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城市用地結(jié)構(gòu)對固定資產(chǎn)投資的影響研究
——以安徽省為例

2018-06-29 11:38:08張翊婷
唐山學院學報 2018年3期
關鍵詞:影響模型

曹 澤,張翊婷

(安徽建筑大學 經(jīng)濟與管理學院,合肥 230000)

0 引言

土地供給總量與結(jié)構(gòu)對城市增長的速度及模式都會產(chǎn)生影響,合理的土地供給結(jié)構(gòu)對社會經(jīng)濟的發(fā)展具有積極作用,而且運作良好的土地市場有利于城市的可持續(xù)發(fā)展。

王愛民、劉加林、尹向東較早地提出了土地供給對社會經(jīng)濟有“隱性貢獻”的特點,并對土地供給和經(jīng)濟發(fā)展之間的關系進行了定量分析[1]。龍奮杰、郭明以2000-2006年中國293個城市的相關數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟學模型,實證檢驗了城市產(chǎn)業(yè)用地供給對城市GDP增長有明顯的作用[2]。黃凌翔認為城市土地供給數(shù)量、結(jié)構(gòu)、方式都會對社會經(jīng)濟造成影響[3]。馬克星等認為土地供給應在考慮產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎上有差別地進行配置[4]。匡兵等認為城市增長與土地供給的類型有關[5]。陳治國、李成友、劉志有認為土地供給對城市房地產(chǎn)影響很大,不合理的土地供給政策會對社會經(jīng)濟帶來負面影響[6]。高金龍、陳雯認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響了經(jīng)濟增長,因此在研究中應根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與土地供給的關系對用地類型進行分類[7]。

“一書兩證”政策是我國城市規(guī)劃的基本制度,其中的“一書”是指建設項目選址意見書,“兩證”是指建設用地規(guī)劃許可證和工程規(guī)劃許可證。安徽省政府響應國家有關政策,積極探索社會經(jīng)濟發(fā)展與城市建設之間的關系,其中土地供給特征研究是安徽省“一書兩證”政策研究項目中的重要內(nèi)容,尤其是在安徽省經(jīng)濟飛速發(fā)展、固定資產(chǎn)投資穩(wěn)步上升的階段,為保證政策的準確性和指導性,需要通過相關研究,尋找政策與經(jīng)濟發(fā)展的相關性,以期對城市規(guī)劃管理產(chǎn)生導向性作用。本文在安徽省“一書兩證”相關政策背景下,對土地供給特征進行分析,研究各類型用地面積對于固定資產(chǎn)投資額產(chǎn)生的影響,并從土地規(guī)劃角度提出政策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

固定資產(chǎn)投資是社會進行生產(chǎn)的基礎,投資額是GDP的重要組成部分,對社會經(jīng)濟起到促進作用,因此選取安徽省各地市的固定資產(chǎn)投資額為被解釋變量,選取對經(jīng)濟發(fā)展影響較大的5種類型用地面積,即住宅面積(R)、商服面積(B)、廠房面積(M)、倉儲面積(W)、公共設施面積(A)、市政設施面積(U)為解釋變量,探討用地結(jié)構(gòu)對固定資產(chǎn)投資額的影響。

統(tǒng)計年鑒中的固定資產(chǎn)投資額一般按現(xiàn)價計量,各年之間不具有可比性,需要通過平減處理將其轉(zhuǎn)化為可比較的實際固定資產(chǎn)投資額。具體方法如下:選取統(tǒng)計年鑒中安徽省16個地市2012-2016年的固定資產(chǎn)投資額即現(xiàn)價,以及1978年為基期的生產(chǎn)總值指數(shù)。通過換算得到以2012年為基期的各年的生產(chǎn)總值指數(shù),將指數(shù)分別與2012年的固定資產(chǎn)投資額相乘計算出各年的不變價投資額,由平減指數(shù)=現(xiàn)價投資額/不變價投資額,將各年的現(xiàn)價與當年的不變價投資額相除,可計算出各年的平減指數(shù)。2012年的實際固定資產(chǎn)投資額=2012年的現(xiàn)價投資額,將上一年的實際固定資產(chǎn)投資額與各年平減指數(shù)相乘,得出2013-2016年間可比較的實際固定資產(chǎn)投資額。數(shù)據(jù)來源選擇2012-2016這一時間段,是由于本文考察的內(nèi)容在安徽省各地市“一書兩證”項目背景下進行,該項目中所能提供的土地批復時間最早始于2012年,而固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)目前只能獲取至2016年。

