聯盟企業的網絡位置差異、行業環境與網絡位置躍遷

陳祖勝，葉江峰，林 明，丁淑娟

1 桂林電子科技大學 商學院，廣西 桂林 541004 2 安徽大學 商學院，合肥 230601 3 浙江大學 寧波理工學院，浙江 寧波 315000 4 山東師范大學 經濟學院，濟南 250358

引言

網絡位置是聯盟企業獲取資源的關鍵變量，可以用企業所處聯盟網絡中位置的中心程度表示[1]。占據良好網絡位置的企業具有信息優勢和控制優勢，更關鍵的是能夠促進企業獲取通過市場機制難以獲取的關鍵資源[2]。因此，聯盟內大量企業都試圖通過各種途徑提升網絡位置中心度來實現其網絡位置向上的躍遷，以增強企業聲譽[3]，實現高效創新[4-5]。為實現聯盟內企業網絡位置的快速向上躍遷，已有研究主要從企業內部成長視角進行探討，認為網絡位置向上躍遷主要源于企業的合作能力[6]、網絡能力[7]和協同能力[8]；還有研究從網絡內生制度層面出發，認為原有網絡位置上的信息和聲譽優勢使高位置企業間更容易建立網絡聯結，更易于實現網絡位置的向上躍遷[6,9]。實際上，企業還可以通過與網絡內不同位置的企業建立聯盟關系，形成網絡異位置聯盟，也有利于企業快速實現網絡位置的向上躍遷。

網絡位置可以用企業合作網絡內直接聯結數量表示[10-11]，依據聯盟內企業網絡位置相似程度的大小可以將網絡聯結劃分為同位置和異位置兩種聯盟類型[12]。研究發現，同位置聯盟企業因具有相似的網絡位置資源，通過資源間的同類相聚更有助于企業間信任關系的形成和增強[13]，容易促進網絡聯結的形成，進而可以有效提升企業網絡位置。但是，同位置聯盟中高位置企業間資源結構的同質性會限制企業資源獲取效果，進而影響聯盟合作企業總體數量的增加；而低位置企業間聯結又無法實現關鍵資源的企業間轉移[14]，從而降低了低位置企業間網絡聯結的意愿。由此，網絡同位置聯盟產生的信任機制優勢和有效資源獲取難度構成了企業網絡聯結的一對矛盾，影響了企業網絡聯結數量，進而降低了企業網絡位置向上躍遷的效果。因此，本研究試圖探討網絡異位置聯盟能否更好地協調這一矛盾，以促進企業網絡聯結數量的增加，實現網絡位置的向上躍遷。然而，在中國新興經濟情景下，外部環境是網絡內企業聯盟活動更為重要的影響因素，環境的變化影響異位置聯盟方式下企業網絡內的合作聯結以及網絡位置的演化。因此，本研究將兩種不同行業環境(行業環境動態性和行業環境競爭性)納入研究框架，從反映環境要素變化的程度、頻率、不可預測性的行業環境動態性以及反映行業競爭的壓力氛圍，探討外部行業環境如何權變影響不同聯盟方式下企業網絡位置的躍遷。

