，為此本研究在實證環節使用的是VRS。此外，由于實踐中創新者為達到特定的產出，更易控制的是投入端決策變量，因此學者們也較偏好于面向投入模型的使用，研究中使用該方法。

為了明晰現代農業產業技術體系湖北團隊協同創新績效的影響因素及程度，DEA-Tobit兩步法被廣泛使用。該方法先利用DEA測度出決策單元效率值，接著以效率值作為因變量對各種影響因素做回歸，回歸方程系數和方向可用于判別影響績效的程度和方向。該方法XX標準形式為：

1.3 指標選取說明

1.3.1 投入產出變量 為達到DEA方法使用條件，選擇具有同質性的體系相關成員（含崗位科學家、綜合試驗站專家、團隊成員）作為評價對象，并假定所有評價單元經營運氣相同。在此基礎上，國家現代農業產業技術體系湖北團隊協同創新績效評價投入產出指標應選擇高度關聯性指標，且滿足：一是投入產出要素相同，均為正值；二是指標反映協同創新的主要過程；三是不同投入、產出指標可使用不同量綱。投入產出具體指標見表1。

其中，投入指標選擇了經費投入（萬元）、年合作與交流（頻次），衡量創新活動中的物力資本和時間成本。產出指標涵蓋了專著出版（本）、論文發表（篇）、專利申報（項）、基層技術人員培訓（人次）、品種推廣（個）、資源發掘（份），其中專著、論文、專利等是研發活動的智力成果的初級形態，基層技術人員培訓、品種推廣、資源發掘是創新成果的重要構成，上述成果最終將體現農業科技創新較大的經濟、社會和生態效益。

1.3.2 影響因素 一般而言，研究中影響協同創新績效因素的選擇，需要考慮體系內外部的各種因素，其中團隊認同、年齡、職稱、依托單位性質等是內部因素，外部因素則包括國家經濟狀況、宏觀政策和氣候水土資源外部條件因素。綜合考慮農業科技體系成員構成特征，選取如下變量：①對目標認知情況，表示體系目標認同對協同創新的影響；②職稱情況，表示農業科研人員專業技能對體系協同創新的影響；③對團隊成員知曉程度和不同團隊是否經常交流，表示科研環境開放程度對體系協同創新的影響；④經費使用合規性滿意度，表示內部財務管理制度對體系協同創新的影響；⑤主管部門的支持情況，表示外部政策性因素對體系協同創新的影響。賦值及描述統計情況見表2。

表1和表2列出了投入產出指標和影響因素賦值說明及統計值，發現協同創新活動中，不同評價單元的經費、合作交流等投入值以及專著、論文、專利、技術培訓、品種推廣、資源發掘數等產出量，差別均較大，這受到了包括有創新生態環境、組織管理及不可控隨機因素的影響。在影響協同創新績效的要素中，統計分析顯示，調研對象對整體目標認可度高，回答“非常清楚”和“較清楚”的的比重高達86.3%；受訪者職業素養較高，高級職稱比重達64.7%，其中正高職稱比重為43.1%；創新體系人員交往合作頻繁，有近70%人員表示經常交流，因此相互間“非常了解”和“較了解”的比重合計占87.3%，僅不足1%表示“不了解”；絕大多數受訪者對經費合規性滿意度較高，僅不到7%比例人員認為“不滿意”；46.1%受訪者認為政府主管部門對其創新活動予以了支持，但反映幫助“非常大”的不足受訪者總體的12%。

2 湖北團隊協同創新績效測度實證分析

2.1 協同創新績效測度

利用DEAP2.1軟件對國家現代農業產業技術體系湖北創新團隊協同創新績效進行測度。分析結果表明，在綜合考慮管理無效、環境及隨機干擾等因素時，測度的樣本總體技術效率均值為0.343，純技術效率均值為0.512，平均規模效率為0.667。說明若維持現有投入水平不變，協同創新績效還有65.70%的優化空間，為此重視技術效率將對湖北創新團隊協同創新績效提升有積極影響。

