SAS：讓數據更加智能

王永

當前，云計算、物聯網、人工智能等新興技術層出不窮，每個技術從概念到實踐都是新一輪科技創新和產業革命，為經濟發展帶來全新機遇。其中，人工智能這一新興技術發展尤為迅猛。

眾所周知，AI最主要的構建模塊是機器學習、深度學習和神經網路，而這些構建模塊本身的核心具有大量參數的分析模型，所以AI的本質在于分析。

“不管是傳統的數據分析，還是用AI推動，AI都是促進了人們對于分析應用的需求。”SAS大中華區總裁吳輔世表示，先打下數據基礎，然后通過AI的分析、學習能力，深度發掘數據的價值協助其不斷的訓練優化模型，是SAS一直在貫徹的戰略思維。

深耕AI戰略布局

其實，早在數十年前SAS便將人工智能和機器學習應用到分析當中，并幫助企業解決問題并創造價值。同時，數十年的AI經驗，也讓SAS見證了AI為企業帶來巨大的改變。

首先是分析探索的變化，在這個過程中，利用算法和工具，實現了從數據中找到答案，讓企業認識到數據的價值所在。

其次是來自于AI人才需求的變化，有這樣一個數據表明，在金融業，具備機器學習和數據分析能力的一線員工需求達到了50%到60%，人才斷層嚴重，是接下來AI發展的需要面對的嚴重挑戰。

針對下一代人才培養，SAS堅信人才是數據分析行業最重要的資產，并為未來大數據人才提供更精準的資源。截至目前，SAS已經與全球各國的高校展開合作，支持了統計分析及相關科學超過70種碩士學位認證和170項其他認證項目，其中也包括北大、清華、人大、浙大、復旦等中國著名高校。

最后一個變化，則是來自于傳統的量的專題分析正在轉變成綜合性的、端到端的分析系統。

為了視線綜合運用AI和深度學習系統的建設，實際上企業也必須要面對幾個難點：第一必須是平面化，以全部交互的方式，實現可視化；第二個是要實現綜合的分析應用，企業需要了解他們真正的痛點在哪里；第三個是在線部署。所以在整個AI、機器學習里，需要一個決策管理的引擎。

“Viya就是這樣的一個平臺，”SAS中國區解決方案總經理錢立強將Viya定義為SAS公司40年來的“夢想”，是因為在他看來，Viya可以將實時的決策一鍵部署，并為客戶及時推出經過市場分析總結出的相應解決方案，更難能可貴的是，在整個過程中所產生的數據內存非常小，這樣可以讓其更有效率的進行部署執行。

如今，SAS積極擁抱人工智能并為數據分析帶來技術突破，在數據分析推動經濟發展的趨勢下，企業需要具備端到端功能的數據分析平臺，以解決貫穿于數據準備、數據管理以及模型創建和部署當中的問題。

SAS的市場策略

AI、物聯網等新的科技的驅動力，讓傳統大數據的分析具有了更大的發展前景，當然，新的競爭和挑戰也會如約而至。

除了在金融、制造等強勢行業取得了依舊豐碩的成果，SAS中國更在政府市場取得了突破性進展——2017年，SAS在政府市場先后和貴陽市及深圳市政府建立戰略合作，推動大數據分析的創新中心項目。這些關鍵性的政府項目，將以創新來推動中國的經濟轉型和產業升級，具有非常深遠的戰略意義。

接下來，SAS會更加聚焦、專注于自己擅長的領域。與此同時，吳輔世表示，SAS也會針對中國市場作出戰略調整。“SAS擁有很多在全球的成功案例，借助這些經驗，SAS將會結合中國的市場情況，與更多潛在的用戶分享、交流，這同時也是推動SAS在中國市場增長是很好的機會。”

另一方面，需要加強渠道的建設。在吳輔世看來，SAS想要保持中國市場的增長率，就必須要擴大其覆蓋和服務的范圍，而這離不開合作伙伴的支持。

寫在最后

隨著企業數字化的轉型，傳統的戰略中心也從產品變成為客戶，這種關系的轉變，也讓客戶擁有了主動選擇的權利。

當然，這一切的前提是建立在良好的產品本身。“SAS在創新研發方面，始終是非常積極的態度，”吳輔世在接受筆者采訪時表示，SAS在全球每年都將26%的營收用于產品研發的投入以及探索新的產品，希望借助智能分析以及知的力量，讓每個人都能成為數據分析師，能夠基于新數據和新發現做出最佳決策。