智慧旅游中大數據的應用研究

郭珂

隨著大數據時代的全面來臨，大數據發展受到國家的高度重視，旅游大數據產業隨之蓬勃發展。通過對旅游大數據的挖掘分析，可以快速促進涉旅企業智慧化轉型，進而加快旅游產業整體的改革與創新。但旅游大數據的應用也面臨數據標準不統一、專業人才短缺等問題。本文以旅游大數據為切入點，針對旅游大數據應用中存在的問題，提出相應的建議，以加快推進旅游大數據發展和應用。

一、大數據

大數據，簡單來說，指大規模數據或海量數據，目前學界對其還沒有形成統一的概念。但大數據并不單是指數字，還涵蓋了文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，同時大數據還蘊含了收集和分析數據的能力，可以從各種各樣類型的海量數據中，快速獲取有價值信息的能力，能夠從復雜的數據里找到隱藏的規律。因此，大數據不僅用來描述海量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。大數據以高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值，具有數據量大、類型繁多、產生速度快、價值密度低的特點，廣泛應用于交通、醫療、金融、旅游等各個領域。

近年來，隨著大數據應用領域的拓展，我國高度重視大數據的發展。2015年，國務院先后印發了《國務院關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》（國發〔2015〕5號）和《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號），用于指導提升大數據分析能力，推進大數據發展。2016年10月，國家發改委、工信部等在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重慶市、沈陽市、內蒙古7個區域，推進國家大數據綜合試驗區建設。截至2016年底，已有21個省、市明確出臺了大數據規劃，8省成立大數據管理局，14個省、市搭建政府數據開放平臺，14個省、市建設了大數據交易平臺，大數據加快了我國產業結構的調整和升級。

二、旅游大數據

旅游產業作為高度依賴“信息”的產業，信息的流通促進了旅游產業的價值流動。但傳統的旅游產業因為難以打破信息壁壘，往往較難準確獲知游客需求，從而無法及時有效地提供旅游服務。

旅游大數據利用大數據的方法和技術，打破信息壁壘，有效收集和整合旅游相關數據，實現對游客信息進行多維度的精準分析和有效預測，進而促進旅游企業向信息化、智慧化、“互聯網+”化發展。在旅游市場經濟的帶動下，進行旅游業創新發展研究，將促進景區、酒店、旅行社等旅游企業和涉旅企業向智慧化轉型，傳統政務型旅游政府向服務型政府轉型，最終促進整體旅游產業的改革與創新。

三、旅游大數據的應用

（一）旅游大數據提升旅游管理效率

傳統的旅游管理主要憑借個人的經驗和感性管理，主觀性較大。旅游大數據憑借其強大的數據收集能力，可以收集大量的智慧旅游數據，旅游業相關管理部門可以在此基礎上對數據進行分析，進而以此為依據，整合各種資源，簡化管理流程，提高管理實效，優化管理決策過程，進一步提高管理和決策的科學化水平。

（二）旅游大數據提高旅游公共服務水平

智慧旅游的本質就是，滿足游客多元化的信息需求和體驗需求，智慧旅游建設的成敗也以游客的親身體驗和評價判斷為根本標準。

政府和相關涉旅企業通過互聯網及移動終端等客戶端采集監控技術，獲取旅游大數據，能夠有效地提供輿情監測、口碑監測服務，在第一時間發現負面輿情，第一時間全面了解民意民情動態，監控區域內景區的客流量，預防危險及危機，促進旅游公共服務創新。同時，可以建立網評大數據庫，利用分詞、聚類等量化分析消費者的消費行為、價值取向等，發現新的消費需求和旅游品質中存在的問題，進而有效改進旅游服務，創新旅游產品。

（三）旅游大數據提升精準營銷能力

旅游大數據可對互聯網人群進行定向跟蹤，幫助企業收集用戶的海量行為數據，通過對游客大數據的挖掘和分析，可了解用戶畫像數據、掌握游客的行為和偏好，進而對游客行為偏好進行精準預測，能夠真正地實現旅游景區營銷的“投其所好”，實施精準營銷，實現營銷創新。同時，通過對大數據的挖掘和分析，能夠拓寬旅游行業調研數據的廣度和深度，從數據中了解旅游行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，精準研判旅游大市場布局，實施企業精準定位，保障旅游品牌定位的個性化。

