中小企業產業互聯網中的創新業務模式初探

王 彬

中國聯通網絡技術研究院 北京 100048

引言

從1998年互聯網在中國普及、到2008年移動互聯網開始占據手機流量的主要部分，中國的互聯網一直是主要面向生活服務，也就是通常所說的“消費互聯網”階段。隨著移動終端不再冠以“資源受限”的定語，其多樣化的形態迅速滲透到生活的各個層面。在與后臺的云計算和大數據能力結合之后，新的互聯網形態開始改變各個行業、政府乃至社會，這個階段即稱為“產業互聯網”階段。也就是俗稱的“從小C進化到大B”。

1 產業互聯網的新特點

消費互聯網圍繞著C端的客戶提供衣、食、住、行、用等服務，產業互聯網面向的是B端企業，圍繞整個生產、交易、流通、融資、傳播等環節，令其更高效。產業互聯網作為以數字化、智能化、網絡化方式重塑現代制造和科技創新的融合業態，以物聯網、云計算、大數據、智能硬件在產業環節的加速應用為途徑，以增強互聯網金融和產業第三方平臺為杠桿，以網絡化、智能化方式整合生產制造、科技創新、交易貿易、倉儲物流資源，通過與傳統產業融合創新為產業升級注入新活力[1]。

1.1 產業互聯網興起的誘因

首先產業互聯網的興起和消費互聯網的普及是有著一定的因果關系的。從個人用戶來看，在2017年雙11期間，天貓成交1682億元，相比其2016年的1200億，多了475億元，京東銷售額超過1271億，相比此前的618年中大促時的1199億，超了72億。其中京東85%的11月11日訂單在當日完成出庫[2]。在電商購物的用戶購買行為可能僅僅是手指動幾下的時間，但整個活動的籌備時間卻不少于1個月，而如果加上產品的生產，則時間更長。這就要求設計、生產和服務企業必須有提前的預判。

再從各個生產制造企業的內因來看，德國的“工業4.0”、美國的“先進制造”以及中國的“中國制造2025”，均是因為傳統的制造業出現了產能過剩、增長變緩的瓶頸。各個國家層面推出的工業化轉型與升級，雖版本各有不同，但本質是一致的，即通過工業互聯網化提升工業效率、滿足個性化制作需求、優化決策能力、提高資源利用率、創造新商業機會。

1.2 產業互聯網產業鏈的構成與角色

從另一個角度來說產業互聯網也可分為兩部分：一部分是商業互聯網，一部分是工業互聯網。即商業互聯網探知了消費者是怎么購買的、怎么使用的、商品是怎么流通的；工業互聯網則完成區域集群制造調度、生產監控、原材料采購、全球協同研發設計[3]。這也就打通了生產制造和最終銷售的兩個領域的聯系。

產業互聯網從上至下包括標準組織、研發設計、生產制造等多個環節，而產業鏈各方在其中的訴求則各有不同，如表1所示。

表1 產業互聯網產業鏈各方職責與訴求

總結以上各方的訴求，產業互聯網應該是服務于生產的互聯網，以智能交互、產業生態、流程再造、效率提升為需求點。也就是從規模經濟走向結果經濟，借助智能化重塑企業的價值創造。

2 中小企業在產業互聯網大潮中的機遇

目前我國中小企業有4000萬家，占所有企業總數的99%，貢獻了中國60%的GDP、50%的稅收和80%的城鎮就業，完成了65%的發明專利和80%以上的新產品開發。[4]中小企業一方面敢于創新，各類新興行業和新型業態不斷涌現，另一方面大多集中于以資源開發型、產品初加工型、服務低層次型為主的傳統行業。云計算、數據分析、人工智能、物聯網等新興技術和不同產業的結合，給這些行業帶來深刻的變化。其中物聯網和大數據帶來的影響最為明顯。

2.1 中小企業對于物聯網的需求

通過分析可以看出，中小企業對于物聯網的需求具有以下特點。

1)網絡可控——如圖1所示，中小企業由于僅僅從事一個細分的領域，故在產業互聯網中的分工因處于不同行業存在明顯的差異，導致其希望帶寬可控，流量可控。

2)數據可達——與技術創新相結合，充分及時的信息傳遞共享成為最主要的需求。

3)平臺可用——由于缺乏足夠的IT系統研發資金與研發人員，對于外部物聯網平臺的依賴性較大。

圖1 不同行業在產業互聯網的細分領域

2.2 中小企業對于大數據的需求

相對于物聯網的需求，中小企業對于產業互聯網的數據加工的需求更加強烈，主要集中在以下三個方面。

1)利用大數據實現基于客戶評價的產品研發設計——客戶的評價有對產品滿意度、物流效率、客戶服務質量等方面的建設性改進意見，也有客戶對產品的外觀、功能、性能等方面的體驗和期望，有效采集和分析客戶評價數據，將有助于企業改進產品、運營和服務，有助于企業建立以客戶為中心的產品創新。

