司法大數據的現狀、挑戰及應用改進

單 勇，阮丹微

（1.南京大學，江蘇 南京 210093；2.同濟大學，上海 200092）

伴隨“網絡強國戰略”“互聯網＋”行動計劃、國家大數據戰略等一系列重大決策的部署，以及《大數據綱要》的頒布，大數據技術上升為我國“借道超車”的戰略利刃，大數據驅動的社會治理應用創新是實現國家治理能力現代化的重要表現。在司法實踐領域，如何把握“網絡強國戰略”“互聯網＋”、國家大數據戰略在司法實務工作中的意義，如何實現大數據與司法處遇的有效銜接，如何以大數據技術助力司法創新，成為亟待深入探討的重要問題。

當前，大數據的應用創新“百舸爭流千帆競”，“大數據+司法處遇”“大數據＋社會治理”等應用創新百花齊放；但大數據的應用也存在很多問題，學者對大數據應用危機的擔憂及爭鳴也不絕于耳。有學者指出，大數據過于注重尋找相關性而放棄人的理性思考，放棄理性反思。[1]大數據作為信息技術的產物，需要警惕信息技術濫用所導致的“數字利維坦”。[2]面對大數據浪潮的潮起潮落，如何在司法實踐領域科學把握司法大數據的應用，營造大數據服務司法實務的良性數據生態，成為探討司法大數據應用的重要標準。

一、司法大數據解讀

（一）司法大數據應用方興未艾

大數據的數據理論最早由IBM提出，并將之概括為4V理論（也稱4V特征），即：Volume（大量）、Variety（多樣）、Veracity（真實）或Value（價值）、Velocity（高速）。 具體而言，Volume（大量）意味著數據體量巨大。大數據的起始計量單位起點非常高，至少是P、E、Z，分別對應1 000個T，100萬個T和10億個T；Variety（多樣）說明數據種類繁多；……