對各變量進行相關性分析(見表1),在表1中商服面積(B)與廠房面積(M)之間的相關性為0.850 552,說明商服用地面積與廠房用地面積之間的相關性非常大,變量B與變量M高度相關,可合并為一項。

公共設施是指為市民提供公共服務產(chǎn)品的各種公共性、服務性設施,具體可分為教育、醫(yī)療、文娛、交通、科研、辦公等,公共設施的建立會對該地域的居民生活、政治、社會經(jīng)濟以及生產(chǎn)活動產(chǎn)生較大影響。市政設施通常是由政府、法人或公民出資并進行建造,是城市發(fā)展的基礎,包括城市水電、燃氣供給網(wǎng)、通信工程、城市道路、垃圾處理站、污水處理站等[8]。由于公共設施面積(A)與市政設施面積(U)具有高度重合性,一般都是指市政基礎設施建設面積,區(qū)分于投資方式的不同,故將變量A與U合并。

綜上所述,6項指標可合并為4項,即R,BM,W,AU,將其作為解釋變量,固定資產(chǎn)投資額(Y)作為被解釋變量,建立普通面板數(shù)據(jù)模型,分析R,BM,W,AU對Y的影響。

表1 基于規(guī)劃工程項目的供地面積相關分析

2 模型構(gòu)建

2.1 模型選擇

面板數(shù)據(jù)模型一般表示為:yit=αi+xitβi+μit,i=1,…n,t=1,…T。該模型區(qū)分于橫截面上的個體影響,滿足以下條件:①αi=αj,βi=βj;②αi≠αj,βi=βj;③αi≠αj,βi≠βj。當模型的系數(shù)與截距項都不發(fā)生變化,即α與β值為常系數(shù),此時的回歸模型為混合效應模型;當模型滿足條件②時,說明該模型僅在截距項上有差異,此時的回歸模型為固定影響或隨機影響變截距模型;滿足條件③時,說明該模型在個體與結(jié)構(gòu)方面的影響程度都不同,此時的回歸模型為固定影響或隨機影響變系數(shù)模型。

確定模型類型使用的檢驗方法為Hausman檢驗及F檢驗。Hausman檢驗主要用于檢驗模型為固定影響模型還是隨機影響模型,具體步驟如下:原假設H0為個體,與回歸變量無關,建立隨機影響模型,假設H1為建立固定影響模型,檢驗時如果Hausman統(tǒng)計量較大,P值遠小于0.05時,則說明模型拒絕原假設H0,滿足假設H1,即建立固定影響模型。利用Eviews8進行Hausman檢驗,結(jié)果如圖1所示,由此可知,Hausman統(tǒng)計量較大,且P值為0,遠小于0.05,因此該模型在5%的顯著性水平下拒絕原假設H0,接受假設H1,因此建立固定影響模型。

圖1 Hausman檢驗結(jié)果

F檢驗用于檢驗模型是否存在個體影響或結(jié)構(gòu)影響,以此判斷模型建立采用變截距模型還是變系數(shù)模型,具體步驟如下:檢驗以下兩個假設

H1:yit=αi+xitβi+μit;

H2:yit=α+xitβi+μit。

先檢驗假設H2,若接受假設H2,則不再檢驗假設H1,模型選用混合效應模型。若拒絕假設H2,則檢驗假設H1,若接受假設H1,則斜率都相等,即建立變截距模型;若拒絕假設H1,則建立變系數(shù)模型。F統(tǒng)計量的計算方法如下:普通最小二乘估計中,變系數(shù)模型的殘差平方和為S1,變截距模型的殘差平方和為S2,混合效應模型的殘差平方和為S3,S1,S3滿足:

(1)S1/σμ2~x2[n(T-K-1)];

(2)假設H2條件下,S3/σμ2~x2[nT-(K+1)]和(S3-S1)/σμ2~x2[(n-1)(K+1)];

(3)(S3-S1)/σμ2與S1/σμ2獨立。

計算F2的值:

通過查表可得F的臨界值,S1,S2滿足:

(1)假設H1條件下,S2/σμ2~x2[n(T-1)-K],(S2-S1)/σμ2~x2[(n-1)K];