2)利用大數據提升生產經營效率、庫存管理和物流配送、以及科學的商業決策——根據有關統計數據顯示，在英國的中小企業，超過20%在生產經營中，都已經將數據價值經過貨幣計量后轉化為資本，并被列入企業的資產負債表當中。所以，對于中小企業而言，大數據已經成為了中小企業重要的經濟資產，迫切需要發揮大數據在生產經營中的作用。

3)利用數據驅動的精準廣告——伴隨著數據大爆炸與消費者個性化，用戶對無關信息的容忍度與日俱減的同時，用戶興趣數據與日俱增。沒有數據支撐的營銷，將會陷入拍腦門而無效果的境地。

2.3 產業互聯網產業鏈中的數據流

如前所述，產業互聯網產業鏈復雜，各方在產業鏈中具體的分工如圖2所示。

圖2 產業互聯網各方的協作關系與數據流

在各方分工越來越細的情況下，各方的協作在所難免，而在協作過程中也將必然產生大量的數據，這些包括連接數據、業務數據、運營數據、用戶行為數據，具體的內容如下。

1)連接數據主要是物聯網設備通過有線、無線通道進行上傳中產生的，這部分數據的主要來源是電信運營商的連接管理平臺。

①移網：卡狀態、卡生命周期、群組、聯網帶寬、流量及限額、連接故障……

②固網：連接設備名稱、mac地址、連接設備類型、當前速率(上行/下行)、歷史速率、歷史流量、在網時長、IP地址、上線時間、下線時間、當前應用……

2)業務數據表明了實際的設備、用戶的基礎信息以及之間的關聯關系，這部分的信息的主要來源是物聯網的設備管理平臺。

①用戶信息：用戶資料、用戶狀態、設備綁定關系、用戶鑒權數據、……

②設備信息：設備類型、設備狀態、設備協議、使用地點…

③從屬關系：設備綁定狀態、調用權限…

3)運營數據是各方之間的結算體系，主要來源是物聯網的應用使能平臺、CRM系統、2B商城平臺等。

①商戶信息：商戶資料、商戶狀態、商戶服務能力…

②業務信息：平臺能力調用分布、結算方式、使用頻率…

③訂購關系：用戶資費、用戶賬單…

4)用戶行為數據是產品與設備在使用過程中實際產生的運行數據，是四類數據中數量最龐大的，通常也最有價值。該部分數據的主要來源是各個垂直應用平臺。

①家庭互聯網：智能家電運行數據、家庭健康數據、家庭環境數據、家庭安防設備狀態數據、家用車輛狀態數據……

②車聯網：車輛基礎數據、車輛行駛OBD數據、司機駕駛數據……

③工業互聯網：生產數據、企業運營數據、財務數據……

④農業互聯網：環境數據、原料數據、位置數據、遺傳數據……

2.4 中小企業利用產業互聯網中數據產生新的業務模式

產業互聯網的興起和之前的產業變革最大的不同之處是——技術的升級來源于數據的不斷涌入。操作者、IT系統、產品和設備之間開啟了實時的、多對多的數據交換和數據共享。不同組件、產品、過程都可以按需監控。系統還可以通過與客戶、生產環境的不斷自主學習，從而創造出更多的價值。產品提供方能實時的了解客戶的個性化需求，從而及時調整?；跀祿治鰪亩鴥灮纳a過程不但可以提升效率，還會在傳統定義的產品之外衍生出新的生產、服務和交易模式[5]。

