逯 程,徐廷學,王 虹
(1.海軍航空大學兵器科學與技術(shù)系,山東 煙臺 264001; 2.中央軍委聯(lián)合參謀部第55研究所,北京 100094)
隨著裝備結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,故障診斷及維修保障模式也面臨新的挑戰(zhàn),視情維修(CBM)正逐步取代傳統(tǒng)的定時維修,成為裝備綜合保障工作發(fā)展的新趨勢[1]。裝備的技術(shù)狀態(tài)評估作為CBM的重要環(huán)節(jié),能夠為裝備維修決策提供依據(jù)和支持,對于實現(xiàn)裝備精確保障任務(wù)具有重要意義。
隨著信息融合技術(shù)的發(fā)展,D-S證據(jù)理論在裝備狀態(tài)評估方面已經(jīng)成功運用[2-3]。作為一種不確定性推理方法,20世紀60年代D-S證據(jù)理論[4]誕生于美國學者DEMPSTER在多值映射方面的工作,后由其學生SHAFER加以擴充和完善。相對于傳統(tǒng)的概率理論,證據(jù)理論所定義的置信函數(shù)和似真函數(shù),對信息的狹義不確定性等認知方面的表示、度量、處理都更為靈活,這就更加有利于描述來自不同渠道的不完整的模糊信息;同時,由于Dempster證據(jù)合成公式的引入,利用多源信息獲得的估計結(jié)果也更加可靠。
現(xiàn)有的裝備技術(shù)狀態(tài)評估主要集中在層次分析法[5]、模糊集合理論[6-7]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8]、隱Markov模型[9]、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[10]等方法,而裝備性能測試數(shù)據(jù)較少,存在各種不確定性問題,傳統(tǒng)單一方法較難取得準確可信的評估結(jié)果。作為處理模糊性與隨機性的有力工具,云理論[11]能夠?qū)崿F(xiàn)定性與定量信息的轉(zhuǎn)換,為狀態(tài)評估研究提供了一個新的思路。
基于以上分析,本文將云模型與D-S證據(jù)理論相結(jié)合,在隸屬度賦值與證據(jù)源修正的基礎(chǔ)上,通過D-S證據(jù)理論融合裝備多個測試指標得到評估結(jié)果。……