表3給出的是受訪團隊科技人員創新技術效率的分布，在102個科研團隊成員中，技術效率值在0.6以下區間的有78個，占受訪者總數的76.471%。此外，技術效率值在0.1以下和0.2～0.4區間上的樣本也較多，分別占35.294%和16.667%，此外技術效率值位于0.1～0.2和0.4～0.6區間上也較多，分別為13.726%和10.784%。

表4和表5分別是團隊協同創新純技術效率和規模效率區間分布，分析顯示純技術效率在<0.8的區間上份額較大，比重為46.079%，且此區間段內0.4～0.6和<0.1兩個段內效率值分布較為緊密，此外0.9～1.0區間上所占份額較技術效率同區間段而言更多。

就規模效率分布情況而言，創新團隊該效率值表現尚可，累計有超過53%的比例落在>0.8區間上，其中有48.039%比例位于0.9～1.0區間，但與此同時，仍有28個評價單元位于0.4效率值以下，累計占創新團隊比重的27.451%。綜上，實證分析結果顯示受訪團隊人員協同創新績效不高，技術效率、純技術效率和規模效率分別有65.7%、48.8%和33.3%的優化空間，創新績效受純技術效率（即管理水平影響更大），當然提升規模效率也是團隊創新活動要關注的重要內容。

2.2 Tobit回歸實證結果

為進一步明晰影響國家現代農業產業技術體系湖北團隊協同創新績效的因素及作用大小，借助EVIEWS7.2軟件包，以第一階段DEA測度的效率值為因變量，另以目標認知情況、職稱情況、對團隊成員知曉程度、不同團隊是否經常交流、經費使用合規性滿意度、政府主管部門支持情況為自變量，做回歸分析，結果見表6。

回歸模型1和模型3結果顯示，一方面受訪者對創新目標認知情況、不同團隊是否經常交流兩個變量對湖北團隊協同創新績效影響為負，政府主管部門支持情況影響為正，根據自變量賦值方向，可以判定進一步明確受訪者對目標的認知、加強團隊交流合作、強化政府部門支持均有利于增強科技體系協同創新績效水平，其中強化體系目標認同更宜擺在突出位置；另一方面，職稱、對團隊成員知曉程度、經費使用合規性滿意度的影響方向與預期相反，但總體而言僅職稱變量影響程度為顯著水平，可能原因在于，按照目前現代農業產業技術體系架構，體系低職稱科研人員更多地接觸生產一線，其產出更傾向面向農戶實際需求，比較符合當前體系考核偏重技術推廣與培訓、品種推廣等應用領域，同等投入水平上相對產出可能更高。回歸模型2結果顯示，對創新目標認知情況、不同團隊是否經常交流、經費使用合規性滿意度對因變量影響為負，政府主管部門支持情況影響為正，與預期作用方向一致，雖各變量系數均未通過顯著性檢驗，但從側面驗證了強化內部管理和技術等措施對湖北團隊純技術效率存在積極作用，職稱和對團隊成員知曉程度2個變量與預期作用方向相反，且分別通過了1%和5%的顯著性檢驗。因此，得出結論：一是，加強現代農業產業技術體系湖北團隊創新文化建設，有利于強化科研人員目標認同和合作交流；二是，加大政府主管部門支持，有利于農業科技體系協同創新發揮更大作用；三是，完善協同創新體系內部管理，有利于協同創新績效水平提升。