1 相關研究評述、理論基礎和假設研究

1.1 網絡位置和網絡位置躍遷

網絡位置反映了企業聯盟網絡中位置的中心程度[1]，反映了企業在信息流、資產流和地位流方面的優勢[15]。ZAHEER et al.[16]從突顯性特征來理解企業網絡位置的中心程度，并用點度中心性指標進行度量，反映了企業網絡內直接聯結數量的總和。根據ZAHEER et al.[16]突顯性視角下網絡位置的定義，本研究提出的網絡位置向上躍遷實際代表了網絡內企業直接聯結數量增加情況。已有關于企業網絡位置向上躍遷的動因主要圍繞以下幾方面展開：①資源基礎觀將網絡聯結的動因歸結為網絡資源的獲取。LIN et al.[17]認為，攝取互補性資源而進行的網絡聯結構建可以有效提升企業績效。網絡位置也是一種重要的無形資源，獲取網絡位置資源成為構建企業網絡聯結的動力源泉[18]。②信號理論認為網絡位置附有的信號功能是促進企業位置躍遷的重要推手。當企業潛在資源價值難以評估，特別在復雜外部環境下，網絡位置可以成為評價企業合作價值的重要信號參考[19]。在與高質量企業合作偏好作用下，網絡高位置釋放的合作價值信號使高位置企業更容易構建網絡聯結關系，進而可以有效促進網絡高位置企業位置的向上躍遷，并形成網絡高、低位置企業位置躍遷上的馬太效應[20]。③信任機制研究認為，信任可以消除企業間競爭的消極影響，導致合作的開放性，同時，信任可以增加企業間的親近性，有利于企業更緊密的互動[21]。信任導致企業聯結關系形成的增多，使企業更容易提升其在網絡中的位置。資源基礎觀作用下節點資源特征對形成網絡聯結產生作用，同時企業也會依據網絡傳遞信息分別采用信號理論和信任機制指導自己的網絡聯結。而現實中不同網絡位置節點聯結互動會導致資源流與信息流相互交織，形成網絡位置影響下節點聯結的復雜性。由于已有研究忽略了節點企業網絡嵌入異質性的作用[22]，未能有效反映網絡位置豐富內涵對企業聯結的綜合作用，由此不能很好地明晰異位置聯結方式對企業未來網絡位置演化的潛在作用機理。

1.2 行業環境動態性和行業環境競爭性

環境會隨著組織間聯系的增加日趨復雜，聯盟內企業間相互聯系和共同作用構成的系統中某一部分的改變會通過企業間聯系進行傳遞，進而引起環境動態性變化，并反作用于環境中的焦點企業。因此，網絡異位置聯盟對企業網絡位置躍遷的作用效果需要考慮企業所嵌入的行業環境。已有研究普遍采用行業環境動態性和行業環境競爭性對企業所嵌入行業環境進行描繪。行業環境動態性指環境要素變化的程度、頻率和不可預測性[23]；行業環境競爭性指行業環境從穩定的寡頭壟斷向激烈、快速的競爭轉變，在此環境中競爭對手以快速及出人意料的方式進行競爭[24]。行業環境競爭性是對某一行業內企業間競爭的描繪[25]，反映了企業所嵌入環境的壓力特征[26]。目前，環境動態性對聯盟形成影響的研究還存有爭議，一種觀點認為，環境動態性會增強資源重新配置機會[27]，有利于聯盟關系的形成。另一種觀點認為，動態性的環境對企業發展形成的壓力會抑制企業知識合作的愿望[28]和知識分享[29]，從而不利于聯盟關系的形成。在行業環境競爭性對企業間合作行為影響的研究方面，一種觀點認為，行業環境的競爭性容易導致企業敗德行為[26]，出于企業對核心能力的保護，行業內的激烈競爭容易降低企業外部知識合作的可能[28]。另一種觀點認為，為了應對行業競爭壓力，企業會采用合作的方式緩解競爭帶來的生存壓力[30]。目前行業環境動態性和競爭性多局限在二元企業聯結形成中的作用分析，缺乏從更大范圍分析行業環境變化對節點網絡整體聯結的影響。至今尚未有研究深入探討創新合作網絡中異位置聯盟在行業環境變化作用下如何影響企業網絡聯結行為，進而作用于企業整體網絡聯結變化而形成的位置躍遷。

