戴晦明
(北京電信股份有限公司,北京 100026)
在20世紀時,金融行業(yè)在社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展推動下發(fā)揮著越來越大的作用。而在20世紀70年代時,許多人認為經(jīng)濟的增長與金融行業(yè)的發(fā)展沒有太多的關(guān)系,經(jīng)濟的增長促進了金融體系產(chǎn)生及發(fā)展。在20世紀70年代之后,人們才逐漸認識到金融行業(yè)的重要性。金融行業(yè)在這些年來得到了迅速發(fā)展,金融市場的每一次發(fā)展都會有重大的金融創(chuàng)新。這些年來,在我國的金融行業(yè)中也出現(xiàn)了很大的變化,如:互聯(lián)網(wǎng)金融。因為計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,使得互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠被廣泛的應用,而互聯(lián)網(wǎng)金融是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的。從2005年開始,出現(xiàn)了第三方支付、網(wǎng)上銀行、大數(shù)據(jù)金融、各種網(wǎng)上理財?shù)刃问健T谶@一過程中,中國的金融行業(yè)不斷的發(fā)展,到2015年時,金融行業(yè)的GDP增加值超過了美國。我國實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的多元化發(fā)展,不僅建立了期貨和證券的交易市場,而且還建立了外匯交易市場和貨幣交易市場。與建立在龐雜數(shù)據(jù)之上的量化投資相比,互聯(lián)網(wǎng)時代的金融消費者聚集的高度碎片化的需求規(guī)模更加龐大,獲取成本更加低廉。更重要的是,大數(shù)據(jù)方法的廣泛應用,正改變傳統(tǒng)金融機構(gòu)風險識別和風險預警的關(guān)系。
當前,傳統(tǒng)金融把消費者視線從市場供給一方移向需求一方,開始補充實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下的“規(guī)模性”增長。這種長尾新生產(chǎn)方式以技術(shù)為主要動力,以數(shù)據(jù)為基底。數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的風控能力和運維成本為傳統(tǒng)金融的創(chuàng)新帶來了更多可能性。
盡管互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展產(chǎn)生了許多的成果,但如今互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展到達了一個瓶頸,而產(chǎn)生這一瓶頸的原因主要是互聯(lián)網(wǎng)金融存在著許多沒有辦法解決的矛盾沖突。總而言之,互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)生和發(fā)展是由于互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)金融行業(yè)結(jié)合的成果,互聯(lián)網(wǎng)金融目前的發(fā)展確實滿足了中低收入人群的理財需求,同時也提升了金融行業(yè)的服務(wù)水平,可是并沒有滿足全部人的理財需求,而且由于收益與風險存在矛盾,增加了全社會的金融風險。而且由于經(jīng)濟全球化對我國的影響具有兩面性,既有助于我國的發(fā)展又增加了風險,所以金融行業(yè)面臨著很大的挑戰(zhàn)。為解決這一難題,國家在2017年提出,將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等金融科技應用到金融平臺中。
傳統(tǒng)的金融行業(yè)是被壟斷的,客戶需要額外付出很多花費;在互聯(lián)網(wǎng)時代,這種壟斷的格局被打破,服務(wù)成本被合理的分配,由客戶和機構(gòu)來承擔成本,但由于傳統(tǒng)金融行業(yè)的打壓及經(jīng)濟全球化帶來的風險,使得使用客戶有利益可得,而金融機構(gòu)總是受損;而在即將來臨的人工智能的時代,服務(wù)成本將會被合理的分配,使客戶和機構(gòu)都能夠獲得利益,同時避免經(jīng)濟全球化帶來的風險,形成一個共贏的場景。
