摘 要:大數據可以更大程度的幫助圖書館實現智能化管理,提升管理效率與精準性,減少管理成本,同時也可以在服務領域擴展內容,針對不同用戶實際需求做多樣化、信息化、個性化的服務,讓用戶的體驗感受升級,優化最終圖書館整體價值。
關鍵詞:大數據;圖書館;管理;服務;應用
互聯網的發展讓大數據成為當下各行業不可回避的問題,大數據可以更為科學的指導工作的開展,保證工作方向的精準與高效。在圖書館管理中,也可以充分的通過大數據管理來提升管理效果以及優化服務內容。具體的操作中,需要依據實際情況而定,要分析圖書館管理中的各種問題,提升大數據運用的有效性。
1 大數據的價值
大數據具有數據的體量較大,數據的類型較多,數據處理更快,同時價值密度相對更低,整體的技術運用具有高效、低成本、專業性強的特點,為很多企業、單位的工作開展提供更好的技術輔助,保證管理與服務的針對性,符合社會實際需求,滿足所服務對象的訴求,讓管理與服務更加精準定位。
傳統非互聯網技術下,在圖書館管理中更多的運用人工操作,不僅操作的成本更大,同時用戶的體驗也并不理想。而大數據可以提升圖書館使用的便捷,甚至可開展用戶與圖書館之間的溝通互動,讓圖書館更了解用戶的實際需求,依據情況做好管理與服務的優化配置,兩者之間的溝通橋梁被更大范圍的擴展。圖書館運用大數據管理運營,可以運用信息技術的收集、整理、處理,讓圖書館各項管理更為有效規范,減少人力管理成本,優化智能化服務體驗感受。這些是傳統圖書館所不能達到的水準。
2 大數據在圖書館管理中的應用
在圖書館管理中,大數據通過專業的圖書館管理系統對圖書館資源的運用、存儲情況有更為清晰的掌握,與傳統人工操作而言,數字化管理更為清晰明了。甚至可以清晰的指導每天有多少書籍外借,借閱頻次最高的書籍,冷門書籍,讀者借閱時長,讀者年齡、所在區域等情況。日常圖書館管理中所積累的問題都可以通過大數據反饋出來,有效的發現圖書館管理中所存在的問題,及時的分析解決。尤其是很多圖書館開辟了網絡平臺,用戶可以通過平臺去反饋問題,提出建議,有助于圖書館更清晰的了解自身問題,吸取人們的管理智慧,讓管理更好的符合時代發展。同時由于大數據智能管理,圖書館員工在管理上也更為謹慎,由于接受了更多的監督,因此工作的專業性會有所提升。人們可以便捷的通過智能平臺去發現與反饋問題,引起更多人的注意,工作人員會更為嚴謹的規范自身行為。
大數據可以輔助圖書館依據讀者與市場情況所需科學的采購書籍。例如可以通過網絡平臺做調查活動,每周都可以開展,觀察讀者希望閱讀的書籍,及時的補充圖書館書籍資源的不足。尤其是很多讀者對新事物有更多的興趣,圖書館如果更多的采集符合時下熱門話題的書籍,讀者的借閱欲望會更高?;蛘咄ㄟ^調查活動,了解讀者的愛好,針對目標人群做好有價值的讀書活動或者其他講座活動,讓書友、書友與名家做交流互動,讓圖書館的功能更為豐富。
在圖書館管理中,可以通過大數據對圖書館經費、人員、物料等各方面物料的消耗運用情況做全面細致的了解,從而有效的對圖書館的資源做優化配置,提升管理的有效性。以往在資源的運用上,更多的處于模糊籠統的狀態,有了數字化系統,可以有效的對各方面管理運作情況做細致化、清晰化的展現。通過系統一方面可以了解整體大方向的情況,依據自身想了解的情況做系統檢索,另一方面可以對各大方面內容的細致情況做逐一的了解,同時信息系統的查詢檢索更為便捷,不同于傳統紙質查閱的低效率情況。工作便捷的過程中,也需要做好信息安全管理,尤其是大數據涉及的問題相對較多,要認真研究國家在大數據運用上的規范要求,避免違規操作。要嚴格的遵守用戶同意準許的情況下采集數據與運用信息,避免沒有通知的情況下竊取用戶隱私。
