AI時(shí)代如何培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員

李如玉

2017年是會(huì)計(jì)工作劃時(shí)代的一年，AI人工智能技術(shù)正式宣告進(jìn)入會(huì)計(jì)核算領(lǐng)域。2017年5月到6月期間，國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道、安永和畢馬威都相繼推出了智能會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，給會(huì)計(jì)行業(yè)思維造成了極大的沖擊。財(cái)務(wù)領(lǐng)域的佼佼者都針對(duì)這一問(wèn)題提出了自己的看法和觀點(diǎn)，但是相對(duì)應(yīng)的，除了個(gè)別高校和財(cái)務(wù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)針對(duì)AI進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域的問(wèn)題改善了自身的培養(yǎng)制度，大多數(shù)職業(yè)教育院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)此只發(fā)表了口頭的感嘆。2017至2018年間，國(guó)家稅務(wù)總局不斷出現(xiàn)大動(dòng)作，關(guān)于稅務(wù)的核算越來(lái)越趨向于繁瑣，但是除了在口頭書面感嘆財(cái)務(wù)人員壓力大的情況下，也沒(méi)有什么專門機(jī)構(gòu)提出未來(lái)財(cái)務(wù)人員的新培養(yǎng)方案。許多財(cái)務(wù)教育相關(guān)學(xué)者發(fā)表的文章中均提出一個(gè)論點(diǎn)：智能不能代替智慧。但是傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)培養(yǎng)和會(huì)計(jì)教育，似乎針對(duì)財(cái)務(wù)智慧的問(wèn)題，從來(lái)沒(méi)有進(jìn)行深入研究。許多財(cái)務(wù)人員的智慧，來(lái)自于自身的經(jīng)驗(yàn)而不是思維。財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)和社會(huì)的重要性是毋庸置疑的，但是在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展環(huán)境下，什么樣的財(cái)務(wù)人員才是一個(gè)合格的財(cái)務(wù)人員卻鮮有定義。筆者在教學(xué)的過(guò)程中，逐漸開(kāi)始思考未來(lái)會(huì)計(jì)教育走向可能會(huì)面臨的問(wèn)題，產(chǎn)生了一些疑問(wèn)和新的想法。在新的時(shí)代背景下，技能教育是否應(yīng)該進(jìn)行新的定位和改善？是否應(yīng)該在傳統(tǒng)的能力教育過(guò)程中加入智慧教育系統(tǒng)？

首先我們用一個(gè)新的方法給教育的方向分個(gè)類。按照傳統(tǒng)的高考制度，學(xué)科分類一般都是文科理科這種劃分，最多加個(gè)術(shù)科，例如美術(shù)。從傳統(tǒng)的高考制度中，不難看出，社會(huì)固有思維的學(xué)科分類和級(jí)別分類還是按照技能種類和技能級(jí)別來(lái)定位。但是在進(jìn)入技能教育階段后，能力教育就占據(jù)了教育方向和目標(biāo)的至高點(diǎn)，甚至有部分職業(yè)院校為了體恤學(xué)生水平，取消了很多基礎(chǔ)類的學(xué)科，例如語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、物理等，但是也沒(méi)有用其他思維培養(yǎng)學(xué)科來(lái)進(jìn)行補(bǔ)充。筆者認(rèn)為，如果按照時(shí)代要求的話，學(xué)科應(yīng)當(dāng)分為技術(shù)類和智慧類，拿會(huì)計(jì)專業(yè)為例，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稅法等科目就應(yīng)當(dāng)分在技術(shù)類；而數(shù)學(xué)、哲學(xué)（包括馬克思主義原理等課程）就應(yīng)當(dāng)分類為智慧類；統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)等就應(yīng)該算是既兼顧了技術(shù)又兼顧了智慧的綜合類。職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)改變一下現(xiàn)有的形態(tài)，從以技術(shù)類學(xué)科為主、智慧類學(xué)科為輔，逐步轉(zhuǎn)化為技術(shù)類和智慧類并重的培養(yǎng)方向上。不光要培養(yǎng)社會(huì)從業(yè)人員和高校學(xué)生們的技能水平，更加要重視財(cái)務(wù)工作人員的智慧培養(yǎng)。也許在智慧方面有時(shí)候跟個(gè)人的先天條件和成長(zhǎng)環(huán)境也有一定的關(guān)系，但是，我們不能把智慧和先天后天因素直接掛鉤而忽略人才培養(yǎng)過(guò)程對(duì)思維和智慧的影響。尤其是AI時(shí)代，智慧才是戰(zhàn)勝人工智能的關(guān)鍵所在。