1.3 網絡異位置聯盟對企業網絡位置躍遷的影響

網絡異位置聯盟對企業網絡位置躍遷的影響源于三方面。①網絡異位置聯盟能更迅速地擴大企業網絡知識搜索范圍。同類相聚使具有相似特征的節點企業容易形成聯結關系，在此作用下，網絡內擁有相似文化、行為和資源的節點企業容易被區域化和固定于某一社會空間[31]，限制企業網絡聯盟的視野[32]。而在滿足企業異質性資源的需求情況下[33]，企業網絡異位置聯盟可以迅速擴大企業合作信息和資源的獲取范圍，幫助企業進入完全不同的技術或行業領域。同時，網絡異位置聯盟涵蓋了網絡高、低位置企業信息，能有效增進企業對整個網絡信息的了解[17]，信息掌控的全面性能更有效促進企業尋找到合適的網絡聯盟伙伴，避免網絡聯盟“僵性”的形成[32]，從而可以有效促進企業的網絡聯結。②網絡異位置聯盟更容易幫助企業獲取互補性資源，能更有效促進網絡聯結關系的形成。資源互補是形成聯盟的重要原因，網絡同位置聯盟容易產生企業獲取資源的重疊，導致企業間資源的同質性[34]。STILL et al.[35]甚至認為，隨著網絡同位置企業競爭的加劇，向同位置企業學習知識沒有多大價值，甚至還有可能破壞企業網絡位置，降低網絡聯結動力。而不同網絡位置形成的企業間社會資本的差異會促使企業使用其他互補性資源交換構建聯結關系[12]，這種資源互補性能有效增強網絡企業的合作。因此，互補性資源獲取動機下網絡聯結驅動力會削弱因網絡異位置企業間信任不足而對網絡聯結產生的阻礙。③網絡資源獲取過程中網絡異位置企業聯盟對不同文化和價值觀的適應有助于企業形成更廣泛的網絡聯結關系。由于網絡同位置企業可能具有相似的組織慣例、價值觀或企業文化[13]，相對于網絡異位置企業聯盟而言，網絡同位置聯盟對企業網絡聯結能力要求相對較低。網絡內合作企業的異質性可以有效提升企業間研發合作管理能力[36]，因此網絡異位置聯盟能更好地促進企業網絡聯結關系的構建。同時，網絡同位置聯盟容易導致企業被限定于相對較為狹窄的網絡范圍，出現企業網絡聯結的慣性[32]。而在網絡異位置企業聯盟過程中，企業與不同組織慣例和價值觀的企業協作，能突破同類相聚作用下的企業網絡聯結慣性。基于以上分析，本研究提出假設。

H1與網絡同位置聯盟相比，網絡異位置聯盟更容易促進企業網絡位置向上躍遷。

1.4 行業環境動態性的調節作用

行業環境動態性從變化的頻率、強度和不可預測性3個方面對環境進行描述，當企業所處行業技術和市場變化無常以至不可預測時，環境的動態性就非常強[23]。行業環境動態性在企業網絡位置躍遷過程中起重要調節作用，具體體現在兩個方面。①行業環境動態性越強，越有利于企業網絡聯盟關系的形成。行業環境動態性程度越高，產品生命周期縮短和技術變革頻率的加快意味著產品創新機會也越多[27]。由于單個企業無法擁有所有必需知識，以快速有效地將研發產品推向市場；同時，環境動態性帶來的非結構性問題會激發企業獲取外部資源和信息的意愿[37]，企業更傾向于吸收外部知識進行創新。外部合作開放性的提升可以有效促進網絡異位置聯盟方式下網絡聯結的形成，進而促進企業網絡位置的躍遷。②行業環境動態性越強，越容易擴展企業網絡聯結范圍。行業環境的快速變化使企業無法對市場和技術的未來發展形成清晰的判斷，難以有效鎖定少數企業通過強聯系的探索式合作實現技術創新。嘗試與擁有不同技術的企業合作、多渠道技術突破也許是更明智的創新選擇。此時，動態的環境不僅更容易促進企業利用式合作，也會加快企業合作形成速度[17]，網絡異位置聯盟帶來的聯盟范圍擴展正好符合此環境下企業聯盟戰略選擇，由此企業廣泛的聯盟關系構建會有效地促進企業網絡位置躍遷。基于以上分析，本研究提出假設。

