鐵路旅客誠信體系研究

張志強，常 寧，李海濤

（1.中國鐵道科學研究院集團有限公司 電子計算技術研究所，北京 100081；2.中鐵程科技有限責任公司，北京 100081；3.中國鐵路北京局集團有限公司 北京西站，北京 100055）

2014年6月27 日《社會信用體系建設規劃綱要（2014－2020年）》的正式發布，綱要提出了信用體系建設的整體思路和基本原則。2015年，央行開展了個人征信業務試點，國務院發布了運用大數據加強市場主體服務和監督的意見，十三五規劃綱要明確提出“完善社會信用體系”，國家以及各行各業的信用體系建設如火如荼。

鐵路旅客征信體系是社會信用體系中重要組成部分，在鐵路行業內部具有完整獨立的特性，且可與政務、金融、生產和運輸等行業征信體系對接、融合共同組成社會信用體系，促進社會信用體系建設。

鐵路旅客征信體系遵循國家信用體系建設的整體要求，圍繞鐵路旅客運輸業務特點，按照鐵路旅客征信管理相關辦法，綜合利用大數據分析的技術，對旅客購票、驗票、檢票、乘車和投訴等過程中產生的信息進行全面、科學的分析，同時結合高法失信人員名單、公安重點關注人員名單等外部信息，對識別優質旅客提供幫助，對失信旅客限制其使用鐵路服務，并對外提供鐵路旅客征信信息，為建立全社會信用體系提供鐵路行業支持。

1 鐵路旅客誠信體系現狀

鐵路購票實名制的實行為鐵路建立旅客誠信體系奠定了基礎，近年來，根據國家和鐵路有關部門的要求，鐵路也初步建立了旅客誠信系統，對失信旅客進行了相應的管理和限制[1]。

1.1 鐵路征信管理系統

嚴重影響鐵路運行安全和生產安全有關的行為責任人，擾亂客運市場秩序的行為責任人，鐵路部門依法將其納入到鐵路征信管理，將其身份信息及行為錄入到鐵路征信管理系統，并對其行為進行管理。

1.2 鐵路車票銷售黑名單機制

對囤票、占票、惡意搶票等擾亂購票秩序，在動車組吸煙嚴重影響運輸安全及最高人民法院聯合懲戒的失信人員，鐵路部門將其納入到黑名單管理，依法對其在鐵路購票過程中采取提醒或限制措施。

鐵路車票銷售黑名單機制，對相當一部分擾亂客運秩序的行為起到了明顯的遏制作用，但目前鐵路的征信管理系統和車票銷售黑名單系統還不成體系，沒有完全實現信息共享和聯動，沒有充分發揮誠信體系的作用。

2 鐵路旅客誠信體系建設思路

2.1 建立個人誠信檔案

以公民身份號碼制度為基礎[2]，對個人以身份證號碼進行區分，沒有身份證號碼的，以護照號碼或者其他身份證件號碼進行區分。依托鐵路實名制售票，運用信息化技術手段，不斷加強個人身份信息的查核工作，準確采集個人實名制登記信息，確保個人身份識別信息的唯一性，為每個旅客建立信用檔案。

2.2 健全個人誠信檔案

以鐵路運輸安全、鐵路運輸組織、鐵路治安、客運服務、客票銷售等領域為重點，以旅客個人、團體訂票企業（學生團體票、務工團體票、旅行團體票等）責任人等為主要對象，建立和完善個人或企業信用記錄形成機制，及時歸集有關人員或企業在相關活動中形成的誠信信息，確保信息真實準確，實現及時動態更新，全面記錄個人的基本信息和違法失信信息，健全誠信檔案[3]。

2.3 建立誠信數據評價體系

（1）建立鐵路誠信評價指標

將鐵路行業信用數據和路外信用數據結合起來，建立一個統一的評價指標[4]，如表1所示。

（2）建立鐵路旅客誠信評價模型

在選取誠信體系評級模型時，結合了鐵路行業自身特點，選擇了具有泛用性和易于解釋特性的Logistic模型[5]，該模型在近30年來被大多數信用系統用于信用評分。

Logistic模型是廣義線性模型中的一類，該模型基于線性回歸，用于對事件發生概率的判斷，使用極大似然求解，通過線性關系建立因變量與自變量之間的合理變動關系。該模型是社會學、生物統計學、臨床、數量心理學、計量經濟學、市場營銷等統計實證分析的常用方法。

表1 鐵路誠信評價指標

P(旅客=“誠信”|特征，路內信用，路外信用)=

對以上公式取對數,獲得可求解的模型。

2.4 建立誠信修復機制

建立個人公共信用信息糾錯、修復機制，制定異議處理、行政復議等管理制度及操作細則[6]。明確各類公共信用信息展示期限，不再展示使用超過期限的公共信用信息。暢通信用修復渠道，豐富信用修復方式，探索通過事后主動履約、申請延期、自主解釋等方式減少失信損失，通過按時履約等多種方式修復信用。

