泛化智能讓人工智能大眾化

鐘士玉

計算機視覺與機器學習公司泛化智能已于近期完成千萬級Pre-A輪融資，由吉大校友基金領投，高達資本跟投。此前，泛化智能曾獲得來自梅花創投、發現創投的數百萬元天使輪投資。

泛化智能成立于2015年，所做的事情是基于計算機視覺與機器學習技術為B端和C端客戶提供可快速部署、通用的人工智能產品與解決方案，目前已覆蓋電網、機場、醫院、無人機、能源、動物保護等多個不同場景，客戶包括大型國企、小型創業公司及個人。

泛化智能創始人兼CEO王漢洋表示：“機器學習的問題在于客戶不知道技術能做什么，技術不知道客戶要什么，因為機器學習公司的特點是自己不用自己的產品。像做安防識別的公司自己不抓逃犯，做反欺詐的公司自己不開銀行，所謂對落地的研究很多不過是去客戶現場轉一圈的淺嘗輒止。這種外包的模式極大阻礙了機器學習技術的發展。泛化智能希望三年后讓機器學習遍地開花。”

梅花創投創始合伙人吳世春表示：“泛化智能是我們非常看好的一家專注在計算機視覺與機器學習領域的初創公司，公司團隊非常年輕，有想法，執行力強，技術方面也取得了非常大的突破，目前已經拿下了一些訂單。我們相信，智能制造、人工智能、生物技術在中國會有大規模應用性創新，并能帶動很多產業的升級，泛化智能是其中的優秀代表，梅花創投會繼續支持泛化智能的發展。”

提供標準化的人工智能產品

王漢洋是1994年生人，對人工智能技術有獨特的認識。在他看來，人工智能首先是“人”的智能。每個人都是自己領域的專家，一站式的行業人工智能解決方案在短時間內其實很難落地，大部分是外包商式的機器學習公司。

對機器學習更好的應用方式是讓用戶自己利用技術去解決自身的問題，而不是讓機器學習專家去替用戶解決問題。“就像是Adobe提供好用的Photoshop修圖，但不會管你修的是什么圖。”

也因此，泛化智能的產品模式是為各個不同行業提供標準化的人工智能應用軟件，產品包含了從數據預處理到模型訓練以及部署在內的全部機器學習項目流程。用戶不需要具備代碼以及數學知識就可以根據自身需求對數據進行標注，訓練模型，然后部署在自己的實際環境中。

比如無人機應用，泛化智能將多模態機器學習、通用識別與智能控制等人工智能技術嵌入無人機和地面站之中，用戶只需將無人機帶往目的地，剩下的事情便可全部交由無人機完成；在自然災害環境中進行搜救行動時，救援隊員可直接設置搜索區域，無人機便會自主搜索。

相比傳統人工智能項目流程的長周期，面對居高不下的人工成本和溝通成本，泛化智能采用提供基礎軟件的方式，在降低成本、提升靈活性和安全性方面都有優勢，并能支持用戶根據需要對模型進行二次開發。

團隊要持續做的事情是不斷通過對各行業通用需求的提煉完善產品的基礎功能。

多行業延伸，快速落地

泛化智能在過去三年的時間里已經進入將近十個不同行業，特別在視頻識別領域有了很深的積累，這讓團隊積累起了行業落地的經驗，能夠快速和場景溝通并切入。

通過標準化人工智能產品這種“輕”模式，泛化智能進行項目拓展的成本很低，相當于先找到適合的場景和應用方式，然后將“技術工具”提供給場景中的用戶，讓后者自行實現落地。

與此同時，團隊也會挑選一些具有普遍性的需求場景，比如動物保護領域的圖像識別，與合作伙伴共同促進項目落地，作為案例給其他客戶提供啟發。

如今，泛化智能有一支由跨行業專家所組成的隊伍。王漢洋表示，相比機器學習博士，公司更喜歡轉過行的機器學習專家，因為機器學習領域的大部分問題其實是行業問題。

人工智能技術應用前景廣闊，但如何高效低成本地實現落地甚至盈利，是當前困擾很多創業者的難題。泛化智能從基礎軟件切入，能更快速與行業碰撞并實現產品迭代；而對產品功能的不斷升級和迭代，對于泛化智能來說是挑戰，也是差異化壁壘。此輪融資后，泛化智能將繼續對產品進行打磨并且加速推廣。