(2)(S2-S1)/σμ2與S1/σμ2獨立。

其中,n表示地區(qū)數(shù);K表示變量個數(shù);T表示時期數(shù)。

由eviews8可得S1,S2,S3的值,協(xié)方差分析結(jié)果拒絕假設H2,接受假設H1,因此建立變截距模型。

通過Hausman檢驗及F檢驗可建立固定影響變截距模型,分析解釋變量住宅面積(R)、商服及廠房面積(BM)、倉儲面積(W)、公共設施及市政設施面積(AU)對固定資產(chǎn)投資額(Y)的影響。除用地面積之外,社會經(jīng)濟因素對固定資產(chǎn)投資也具有較大影響,這些因素體現(xiàn)在不同的截距上,固定影響變截距回歸模型如下:

Yit=β0+β1Rit+β2Bit+β3Mit+β4Wit+β5Ait+β6Uit+μit。

其中,i表示各地市;t表示各年。

2.2 平穩(wěn)性的單位根檢驗

某些非平穩(wěn)的時間序列本身沒有聯(lián)系,會出現(xiàn)虛假回歸的現(xiàn)象,因此需要對面板數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗[9]。平穩(wěn)性的單位根檢驗包括LLC檢驗、Hadri檢驗、IPS檢驗、ADF-Fisher檢驗和PP-Fisher檢驗,除Hadri檢驗外,其余的原假設都存在單位根。若經(jīng)過檢驗,拒絕原假設,則說明序列具有平穩(wěn)性,否則不平穩(wěn)。通過Eviews軟件對R,BM,W,AU4個變量分別進行單位根檢驗,結(jié)果如表2所示。從表2中可知,變量R,W都未通過檢驗,不拒絕原假設。變量BM,AU通過檢驗,證明BM,AU序列是平穩(wěn)的。而且通過一階差分結(jié)果可得,變量d(R),d(BM),d(W),d(AU)的序列都是平穩(wěn)的。

2.3 協(xié)整檢驗

通過2.2單位根檢驗可知變量序列符合一階單整,在序列平穩(wěn)的前提下進行協(xié)整分析,檢驗固定資產(chǎn)投資額(Y)與住宅面積(R)、商服及廠房面積(BM)、倉儲面積(W)、公共設施及市政設施面積(AU)之間是否存在長期協(xié)整關系。通過Pedroni檢驗進行面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析。圖2為Pedroni檢驗結(jié)果,通過檢驗結(jié)果可以看出,Panel v-Statistic與Panel rho-Statistic的P值檢驗結(jié)果較差,本文主要考慮以Panel ADF-Statistic與Group ADF-Statistic統(tǒng)計量為依據(jù),Panel PP-Statistic與Group rho-Statistic,Panel ADF-Statistic與Group ADF-Statistic的P值較小,在顯著性水平5%下通過檢驗,即說明固定資產(chǎn)投資額(Y)與住宅面積(R)、商服及廠房面積(BM)、倉儲面積(W)、公共設施及市政設施面積(AU)之間存在長期協(xié)整關系。

圖11給出了質(zhì)量流率=3g/s時,熱流密度和微通道分支數(shù)n 對最大形變γ的影響。從圖11中可知,n相同的情況下,γ隨著-的增大近似呈線性增長。n 分別為3、4、6、8時,=55W/cm2時的最大形變分別為=5W/cm2時最大形變的5.94倍、5.93倍、5.79倍、5.80倍,增大了2.13、2.04、1.85、1.81μm。即當熱流密度增大11倍時,各熱沉的最大形變增大5.79倍以上,增大顯著。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果

注:***,**,*表示在1%,5%,10%的顯著性水平下參數(shù)是顯著的;d( )表示一階差分。

圖2 Pedroni檢驗結(jié)果

2.4 回歸分析

據(jù)2012-2016年間安徽省16個地市面板數(shù)據(jù),經(jīng)過檢驗,采用變截距的固定影響面板回歸模型進行分析。為消除異方差性帶來的偏誤,分析中使用了截面加權(quán)的方法,結(jié)果如圖3所示。

圖3 回歸分析結(jié)果

由上述分析,可得到固定資產(chǎn)投資額與不同類型工程規(guī)劃用地間的回歸模型為:

Yit=909.7+0.03Rit+0.05BMit+0.69Wit+0.02AUit+2 714.11D1+686.4D2-139.35D3……-300.03D16。