重新回到財(cái)會(huì)教育的起點(diǎn)，所有的財(cái)務(wù)人員入學(xué)專業(yè)第一節(jié)課總是有一個(gè)永恒的知識(shí)點(diǎn)：會(huì)計(jì)的職能。在現(xiàn)代教育過(guò)程中，學(xué)者們對(duì)會(huì)計(jì)職能不斷地進(jìn)行延伸探究，但最終仍然沒(méi)有脫出“核算、監(jiān)督、分析預(yù)測(cè)與決策”的范疇。在AI技術(shù)能力不斷增強(qiáng)的過(guò)程中，應(yīng)用規(guī)范技能的職能必然被優(yōu)先取代，核算和監(jiān)督兩大職能可能是最先被AI技術(shù)代替的，核算這個(gè)職能現(xiàn)在可以認(rèn)為已經(jīng)被AI所替代，只是還未進(jìn)行普及。人和計(jì)算機(jī)最大的區(qū)別在于，在規(guī)范技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，人所犯的錯(cuò)誤要比計(jì)算機(jī)多很多，所以筆者個(gè)人認(rèn)為，利用AI技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)核算比人力核算更先進(jìn)。監(jiān)督其實(shí)利用的仍然是核算的技術(shù)，只是在應(yīng)用過(guò)程中更加靈活一些，但是在現(xiàn)代社會(huì)中，誰(shuí)也無(wú)法預(yù)言AI技術(shù)的發(fā)展速度，而且很多情況下，監(jiān)督應(yīng)用的技能靈活度也并不大，少量人力工作對(duì)AI進(jìn)行補(bǔ)充就能滿足社會(huì)工作的需求。AI在分析過(guò)程中，早就已經(jīng)體現(xiàn)出了對(duì)人力分析的壓制。那么人類財(cái)務(wù)智慧在對(duì)AI的戰(zhàn)爭(zhēng)中，優(yōu)勢(shì)只留存在了預(yù)測(cè)結(jié)論，以及唯一計(jì)算機(jī)無(wú)法，人類也不愿讓計(jì)算機(jī)取代的主觀決策兩個(gè)層面。那么試想一下未來(lái)，如果財(cái)務(wù)人員不能在預(yù)測(cè)結(jié)論和財(cái)務(wù)決策兩個(gè)方面有精彩表現(xiàn)的話，那么社會(huì)為財(cái)務(wù)工作人員提供工作，是否會(huì)成為一項(xiàng)負(fù)擔(dān)性福利？

當(dāng)然，樂(lè)觀一些講，并不是所有企業(yè)都能夠并且愿意讓AI代替自己的財(cái)務(wù)工作人員，但是，從培養(yǎng)人才的角度上講，我們必須要正視未來(lái)時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員提出的要求。筆者建議，在財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)方式上應(yīng)當(dāng)更加多元化，更加明確化。從方向和目標(biāo)論的角度，筆者認(rèn)為財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)可以分為培養(yǎng)核算專員、培養(yǎng)監(jiān)督專員和培養(yǎng)管理決策專員三個(gè)層次，以應(yīng)對(duì)企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員能力的需求，以培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的核算能力、內(nèi)部控制管理能力、決策思維能力作為主要的方向級(jí)別定位，以高質(zhì)量的核算、高水平的管理和高精準(zhǔn)的決策作為目標(biāo)級(jí)別定位，進(jìn)行財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)要求和培養(yǎng)過(guò)程的規(guī)劃。當(dāng)然，這三種培養(yǎng)級(jí)別是遞進(jìn)的，仍然不能跳過(guò)基礎(chǔ)教育直接進(jìn)入高層次教育。新時(shí)代的財(cái)務(wù)培養(yǎng)重點(diǎn)在于要更加關(guān)注財(cái)務(wù)智慧培養(yǎng)而不僅僅重視財(cái)務(wù)技能培養(yǎng)，否則，筆者個(gè)人覺(jué)得不如把前兩個(gè)級(jí)別都直接割讓給AI。但話又說(shuō)回來(lái)，如果我們沒(méi)有前兩個(gè)級(jí)別的會(huì)計(jì)人才，直接進(jìn)入最高層次的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，那是不是以后的財(cái)務(wù)職業(yè)教育要直接開(kāi)展本碩博連讀？所以智慧培養(yǎng)的重要性不言而喻，是人力財(cái)務(wù)人員與AI競(jìng)爭(zhēng)的資本。在不同級(jí)別的財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)過(guò)程中，筆者給出如下的培養(yǎng)建議：