3 結論

依托國家現代農業產業技術體系平臺，對在鄂16個農產品體系首席和崗位科學家、綜合試驗站站長、團隊成員進行了實際調研，以期從該體系日常運行情況、體系經費管理、體系人員的考核及評價等方面客觀了解上述體系協同創新運行現狀，在此基礎上利用DEA-Tobit兩步法對體系科研人員協同創新績效進行了測度，分析了影響其績效的因素。效率測度的實證結果表明，受訪對象創新技術效率較低，表現在評價單元技術效率、純技術效率和規模效率均較低。回歸模型1和模型3結果顯示，一方面受訪者對整體目標認知情況、不同團隊是否經常交流兩個變量對體系協同創新績效影響為負，政府主管部門支持情況影響為正，參照變量賦值，可綜合判定受訪者對目標的認知情況、加強團隊交流合作、強化政府部門支持均有利于湖北團隊協同創新績效水平，其中目標認同作用更突出；另一方面，職稱、對團隊成員知曉程度、經費使用合規性滿意度的作用方向與預期相反，但也僅職稱變量影響程度具備統計學意義。模型2結果顯示，對創新目標認知情況、不同團隊是否經常交流、經費使用合規性滿意度和政府主管部門支持情況4個變量對純技術效率提升均有積極影響。綜合而言，這些因素屬于團隊協同創新的管理制度范疇，從側面驗證了強化團隊內部管理和外部政策支持的重要意義，其他變量與預期作用方向相反且通過了顯著性檢驗。

基于此，獲得啟示主要有：一是，要繼續加強國家現代農業產業技術體系湖北團隊創新文化建設，強化團隊科研人員價值認同，通過資源共享、信息公開、分工與協同，進而全面推進湖北現代農業科技體系創新發展；二是，完善協同創新體系績效和考核管理，引入動態退出機制，推動有限科研資源投入更多轉化為農業現實生產力；三是，加大農業科技基礎條件投入，進一步發揮政府主管部門的引導作用，發揮湖北科技資源優勢，加快農業農村發展，推進地方經濟社會跨越式發展，最終服務于“五個湖北”建設。

參考文獻：

[1] 胡 瑞，李忠云，陳新忠.湖北省現代農業產業技術體系深化研究[J].華中農業大學學報（社會科學版），2015（3）：40-46.

[2] 呂 薇，田杰棠.為企業創新營造良好環境[J].新經濟導刊，2012（11）：86-87.

[3] 郭傳杰.科技協同創新的深層次思考[J].中國高等教育，2012（20）：17-19.

[4] 易曉波，李 光.湖北省政產學研科技協同創新機制研究[J].湖北社會科學，2014（1）：68-72.

[5] 張 力.產學研協同創新的戰略意義和政策走向[J].教育研究，2011（7）：18-21.

[6] 張 力.協同創新 意義深遠[N].光明日報，2011-05-06（16）.

[7] 陶 丹，胡冬云.產業集群背景下的產學研協同創新運行機制研究——以重慶電子信息產業為例[J].科技管理研究，2013（22）：167-171.

[8] 何郁冰.產學研協同創新的理論模式[J].科學學研究，2012（2）：165-174.

[9] 李忠云，鄧秀新.高校協同創新的困境、路徑及政策建議[J].中國高等教育，2011（17）：11-13.

[10] 李慧芬.泛在系統下的企業協同創新機理分析[J].現代管理科學，2011（7）：100-102.

[11] 李煜華，武曉鋒，胡瑤瑛.基于演化博弈的戰略性新興產業集群協同創新策略研究[J].科技進步與對策，2013（2）：70-73.

[12] 汪秀婷. 戰略性新興產業協同創新網絡模型及能力動態演化研究[J].中國科技論壇，2012（11）：51-57.

[13] 熊 勵，孫友霞，蔣定福，等.協同創新研究綜述——基于實現途徑視角[J].科技管理研究，2011（14）：15-18.

[14] 熊 勵，孫友霞，劉 文.知識密集型服務業協同創新系統模型及運行機制研究[J].科技進步與對策，2011（18）：56-59.

[15] 張中強.基于管理維度的制造業與物流業協同創新研究[J].科技進步與對策，2012（22）：95-98.

[16] MADHAVI A A R，PAGADALA M V B.Efficiency estimation of production functions：Data envelopment analysis approach[J].International Economic Review，1972，13（3）：568-598.

[17] BANKER R D，CHARNES A，COOPER W W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science，1984，30（9）：1078-1092.