（四）大數據衍生智慧旅游發展新模式

傳統旅游發展模式普遍存在思維傳統化、發展封閉化、商業模式化的問題，智慧旅游復合型發展模式，可以通過信息網絡技術實現旅游產業轉型升級，解決傳統旅游發展模式的弊端。大數據時代，通過旅游大數據的實時監測、預測和數據的量化，旅游景區、政府部門等相關部門可以有效實現其決策、設計、投資、管理過程的精準化，引發新型管理、新型住宿、新型景區等新業態，創新旅游發展新模式。

四、旅游大數據應用面臨的挑戰

（一）數據收集渠道單一，缺乏統一標準

隨著互聯網的快速發展，大數據已成為智慧旅游發展中的重要工具，但目前的旅游數據還存在收集渠道單一、數據標準缺乏、準確度低、利用率低的弊端。現在數據量巨大，但如何根據已有的大數據進行數據挖掘，發揮大數據的實際功效是之后的研究重點。旅游業要想更好地應用大數據，就必須改變現有的弊端。

（二）大數據分析人才短缺

大數據應用的根本在于，從不相關的數據中找到相關性，需要具有旅游背景的專業人才客觀地對旅游大數據數據做出精準研判，需要具有大數據技術和旅游背景的復合型人才進行專業分析。但目前國內從事數據分析工作的主要以網絡信息人才為主，這類人才往往熟諳信息編程和軟硬件管理，但不精于對旅游大數據的挖掘和整理，具有旅游背景的應用型人才極其欠缺，這給當下智慧旅游大數據的建設帶來了現實阻滯。

（三）開放性與隱私的沖突

隱私是大數據時代的又一大挑戰。數據開放共享是大數據競爭的戰略核心，但隨之而來的是數據安全與數據隱私方面的問題。如何處理數據開放性與隱私的平衡問題，是大數據應用的一個難題。旅游大數據研究需要開放的數據，但目前我國的數據開放程度達不到應用的要求，一些敏感數據在所有權和使用權未明確界定的情況下，資源共享帶來的隱私問題必將成為最大挑戰，如何進行數據保護已成為當務之急。

五、推進旅游大數據應用的策略

（一）重視頂層設計

政府層面需要制定相應的大數據標準，細化大數據收集、處理各方面的細則，使大數據的管理和使用有法可依，有據可查。企業方面借力“互聯網+”發展的大環境，積極推進信息技術的快速發展，擴寬旅游數據的收集渠道，加深數據與旅游產業的融合，獲得有時效性、有價值的信息內容。政府和涉旅企業還可以以智慧旅游建設為背景和依托，設立以“旅游大數據挖掘和智能分析”為主題的專項關鍵技術研究和推廣應用，注重大數據基礎設施的建設，為旅游智能計算提供關鍵技術支持。

（二）促進信息共享，保障信息安全

數據開放共享是大數據發展的必然趨勢，同時也是政府、社會轉型發展的內在需求及強力驅動。旅游大數據的開放共享，貫穿了智慧旅游發展的不同層面，其安全需要從技術、管理和法律等發面入手。技術方面要制定分等級、差異化且適應云計算環境特點的安全防護體系方案。管理方面，從責任劃分、人員管理、運行維護、物理環境、設備和介質、應急響應等多個方面，構建職責清晰、制度全面的安全管理體系。法律方面，大數據技術應用與產業發展才剛剛起步，與之相配套的法律法規還存在較大的政策缺口。因此，政府需要盡快啟動數據開放的相關立法、標準工作，建立公共基礎數據資源的標準，完善數據資源采集、共享、利用和保密等相關制度，為有效保障民眾合法權益，提升大數據效益等提供了法制保障。

（三）培育專業人才

旅游大數據作為數學、統計學、計算機學、管理學等多學科的交叉學科，需要培養掌握多學科交叉知識的復合型人才。可以通過校企合作提升人才質量，一方面可以利用學校成熟的師資和學科資源，另一方面可以利用企業的數據，對學生進行針對性的實踐訓練，進而培養學生的專業技能，提升人才質量。依托相關高校強大的知識儲備力量，通過培養一批專業背景過硬，又熟諳大數據關鍵技術的復合型人才，形成一支強有力的智慧旅游大數據分析隊伍，為推進智慧旅游大數據應用作出積極貢獻。

（作者單位：1.洛陽師范學院國土與旅游學院；

2.中原經濟區智慧旅游河南省協同創新中心）