王和山 吳彬 馬溪遙
上汽通用五菱汽車股份有限公司 廣西柳州市 545007
“中國制造2025”規劃是中國政府在新一輪產業革命浪潮中做出的積極舉措,是在“新常態”和“供給側改革”的背景下,強調制造業在中國經濟中的基礎作用,認真謀劃如何從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動,以及如何將制造大國升級為制造強國。
目前制造行業共同面臨的三大任務:制造、供應鏈、銷售。
制造過程將逐步走向智能制造,由于制造過程是遵循前期設定的工藝標準,且有固定的、規范的、勻速的生產流水線,因此智能機器人只需要按照工藝軌跡實現操作即可,目前大部分制造企業已經走向智能制造時代。
相比制造的標準化、固定化而言,供應鏈過程則是更多的隨機化、多變化、柔性化。在一個無比靈活、變化多端的領域里想實現智能化困難是相當大的,機器人的行動畢竟是靠程序控制的,而整個供應鏈環節大部分都是長距離運輸過程和無規律的搬運過程,無法創造機器人的行走條件,因此智能物流的全面實現還將面臨很大的瓶頸。
供應鏈是保證制造的先決條件,巧婦難為無米之炊,沒有精準的供應鏈體系,智能制造將是一句空話。在目前大的市場經濟格局下,智能制造已成趨勢,那么智能物流的趨勢在何方?
SGMW作為一個擁有50多年制造歷史,30多年造車經驗的老企業,智能制造已經全面普及,面向高線速(JPH)、高標準、高效率的生產線,非智能的供應鏈環節怎樣才能跟上節奏?
下面讓我們看看SGMW物流工程師們是如何用非智能設備來響應高效智能生產線的:
為了約束供應商精準到貨,滿足內部拉動,物流工程師們根據各個供應商及3PL在主機廠附近的分布情況,設定了精準的拉動時間窗口,規范供應商的發貨、到貨,從而實現在有限庫存條件下的精準外部拉動。

東車小件供應商到貨時間窗口(單線三班)PD08
按照生產線速和供應商到貨時間窗口、到貨頻次等信息,設定最小化、最合理的廠內庫存,不僅節約了大部分的倉儲場地,避免了零件長時間積壓,而且能夠很好滿足內外部的拉動需求。

雖然供應鏈系統的大部分環節目前還無法實現智能化,但是物流工程師們也在絞盡腦汁的思考能否在小范圍內先實現智能化。由于小件備料是在倉庫運行,有標準的超市料架和寬敞的備料通道,備料線路靈活可變,工程師認為其具備智能運行的條件,說干就干,目前西部庫房的AGV備料小車已經正式運行,這將是SGMW走向智能物流的第一步,后期的光電感應、激光掃描揀料指日可待。

由于河西基地是SGMW最古老的廠房,廠房設計的合理性無法和新建工廠相提并論,廠內干道車流十分復雜,倉庫和生產車間之間無專用配送軌道,只能通過預定的配送線路和拉動時間,人工配送上線,目前廠內配送這一塊占據了不菲的生產成本,后期我們會努力實現這一塊的智能化以滿足高標準的生產要求。
大件拉動目前和小件拉動情況大致相似,由于大件一般裝箱數較少,拉動頻次高,為了節約配送成本,大件庫存一般都離生產工位較近,其實這給后期的智能配送奠定了一定的基礎,短距離AGV直接配送到線旁并不是不可能。
裝卸環節最大的限制條件是場地,裝卸同等數量的貨物,場地越小,交叉越多,規律性越模糊,目前河西工廠就面臨著這樣的情況,每天裝卸的數量都超過了現有車位及卸貨平臺的吞吐量,很難實現規律的裝卸模式,因此只能通過核算叉車工作量及物流門吞吐量來大致確定裝卸線路,確保高效生產,但現場操作安全無法有效保證。
目前河西基地物料拉動信息傳遞還是采用的較傳統的看板拉動模式,這種拉動模式的最大弊端在于看板卡容易丟失、損壞,且不易發現,這樣帶來的最終結果就是產生緊急拉動甚至停線,受到自然環境的影響,如刮風、路面顛簸等條件限制,這種丟失情況又是不可控的。同時刷卡掃描占據了一定的人力成本,電子拉動將是信息傳遞的趨勢,SGMW的其他基地基本已經實現電子拉動,河西基地正在努力。
為了保證智能生產線的高線速、高標準、高效率,在沒有全面實現智能控制的物流系統中,咱們的物流工程師們在每個環節都設定了很多操作標準和游戲規則,只要供應鏈中的所有參與者都能按照這些標準和規則來玩游戲,那么我們很有信心能夠做到高線速、高標準,也許這些標準和規則就是未來智能物流的程序輸入。
未來工廠的智能物流控制系統將負責生產設備和被處理對象的銜接,在系統中起到承上啟下的作用。他以物聯網技術為基礎,利用射頻識別、光電感應、紅外感應器、超聲波感應、激光掃描、機械視覺系統等等高科技技術,按約定的協議來控制集裝單元、智能搬運機、自動化輸送鏈、AGV、堆垛機等設備來完成我們所需的物流操作,這才是高效供應鏈的生態系統,也是我們努力的方向。
面對精準供應鏈體系—智能物流,我們任重而道遠,只能努力學習科學文化知識、大膽創新才能為企業的發展、為社會的發展做出貢獻,未來的制造領域,知識型員工將逐步取代流水線員工,從而成為企業的主力,所有的體力勞動都將被機器人取代,唯獨一顆聰慧的頭腦無法被取代。
SGMW物流部擁有一群“有想法、有行動、有擔當、有作為”的四有工程師,我相信通過他們的努力,智能驅動、精準供應的時代即將來臨。