人工智能時代新聞生產方式的變革研究

賀嶺?南一飛

【摘 要】 人工智能時代，各種新技術被廣泛使用在新聞生產的各個環節，采訪、編輯和寫作都滲透了人工智能技術，傳統的新聞生產流程和模式被打破甚至顛覆。新聞生產方式的改變直接影響了新聞生產和傳播的主體——媒介的發展。媒介融合加速、新型媒介平臺層出不窮；人機協作進行新聞生產成主流；高素質、多能力的新型媒體人將受到媒介的青睞。

【關 鍵 詞】人工智能；新聞生產；媒介融合

【作者單位】賀嶺，陜西科技大學；南一飛，陜西科技大學設計與藝術學院。

【中圖分類號】G212 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.07.021

2017年8月8日，四川阿壩州九寨溝縣發生7級地震。地震發生之后25秒，許多人的手機就收到關于了地震發生的新聞報道。這篇報道共540字，配發4張圖片，包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、歷史地震、震中簡介、震中天氣等十幾項內容[1]。反觀2008年的汶川地震，地震后32分鐘，新華網才發布快訊，成為最早報道該地震的媒體；2013年，四川省雅安市蘆山8點2分發生地震， 8時20分，上海東方衛視最先開始直播報道震區消息，距地震發生已經過了18分鐘。顯然，能在25秒之內完成九寨溝地震這樣的新聞報道并發布，非人力所能為。事實上，這篇報道確實是機器人借助大數據平臺進行數據整合后寫出來的。“25秒能做什么？人類或許還處在驚愕中，機器人（AI）已經完成了數據挖掘、數據分析、自動寫稿的全過程，并通過各個平臺發送給億萬人。”[2]

完成這篇新聞報道的是“虛擬”機器人（AI），即中國地震臺網人工智能寫作機器人。機器人系統在互聯網上（云計算平臺）運行，快速搜索各數據庫，匯總需要的資料后進行整合和新聞的報道，接著通過互聯網將報道傳輸到各信息接收終端。這也是AI技術和大數據技術在突發性災難新聞報道中一次積極有意義的嘗試。九寨溝地震中數據新聞的發布，讓新聞傳播業和受眾真切地感受到了人工智能在新聞業中的運用，以及人工智能技術帶來的行業大變革。

一、人工智能技術目前在新聞業中的運用

近年來人工智能產業快速發展，掀起了新一輪的技術產業革命[3]。機器人利用大數據采寫新聞報道，讓受眾從直觀上認知人工智能技術在新聞行業中的運用。實際上，隨著人工智能技術的普及和發展，其在新聞行業中的運用已越來越普遍，并在潛移默化中改變著新聞行業整體的生態發展。目前，人工智能技術在新聞業中的運用主要表現在以下幾個方面。

1.實體機器人進行新聞采訪活動

隨著人工智能技術的不斷進步，曾經屢屢在科幻影視劇中出現的機器人，已經進入人們的實際生活并對人們的生活產生影響，利用“實體”機器人開展新聞采訪活動，是人工智能技術對傳統新聞行業采訪活動的重大突破。不同于網絡虛擬機器人只是單純的影像，“實體”機器人和人一樣具備形狀各異的真實形態。

早在2017年兩會上，就已經出現過“實體”機器人的采訪行為。當時，新華社在全國人民代表大會上派出了一位特殊的記者——愛思（Inspire）， 2017年的人大會議是愛思的首次亮相，它由新華社研發，新華社希望借此向人們展示機器人的技能[4]。2018年3月的兩會上，“現代快報·ZAKER南京主播機器人快寶”也參與了兩會的采訪工作，參會領導、大咖都對快寶贊譽有加[5]。

2018年的湖北兩會上，湖北廣電派駐的機器人記者“云朵”成為采訪的主力軍。較之前兩年，全新升級的“云朵”可以實時錄入文字信息，設定對應手勢動作，互動時更加靈活、及時?！霸贫洹辈粌H能獨立采訪，還能進行簡單的融媒體報道。它能通過內置攝像頭拍照、錄視頻，將采訪語音轉換成文字，及時將采集到的文字、圖片和視頻信息提供給編輯。通過胸前屏幕，“云朵”還可以播放有關兩會的視頻和圖文內容[6]。