H2行業環境動態性越強，越會增強網絡異位置聯盟對企業位置向上躍遷的正向作用。

1.5 行業環境競爭性的調節作用

行業環境競爭性反映了外部環境對企業資源獲取難易程度的壓力。行業環境競爭性通過資源獲取和信任機制作用于企業網絡位置的躍遷，具體體現在兩個方面。①行業競爭性加劇使企業難以長久的保持競爭優勢[38]，在維持競爭優勢動機下，企業更容易形成資源匱乏的感知[39]，進而加大企業投機行為[26]。同時，為了保持競爭優勢，減少知識外溢，企業會降低外部知識合作的開放性[28]，從而進一步抑制網絡聯結關系的形成，不利于企業位置躍遷。②行業環境競爭性會影響網絡企業間合作信任機制的建立。隨著行業環境競爭性的增大，將進一步增加行業內企業間敵意，更容易惡化網絡異位置聯盟企業間原有信任關系的不足。外部合作信任的不足使企業更傾向于采用緊密控制分權戰略[40]，出于控制的需要，行業環境競爭性的提升會日益降低企業網絡合作意愿。基于以上分析，本研究提出假設。

H3行業環境競爭性越強，越會削弱網絡異位置聯盟對企業網絡位置向上躍遷的正向作用。

基于以上分析和假設，本研究理論模型見圖1。

2 研究設計

2.1 研究樣本

本研究以中國信息行業上市企業為樣本，選擇該行業的原因在于，中國信息行業技術更新速度非常快，企業間普遍建有研發合作關系，有利于研發合作網絡構建，進而可以對企業網絡位置躍遷進行有效分析，YANG et al.[41]也是以行業內上市公司為焦點企業，通過同行業企業與該焦點企業聯結以及焦點企業間彼此聯結構建網絡進行研究分析。

圖1 理論模型Figure 1 Theoretical Model

通過中國知識產權局專利查詢系統收集企業聯合申請專利數，以獲取信息行業企業知識合作數據，構建信息行業企業間的知識合作網絡。樣本企業從專利申請到最后專利認定通常需要3年左右的時間，甚至更長。因2015年以來企業合作專利有可能尚未被最終認定，導致企業間知識合作數據被遺漏，因此為了獲取完整企業專利申請數據，企業合作專利有效數據的收集時間截止到2014年底，選擇2006年至2011年作為研究觀察期。參考上市公司年報和證券交易所披露的涉及企業間知識合作的聯營和合作信息，以及企業網站、行業新聞發布的有關與外部企業技術合作信息，將它們作為企業間知識合作的數據補充。參考YANG et al.[41]合作網絡構建規則，研發合作網絡企業的選取必須滿足兩個條件。①包括2006年前上市信息行業企業及其行業內直接研發合作伙伴；②研究企業必須至少與本行業企業進行一次合作，且合作屬于研發或制造類，不包括投融資、營銷、咨詢等非研發類合作。2006年信息行業共有69家上市企業，其中5家為ST企業，缺乏完整財務數據，11家上市企業沒有申請專利，最終以53家上市企業及其研發合作企業為合作網絡樣本。雖然，觀察期選擇在2006年至2011年，但通常假設合作關系建立后會持續5年[41]，因此，還需要分析2002年至2005年發生的研發合作。最終，通過數據收集和整理發現，2002年至2011年期間，中國信息行業53家上市企業共形成了296家兩兩研發合作關系，總有效樣本數據量423個，在此基礎上采用2006年至2011年每年296行和296列的矩陣測度企業當年網絡位置情況并對假設進行檢驗。

2.2 變量的測量

(1)被解釋變量：網絡位置躍遷(NP)

