基于大數據背景下圖書館圖書資料管理路徑

周帆　李智

摘 要：大數據背景下，對圖書館圖書資料管理路徑創新帶來了諸多機遇，也帶來了諸多方面的挑戰。面對大數據帶來的沖擊，圖書館資料管理路徑必須要更新，唯有這樣，才能緊隨時代發展。基于此，本文淺談了大數據背景下圖書館圖書資料管理的路徑，以供借鑒。

關鍵詞：大數據；圖書館；資料管理；路徑；

在新世紀下，信息技術快速增長，圖書館不只是單一的提供信息搜索，既需要提供廣闊的信息查詢，也需要發揮對學校科研、設計以及創新等成果的作用。但結合實際情況來講，當前我國各大圖書館圖書資料管理存在諸多問題，這些問題嚴重影響了圖書館全面發展。因此，本文淺談了大數據下圖書館圖書資料管理路徑，希望可以促進各大圖書館進一步發展。

1 圖書館圖書資料管理的現狀

1.1 圖書質量問題

很多圖書管理人員只注重收集圖書數量，進而忽視了圖書質量，并未意識到圖書館書籍的真正作用與價值。再加上圖書館有著很多種書籍，還有很多有著源遠流長歷史的書籍，因此，造成圖書館中大量書都缺乏使用價值，為學生查找和閱讀資料帶來了諸多阻礙，影響著校園精神文明的建設。

1.2 網絡信息傳播問題

在信息時代下，很多地方以“數字圖書館”建設為主，將管理建設信息資源與豐富網絡資源作為一項重要任務。圖書館的網絡化雖然為讀者查閱信息資源提供了便利，但同時也帶來了很多信用與安全問題，影響了圖書館信息網絡化建設進程。

2 大數據時代圖書館圖書資料管理的意義

2.1 實現互聯與共享基礎設施及科技

大數據時代最明顯特征就是實現了基礎設施與科學技術互聯互通，達到了共同分享資源數據的目的。大數據環境下圖書館能夠運用互聯網與云計算傳遞給用戶館藏信息，而圖書館自身的服務目標與對象卻未有變化，用戶需求提高了，對圖書館有著新的要求，這就在無形中壯大了圖書館發展渠道。相對應的圖書館提供的信息服務有了新的變化，將數據庫、圖書以及網絡融合在一起，在有效挖掘大數據下，為大數據背景下圖書館的發展提供新的發展機遇，并從海量數據中整理強化了圖書館整體品質。在這個時候下，圖書館唯有對用戶最新服務需求及時的、深入的了解，才能夠達到用戶現實需求的要求，而在預測數據上又能夠為圖書館提供較強的數據支撐，滿足用戶需求。當然想要實現這些，都需要建設好圖書館的基礎設施，這樣才能夠借助科技力量實現互聯、共享圖書館館藏。

2.2 促進圖書館全面發展

首先，大數據具有諸多自身優勢，其以智能管理為主來促進了圖書館深入發展，通過分析技術、預測技術、智能管理技術等來構建起新型的圖書館風險模型。如大數據時代圖書館采購信息資源風險模式、知識產權風險模式等。其次，以大數據為載體還能夠利用分析預測功能來針對性、有效的預測圖書館軟件與硬件資源，并結合突發的資源故障、網絡攻擊等現狀第一時間內制定應對策略。最后，圖書館可以整合館藏數據，并在實時分析動態數據流下，從中完善圖書館發展環境，以為促進圖書館更好的發展奠定基礎。

3 大數據背景下圖書館圖書資料管理的路徑

隨著云計算機技術、互聯網技術的發展，在圖書館中應用大數據技術必然會圖書館發展帶來翻天覆地的變化。如何基于大數據背景下更好的管理圖書館圖書資料成為了應該重點思考的問題。

3.1 構建相應的圖書館云服務平臺

在大數據背景下，圖書館圖書資料管理面臨了很多調整，其數據量是成倍增長的，存儲成本也是越來越多的。對于圖書館來講，海量數據與傳遞速度都是非常重要的，而想要確保這兩個條件就需要有完善的基礎設施，如存儲設備所必需的軟件與硬件資源。因為當前圖書館所能夠支配的經費并不多，與目前用戶需求不相符。同時，因為當前圖書館使用的服務器也隨時隨地面臨著惡意攻擊，這些現實的問題都影響著圖書館更好的發展。

3.2 開展個性化信息服務

面對著浩海如煙的數據，用戶想要在諸多信息中找到所需信息還是有很大困難的，這就為圖書館圖書資料管理為用戶開展個性化、專業化的信息服務提供了條件。個性化信息服務不但是圖書館為用戶提供個性化信息化服務打好了基礎，并且還能夠利用這些技術實現了整合信息。圖書館運用個性化信息微博、論壇以及微信等工具，在用戶面前推送定制信息。這樣既能夠讓用戶在海量信息中準確的、及時的找到所需問題，也能夠加強信息傳遞的時效性，加強用戶的使用率。通過調查發現，更多的用戶使用個性化信息服務，大大提高了圖書館圖書資料管理服務品質。

3.3 在提供服務中以“人本”意識為主

我們都知道，意識是行動的先決條件。想要在大數據背景下，圖書館資料管理取得新的進展，勢必要利用大數據技術來拓展發展途徑。首先，應轉變傳統服務意識，樹立“以人為本”服務理念。其次，從讀者需求上入手，盡可能為廣大讀者提供針對性服務，這樣才能夠吸引越來越多的讀者走入圖書館中。最后，提高圖書館管理者管理能力。圖書館管理者能力高低關系著服務質量的高低，結合這樣的現狀，圖書館應結合具體情況，盡可能提高圖書館工作人員薪資待遇，確保他們能夠高度的熱情開展工作，切實為廣大讀者提供更好、更熱情的服務。

3.4 利用大數據分析圖書館資料管理服務

大數據環境下圖書館圖書資源管理中使用了很多種新技術，如：定位標簽、互聯網技術以及二維碼技術等，也為分析圖書館服務提供了條件，圖書館也需要分析圖書館中產生的數據，便于為用戶提供更加優質的、便捷的服務。如：結合用戶定制習慣，分析用戶喜歡的內容，便于提供針對性服務。另外，利用大數據分析圖書館服務，分析用戶的閱讀領域與喜好，為日后圖書館圖書資料管理打下基礎。圖書館中使用的新技術將有助于發掘與利用信息，有助于由單向傳播轉向于多向傳播，從而多方面、多層次的傳播圖書館資料信息。

4 結束語

總而言之，基于大數據背景下圖書館資料管理必然會面臨著諸多問題，如：技術開發、整合數據以及人才培養等，這些都影響著圖書館的發展。圖書館想要在競爭越發激烈市場中站穩腳跟，獲得更大生存機遇，就必須要對大數據發展形勢把握好，充分運用大數據創新圖書館資料管理模式，提升整體競爭力，為日后圖書館取得進一步發展做好各方面工作。

參考文獻

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