2.借助大數據進行智能新聞采寫和精確推廣

大數據是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享和交叉復用形成智力資源和知識服務能力[7]。新聞采寫中，采訪是收集數據和整理數據的過程。傳統時代，對數據進行分析之后的新聞寫作由記者和編輯來完成，大數據時代，這一工作可以由計算機和數據分析軟件聯合完成。正如九寨溝地震的新聞報道中，計算機和數據分析軟件能聯合工作生產出新聞消息。利用大數據分析進行選題策劃，根據網上的熱點、網民關注熱度及情感傾向，找到或確定新聞選題[8]，再利用大數據系統分析新聞熱點，有針對性地對受眾和智能新聞客戶端推送新聞，將成為人工智能時代智能新聞采寫推廣的常態。

3.利用AR和VR技術進行實時動態場景新聞的制作和傳播

在傳統的新聞報道中，記者們力圖用文字和圖片營造新聞事件發生的場景，讓受眾有身臨其境的感受。在人工智能時代，虛擬現實技術（VR）、增強現實技術（AR）輕而易舉就可以實現讓受眾直觀地感受新聞發生場景，甚至可以讓他們直接體驗現場事件發生的氣氛。2018年兩會上，AR成為兩會新聞報道中的主力軍。四川媒體就在兩會報道中使用了AR技術，“一個報紙版面里包含會‘動的信息，全省21市州地標建筑暗藏兩會精華……用手機QQ或‘川報觀察客戶端里的‘AR動新聞掃一掃，就能觀看小視頻”[6]。騰訊QQ于2017年11月，推出了“QQ—AR”平臺，這是“一個免費開放的賦能平臺，用戶只需按照規范的技術標準，自行上傳識別圖、視頻和鏈接，再由平臺工作人員審核，便可生成基于QQ掃描獲取的AR融媒體產品”[6]。

人工智能技術日新月異，它在新聞業中的普遍運用，也直接導致傳統新聞業態中新聞生產方式的變化。

二、人工智能技術促進新聞生產方式發生變革

新聞生產“是指新近變動的事實經過加工形成新聞作品的過程。新聞是被生產出來的，這不僅是指事實經過采訪、寫作、編輯最后成為新聞作品這樣一個生產流程，更深的含義是指新聞是新聞生產者經過有意識的加工的產物，新聞生產者建構了新聞事件，進而建構了現實”[9]。新聞生產包含新聞事實收集（采訪）、選題策劃、新聞編寫（播）等環節。

新聞生產方式的演變也是隨著科技進步不斷發生變革的。紙媒時代，新聞生產主要依靠記者和編輯用文字進行報道，攝影技術和照相機出現之后，“文字+圖片”成為紙媒新聞生產的主要方式；電視媒介出現后，“視頻+直播”成為新聞生產方式之一；人工智能技術出現后，新聞生產方式自然也出現了較大的變革，而且這些變革在新聞生產的各個環節都有所體現。

第一，信息的收集和選擇環節，人工智能技術改變新聞生產中對基本新聞事實信息來源的收集和整理方式，使信息源擴大。

傳統媒體時期，新聞信息的來源較單一，僅依靠記者采訪或者通訊員提供，即使是新聞策劃，也由媒體來完成，信息源的獲取渠道主要依靠媒體自身來完成。人工智能技術運用到新聞行業后，媒體人可以利用大數據系統對某一個信息的傳播方式、傳播軌跡、傳播人群進行分析，尋找到受眾關注的熱點問題，實現對信息的精確抓取，提高新聞選題的精準度，避免選題和策劃的盲目性。人工智能和網絡促使媒介可以選擇和挖掘的新聞素材呈現幾何倍數增加，也就是說，媒介的新聞生產中有更多的新聞事實可供選擇和使用。

第二，信息編輯成文環節，數據化新聞可以擴大新聞的信息量，增強新聞的客觀性、真實性和嚴謹性，提升新聞的時效性。

人工智能技術在信息編輯成文環節，可以提高新聞生產的效率。九寨溝地震的數據新聞撰寫時間最短可以是幾秒，這是人工所無法達到和實現的。而且數據新聞中包含的巨大信息量，也是傳統媒體時期人工寫作所無法企及的。同時，由于數據分析經過精密的計算機計算和抓取，可以有效避免人工寫作在數據處理上的失誤和使用不當。數據是客觀存在的，以數據為核心內容的數據新聞可以最大限度減少新聞寫作中的主觀性，使新聞報道更真實和嚴謹。數據新聞由于寫作時間的縮短和效率的提高，可以大大提升新聞傳播的時效性。

當然，人工智能技術在新聞生產的各個環節上都有參與，改變和影響著新聞生產的方式，使新聞生產較傳統媒體時期發生了巨大變革，這種變革反過來也會影響媒體和媒介，甚至影響新聞行業的發展趨勢。