根據本研究網絡位置定義，采用點度中心度測量節點企業網絡位置，目前該指標被廣泛使用在實證研究中[41]，并可用社會網絡軟件Ucinet 6.0計算獲得。通過回歸分析上一期企業采用的聯盟類型與企業當期網絡位置提升情況，可以分析出不同聯盟類型對企業網絡位置躍遷的影響。

(2)解釋變量：網絡異位置聯盟(HA)

將企業選擇的合作企業網絡位置高于或者低于企業自身網絡位置5%以內的情況歸為網絡同位置聯盟，記為0；高于或者低于企業自身網絡位置5%以外的情況，歸為網絡異位置聯盟，記為1。

(3)調節變量

①行業環境動態性(ED)

環境動態性指企業所在行業環境不穩定性，采用過去5年行業銷售收入波動性測量，將行業銷售收入對年度時間回歸，獲得分年行業回歸斜率系數標準誤，然后將標準誤除以行業銷售收入均值[17]。數值越大意味著行業動態程度越高，行業銷售收入的回歸公式為

yt=b0+b1t+αt

(1)

其中，yt為行業銷售收入，t為年，b0為截距，b1為回歸系數，αt為回歸的殘差。

②行業環境競爭性(HHI)

已有研究通常采用赫芬因德指數測量行業內企業的競爭程度[26,42]，計算公式為

(2)

其中，N為行業內上市企業樣本數量，si為行業內某上市企業的銷售收入，S為行業企業的主營業務收入。HHI數值越大意味著企業間競爭程度越小。

(4)控制變量

①聯盟經驗(Exp)

過去的聯盟歷史會對未來聯盟產生影響[32]。本研究分別使用企業發生在2002年至2011年期間累積的合作次數作為控制變量，控制聯盟經驗對網絡聯結的影響。

②專利數量(Pat)

專利反映企業技術能力，影響網絡內企業聯結吸引力[12]，本研究控制專利對企業網絡聯盟構建的影響。

③知識互補性(TC)

知識互補性影響企業網絡異位置聯盟的形成[12]，控制知識互補性對企業網絡聯盟關系構建的影響。借鑒LIN et al.[17]測量資源互補的方法，用兩家企業專利技術類別數量的交集除以并集[12]，通過專利技術類別反映企業間知識的互補情況。

④聯盟企業網絡位置(PS)

AHUJA et al.[20]認為，企業間網絡位置差異度影響聯盟的形成，因此控制聯盟企業網絡位置的影響。

2.3 研究模型

以2006年至2011年為研究區間，由于一個樣本企業可能有多個合作伙伴，為了能夠運用面板數據進行分析，本研究把每個合作關系作為一組，而不是把每個企業作為一組。在驗證H1時，被解釋變量網絡位置躍遷是連續變化數值，使用Stata 11軟件中‘xtreg’命令對被解釋變量和自變量進行回歸，在驗證中取所有解釋變量和控制變量滯后一期值，具體研究模型為

表1 均值、標準差和相關系數Table 1 Means, Standard Deviation and Correlation Coefficients

注：*為在10%水平上顯著，**為在5%水平上顯著，***為在1%水平上顯著，下同。

NPi,t=Ui+HAi,t-1+HAi,t-1·EDi,t-1+HAi,t-1·HHIi,t-1+

Ci,t-1+ξi,t-1

(3)

其中，i為企業，Ui為常數項，Ci,t-1為(t-1)年的控制變量，ξi,t-1為隨機擾動項。

3 實證分析

3.1 變量描述性統計分析

表1給出所有變量均值、標準差和相關系數。結果表明，網絡異位置聯盟與網絡位置躍遷之間的相關性與理論預期相反且不顯著；行業環境動態性與網絡位置躍遷負相關，行業環境競爭性與網絡位置躍遷正相關，也與理論預期不符，因此需要使用分層多元回歸技術進一步考察變量之間的關系；本研究的控制變量基本都與企業網絡位置躍遷顯著相關，表明選擇的控制變量確實會對企業網絡位置躍遷產生影響。變量間回歸系數絕對值都小于0.600；本研究進行多重共線性檢驗，發現方差膨脹因子系數小于3.000，不存在多重共線性問題。為了回歸結果的穩健性，本研究將這些變量分別代入回歸模型。

