健康醫療大數據應用發展與展望

蘇林箐 孫婷婷

摘 要：計算機存儲水平和數據分析技術的不斷發展，帶來新的產業結構，健康醫療的新模式就是數據分析和醫療結合的產物。國家的政策制度也推進著健康醫療模式的發展。文章在簡要概述健康醫療大數據種類的基礎上，對其應用現狀以及發展趨勢加以闡述和思考。

關鍵詞：大數據；健康醫療；衛生

大數據技術日趨成熟，應用在人們生活的不同領域，不僅解決了電信、軍事、金融、醫療、教育等領域的問題，甚至應用于政府決策中。醫療領域運用數據分析技術，讓醫療水平不斷發展。健康醫療大數據應用于臨床醫學的研究、新型藥物的研發、遠程會診病人等領域。國際數據公司（IDC）的研究報告指出：2013年全球數據總量超過4.4ZB，并且每兩年將翻一番，預計2020年將達到44 ZB。在這樣的環境下，給我們的數據分析所需要的技術和方法帶來了嚴峻的挑戰。

在不久的將來，數據存儲的能力和數據的整合能力會成為一個國家能力的象征。聯合國在2012年發布了關于大數據的白皮書《大數據促進發展：挑戰與機遇》，體現了大數據對于一個國家的重要程度，一個國家能否正確運用大數據、整合數據分析，會成為一個國家經濟發展、社會治理水平的體現。

1 健康醫療大數據的內容和現狀

1.1 健康醫療大數據的種類

1.1.1 院內醫療大數據

院內醫療大數據產生于醫院的臨床會診、研究和管理中，科技不發達時期，醫療資料大部分是以紙質化的方式存儲的，并不是電腦的數據存儲。計算能力和互聯網技術的不斷創新和發展，強大的數據儲存讓醫院原有的系統轉化為以電子信息存儲的醫療數據的系統。

1.1.2 公共衛生大數據

分析以往病情案例，建立一個數據齊全、分析準確、針對傳染病爆發和流行的預警系統，對傳染疾病的產生和傳播提供準確性數據，我們稱為公共衛生大數據。運用大數據相關的技術對衛生進行監測，從而對傳染病進行實時監測。

1.1.3 公眾健康大數據

借助運動手環等設備收集個人的血壓、心率、體重、血糖、心電圖等數據，人們可以即時建立健康運動方案，提高自身的身體素質。公眾健康大數據可以讓患者即時知道自身的身體情況，也為醫生和患者提供了病情交流的數據，醫生可以利用數據對患者的健康狀況進行分析，制定出防預措施和建議。

1.2 健康醫療數據應用的現狀

1.2.1 國外現狀

紐約大學管理實驗室（GovLab）全面調研了美國企業利用開放數據創造新的商業、產品與服務的情況，研究發現美國政府開放的健康醫療數據已在80余家企業中得到有價值的應用，企業業務涉及健康醫療、科學研究、研究與咨詢、數據與技術等多種領域。

1.2.2 國內現狀

健康醫療行業的發展提高了人民享受治療的水平，但是城鎮水平不統一、環境的污染、不同地區醫療水平不同等問題，讓我國的醫療衛生行業遇到了在新的在宏觀政策的推動下、信息技術的支持下的健康醫療大數據挑戰。這將為臨床醫學的治療、新型藥物的研發、環境衛生的管理和政府制定的衛生制度帶來全新的改變。

健康醫療領域運用大數據分析技術，促進了醫療大數據的整合，提高了醫院醫療水平，減少了患者的醫療風險。醫療大數據已成為許多國家的戰略性產業，漸漸發展為國家層面戰略。

2 全面深化健康醫療大數據

2.1 建設統一權威、互聯互通的人口健康信息平臺

人們因為地域的差異，不能平等地得到優秀的醫療環境，我們可以利用國家數據的分享平臺，完善現有的社會資源，建立一個信息齊全、聯系緊密的健康數據平臺。

2.2 健康醫療臨床和科研大數據應用

大數據技術在臨床醫學研究的應用，讓科研人員可以輕松利用整合的醫療數據應用于遺傳病、癌癥等重大疾病的研究中。在新型藥物的研制過程中，研發人員運用大數據技術解決研發過程中的需求，建立一個藥物副作用的預測平臺。

2.3 健康醫療行業治理大數據應用

醫療數據在公共健康衛生領域的應用，醫療人員可以運用數據分析技術對人們的健康數據準確地分類整合，對傳染疾病進行檢測和預防。醫療數據在醫院中的應用，可以提高自身的評價水平，完善自身的管理方法，優化自身的醫療資源分布。

3 健康醫療大數據發展中面臨的挑戰

3.1 健康醫療大數據發展應用的關鍵技術需要突破

醫療大數據在不同領域的應用，我們得到了在不同形式的數據，但是當前的技術水平并不能對于大量數據的分析和整合得以支持。在這種技術缺失下，產生了相關產業不能快速發展等問題。而且現在我們應用的系統難以實現醫療衛生數據采集的實時性以及動態引索等難題，硬件CPU也難以適用人們的所需。

3.2 安全和隱私保護措施的欠缺

患者的醫療數據都統一提交到一個大的數據系統中，讓每個人的信息都透明地呈現在數據共享范圍內，健康醫療大數據涉及了患者的隱私、醫療機構的安全，存在較為嚴重的安全隱患。

3.3 復合型人才的缺乏

像美國這樣的發達國家，信息技術發展迅速，但大數據領域相關人才的缺失將于2018年達到14萬～19萬，體現了復合型人才不同領域的缺失。用信息技術將數據處理后得到結果的策劃者，將數據分析的結果轉化為措施，直接為醫療的服務提供有力的支持。

4 健康醫療大數據的發展趨勢

大數據的收集、存儲、整合、組織技術日趨成熟，技術的快速發展使得健康醫療大數據應用于不同領域。針對人們的高發疾病，如心腦血管疾病、腫瘤等威脅健康的疾病進行數據分析，建立臨床醫學的數據中心，利用數據分析技術對資料整合，從而對疾病的發展機理、早期診斷提供需要。在這種趨勢下，產生了一種新型醫療模式——“互聯網+”醫療。可穿戴的設備、智能手機的發展和應用，使得移動醫療真正連接了用戶與服務，使患者的健康服務更加便捷化和個性化。新型的健康醫療模式，促進了醫療產業的快速發展，提升了人民享受醫療環境的水平，為健康中國的發展提供了有力的支撐。

5 結語

健康醫療大數據的快速發展推動了新型醫療模式的產生，說明我們已經邁入了醫療大數據時代。隨著數據分析的發展，大數據精確的存儲和分類，改善了碎片化的信息問題。擴大的醫療資源和信息流通，讓患者都能平等獲得就醫機會。臨床醫學研究水平的快速提升，新型藥物的成功研制，傳染疾病的監測和預防，健康醫療在大數據的技術支持下快速發展，產生越來越多的科技成果。