云計算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進了人工智能技術(shù)的進步,同時人工智能里的算法提升了任務(wù)分配的準確率,同時也促進了機器學習、計算機的視覺、自然語言的處理等的迅速發(fā)展。根據(jù)目前的發(fā)展來看,人工智能技術(shù)在未來會影響到每一個行業(yè),給每一個行業(yè)帶來巨大的價值,能夠大大的解放勞動力,因為一些重復性、危險性的工作將會被人工智能所取代,使人們可以去從事更有意義的事。在經(jīng)濟全球化的視野下大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)能夠給金融行業(yè)帶來的影響有以下幾方面:
1.使金融行業(yè)面臨風險降低。由于受經(jīng)濟全球化的影響,越來越多的人從事金融國際貿(mào)易,這使得銀行面臨更多的挑戰(zhàn),經(jīng)常受到國際游資的沖擊。由于銀行里很少有人能夠?qū)θ粘5慕鹑跇I(yè)務(wù)進行有效而準確的評估,使得銀行無法準確的辨別是不是高風險行業(yè),從而盲目的將資金投入進去,由于不能在規(guī)定的期限內(nèi)獲得收益,增加了銀行的負面影響。
而人工智能的應用,可以針對該企業(yè)的具體情況進行分析,為銀行提供個性化的智能解決方案,全面降低金融信貸的風險,提高金融科技服務(wù)質(zhì)量和效率。
2.使金融行業(yè)服務(wù)模式更加具有主動性。金融行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)沒有應用之前,需要投入許多的人力物力財力來與客戶交流,獲取客戶的需求。例如銀行,客戶需要通過與工作人員交流,滿足客戶需求,通過長時間的接觸,客戶會與銀行的工作人員有了濃厚的關(guān)系,當該工作人員向客戶推薦金融服務(wù)時,客戶并不會與多個銀行的金融服務(wù)進行比較,缺少主動性。在互聯(lián)網(wǎng)金融時代,日趨完善的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)的金同行業(yè)相結(jié)合,產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)金融,同時促進了傳統(tǒng)金融系統(tǒng)的發(fā)展,雖然APP和網(wǎng)銀的出現(xiàn)降低了銀行的服務(wù)成本,但是它不僅需要客戶去努力學習怎樣使用網(wǎng)頁及客戶端,而且需要客戶能夠在許多的菜單功能中找到自己想要的服務(wù),這種方式雖然便利了金融機構(gòu),但是給客戶帶來了一定的麻煩。在客戶選擇金融服務(wù)時,客戶會主動去比較各個金融機構(gòu),看看哪個提供的價格最優(yōu)、服務(wù)最便捷高效。隨著大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展,使得智能產(chǎn)品——機器人,能夠模仿人類的各個功能如語言功能、識別功能等,這一智能科技產(chǎn)品實現(xiàn)個性化和人性化的服務(wù),金融行業(yè)帶來了巨大的影響,銀行通過人工智能與客戶交流和發(fā)現(xiàn)客戶的金融需求。它們將對服務(wù)渠道、風險管理、金融產(chǎn)品、投資決策等帶來一場深刻的變革。在管理員操作的后臺方面,人工智能技術(shù)可以對風險進行防空和監(jiān)督,使金融服務(wù)更加智能化,積極應對經(jīng)濟全球化帶來的風險與挑戰(zhàn)。
3.提升金融數(shù)據(jù)的處理能力。在金融行業(yè)中,存在著許多有用或著無用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是以海量單位、非結(jié)構(gòu)化的形式存在的,金融行業(yè)的數(shù)據(jù)處理面臨很大的挑戰(zhàn)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能技術(shù),能夠?qū)⒂杏玫臄?shù)據(jù)儲存,重復及無用的數(shù)據(jù)刪除,并將儲存的數(shù)據(jù)進行分析,供人工智能中的深度學習系統(tǒng)學習和使用,不斷完善處理能力,尤其是對風險管理和交易方面的數(shù)據(jù)處理,且人工智能的運用能夠降低大量的人力成本。
對于金融行業(yè)中,人工智能技術(shù)被應用于投資、銀行等行業(yè),在這些行業(yè)里,人工智能技術(shù)的運用能夠提高工作人員的工作效率、提升客戶的體驗、提高管理的效率以及對風險的防范。基于大數(shù)據(jù)的風險控制是需要將不同的數(shù)據(jù)結(jié)合一起,篩選數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型、評價等,使得在金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析更加可靠與有效,與此同時也能夠為客戶節(jié)約更多的時間、提供更多的便利,因此,我們應對人工智能領(lǐng)域在金融行業(yè)的應用進行進一步的探索。