3.2 假設驗證

借助Stata 11.0軟件進行研究假設的回歸檢驗，表2給出相應回歸結果。模型1為基礎模型，檢驗控制變量對網絡位置躍遷的影響，模型2檢驗網絡異位置聯盟對網絡位置躍遷的影響，模型3檢驗行業環境動態性的調節作用，模型4檢驗行業環境競爭性的調節作用，模型5為全模型。

表2中，模型2在模型1基礎上加入網絡異位置聯盟，回歸結果表明，網絡異位置聯盟與網絡位置躍遷之間在10%水平上顯著正相關，β=0.043；在模型5中也得到同樣的結論，β=2.130。網絡同位置聯盟和異位置聯盟變量為0和1虛擬變量，網絡異位置聯盟與網絡位置躍遷之間顯著正相關，表明與網絡同位置聯盟相比，網絡異位置聯盟更容易促進企業網絡位置躍遷，H1得到驗證。

表2 固定效應回歸分析結果Table 2 Results for Fixed Effect Regression Analysis

模型3在模型2基礎上加入行業環境動態性以及網絡異位置聯盟與行業環境動態性的交互項，回歸結果表明，網絡異位置聯盟與行業環境動態性的交互項對網絡位置躍遷在5%水平上顯著正相關，β=0.154；在模型5中該交互項與網絡位置躍遷在10%水平上顯著正相關，β=0.193。說明行業環境動態性在網絡異位置聯盟與網絡位置躍遷關系中有正向調節作用，H2得到驗證。

模型4在模型2基礎上加入行業環境競爭性以及網絡異位置聯盟與行業環境競爭性的交互項，回歸結果表明，網絡異位置聯盟與行業環境競爭性的交互項對網絡位置躍遷的影響不顯著，β=-0.789；在模型5中回歸結果也不顯著，β=0.513。表明行業環境競爭性在網絡異位置聯盟與網絡位置躍遷關系中不存在調節作用，H3沒有得到驗證。為確保回歸結果的穩健性，進行Hausman檢驗，檢驗結果顯著，說明本研究使用固定效應是適宜的。

4 結論

本研究基于資源基礎觀和信任機制理論，以中國信息行業53家上市企業形成的研發合作網絡為研究對象，深入探討網絡內企業不同聯盟方式選擇對其位置躍遷的影響，以及行業環境動態性和行業環境競爭性在不同聯盟方式對企業位置躍遷中的調節作用。研究結果表明，①網絡異位置聯盟與網絡位置躍遷之間呈顯著正相關關系。網絡同位置聯盟和異位置聯盟變量為0和1虛擬變量，在與網絡位置躍遷變量回歸時結果為正數，且顯著，表明與網絡同位置企業聯盟相比，網絡異位置聯盟更容易促進企業網絡位置躍遷。網絡異位置聯盟克服了同位置聯盟的劣勢，可以高效獲取更多非冗余資源，擴大合作范圍。因此，更能有效實現網絡位置躍遷。②行業環境動態性正向調節網絡異位置聯盟對企業網絡位置向上躍遷的正向影響。行業環境動態性會促進合作機會的增多以及擴大網絡知識資源的搜索范圍，有利于企業網絡聯盟關系的形成，進而促進異位置聯盟方式下企業網絡位置的躍遷。③行業環境競爭性對網絡異位置聯盟與企業網絡位置躍遷之間的關系沒有調節作用，原因可能在于行業競爭性對企業合作行為起著雙面性影響。一方面，行業競爭性容易導致企業間信任的惡化，降低企業外部合作的開放性；另一方面，行業競爭進一步刺激企業資源獲取需求，促進企業通過合作方式來緩解行業競爭帶來的壓力。由此，行業環境競爭性對企業網絡位置躍遷起著矛盾性作用。

