基于高校知識機構庫建設中的大數據分析和利用

沈華根 韋志輝

摘 要：在當前的大數據爆棚的背景下，人們越來越多地感受到了信息資源給生活所帶來的便利。但就現狀來看，高校中建設的信息資源平臺較少，已經建成的又難以保證數量和質量都可以持續性地增加，不能滿足師生的大數據檢索要求。文章闡述將大數據進行有效的收集和整理，整合建設可持續發展的知識機構庫平臺的合理性。探討既可以避免重復建設，減少成本，又可以滿足不斷發展變化的高校教學科研環境，達到提高資源使用率和學科創新服務效果的途徑。

關鍵詞：高校信息化；知識機構庫；大數據

1 通過用戶的大數據分析合理管理文獻資源

大數據的分析對于當前高校數據管理來說是一項很重要的工作。面對海量數據，前期合理的分析可以將讀者感興趣的信息資源等瀏覽對象的記錄進行統計和管理，用來確定現有的數字資源存在的價值、依據，以及未來可能需要繼續增強的方面。海量數據中的每一項數據條目的瀏覽、下載量的記錄看似微不足道，但將同一類數據記錄與其他關聯的、涉及的不同類型的數據記錄通過軟件進行合理的相互關聯，通過大數據的結構化統計，把與瀏覽者關注的知識文獻相關的共性與差異閱讀信息的關鍵線索進行對比分析，對數據中的有效信息進行有序解讀，實現對隱藏于數據中的知識結構與線索的歸納與推理[1]，就可以得出該數據體系的在某一范圍研究領域內的認同感和存在的價值。

在以往的信息資源使用率統計上，大多高校都是基于單個的文獻數據庫的統計。而用大數據技術進行分析，則可以通過獲取到的數據瀏覽總量，如某一類學科數據庫的點擊量、某一篇文獻的瀏覽量和下載量、推送新聞稿的閱覽和轉發量等，從中發現數據之間存在的組織和關聯性、關鍵詞、高頻詞等，把握住師生的使用習慣，對數據中出現的有效信息進行合理解讀，從而對高校信息資源整體的被利用的程度進行客觀的、可視化的評價。

所以將大數據分析技術用于建立高校的機構知識庫平臺，不僅將已有的科研成果進行數字化存儲，還能為高校的學術研究提供數據的檢索及下載使用、指定時間段的數據使用率分析、用戶之間的學術交流、重點難點問題的解決等大數據分析服務。同時通過對學科優質資源的重新整合和利用，讓許多學科在資源利用上有交叉有聯合的部分可以借助平臺優勢進行優勢互補和利用。好中選優，將有限的資金用于高校師生最需要的方面，避免重復建設，減少成本，提高利用效率。

2 建設一站式信息共享資源平臺

高校作為國家科研力量的重要組成部分，其所任職的學者在各項科研活動中積累了大量的學術信息資源，如科研數據、論文專著、實體作品等，且每年學生的畢業論文、畢業作品，學校每年所發生的各項重大事件的記載等各項數據量都相當大。如果能夠有效地將這些學術資源進行收集，在學校范圍內或于一定范圍內的高校一起構建一站式信息共享資源平臺，則可以避免重復建設，提高知識成果的利用率，形成學術交流圈，共同挖掘、共享科研數據，共同促進知識的傳播與再利用[2]。

從目前國內建設的實際情況來看，機構知識庫平臺的建設內容主要包含以下幾個方面：首先是對本校內所有已經形成實際成果的歷屆師生科研成果進行收集，為這些科研成果進行數字化加工并按類別設立統一格式，購置大量的存儲服務器用于存儲這些數據。同時購置專用服務器并安裝發布平臺，為所收集到的資源進行一站式信息資源共享做好準備。其次，在構建一站式信息資源共享平臺時，要注意其信息檢索所覆蓋的范圍不僅僅局限于本校的科研成果，還應實現主流數據庫、高校自建數據庫、一定區域內高校之間的信息共享，實現跨機構、跨數據庫、跨校區、跨區域的信息共享[3]。只要搜索想要查詢的關鍵詞，就應該能從各個數據庫中查找到跟此關鍵詞相關的信息，而不再需要到每個數據庫中去單獨查找。以達到更快更全面地為用戶提供所要查閱的檢索信息的需求。

3 建設知識機構庫平臺的主要特色需求

3.1操作界面簡潔實用、人性化

在購買或自建服務平臺時，都應當遵循一條原則，即平臺需具備簡潔實用、人性化、以用戶的實際操作需求為目的。之所以平臺必須遵循上述原則，是因為平臺不是單純的程序，如果不從用戶的角度出發，則有可能導致不被用戶歡迎。更何況使用平臺的用戶大多沒有受過系統的計算機教育，對平臺的使用不熟悉，即使遇到簡單的問題也不知如何解決。所以該學科服務平臺應當以最為簡單有效的方式讓用戶知道使用的方法，用“傻瓜式”的輸入搜索就可以輕松找到自己想獲取的知識信息，搜索到的信息可以根據用戶需求呈現出條目式或圖表式的結構，并提供多樣化的下載方式。