3 大數據在圖書館服務中的應用
大數據可以為人們提供更科學合理的服務,例如圖書館可以通過構建自身的大數據智慧系統優化圖書借閱體驗,讓所有的操作都可以在智能設備上操作,同時這些設備可以方便的供讀者查詢對應的圖書信息。智能化平臺可以提供更多的圖書借閱信息,準確定位圖書所在的區域,方便讀者借閱。同時所有借閱服務都通過圖書館的智能圖書館借閱卡操作,不需要人才介入。圖書館配備的工作人員則是主要接待辦卡與咨詢服務事宜,其他所有操作讀者都可以自行完成,提升了圖書館體驗的便捷性,不需要過多的操作等待。
由于圖書館在用戶情況的精準分析下,可以針對不同年齡段、不同社會角色、不同性別等個性化的群體標簽做對應的活動策劃,盡可能的讓圖書館活動或者圖書服務功能更精準定位。除了自身的用戶情況大數據分析,同時也可以收集網絡上各方面的信息資源,通過這些平臺客戶瀏覽與訂閱情況來了解社會上對圖書有關文化資源的需求情況,從而幫助圖書館設計符合本地圖書館發展的策略。尤其是很多信息服務機構有大量的數據支持,可以做好用戶個性化分析研究,讓圖書館服務更為特色化、個性化,由此來提升大數據的利用價值。大數據可以通過社交媒體、智能技術設備、消費瀏覽痕跡與傳感器的計量處理來更廣泛的收集觀察大數據信息,甚至可以與各平臺機構合作,也可以進行圖書館聯盟的合作,有效的讓圖書館的有效信息數據得到利用分析,由此來了解實際狀況。
隨著大數據智能化的發展,圖書館在服務上可以個性化設計,依據讀者參與活動或者借閱圖書,也可以是其他數據痕跡來判斷讀者的喜好,從而推薦其需要的圖書信息服務。可以通過構建自身的用戶數據庫,隨時的掌握分析用戶狀況,及時的觀察用戶變化動向,讓服務與管理更加貼合實際情況的變化,優化管理成效。在人們搜索相關書籍資源時,可以匹配相關相似的書籍或者電子文獻信息,讓讀者體驗的感受更好。在圖書活動上,還可以通過互聯網智能服務平臺解答用戶問題,方便用戶更為智能的檢索圖書館信息,提升服務的針對有效性。
4 結束語
大數據可以方便的為圖書館提供更為豐富精準的信息,信息的分析整理更為高效準確,有助于圖書館的管理精準定位。在服務上也可以有效的通過大數據來提供特色化、先進化的數據內容。在具體的運用上需要保證信息的安全、專業,尤其是當下大數據使用爭議較多,圖書館在信息采集與運用上要保證合法合規,避免違規操作對圖書館構成的名譽損害。當下的網絡媒體監督更為嚴峻,如果圖書館涉及非法使用用戶數據,可能會對整個行業構成一定重創,因此大數據雖好,還是需要保證其安全性與有效性。
參考文獻
[1]譚影虹.從數字圖書館到數據圖書館--大數據時代的圖書館服務范式轉變[J].圖書與情報,2016,(3):75-78.
[2]譚英.機遇與挑戰并存 ——大數據時代圖書館發展探析[J].青年時代,2017,(24):254,256.
[3]秦美麗.大數據時代圖書館的服務創新與發展[J].新教育時代電子雜志(學生版),2017,(10):230.
[4]徐笛.數據新聞:發展現狀與趨勢[J].中國出版,2016,(10):12-15.
作者簡介
朱永宏(1971-),漢,河北張北,大專,福建省漳州財貿學校