基于成本最優的快時尚供應鏈CODP定位模型研究

楊旭東，陳 婷，梁瀟聆

（昆明理工大學機電工程學院，云南 昆明 650504）

0 引言

快時尚企業對時尚潮流的敏感度非常高，它追求服裝款式設計的獨特性、稀有性和時尚性。針對這些特征，“快時尚”服裝品牌采用了“少量、多款、平價”的經營策略，同時其強大的快速反應機制保障了其產品與時尚潮流的同步性，極大地滿足了消費群體的消費需求[1]。為了保證快時尚企業的這些特征不被改變，對其生產模式就有了很高的要求。企業生產部門需隨時根據銷售部門的實際情況進行生產計劃的改進，銷售部門則需要對庫存進行靈活的補貨，這樣才能降低滯銷與缺貨風險[2]。另一方面，服裝供應鏈包括設計制版、紡紗、編織、印染、裁剪、縫制、包裝、運輸等流程。傳統服裝業供應鏈反應時間達90-120天，在銷售季節來臨前，制造商要求零售商按預測訂貨并提前生產。一旦對流行趨勢預測出現偏差，季前生產的服裝將淪為滯銷庫存，同時熱銷款式由于無法及時補貨出現缺貨。而供應鏈的模式一般可以分為推式（Push）和拉式（Pull），前者以預測和計劃為核心，按庫存生產（MTS，Make-to-Stock），后者以客戶需求為驅動，按訂單生產（MTO，Make-to-Order）[3]。在供應鏈中，CODP（Customer Order Postponement Decoupling Point）的定位是延遲制造成敗的關鍵，因為它直接影響到規模與變化的程度，若CODP過于偏向供應鏈的上游，那么通用化階段就無法產生相應的規模經濟;而反之，若CODP過于偏向供應鏈下游，差異化階段也無法獲得多樣化的優勢。

1 理論概述

臧正[4]將延遲策略引入服裝供應鏈管理中，建立了考慮服產品貶值成本的服裝供應鏈成本模型。王燕等[5]提出了基于成本優化的多 CODP定位思路，引入交貨期和產能約束，建立了CODP定位模型及算法。王海文[6]綜合考慮成本的有效性和對客戶需求的快速響應兩方面，將CODP定位轉化為多目標決策問題并建立模型。淳小玲[7]引入價值貶值成本，以更好的貼合產品特征和實際情況，建立單周期庫存-配送整合優化模型，并運用遺傳算法求解。薛瓊[8]從核心企業成本角度，建立了點最優模型，分析了點不同的位置對總成本的收益的影響，同時，對各個參數進行了靈敏度分析。祁莉麗[9]建立了考慮交貨提前期約束以及生產能力約束的總成本最小化CODP定位模型。眾多的文獻都對如何設置CODP定位點進行了研究，但大多數基于成本最優的研究都只考慮了生產部門的成本對供應鏈總成本的影響，且這些方法目前還很少用在快時尚供應鏈管理上。故研究將綜合考慮生產部門和銷售部門成本的不同帶給供應鏈總成本的影響，建立一個基于成本最優的定位模型，對快時尚供應鏈的 CODP定位進行研究，并設計算法進行求解。

2 快時尚供應鏈中CODP的定位模型

2.1 模型的描述

快時尚供應鏈生產過程包括了通用化生產和定制化生產，如圖1所示，快時尚供應鏈中的總流程數為a，則CODP就有a種不同的定位選擇。

2.2 模型的假設

假設快時尚供應鏈由一個生產部門和一個銷售部門構成。當生產部門產量小于訂購量時，啟動應急生產；當銷售部門庫存量達不到市場需求時，銷售部門將產生缺貨成本。當銷售部門庫存量大于市場需求時，過季產品則以殘值s打折處理。

