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基于MATLAB的無碳小車軌跡優化

2018-06-14 06:12:42王晶東陳廣俊湯翔李妍王旭
機械工程師 2018年6期
關鍵詞:轉向架優化

王晶東, 陳廣俊, 湯翔, 李妍, 王旭

(1.長春理工大學,長春130022;2.中國電力工程顧問集團東北電力設計院有限公司,長春130022)

0 引言

全國大學生工程訓練綜合能力競賽[1]已經成功舉辦四屆,吸引全國眾多重點院校參與其中,有效地培養了大學生動手實踐、運用理論知識的能力。由于“8”字形小車[2],對尺寸設計、機械加工的精度要求較高,為避免主要尺寸誤差對小車運行軌跡造成較大誤差,本文在利用解析法[3]建立小車轉向以及運行軌跡的數學模型[4],并利用MATLAB對小車運行軌跡進行仿真[5],在得出單周期小車最優尺寸的前提下,為減小累積誤差,對小車進行多周期仿真,最終得出小車參數最優值,為無碳小車的設計提供了有效的參考。

1 工作原理分析

圖1 小車三維模型

所設計的無碳小車具體結構如圖1所示。小車整體機構主要分為驅動部分和換向部分,且均由線軸驅動。當重錘下落,其重力勢能通過線軸轉換為小車各部分的驅動力。

換向部分利用不完全齒輪實現間歇運動,由與線軸固聯的不完全齒輪1驅動,其通過曲柄滑塊的簡單變形機構撥動轉向架,實現前輪的間歇擺動。曲柄的有效半徑和撥桿在滑塊上的位置均可調,主要用于控制前輪的初始角度和擺角的大小。驅動部分主要通過一對增速較大的直齒輪實現,線軸與驅動大齒輪固聯。由于“8”字形小車轉彎半徑較小,兩個后輪應該具有良好的差速性能。本設計中,通過后輪單輪驅動,另一后輪與后軸鉸鏈連接,可自由轉動,解決了差速問題[6-7]。

2 轉向機構分析

2.1 驅動方程的建立

由于小車在運行過程中速度基本恒定,假設線軸的角速度ω1已知,且ω1=0.2π(rad/s),根據傳動比公式

式中:ω1為驅動大齒輪角速度,其與繞線軸角速度相等;ω2為驅動輪角速度;Z1為大驅動齒輪齒數,取130;Z2為小驅動齒輪齒數,取20。則可得驅動輪角速度ω2=0.13π(rad/s),則驅動輪線速度vq2=r2ω2=0.078π(m/s),其中r2為驅動輪半徑,取60 mm。

2.2 轉角方程的建立

由于小轉向機構具有間歇性,即轉向部分運動的數學模型是基于時間的分段函數。分析不完全齒輪間歇傳動特點可知,轉向機構的運動周期T0與線軸轉動周期相同,均為10 s。

由于齒輪嚙合線速度相等,可得ωb1rb1=ωb2rb2,式中:ωb1為不完全齒輪1的角速度,ωb1=ω1=0.2π(rad/s);ωb2為不完全齒輪2角速度;rb1為不完全齒輪1的半徑,取40 mm;rb2為不完全齒輪2半徑,取10mm。則可得不完全齒輪2角速度ωb2=0.8π(rad/s)。

由不完全齒輪2的角速度可知,在連續工作時,轉向機構的運行周期T1=2.5 s,則轉向機構在間歇工作周期T0=10 s時,有7.5 s不動作,則可設定動作時間區間為

其中,k∈N,則當t∈T時,ωb2=0.8π(rad/s),其余時間,ωb2=0。

圖2 曲柄滑塊運動簡圖

可得曲柄的線速度v3=ωb2r=0.8πr,其中,t∈T,r為曲柄的有效長度,其值可通過優化軌跡確定。

轉向部分曲柄滑塊的運動關系如圖2所示。

由圖2可得滑塊直線移動的速度

將v3、ωb2代入式(2),可得

圖3為滑塊通過撥頭撥動轉向架擺動的運動簡圖。

圖3 滑塊撥動轉向架運動簡圖

由圖3可得:

式中:φ為轉向架與車身夾角,0<φ<π;a為前輪立軸線與撥桿端部撥頭在垂直于車身方向投影的垂直距離,a=19 mm;b為前輪立軸線與撥桿端部撥頭在平行車身方向上投影的垂直距離。則可得

