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大數據環境下物流企業的數據信息安全保障對策分析

2018-07-06 13:38:28靳明
商情 2018年24期
關鍵詞:數據信息安全

靳明

【摘要】經濟發展帶來經濟社會環境的變遷,大數據逐漸走進入們的視野。忽如一夜春風來,大數據時代已然來臨。物流企業進入數字信息化與智能化的發展進程,在運營過程中合理利用大數據,不但可以提升第三方工作效率,同時也能夠實現科學的管理。需要引起注意的是,大數據背景下物流企業的數據信息存在無法忽視的安全問題,故現下物流企業做好數據信息安全保障對策、強化企業安全保障能力勢在必行。

【關鍵詞】物流企業;大數據環境;數據信息;安全

一、物流企業大數據應用的信息安全現狀

物流企業中大數據應用具備極大的市場潛力。實時信息的共享是物流企業高效運行的殺手銅。大數據有力促進著企業獲得提供更為優質服務的能力;與此同時,大數據的科技性與先進性也為一眾企業帶來與以往截然不同的信息安全風險和挑戰。

大數據環境下,數據安全問題應當引起物流企業管理者的重視。現用的數據非密碼學的隱私保護方法,不能很好地適應大數據的巨量性、異構性與即時性,而在減小隱私泄密風險、提升用戶隱私保障的可信度方面也還有待加強。

大數據背景下物流企業的數據信息相關的法律法規與政策規章制度還不夠完善;物流企業對客戶私人信息的開放與保密之間的“度”難以把控;物流企業大數據人才短缺現象使得大數據的分析、處理等工作開展艱難。

總之,物流企業大數據應用的信息安全現狀不容樂觀。

二、大數據時代對物流企業產生的影響

這是一個信息量劇增的時代,特別是對于物流企業來說,倉儲、運輸、打包、配送等各環節之間的信息流通量都是巨大的。要確保每個環節數據的及時與精準,物流企業應當認識到大數據的重要意義和其產生的深遠影響,合理運用發揮其優勢,創造更大效益。

(一)能夠實時掌控市場動態并進行預測

商品一旦進入市場流通領域,也就隨之進入了一個需要實時跟蹤的動態銷售過程。前大數據時代,監測管理方式尚比較傳統,一般都通過問卷或實地考察等方式來調查客源及商品去向。這樣的方法雖然能夠得到數據,卻往往會出現信息過時的狀況,從而容易導致管理者對市場需求的判斷出現誤差。合理利用大數據信息,可以有效幫助企業掌控市場動態,分析市場行為與需求,同時也可以在大數據分析下對市場進行科學預測,從而制定出更為合理的營銷方案。

(二)方便確定物流中心,制定最佳配送路線

在確定建立物流中心的時候,企業應以自身運營特征為出發點,達到固有成本與配送費用等方面的總成本相加之和盡可能小的目的。同時,還應恰當分析客戶信息,通過大數據技術來解決其他相關問題。

只有推進配送效率增長才能有效降低配送成本。因此,物流企業要完善配送線路的優化工程,學會運用大數據分析工具來將不同商品的規格、特性與客戶不同的需求一一相對應,同時也能夠以最高的效率分析影響配送環節的要素,確定最佳配送路線,使企業信息化水平得到提高,實現配送管理的智能高效。

(三)幫助選擇合理的倉儲位置

貨物貯存在位置的址對于倉儲利用率和運輸分揀的效率有很大的影響。對于貨物數量大、出貨頻率高的物流中心,選擇好合適的倉庫地址,甚至直接意味著工作效益的提升。根據貨品數據間的相互關系來科學地安排倉儲地址,大數據的關聯模式法可以分析哪批商品與哪批商品放在一處可以推動分揀率增高,哪一類商品貯存的時長較短需要特殊處理等等。這些問題的解決都能極大地提高倉儲利用率和運輸分揀的效率。

三、確保物流企業大數據信息安全的措施

大數據作為企業增強核心競爭力的重要手段,在為物流企業帶來巨大便利的同時,也帶來了相應的信息安全問題。所以,企業如果要實現長遠的發展,就必須做好確保物流企業大數據信息安全的措施,規劃出科學的、行之有效的信息管理體制,增強信息安全水平。

(一)著眼物流企業系統終端保障信息安全

根據如今我國信息安全等級規定中所列出的具體要求,完成計算機終端的分類工作,然后依照等級要求來擬定出可行的保障方法措施。利用移動終端接人系統上安全的提高,制定更為嚴格的物流企業規章,用以實現數據的安全檢測與鑒定。

(二)關注物流企業網絡邊界保障信息安全

就物流企業所用網絡來看,它具有分區分層的特點,若要使物流企業網絡邊界免受來自外界的不明攻擊,就應該針對不同的區域中的網絡邊界進行相對應的安全管理,制定出科學的安全防護措施,使得外界攻擊無法進入企業內部網絡。在開展網絡邊界管理工作的進程中,還要針對業務的安全等級以及網絡密級等來進行審查核定。通過物理專業隔離技術以及防火墻技術等,努力做到對核心網絡進行安全隔斷,關注物流企業網絡邊界保障信息安全,從而顯著提升內外網上的保護效果。

(三)利用物流企業應用系統平臺保障信息安全

如果應用平臺上的信息安全得不到保障,那么企業出現業務被擾亂以及欺騙等現象的情況就無法避免。因此,在具體工作過程中要建立對應的日志與操作記錄,通過對信息進行有效的儲存,可以加強大數據事件分析的效果,在達到保證安全的目的的基礎上可以促進物流企業業務的穩定發展,避免內部人員進行異常操作。

(四)建立信息化平臺提升效率保障信息安全

物流公司的高速有序運行需要一個專業過硬的信息化平臺,這個信息化平臺能夠滿足各式各樣的單點運用的支持,也能對傳統的繁瑣作業流程進行大幅度的優化,對此應該設立專門的部門并分配適當的資源,增強信息化平臺處理信息的能力和數據的收集能力,使企業能夠快速地滿足客戶的需求,并且能夠及時地根據市場做出真正有效的安排,建立快速的反應和處理能力。另外,一個完整的信息化平臺可以實現對各個部門與資源的綜合性管理。信息化平臺能夠對來自市場客戶以及企業的海量信息進行大數據分析并作出處理,使企業的管理部門與下屬部門都能夠做到顯著地提升工作效率,并實現同客戶的實時交流。不僅如此,信息平臺還可以大規模提升容錯率,而企業處理突發事件的效率也會因此得到提高。

四、結語

大數據是網絡得到全新發展之后的產物,也是人類為自己所創造的全新環境。科學技術與信息的快速發展,給我們帶來的是完全不同的數字化概念。這個全新環境在方便人們生產生活的同時,還在不斷拓展著人類對這個世界的認知。各個行業在發展的過程中都避不開大數據,大數據作為當前物流企業增強自身實力及市場競爭力的關鍵手段,已經進入到了物流企業中的各個環節中,不僅促進了物流企業的改革,同時也給物流企業帶來了未知的挑戰和機遇。隨著網絡技術的日漸進步,物流企業的工作模式也在發展和改變。因此,大數據環境下物流企業的數據信息安全保障對策分析尤為重要,在實際工作中要做好風險分析工作,滿足信息安全保障的需求。

參考文獻:

[1]曾家洪.我國第三方物流發展中存在的問題及其對策[J]廣西社會科學,2013(8)

[2]楊伶俐.中國第三方物流的發展概況及展望[J]黑龍江科技信息,2011(17)

[3]李嘉誠.大數據環境下物流企業的數據信息安全保障策略[J].物流工程與管理,2016,(38):168-169

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