本研究的理論貢獻有兩個方面。①明晰了網絡異位置聯盟對企業網絡位置躍遷的作用機理。企業網絡位置躍遷不僅源于信任機制在網絡聯結關系構建上的優勢[43]以及聯結信號作用下企業聲譽的提升[18]，還會受知識合作網絡中創新資源驅動的影響。本研究也再次回應和深化了POWELL et al.[44]的研究，同類相聚未必是網絡節點的最好聯結機制，企業網絡聯結時對創新偏好要強于網絡位置偏好。創新合作網絡中異質性資源驅動下的異位置聯盟更有利于企業構建網絡聯結關系，進而可以有效促進企業網絡位置躍遷。②深化了行業環境對企業網絡位置演化作用機理的研究。本研究從網絡異位置聯盟視角深化了KOKA et al.[45]提出的聯盟企業網絡位置選擇上的均衡觀點，企業應考慮不同行業環境下網絡聯盟選擇，有效設計和規劃企業網絡位置的躍遷。環境動態性不僅促進了異位置聯盟方式下異質性知識搜索，其帶來的發展機遇進一步提升不同位置企業知識合作意愿，促進了以知識共享為目的的網絡聯結。研究結果也從網絡聯盟行為視角進一步支持LIN et al.[17]的動態行業環境下異位置聯盟對企業知識資源獲取優勢的觀點。網絡異位置聯盟在動態環境作用下對其網絡位置躍遷的促動更有利于企業創新績效的實現。

對管理實踐者而言，在利用網絡資源時必須注意以下問題。①經理人應當克服異質性聯盟的困難，充分梳理和發現網絡內與本企業互補性的資源，設法通過資源互補性與網絡中不同位置的企業建立聯結關系。盡管同位置企業間更容易產生信任，但由此形成的網絡聯盟偏好容易導致企業聯盟行為惰性，不利于企業構建更廣泛的網絡聯結關系，最終影響企業網絡資源的有效獲取。為此，企業需打破原有行為慣性，鼓勵異位置聯盟試錯行為，通過增強異質性資源吸引力促進網絡異位置聯盟的形成。②經理人盡量避免網絡位置對企業網絡聯盟決策的干擾。雖然網絡同位置企業由于相似的文化和價值觀容易促進網絡企業聯結，但創新行業企業的競爭優勢來源于對網絡知識資源的快速識別和有效組合，網絡聯盟關系構建更需考慮合作企業的知識資源價值和實際技術能力。為了實現這一目的，企業應打造更具包容性企業文化，提升合作的開放性，以加強與異位置企業合作。③經理人在與不同網絡位置企業建立聯盟關系時，應充分考慮和識別外部不同的行業環境，善于利用動態性環境形成的有利于企業合作的時機，選擇網絡異位置聯盟來有效實現企業創新。為此，企業組織設計上須增強外部環境監控職能，為網絡異位置聯盟的適時采用提供決策依據。

本研究存在一些不足。①本研究僅以信息行業知識合作網絡為研究對象，從知識資源搜索和共享層面探討異位置聯盟對企業位置躍遷的影響，而不同行業、不同類型合作網絡的影響機理可能不同，未來研究可以在不同的行業和合作網絡中進一步挖掘網絡異位置聯盟對企業位置躍遷的其他作用機理。②本研究僅考慮了行業環境在網絡異位置聯盟對企業網絡位置躍遷中產生的影響，實際上企業內部資源基礎要素和聯盟治理形式等因素可能都在某種程度上影響網絡異位置聯盟對企業網絡位置躍遷的效果，未來研究可進一步論證這些因素的權變作用。

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