1)基于精準預測的用戶服務模式。

產業互聯網產業鏈上下游的有效協同需要建設大量的平臺，平臺的建設帶來的最大變化是使得原來分散在不同環節中各類數據的獲取集中化，甚至是將原來在數據產生源頭就已經被拋棄的數據收集起來。而且產業互聯網在進行大數據分析的時候與消費互聯網存在較大的差別，其中最重要的一點就是更注重特征值背后的物理意義、要求容錯性低。借助以上兩個先決條件，平臺的建立降低了IT能力薄弱的中小企業的進入門檻，使其能夠為客戶提供動態的定制化服務。這些服務與傳統的服務的不同在于是以用戶行為數據為依托，實時、持續分析預測客戶需求，從而可根據分析結果對服務進行動態優化，為客戶帶來“千人千面”的個性化體驗。例如，通過安裝在冰箱壓縮機上的傳感器可以檢測其壓力指數，在即將需要補充冷凝劑的時候，該數據會及時傳回生產廠商。生產廠商在當地的售后服務商獲取該信息后即可及時上門為用戶補充冷凝劑。這不但免去了用戶打電話到售后服務中心后等待維修的焦躁心情，改善用戶體驗，而且各個維修網點可以根據預測準確預估庫存、預排人員，減少經營成本。

2)基于B2B平臺的能力分享模式。

在產業互聯網的大背景下，“作坊式”企業將不再是一個低端名詞。通過B2B交易平臺，中小企業、甚至是個人“創客”均可以找到上下游的合伙伙伴，彌補自己的短板。無論是專注于研究的“工作室”，還是只進行代工生產的企業，均可以把自己的能力在交易平臺上進行銷售。一個最終的訂單下來，可能在平臺上被分包給多個承包方。各個承包方之間通過在平臺上訂立的商業協議，完成各自的工作。假設某用戶需要一批在北極使用的杯子，即可在平臺上進行分包招標，并通過評判應標方的能力選中各個環節的承包方。可先由一家外觀設計公司按照審美要求完成外形設計，然后交給一家材料研發公司完成耐低溫、不冰手、易加工的基材選定，最后由具備生產能力的企業開模、加工、交付成品。雖然看起來用戶多了一道自行選擇各個階段承包商的環節，但考慮到通過這種形式往往能找最適合自身要求的供應方，其投入產出比是高于僅僅找一家“大而全”公司完成全部工作的。

通過這種模式，處于產業鏈中不同環節企業之間產生建立起的合作關系接口清晰，參與整個生產環節中的每個企業不需要建立從設計到生產的全部部門，只需在自己的垂直領域做精、做細即可，從而大大降低了管理成本。且對于資金實力不足的情況也可以不必采取“抱大腿”的方式，僅僅依托于其在交易平臺上的信用即可與其他企業建立信任關系。

3)基于對等交換的數據交易模式。

在產業互聯網下產生的無論是新服務還是新作坊，目前都存在一個亟待解決的問題——保證安全前提下的數據交互。對于大型企業來說，自建IT系統，采用私有云方式進行數據存貯，封閉式的私有通訊協議是目前最常見的做法。這種方式雖然保證了數據的安全，但也在某種程度上限制了企業與外部的合作。為保護大型企業在該方面的投資，鼓勵其進行數據開放，可以嘗試建立數據交易平臺。

數據平臺的交易以數據貢獻度為基準，只有對外提供更多的數據才能獲取相應的外部資源。這雖然對于中小企業來說交易成本要高一些，但考慮到其無法承擔建設IT系統的建設成本，這種交易還是符合自身生產需求的。而且從另一個角度來看，中小企業對于數據的需求更加的聚焦，更偏重于某一個較為細分的領域，故在數據交易過程中付出的交換成本也同樣在自身可控的范圍內[6]。

3 總結

產業互聯網的興起是經濟發展的必然，其給中小企業帶來的機會堪比改革開放初期對于私營經濟的放開，大型企業看到了可與中小企業合作的新模式。目前雖然各個配套的體系還在不斷完善之中，但在物聯網+大數據的技術支撐下，其商業模式前景是可以預期的。

[1] 田溯寧,丁健,從消費互聯網到產業互聯網[J],中國經濟信息,2014(2):20

[2] 2017雙十一購物節:淘寶天貓VS京東成交銷售額數據對比[EB/OL].[2017-11-13].http://www.mnw.cn/keji/dianshang/1880152.html

[3] 我所理解的工業互聯網[EB/OL].[2018-5-16].https://kuaibao.qq.com/s/20180516G1GMQ600?refer=cp_1026

[4] 中國報告大廳.2017-2022年中國經營項目行業市場深度調研及投資戰略研究分析報告[R]:115-122

[5] 任興洲.產業互聯網的發展與創新[J].中國發展觀察,2015(8):58-59

[6] 魏亮,李蓉,尚為進,等.基于軟件定義基礎設施的互聯網+開放平臺架構設計[J].信息通信技術,2016(5):28-34,53