人工智能與倫理法律問題的思考

鄭添元

[摘 要] 隨著人工智能的不斷發展，并促進社會理念的革新和技術水平的變革，由此產生的新的社會矛盾以及社會道德問題也在逐漸的浮現在人們眼前。隨著人工智能科技進入更多的行業領域，人工智能會面臨一些前所未有的倫理以及法律問題。合理利用人工智能帶來的便利，不能過度依賴人工智能，同時也要認真思考人類以及人類社會與人工智能之間的關系，從而決定未來的法律是否應當適應人工智能的發展而提出相關的規定。

[關鍵詞] 信息化；人工智能；道德倫理

[中圖分類號] TP182 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-6043（2018）04-0134-02

進入21世紀，信息社會和知識時代的到來使得信息以驚人的速度膨脹，信息資源龐大且復雜，面對浩如煙海的信息，人類的自然科學越來越顯得力不從心。智能化處理信息的技術應運而生。現今，以人工智能為核心的信息技術發展將對所有行業起到顛覆性的影響?？梢哉f人工智能是未來信息社會的核心推動技術因素，將對未來的勞動方式、財富分配方式、社會功能職能劃分產生重要的影響。人工智能一直屬于計算機技術的前沿，近年來人工智能發展十分迅速。隨著人工智能的不斷發展，伴隨而來的是相應出現一些前所未有的倫理以及法律問題。至少在不遠的將來，貼近人們生活實際的人工智能法律問題就將呈現到公眾面前。例如，在利用人工智能技術的自動駕駛汽車發生交通事故時，到底應該由哪個主體來承擔責任呢？

一、人工智能的定義

人工智能又稱機器智能（Artifical Intelligence，簡稱AI）。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。從科學的角度講，人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等[1]。人工智能涵蓋許多科學，由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺等等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程模擬。人工智能是利用人的智能，模擬人類那樣思考、甚至創造出超過人的智能。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”[2]這個表述歸納了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造出具有一定智能的人工系統以及一些機械，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。總體來說，人工智能是一個研究能使機器擁有一些人類智能的科學。

二、人工智能的發展

2016年，人工智能走進了我們的智能生活。人臉識別技術已經可以對人臉信息進行精準的識別、定位和跟蹤。北京西站火車站在春運期間開通了面部識別進站通道，旅客把二代身份證與車票疊放在一起，攝像頭就會自動采集旅客的人臉信息，并與身份證上的人臉信息進行比對識別，如果驗證通過，閘機門就會自動打開。人臉識別技術除了應用在火車站的檢票以外還應用在智能手機中。在2017年的蘋果發布會上全新的蘋果iPhone X手機正式發布，宣布運用Face ID技術。蘋果的Face ID利用到了A11處理器中的Neural生物引擎，通過神經網絡技術來進行學習和算法上的改進，例如會隨著你的使用更新內部存儲的面部識別數據，讓識別基準與用戶本人的面部變化基本實現同步等。除了人臉識別技術，人工智能技術還應用在語音輸入等方面。比如廣泛應用在各大智能手機和電腦中的語音輸入法。這種輸入法不僅能夠識別各種方言，而且自帶中英文實時翻譯功能，實現了聲音與文字間的自由切換，語音識別技術的突破，正在為人際互動的智能化未來打開一扇新的大門。人工智能技術在深度學習和大數據方面發展迅速。2017年5月23日，柯潔已與谷歌Alpha Go展開對決，這場廣為人知的“人機大戰”最終結果是Alpha Go勝出。Alpha Go通過大量的模擬訓練和深度學習，掌握了應對各種復雜棋局的大數據方案。Alpha Go的這場勝出在一定程度上標志著人工智能技術發展達到了一個新的高度。關于人工智能這項新興的技術，汽車制造業也對其也投入了極大的熱情，開發研究無人駕駛車輛，2016年特拉斯增加了一款性能增強、完全自動駕駛的車型。2017年4月百度發布一項名為「Apollo」的新計劃，預計將向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，包括軟件平臺、硬件平臺、云端數據服務等部分，并且和車企共同組成協作聯盟，加速無人車的研發速率，促進技術的快速普及。總體來說，人工智能在近幾年發展迅速，從各個方面影響、推動著甚至改變著我們的生活。[3]

三、人工智能技術與倫理法律問題

不同于其他科技革命一般只涉及法律和經濟問題的爭論，人工智能的發展始終伴隨著倫理層面的爭議和反思。近年來，隨著人工智能技術的成熟和商業應用，關于人工智能倫理問題的研究持續升溫。在對人工智能發展無限憧憬的同時，我們必須認識到人工智能技術可能是有史以來唯一沒有提供人類多次試錯機會的科技革命，必須認真審視人工智能產生的極為復雜的經濟社會影響。2016年《麻省理工科技評論》評選的最佳圖書就包括數本以人工智能倫理為主題的著作，例如《數學武器：大數據如何加劇不平等、威脅民主》和《發明倫理：科技和人類未來》。2017年1月，麻省理工學院媒體實驗室與哈佛大學伯克曼·克萊因互聯網與社會研究中心合作推出一項預計耗資2700萬美元的人工智能倫理研究計劃。我們可以從以下幾個方面審視人工智能技術與倫理法律問題：