(1)調(diào)整后的判別系數(shù)R2=0.990 9,方程整體擬合效果非常好,解釋能力很強。

(2)10%顯著性水平情況下,各參數(shù)T統(tǒng)計顯著,5%顯著性水平下,商服及廠房面積對投資額的影響顯著性水平稍弱。總體來說模型中各解釋變量對固定資產(chǎn)投資額具有較顯著的解釋能力。模型不存在異方差與自相關性。

由上述回歸模型得,不同類型供地面積對固定資產(chǎn)投資額影響顯著,且差異較大。住宅面積R的系數(shù)為0.032,表明住宅面積每增加1萬平方米的供給,可引起固定資產(chǎn)投資額增加320萬元;BM的系數(shù)0.054,表明商服及廠房面積每增加1萬平方米的供給,可引起固定資產(chǎn)投資額增加540萬元;W的系數(shù)0.69,表明每增加1萬平方米的倉儲面積供給,可引起固定資產(chǎn)投資額增加6 900萬元;AU的系數(shù)0.024,表明增加1萬平方米的公共設施及市政設施面積供給,將引起固定資產(chǎn)投資額增加240萬元。截距項反映了除土地面積以外的因素對固定資產(chǎn)投資額的影響,變截距模型表明,不同城市除土地之外社會經(jīng)濟因素對投資的影響差異巨大且顯著。

3 研究結(jié)果

我國1992年提出建立社會主義市場經(jīng)濟體制,主要通過宏觀調(diào)控的手段進行市場調(diào)控。但完全市場經(jīng)濟會帶來許多問題,就城市土地管理而言,完全市場經(jīng)濟帶來的生產(chǎn)過剩等現(xiàn)象會直接影響城市土地供給,因此政府調(diào)控在城市土地管理中扮演十分重要的角色。政府在考慮社會經(jīng)濟的發(fā)展走向前提下,通過對土地的規(guī)劃、控制,實行有償使用制度,使得我國城市土地利用率呈上升趨勢。從上述研究結(jié)果中可以看出,安徽省的土地供給與城市固定資產(chǎn)投資額之間的關系十分密切,其影響程度逐漸增強并趨于平穩(wěn)。

(1)早期住宅用地對固定資產(chǎn)投資額的影響作用明顯,商服及廠房用地對固定資產(chǎn)投資額也有較大影響,但隨著經(jīng)濟的發(fā)展,住宅面積、商服及廠房用地面積對固定資產(chǎn)投資額的影響逐漸趨于平穩(wěn)。房地產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、工業(yè)的發(fā)展與社會經(jīng)濟息息相關,政府、企業(yè)、公民都十分關注其發(fā)展狀況,為保持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的均衡,在城市規(guī)劃管理中,政府應重視土地供給結(jié)構(gòu)平衡,根據(jù)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行合理配置。

(2)公共設施與市政設施用地對固定資產(chǎn)投資額的影響程度較小。公用設施一般是保障居民日常生活的基礎設施,大多是非盈利的,但基礎設施的存在也與商業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)相互影響,起到促進經(jīng)濟發(fā)展的作用,因此,在土地規(guī)劃中應合理使用土地,以保障必需的基礎設施。

(3)倉儲用地對固定資產(chǎn)投資額的影響最大,說明安徽省的物流行業(yè)呈現(xiàn)持續(xù)增長的良好趨勢,其影響程度持續(xù)增長。未來應更加重視物流倉儲相關土地供給,同時注意物流倉儲的布局,以確保物流運輸?shù)男剩沟蒙鐣?jīng)濟與物流行業(yè)相互促進,協(xié)調(diào)發(fā)展。

總之,土地資源是有限的,提高土地的利用效率、堅持可持續(xù)發(fā)展是土地管理的政策方向。政府應發(fā)揮合理的主導作用,推進土地市場的發(fā)展。由于各地區(qū)的規(guī)劃管理水平與利益訴求有差異,需要依據(jù)其發(fā)展情況制定合適的城市規(guī)劃以及管理辦法,因地制宜,與時俱進,協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻:

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[3] 黃凌翔.土地供給經(jīng)濟系統(tǒng)運行時空變化特征及政策績效評價研究:基于宏觀調(diào)控視角[J].當代經(jīng)濟管理,2015,37(4):74-78.

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