其中,b0為初始值,可通過優化軌跡確定其值。

將a、b的參數值以及式(5)代入式(4),可得轉向架與車身的夾角

由于前輪與車身方向的夾角與轉向架與車身的夾角互余,則可得前輪與車身方向的夾角

考慮到前輪輪軸隨時間變化間歇擺動,故將θ寫成關于時間的分段函數

式中:ψ=b0+0.8πrcos(0.8πt);k∈N。

根據式(6),利用MATLAB繪制出如圖4所示的前輪擺角變化曲線。

圖4 小車前輪擺角隨時間變化關系

由圖4可知,小車前輪每個周期內包括2次換向,2次間歇停止擺動,符合實際情況,驗證了所建立方程正確。由圖4易知,前輪偏向于車身一側時,角度值為正,偏向于車身另一側時角度值則為負。

圖5 小車簡化模型

3 運行軌跡分析

將三輪小車模型簡化為二輪車以簡化小車的模型。設二輪小車某一時刻前輪的轉角為θ(t),其模型簡圖如圖5所示。

其中,A代表驅動輪轉軸軸心,B代表轉向輪轉軸軸心。在較小的時間段δ(t)內,小車由AB移動到A′B′。若忽略AA′在豎直方向上的二階小量,即認為δ(t)時間后,A′仍在線段AB上[10-11]。

繪制的小車簡化模型運動軌跡如圖6所示。

小車由初始位置A0B0經過3δ(t)移動到A3B3。在求小車運行軌跡方程時,忽略小車自身運動狀態,以小車前輪軸心B為小車質點,則B點位置坐標代表小車位置。以B0點為原點,小車初始位置A0B0所在直線為x軸,建立直角坐標系。

圖6 簡化小車模型運動軌跡圖

圖6中,L為小車車身長度,取L=137 mm,即A0B0=A1B1=A2B2=A3B3=L=137 mm。R為驅動輪的線速度vq2與微小時間段δ(t)的乘積,即R=vq2δ(t),其中vq2=0.078π m/s。

仿真時,仿真時間設置為1s,步數設置為100,則取δ(t)=0.01 s,將參數代入,求出R=2.45 mm,即A0A1=A1A2=A2A3=R=2.45mm。

根據正弦定理,在圖6中,以三角形A1B0B1為參考對象,可得:

則B1點坐標:

同理在三角形A2B1B2中,可得

則B1B2與x軸正方向的夾角

可得B2點坐標:

同理可得B3點坐標:

由數學歸納法[12]得Bn點坐標:

4 軌跡仿真及參數優化

根據上式,利用MATLAB中編寫小車運行軌跡程序[13],并對其仿真。所編寫程序要實現參數人機交互[14],即每次仿真之前,要鍵盤輸入曲柄的有效長度r和b的初始值b0,計算機便會繪制出對應輸入參數的小車軌跡。

首先,對小車軌跡在一個周期10 s內進行調整,取得合適參數,使小車軌跡盡可能接近“8”字形,然后根據所取參數,繼續優化仿真,得到如圖7所示小車軌跡圖。

圖7 一個周期小車的運動軌跡

圖8 多周期小車運動軌跡

對圖7(b)進行分析知,當r=0.005 mm,b=0.013 mm時,小車在一個周期內可形成一個完整封閉的“8”字形軌跡,而其它圖內“8”字形軌跡都不完整,當一個周期結束時,小車無法返回起點位置。

通過對小車在單個周期內軌跡的仿真分析,得到參數r、b的初步優化值。也驗證了所建立小車軌跡模型的正確性。觀察圖7(b),可看出“8”字形軌跡中間交叉點偏向于一側,這正是轉向機構不對稱性在軌跡上的反應[15]。

為了觀察小車累積誤差大小,再次利用MATLAB對小車在20個運動周期內的運行軌跡進行仿真,仿真結果如圖8所示。圖8(a)中,參數設置為一個周期的優化值。易知,小車軌跡的重復性很差,所以要對初選參數值進一步優化,使軌跡的重復性滿足要求[16]。

圖8(b)、圖8(c)中,“8”字形軌跡隨時間沿圓弧方向平移,圖8(d)、圖8(e)、圖8(f)中,軌跡隨時間繞圓形旋轉,軌跡的重復性較差。在圖8(g)中,小車軌跡重復性好,20個周期內,小車軌跡位置基本不變,可以有效地避免小車碰樁,所以結合單周期、多周期小車軌跡優化分析,參數的最優值r=0.005 35 m,b=0.013 45 m。

5結 論

1)設計了一種軌跡近似于“8”字型的無碳小車,詳細介紹了其內部結構與工作原理,并利用解析法建立了小車轉向機構以及運行軌跡的數學模型。

2)根據建立的小車軌跡模型,利用MATLAB對小車運行軌跡進行仿真,得到一個運行周期內的小車參數最優值。為了減小小車累積誤差,在單周期最優值基礎上進行多周期仿真,分析仿真結果,得到小車軌跡最小誤差時的小車最優參數值r=0.005 35 m,b=0.013 45 m。

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