首先，人類能否維持對未來遠比自身更“聰明”的人工智能系統的控制，是人工智能倫理研究中最先提出但又意義極為重大的問題。未來人工智能形態能夠自主提高其各項能力，甚至擁有強大的學習能力，為自身設計一種更先進的版本，隨后新版本將設計更優良的版本，這種不斷進化可能導致最終的“智能爆炸”。屆時是創造出初代版本的人類持有絕對控制權，還是不斷成長的機器更勝一籌，或許是深入這一領域所要首先考量并準備周全的問題。

其次，擁有海量數據資源和強大算法支持的人工智能系統正在影響甚至替代個體進行決策，然而在算法偏差和機器歧視的影響下，社會問題的出現屢見不鮮。例如，由科技巨頭微軟公司研發的人工智能機器人Tay，能夠模仿人類用戶的評論，并根據互動情況去發表自己的評論，在首日投入使用中就吸引了眾多用戶的關注，但Tay在某些用戶的“指引”下，不僅辱罵用戶，還發表種族歧視和性別歧視的言論。同時谷歌的算法歧視問題早已引起人們注意，相關調查發現，在谷歌搜索中，搜索黑人的名字會比搜索拜仁的名字更容易出現暗示具有犯罪歷史的廣告；在谷歌的廣告服務中，男性會比女性看到更多高薪招聘廣告。

顯而易見，這些問題的出現已經開始潛移默化得在影響人們的生活，而在未來，隨著這種決策權越來越多的賦予給機器，如司法系統中的假釋和醫療保健部門中的診斷疾病，誰還能確保這個系統在每個案例中都做出了準確的判斷？而誰又會對這些系統負責？機器是“公平”和“道德”的，然而這個“公平”和“道德”的概念卻是模糊的，正如杜克大學人類和自治實驗室主任所說“我們現在還缺少測試人工智能的行業準則”，在這一相應準測界定前，人工智能不應隨意響應市場需求而被賦予過多的決策權，而應該更多得從道德的立場來考量利弊。

第三，人工智能引發的技術性視野是其發展面臨的一項重大挑戰。2017年1月，麥肯錫全球研究院發布《未來產業：自動化、就業與生產力》報告指出，在800多種職業2000多項工作活動中，有將近60%的職業或行業中有30%以上的工作內容在技術上可以自動化，但能夠實現全面自動化的職業或行業少之又少。在機器與人類配合的情況下，實現自動化每年可以將全球生產力提升0.8%至1.4%。該報告同時指出，自動化技術帶動的大規模勞動力轉型將持續幾十年，類似的勞動力轉型歷史上早有先例，例如發達國家整個20世紀的農業勞動力大幅減少，但并未出現長期的、大規模的失業，這是因為在技術發展的過程中衍生出了之前不曾預見的新的工作形態。[4]

機器在未來將替代絕大多數的職業，這是已經被許多專家，甚至大眾所預測到的。但是自動化或許會對人的心理產生各種不利的影響。如果出現了更為先進的人工智能，那么人存在的意義是什么？是擁有價值，而這個價值很大一部分是由個人職業滿足感帶來的，一份有意義的工作帶來的不只是金錢，更是一份動力和希望。未來由于機器替代導致的工廠關閉、失業高發的地區，自殺、藥物濫用和抑郁癥的風險或許會增加。當然，哪怕會有大量工作從人轉移到機器，這個速度可能不像人們想的那么快，比如一夜間所有司機失業。這個過程需要時間，而這個時間也正是緩沖未來大部分人失業帶來的影響。

四、總結

隨著未來科技的進步，人工智能的發展也必將改變我們的生活，并在人們日常生活、工作乃至工業生產中占據越來越重要的地位。但我們必須謹記無論未來人工智能發展至何種程度，也永遠不能取代人類的智慧，科學工作者的辛勤勞動和努力創新才是人類進步的主要動力。我們要合理利用人工智能為我們帶來的便利，不能過度依賴人工智能，同時也要認真思考人類以及人類社會與人工智能之間的關系，從而決定未來的法律是否應當適應人工智能的發展而提出相關的規定。相信在科學家的智慧和人工智能的幫助下，更多方便人們生活的新技術將源源不斷地涌現出來，而人與機器之間的平衡也將越來越完善。

[參考文獻]

[1]百度百科.人工智能（計算機科學的一個分支）[EB/OL].https：//baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180？fr=aladdin.

[2]中國青年網.機器人會威脅人類生存嗎？[EB/OL].（2015-08-12）.http：//www.edu.cn/rd/kexuetansuo/zui_xin_dong_tai/IT_kuai_xun/201508/t20150807_1299628.shtml.

[3]陳盼盼.人工智能技術的發展及倫理思考[J].青年記者，2017（20）.

[4]惠志斌.人工智能浪潮下的法律倫理問題[R/OL].（2017-09-11）.http： // www. the paper. cn / news Detail_forward_1790983.

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