培養(yǎng)核算人員，在技能培養(yǎng)方面主要以會(huì)計(jì)專業(yè)技能培養(yǎng)為主、兼顧稅務(wù)計(jì)算與申報(bào)的培養(yǎng)，在智慧培養(yǎng)方面主要培養(yǎng)核算數(shù)據(jù)與稅務(wù)計(jì)算的邏輯思維，主要著重于核算的正確性和效率性，兼顧申報(bào)納稅的及時(shí)與準(zhǔn)確。職業(yè)院校培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)在工商業(yè)會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，培養(yǎng)適應(yīng)財(cái)務(wù)核算與工商業(yè)區(qū)別較大的行業(yè)需求的核算會(huì)計(jì)。在此同時(shí)，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)針對(duì)性培養(yǎng)，例如請(qǐng)稅務(wù)管理部門的工作人員開(kāi)展實(shí)操講座，以縮短畢業(yè)生上崗適應(yīng)時(shí)間。

培養(yǎng)監(jiān)督專員，除了上述核算人員培養(yǎng)的要求之外，還要兼顧法律技能、內(nèi)部管理技能等方面的培養(yǎng)。在專業(yè)技能、稅務(wù)技能培養(yǎng)之外，還應(yīng)當(dāng)額外掌握經(jīng)濟(jì)法、管理學(xué)等方面的知識(shí)。在智慧培養(yǎng)方面主要加強(qiáng)邏輯聯(lián)系思維能力的培養(yǎng)，加入心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員善于利用蛛絲馬跡發(fā)現(xiàn)內(nèi)控漏洞、利用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)制度薄弱環(huán)節(jié)。在職業(yè)院校的培養(yǎng)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)學(xué)員的實(shí)務(wù)操作訓(xùn)練，幫助學(xué)員累積經(jīng)驗(yàn)，善于利用實(shí)踐教學(xué)資源進(jìn)行潛移默化式教育，培養(yǎng)學(xué)員對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性。

培養(yǎng)管理決策專員，在以上基礎(chǔ)上應(yīng)當(dāng)更加著重于智慧培養(yǎng)。學(xué)科知識(shí)方面，應(yīng)當(dāng)加入哲學(xué)、概率學(xué)等智慧類培養(yǎng)課程以及各層次經(jīng)濟(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、行為學(xué)、信息情報(bào)學(xué)等綜合類培養(yǎng)課程。對(duì)于智慧的培養(yǎng)，在學(xué)術(shù)上應(yīng)該是比較矛盾的，因?yàn)榕囵B(yǎng)方法已經(jīng)算是非常成熟，但是培養(yǎng)結(jié)果卻是因人而異。所幸，企業(yè)對(duì)于管理決策專員，需求的不是數(shù)量，而是質(zhì)量。職業(yè)院校可以放棄針對(duì)性培養(yǎng)這一個(gè)級(jí)別的財(cái)務(wù)人員，直接由社會(huì)與企業(yè)承擔(dān)培養(yǎng)任務(wù)，或者把培養(yǎng)過(guò)程置于更高層次的技能教育過(guò)程中。