試論大數據時代下如何有效開展郵政統計工作

文| 張秀杰

引言

企業的穩定持續發展離不開統計人才的支持，對于郵政企業而言，郵政統計工作是企業管理和實踐的重要組成部分。郵政統計工作人員在企業中發揮著重要的作用。郵政統計人員為企業管理人員的管理策略定奪提供了數據支持。

隨著大數據時代的到來，傳統的經營模式和管理模式已經不能滿足郵政企業的發展需求。信息化時代加快了郵政企業的改革速度，與此同時也對郵政統計工作提出了更高的要求。本文將從大數據的概念和特點入手，淺析大數據時代背景下如何有效的開展郵政統計工作。

大數據的概念以及特點概述

隨著互聯網的大范圍普及以及光纖網絡的大范圍架設，計算機已經融入到了人們的日常中去，計算機在給人們的日常生活帶來便利的同時極大的豐富了互聯網的資料和數據。互聯網上的信息共享度較高，郵政信息統計人員可以直接在網絡中找尋到相關的統計信息。互聯網中含有著豐富的信息，隨著計算機等設備的廣泛應用互聯網中的數據呈現指數爆炸型增長，互聯網中的數據過于龐雜多樣，如何刪選出有用的信息是當前關注的重點。大數據技術的應用能夠更經濟、高效的將互聯網中大量的數據中刪選出更具價值的信息。

大數據時代要求相關工作人員用數據來解決問題和發現問題，用數據來說明問題，通過高端技術的引用，將互聯網中的繁雜多樣的信息進行高效的整合歸納，找尋出與郵政統計關系的文章。逐步的刪選出最具價值的數據。下文將從大數據時代所具備的容量問題、類型問題、價值問題、效率問題等方面入手，介紹大數據具有的特性。

當前我國郵政企業的發展現狀概述

在2014年《財富》雜質中刊登的世界500強企業，其中有5家為郵政類企業。從全球的視角來看日本的郵政收入排名占據第23位，總經營收益高達1500多億美元。我國在2014年以總收益為590億美元占據世界第168位，相比往年而言我國的排名上升了27名。這就能夠看出郵政行業的巨大潛力。郵政行業在我國具有著悠久的歷史，隨著新興科學技術的應用和推廣，郵政行業受到了較大的沖擊，例如：來自通信行業的沖擊。

在大數據背景下郵政行業依舊在世界排名中占據重要地位，這就能夠說明郵政行業還有著巨大的潛力和提升空間。因此要想有效的開展郵政統計工作就應當結合當下的科學技術和我國的實際狀況，拉近統計工作與實際的距離，這樣才能促進郵政企業的良好發展。

在大數據時代背景下有效的開展郵政統計工作的必要性概述

郵政行業在我國具有著十分悠久的歷史，相比于我國其他傳統行業而言，郵政企業具有著十分顯著的優勢。郵政企業的優勢表現在數據資源的高度集中化。例如：美國的郵政業每天要處理的郵件數量占據全球郵件總量的百分之四十，每天的實際處理量高達六億以上，可以說美國的郵件數量占據著全球郵件數量的一半。在大數據時代，數據的多少是衡量行業的主要標志之一，數據自身就具有著一定的研究價值，因此可以說大數據時代為郵政行業的發展奠定了基礎，與此同時還應當注重數據的應用，只有將數據的靈動性調動起來才能讓數據具有實際價值。

郵政行業應當使用專門的統計系統，業務量收管理系統建設是中國郵政信息化工作進程中的一項重大決策，是標志著中國郵政的信息化建設重點從業務處理向經營管理發展的轉折點，降低數據手工統計的失真風險，進一步促進業務流程、業務操作的標準化、規范化充分利用各業務系統的功能，加強收入、集郵的存貨管理，強化各專業的欠費管理，強化綜合或專題分析，提高報表編制效率，為郵政信息化進程作出應有的貢獻。

