丁兆貴,張生鳳,李宏圓
(中國船舶重工集團公司第七二三研究所,江蘇 揚州 225101)
傳統快速傅里葉變換(FFT)借助多相結構[1]實現多相FFT,相比傳統的FFT實現,多相結構降低了數據傳輸速率。一方面,實際應用中模數轉換(ADC)信號為實數信號,FFT頻譜呈現共軛對稱特性,僅一半頻域信息有效,這說明頻域變換有一部分運算是冗余的;另一方面,傳統多相FFT各通道互相耦合,需要同時輸出,難以采用分治法將功能模塊劃分為不同的子模塊。
基于傳統多相FFT的特性,本文提出改進的多相FFT實現思路,改進后的結構僅提取一半頻域信息,且改進后的奇偶信道可分別獨立處理,即奇偶信道分治。本文主要分為4個部分:(1)對傳統的理論模型進行介紹;(2)論述本文思路以及創新點;(3)針對不同算法進行仿真分析;(4)全文總結。
頻域處理在偵察接收機中具有廣泛的應用場景:信噪比提升、頻率特性分析、寬帶信道化等等。對于實時的ADC信號,借助多相結構可以實現變速率傳輸,降低對硬件運算速度的要求。
設系統的系統函數為H(z),其定義為:
(1)
定義第m個多相分量為:
(2)
則H(z)可表示為:
(3)
對應結構[2]可表示為圖1。

圖1 多相濾波結構
假設x(n)長度為N(MxP),對應傅里葉變換:
(4)
令k=s+tP,借助多相結構表達,得出多相傅里葉變換:
(5)
進一步化簡可得:
(6)
多相FFT結構可表示為圖2。

圖2 多相FFT結構
ADC采樣信號為實信號,頻域僅一半信息有效,從該點特性出發通過改進多相FFT結構,設計一種新的多相FFT實現結構。
傅里葉變換體現了信號與各頻率基信號的相關性,僅考慮頻域一半信息的傅里葉變換:
k=0,1,…,N/2-1
(7)
式中:xeven為偶數序列;xodd為奇數序列。
通過該變換可得出結論:對于2N點數的單邊譜,可通過2個N點FFT變換得到。
對于長度為N的序列x(n),DFT變換的頻點可任意設定,假設N點序列DFT變換后頻點個數為2N,給出單邊譜(N點)結構的多相FFT表達式:
(8)
當t為奇數:
(9)
式中:DFT′[.]表示單邊譜變換,即:
(10)
同樣地,當t為偶數:


(11)
其中內層DFT′[.]在t為奇、偶2種情況下,可通過2倍抽取簡化為同一個子模塊進行計算,改進后的多相結構如圖3所示。

圖3 改進的多相FFT
采用多相結構使得數據率降低,數據進入奇、偶通道后,奇通道、偶通道可分時復用后處理通用模塊。相比傳統多相架構,本文提出的結構實現了功能分治:多相結構劃分奇偶子模塊實現,且各子模塊相互獨立,奇、偶信道分別獨立輸出,而傳統多相FFT中奇偶信道互相耦合,需要同時經過FFT后處理。圖4給出了圖3中提到的后處理(奇通道、偶通道均采用該模塊)通用模塊。

圖4 后處理通用模塊
仿真實驗主要分為2個部分,首先仿真驗證傳統多相FFT的有效性;其次仿真驗證本文多相FFT結構的有效性。
仿真1:傳統FFT
采樣率為1 000 MHz,信號頻率218 MHz,256個采樣點,信道總數取16。
將多相FFT各信道拼接,圖5給出了拼接的頻譜與直接FFT頻譜的對應關系,可以看出多相FFT與直接FFT在結果上完全一致。

圖5 多相FFT與傳統FFT對比
多相FFT仿真結果如圖6所示,可以看出信號分別落在第4、13兩個信道,且信道1~8與信道9~16在幅值上互為鏡像。從圖5、圖6的結果可以看出多相FFT既有傳統FFT的功能,又可以劃分子信道。

圖6 多相FFT各信道輸出
仿真2:改進多相FFT實現
采樣率為1 000 MHz,信號頻率373 MHz,256個采樣點,信道總數取16。
圖7給出了改進多相FFT實現結果,從圖7可以看出該結構與傳統FFT完全等價。圖6給出了奇偶信道經過后處理的輸出結果,其中奇偶信道的結果分別計算得出,二者相互獨立,并且奇信道、偶信道共用同一個后處理模塊。根據結果可以觀察到改進的多相FFT頻譜由奇偶信道的頻譜拼接而成,對于輸入信號為實數信號的場景,該結構僅計算[0,fs/2]的頻域信息,并僅考慮奈奎斯特域對應的頻域信息。

圖7 改進多相FFT結果圖
本文在傳統FFT基礎上,首先分析多相FFT實現思路,并進一步提出了改進的多相FFT結構。
該結構主要有2個創新點:(1)借助基本多相結構,僅分析奈奎斯特域對應的頻域信息;(2)信號的奇偶信道可實現分治。實驗結果證明了本文思路的合理性以及算法的有效性。
[1] HARRIS F J,DICK C.Digital receivers and transmitters using polyphase filter banks for wireless communications[J].IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques,2003,51(4):115-121.
[2] 宗孔德.多抽樣率信號處理[M].北京:清華大學出版社,1996.