三、新聞生產方式的變革對媒體未來發展的影響

人工智能技術對新聞生產方式的影響，將直接推動未來媒體的發展。媒體作為新聞生產的主導，必須要主動適應新聞生產方式的變革，在人力和技術上積極配合，才能促進新聞行業的發展。總的來說，新聞生產方式的變革對媒體未來發展的影響主要表現在以下方面。

1.加快媒介融合的速度，新型媒介平臺將層出不窮

人工智能技術的高速發展不斷刷新人們的認知，傳統媒介平臺在人工智能高速發展中逐漸衰退，自媒體大行其道。廣播、電視、網絡、客戶端等媒介的融合成為媒介發展的大趨勢。同時，新媒介平臺還將層出不窮，如基于AR技術的“QQ—AR”平臺、百度的自動駕駛平臺、阿里巴巴的天貓精靈X1等?！盎ヂ摼W的下半場”已經開始，媒介的智能化進入加速階段，人們進入媒介生活的步伐也將不斷加快[9]。

2.人機合作進行新聞采寫，人工智能在媒介中滲透得越來越有深度和廣度

資深的業內人士篤信人工智能將主宰未來的新聞業，彭博社總編輯John Micklethwait認為，AI技術將對新聞業的未來起到決定性作用；《紐約雜志》作者 Kevin Roose稱，自動寫作將是未來新聞行業最佳發展趨勢。Narrative Science預計，到2020年前后，90%以上的新聞報道都將由機器來完成[9]。

由于人工智能技術可以提高數據和信息源的檢索速度，人力在這一方面的消耗被壓縮，新聞生產的速度和效率提高，成本減少。尤其是適合用數據寫作的財經新聞、體育新聞等，都必然會在未來的發展中大規模使用機器人進行數據新聞寫作。但是，深度報道以及新聞評論等新聞生產以及有創造性的新聞生產活動，還是必須依賴媒體人來完成，所以在今后很長一段時間內，人機結合進行新聞生產是必然趨勢。

3.高素質、能力全面的媒體人將成為媒介需求的主力人才

當然，新聞生產不是簡單的對信息源和數據進行分析，新聞生產本質上所追求的客觀和真實，依然需要媒體人進行把關，這些不能憑借技術就能實現的。人工智能時代的新聞生產對媒體人提出了更高的要求。美國學者克萊·舍基指出，適應人工智能時代的媒體人需要具備以下幾項新技能：第一，擅長理解和表述數據；第二，了解如何將社交媒體應用于新聞編輯；第三，通過團隊協作和嘗試新鮮事物來竭盡所能地積累新聞編輯經驗[10]。所以，在人工智能時代，熟練掌握新技術，善于利用社交媒介進行溝通，同時擁有出色媒介素養的復合型人才成為媒介需求的主力軍。目前，許多高校已經意識到這一點，培養適應人工智能時代的媒體人，如中國人民大學新聞學院增設了“數字新聞傳播”“跨媒體傳播實驗”等專業和課程，作為傳統新聞學專業人才培養模式改革的實驗田；汕頭大學長江新聞與傳播學院也成立了國內新聞院校中第一個媒體融合實驗室[10]。

人工智能推動新聞生產方式的變革，新聞生產方式的變革也必將影響新聞生產的每個環節，包括承載新聞傳播的媒介本身。新聞行業只有跟隨科技的發展步伐全面升級，才能適應時代的發展。

|參考文獻|

[1]曹義. 你看到的第一條九寨溝地震信息是機器人發布的[N]. 科技日報社，2017-08-10.

[2]王楠. 最先發布九寨溝七級地震消息的，竟然是它！[N]. 新聞晚高峰，2017-08-09.

[3]匡文波. 人工智能時代出版業的變革之道[J]. 出版廣角，2018（1）.

[4]人工智能機器人聯盟. 新華社派出首位機器人記者 “Inspire” 采訪兩會[N]. 搜狐新聞，2017-03-08.

[5]雙創辦. 南大電子自主研發智能機器人“快寶” 兩會采訪獲江蘇省委書記點贊[N]. 南京大學新聞網， 2018-03-05.

[6]王曉易. 地方兩會成新媒體競技場 新媒看兩會爆款很搶眼[N]. 人民網，2018-02-27.

[7]元明，徐寧. 互聯網金融3. 0[M]. 北京：中華工商聯合出版社，2016.

[8]官建文. 人工智能會給新聞業帶來什么[J]. 新聞與寫作，2016（7）.

[9]馬 凌. 人工智能推動“媒介生活”[N]. 人民日報，2017-08-03.

[10]騰訊研究院. 人工智能時代：新聞業的謝幕與重生[N]. 搜狐新聞，2017-06-21.