我國郵政設立的營業支局的總數高達5萬余處，能夠投遞信件的地道多達4萬余處，儲備網點多達4萬余處。我國人口眾多，具有著13億人口的龐大的市場資源。郵政企業可以通過深入的了解用戶的需求，將用戶的需求融入到企業服務中去，進而通過已有的信息系統來不斷的積累用戶，進而掌握更多的數據資源。郵政企業應當構建郵政數據平臺，以我國的郵政數據為主體，逐步的進行郵政信息數據的整理、收集、歸納，使得數據不在僅僅是冰冷的數據。運用云存儲技術構建新體制，刪選出最具價值的信息，為郵政企業的發展通過明確的引導。

在大數據時代背景下如何有效開展郵政統計工作

數據資源的整合和共享

構建大數據郵政信息共享平臺的主要目的是為了將現有這個資源進行集中化管理和整合，構建出我國郵政數據的統一化管理新模式，進而提升郵政信息的管理效率，切實的加強管理效果。大數據郵政信息共享平臺的搭建高效的提升了郵政信息的共享度。大數據郵政信息共享平臺的搭建可以分成以下幾個步驟：其一，搭建數據倉庫，將所有與郵政相關的信息進行整理和歸納，為郵政統計人員提供數據方面的支持。其二，將數據庫中的信息進行信息共享，數據的實際價值在于運用而不是占有，郵政統計工作人員可以運用創新的方式優化設計，提升郵政業務能力。其三，交叉營銷，為用戶提供高度共享的信息，以此來提升客戶對數據的綜合分析能力和問題解決能力。其四，互聯網中豐富的數據資源為主體，構建優質的服務體系，逐漸的推行我國郵政行業的現代化發展，推進我國郵政企業轉型。其五，構建風險管理體系。其六，優化郵寄物品的運用流程，提升郵政服務質量。

構建郵政統計設計新思路

就一般情況而言，大數據時代中大數據的應用和生產可以劃分成以下幾個方面：大數據整體戰略、大數據構建目標、大數據結構框架、大數據具體措施、大數據運營、大數據維護等。因此在構建郵政統計的過程中可確立以下幾點思路。其一，運用數據倉庫，逐步的構建以云架構為主體的能夠不斷擴充的大數據平臺，并對于郵政相關的企業收集資料，了解到我國當前的企業的發展狀況，進而構建出更有貼合力的數據服務管理體系。其二，通過多種不同的方式來加強郵政資料的收集，并通過資料的再次加工合理用，提升數據與數據之間的關聯度，提升數據資源的價值。其三，在改革的過程中應當不斷的找尋探索新方法、新模式，改進和完善大數據平臺，優化郵政服務流程，進而為提升郵政統計工作的工作效率奠定基礎。

在大數據時代背景下要想開展郵政統計工作需要領導重視

無論是何種企業或行業，企業的未來發展方向都是由領導人決定的，企業領導的重視程度會直接影響到工作是否能夠良性的展開。領導的態度往往決定了一項策略發揮的實際作用多寡。對于郵政行業來說同樣如此。因此郵政行業要想更適應大數據時代，就應當在政策上給予適當的放寬，在實際的工作過程中給予充分的肯定和鼓勵，以領導帶動員工的方式來提升員工的工作熱情，郵政企業也下發了《郵政統計工作責任制度》、《郵政統計報表管理制度》、《郵政統計資料管理在制度》、《中國郵政集團公司統計工作管理辦法》使得郵政統計人員在進行統計的過程中有所依照。這就顯著的規范了郵政統計人員的工作流程，讓統計人員在實際的統計過程有條例可依，在這樣的前提條件下，保障了統計工作的精準性。

結語

隨著大數據時代的到來，給人們的日常生活帶來了較大的沖擊，大數據時代不僅僅提升了我國的社會生產力，使得我國的社會生產力又上了一個臺階，為我國國民的生活帶來了多元化的選擇。就目前而言，我國的郵政統計工作在大數據時代的帶領下雖然依舊嚴重的過往的額信息化手段，但是求提升了數據統計效率、數據收集效率。在這個過程中應當注意的是在大數據時代下的“大統計”里，我國相關工作人員應當秉持著堅持不懈的觀念，逐步的學習西方發達國家的運營理念，運用創新的方式來改進數據的獲取、收集、整理能力。進而讓郵政統計工作更為適應當前的工作環境。

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