2.5 建立守信激勵和失信懲戒機制

依托鐵路12306客服系統,推進鐵路旅客誠信體系建設，加快鐵路旅客誠信檔案和行業信用信息數據庫建設，推動鐵路旅客誠信評價結果的應用。

（1）建立守信激勵機制，為信用優良的個人提供更多服務便利

對鐵路旅客誠信體系和國家誠信體系實施信用分類監管確定的信用狀況優良的個人，可以根據實際情況在鐵路購票、進出站、乘車等出行環節給予重點支持，盡力提供更多便利服務。

（2）建立失信懲戒機制，對失信個人根據失信情節嚴重程度采取不同的懲戒措施

對旅客信用信息實行分級管理，根據旅客失信行為帶來的影響范圍大小和后果嚴重程度，在指定時限、指定范圍內采取不同的懲戒措施。對失信情節較輕的旅客，在購票時進行提醒預警；對失信情節嚴重的旅客，根據不同的失信行為，可采取不同的限制或控制措施。

（3）建立失信人員信息公布及聯合懲戒機制

依托中國鐵路客戶服務中心（12306）網站、“信用中國”網站發布限制購買車票人員名單的完整信息，同時將嚴重失信人員記錄推送至全國信用信息共享平臺，作為實施信用聯合懲戒措施的參考，支持征信機構采集嚴重失信行為信息，納入信用記錄和信用報告。

3 鐵路旅客征信體系發展建議

3.1 加快制定行業內征信法規的建設

鐵路旅客征信體系的運行，包括旅客信用評級產生和信用評估結果運用，都應遵守現有法律法規，大多數征信體系運行過程中，對信用信息采集和使用上非常注重旅客個人隱私信息的使用和保護。

目前，鐵路行業內部并沒有具體的規章制度對征信體系的建立運行做出明確規定，征信體系在征信指標的選取過程中和旅客征信信息使用的過程中，有可能帶來爭議或糾紛等風險。應盡快推出符合鐵路行業特點，在國家法律法規的框架內，明確鐵路和旅客在征信領域和征信體系內的權利和義務，明確規定鐵路征信體系可以采集并使用的信息范圍，明確旅客在鐵路出行時的誠信行為和失信行為[7]。

3.2 提高征信數據質量

鐵路征信體系中產生信用評級或運用信用評估結果，都依賴于具有較高完整度和準確性的信用信息數據。目前，鐵路行業本身產生并可提供給征信使用的數據，具有數據量級大、連續性好等特點。

隨著鐵路行業實名制制度的不斷推進和深化，旅客的身份信息和手機號碼這兩個信息為征信信息提供數據來源，由于旅客基礎信息是定位和識別旅客身份重要信息。還需進一步提高旅客個人基礎信息的準確度，避免出現一人多號，信息錯漏等情況的出現，同樣，應鼓勵旅客主動補全在鐵路行業內基礎信息，包括職業，居住地等信息。同時，應制定一個通用的標準數據格式，征信信息在收集和整理的過程中應使用相同的標準和規范，保證征信數據的一致性，提高數據整合的效率。

3.3 擴大征信體系應用服務范圍

在金融領域征信業務的服務范圍主要為融資授信等金融行為提供征信信息服務，作用在于提升風控水平和能力[6]。鐵路行業征信業務的服務范圍主要為旅客出行提供征信信息服務，作用在于減少失信旅客可能給鐵路帶來的風險和不可預期的損失。隨著鐵路行業不斷優化升級服務項目，征信體系可以提供的信息服務將發揮更大的作用，例如，為鐵路常旅客系統提供指定旅客的征信評價信息，將征信評價作為常旅客分級標準的一個參考指標。

4 結束語

鐵路旅客征信體系是鐵路運輸服務體系的重要組成部分，具有信息全面、準確可靠等特點的鐵路旅客征信體系必須適應未來建設的需求，在鼓勵誠信、懲戒失信、識別旅客個人身份、防范信用風險等諸多方面發揮積極和不可替代的作用。

[1] 劉文韜. 鐵路客運黑名單管理體系研究[J]. 鐵路計算機應用，2016，25（8）：26-28.

[2] 國務院辦公廳.國務院辦公廳關于加強個人誠信體系建設的指導意見：國辦發〔2016〕98號[Z].北京：國務院辦公廳，2016 .

[3] 李成建.企業員工誠信體系構建[J].商業時代，2009，（12）：46，97.

[4] 戴琳琳，張晨陽，苗 凡，等. 黑名單快速匹配算法的研究 [J]. 鐵路計算機應用， 2014，23（3）： 17-20.

[5] Bart Baesens. Analytics in a Big Data World[M]. 北京：人民郵電出版社，2016：167-171.

[6] 王 冠.基于用戶互聯網行為數據的個人征信評估體系建設分析[D].北京：北京交通大學，2015.

[7] 劉發順.新常態下構建會計誠信體系研究[J].經濟研究參考，2015（22）：37-40，97.

[8] 袁新峰.關于當前互聯網金融征信發展的思考[J].征信，2014，32（1）：39-42.