3.2發展符合用戶需求的信息服務系統

目前國內還缺少較為成熟的知識機構庫平臺，很多數字化資源被單獨購買了之后因各自元數據標準的不同等因素只能提供單個簡易的瀏覽和檢索，還無法做到在一個平臺上的整合和服務。所以平臺底層一般采用半結構化和非結構化元數據倉庫，主要是實現對文檔、表格、圖片、視頻、音頻等非結構化數據資源的集中存儲。同時要為存儲的數據制定統一的數據標準，滿足后期建設中統一管理運用的需求，為未來有可能的其他數據庫的數據加入提供標準上的統一化建設管理。

3.3平臺技術的特色性、兼容性和可發展性

在平臺建設過程中，應充分結合本校的實際情況，尤其是對本校的特色學科、重點學科著重分析整理。接下來針對學校專業結構與特色，制定符合本校專業特色的平臺的詳細需求，并和參與建設的軟件公司合作，聯合搭建定制的平臺功能模塊。由于各種學科資源所呈現出來的特性越來越多元化，應當將可以數字化的本校資源，包括非結構化數據，例如教師專著、專利、科研成果、碩博論文等；文獻以外的各種媒體資源，例如圖片、音視頻、空間實體物品等，都要進行數字化處理，再統一建成一個可以匯集各種優質資源的學科平臺，實現對本校學科資源的整合、管理和共享。

另外知識機構庫平臺的一項重要功能就是它的綜合檢索發現能力。現在的資源平臺不應當局限于一所學校單獨建設的層面上，還應當整合進其他已經購買的資源或其他學校的科研成果。系統的檢索發現能力則體現在，不僅可以以學校原來已經收錄的文獻的全文進行檢索，還可以通過數據索引功能、檢索結果聯想功能、數據倉儲管理等技術對使用者所要檢索的關鍵詞進行有可能的檢索結果優化推薦。另外在兼容性方面要開放標準服務接口，允許其他的數據平臺的數據通過數據清單的形式進行自動對接，方便更多的資源在該平臺中被一次性檢索到，提高所建資源的利用率。

4 高校應擬定知識機構庫平臺的建設管理辦法

要搭建一個功能完善、使用方便的知識機構庫平臺，并不是一件容易的事。在面對當前信息技術不斷進步的大背景下，如何去選擇一款真正適合高校自身學科發展的平臺，使其發揮最大的作用，同時在技術上保持先進性和可靠性，是一項較為專業和艱巨的任務。同時平臺搭建需要學校層面的統一決策和規劃，首先要認識到平臺的搭建確實能為學校的學科建設帶來好的、積極的一面，愿意撥款或設立專項資金來保證項目的開展。并且在建設過程中需要涉及各個二級學院對于本學院相關已有學科、專業的科研成果的收集整理，為確保能夠順利完成還需要學校層面對這項工作進行推進。

在平臺建設中期，應當鼓勵全校師生，尤其是教學和科研一線的教職工共同參與資源的建設、開發與利用，拓展數字資源的采集渠道，實現師生對自己科研信息的管理、發布和共享。在為一線師生提供學科服務的同時，也為學校在學科信息大數據的建設提供支持。如果可以延續這樣的建設模式，則有助于為學校建設出具有本校專業特色、擁有自主知識產權的數據庫資源。當平臺構建區域成熟后，還可以在此基礎之上建設移動門戶管理和應用系統集成等，為高校科研成果的積累做強有力的數據和服務保障。

在平臺建設完成后，并不意味著工作的完成，而是一項長期工作的開始。平臺的日常維護需要專人管理，每年都需投入相應的精力和資金對平臺進行維護更新，保證平臺始終可以不斷發展。這就需要在建設初期就制定一系列管理辦法，例如建設的目標設立、資源的標準化管理、每年所投入的專項資金的設立和來源辦法、平臺建成后的培訓推廣計劃等，都需盡早落實并在后期徹底貫徹下去。同時，資源平臺的內容持續性建設、平臺使用的促進機制也是需要考慮到的。平臺搭建出來，如果無法獲得持續的內容更新，或者無法應用到高校師生日常的實際需求中，就有可能被遺忘。對于平臺的推廣和使用方法也要落實到每個學院分管領導、專業系主任、骨干教師、學生會主要成員中，達到推廣宣傳的作用，避免高校師生對于知識機構庫平臺這種新興技術理解不足，減小平臺的使用難度。

5結語

總的來說，高校要建設具有本校專業特色和獨立知識產權的知識機構庫平臺，必須首先有大數據時代高校知識資源數字化建設的意識，和這樣的投入和建設給未來高校學科建設帶來的幫助。在建設中除了充分利用現代化計算機技術、購置知名設備品牌外，還應當構建人性化、智能化、兼容性強的平臺，同時借此對學校已有的科研信息進行整理收集，提高學校工作人員的專業技能，為創造更好的科研環境打下良好的基礎。

[參考文獻]

[1]張穎.大數據時代高校圖書館信息資源管理的創新與發展[J]武漢理工大學學報（社會科學版），2015 （3）：449-452

[2]孫驍驍，韓海濤.大數據時代圖書館服務創新研究[J]圖書情報工作，2015 （12）：28-30

[3]葉莉，凌征強.基于數據挖掘的高校圖書館信息服務[J]圖書館工作與研究，2017（5）：70-74.