生產部門產能充足，生產能力不受限，且銷售部門初始庫存量為 0。生產部門只在CODP處備有緩沖庫存，其他MTS節點不設庫存。

圖1 快時尚供應鏈流程示意圖Fig.1 Flow chart of fast fashion supply chain

假設不存在牛鞭效應，即生產部門與銷售部門共享市場信息。

CODP處庫存采取(Q,R)策略；銷售部門處采取(T,S)策略。

2.3 模型的建立

CODP的定位將直接關系到快時尚供應鏈總成本sTC和交貨提前期rLT。如前文所述，快時尚供應鏈的總成本包括生產成本和銷售成本。

2.3.1 生產成本計算

快時尚企業生產是推-拉式生產相結合的一種混合式生產方式，CODP的位置相當于一個批量再訂貨點。

設a為流程數；n為產品的種類數；m為CODP處存貨種類數；Xi、Yj分別為第 i種產品內的需求和第j種存戶的需求量，且它們都符合正態分布。

則期望值ju與標準差jσ分別滿足：

與CODP相關的生產成本包括：固有成本、庫存成本、缺貨成本和過剩成本。

生產部門固定成本。

設iK為流程i處的固定生產成本。在MTO模式下，固定生產成本為iK。在 MTS模式下，固定生產成本為

生產部門的庫存成本。

設 hj為流程i處m種存貨單位時間的持有成本wj；為單位價值； θs為貶值率； ti為流程 i處存貨加工時間。

在CODPs處采取(Q,R)策略，補貨提前期 L TM=由于第j種存貨在sCODP處采取(Q,R)策略，

在生產提前期LTs內，單位時間內平均庫存水平為第j種存貨庫存持有成本為：

生產部門缺貨成本。第j種存貨需求為jY，當jY大于再訂貨點jR時產生超額需求。一個生產周期內超額需求期望值為：

如果缺貨，設vs為緊急生產成本，則缺貨成本為：

生產部門過剩成本。

設aj為第j種存貨再利用率；βj為第j種存貨折扣率； wj為單位報廢成本，則過剩成本為：

2.3.2 銷售成本計算

銷售系統是一個需求隨機的多周期庫存系統。

設H為產品生命周期；k為銷售部門訂貨次數；pi為銷售價格； ci為單位產品成本；CSL為服務水平；OUL為最高庫存點； si為季末殘值，則銷售部門訂貨周期:

銷售部門補貨提前期：

（1）銷售部門庫存成本。服務水平為 CSL時第i種產品安全庫存：

最高庫存點：

設單位存儲成本為ih ，貶值率為 ，則銷售部門存儲成本為：

（2）銷售部門缺貨成本：

（3）銷售部門過剩成本：

2.3.3 快時尚供應鏈總成本計算

結合3.2.1和3.2.2得出的生產成本和銷售成本方程，可以計算得到供應鏈總成本為：

3 算法設計

（1）初始化設定，規定 CODP定位點的起點s和終點s，令TC*（s） =∞，s*=s 。

minmaxmin

（2）由 s = smin開始，從小到大判定 s是否在（smin， smax）范圍內。若在，則利用(Q,R)策略求最優解及其相關數據，最終得出總成本TC(s)。

判斷 T Cs是否小于。如果小于，則=TCs，s*= s ，令s=s+1，返回步驟（2）；如果不小于，TCs不變，令s=s+1，返回步驟（2）。當 s ＞smax時，終止計算，此時輸出的解為和 s*。

3.1 算例仿真求解

以某快時尚企業為例，該企業的供應鏈流程一共有8個，如表1所示。CODP點可以定位在任何一個位置，總共有 8中設定方法（圖2所示）。

表1 流程表Tab.1 Flow chart

圖2 某快時尚企業供應鏈流程Fig.2 A fast fashion business supply chain process

在生產過程中，按照生產需求企業各產品的存貨需求如表2所示。

表2 快時尚企業存貨需求清單（單位：件/天）Tab.2 Inventory requirements for fast fashion enterprises (unit: Unit / day)

該數學模型通過Mathematica9.0軟件進行仿真計算。

3.2 算例結果

不同流程處設置CODP點的供應鏈總成本，如表3所示：

表3 不同CODP定位下的總成本Tab.3 Total cost under different CODP positioning

為了更直觀的看到結果，我們將表2的數據轉化成統計圖來顯示，如圖3所示。

圖3 統計結果圖Fig.3 S tatistical result chart

由上面的表和統計圖的結果可知，如果只考慮生產部門的成本，CODP定位到流程s=2處（即裁剪流程之后），費用最少為1224.80元，但此時的供應鏈總成本為 4274.65元，并不是最少的。另一方面，只考慮銷售部門的成本，CODP定位到流程s=8處（即包裝流程之后），費用最少為1078.90元，但此時的供應鏈總成本為 3965.56元，同樣并不是最少的。綜合考慮生產成本和銷售成本后，CODP定位到流程 s=3處（即縫制流程之后），此時雖然生產和銷售部門的成本都不是最小，但供應鏈總成本最小為3948.01元。與s=2和s=8時相比較，供應鏈總成本分別有了326.64元和17.55元的下降。這一結果證明了綜合考慮生產和銷售部門成本對CODP定位的好處。因此，根據仿真結果可知，某快時尚企業應將 CODP定位解在流程3——縫制加工流程后。

因此，仿真結果表明在綜合考慮生產部門和銷售部門成本的情況下，適當降低銷售部門的成本雖然可能導致生產部門成本增加，但可使供應鏈總成本最小，驗證了該模型的有效性和可行性。

4 結語

本文研究了快時尚供應鏈在成本最優下的CODP定位模型。針對快時尚服裝款多價低的特點，為了降低成本，綜合考慮了生產部門和銷售部門的成本，建立了供應鏈總成本最小的數學模型并設計了算法。通過Mathematica9.0對模型進行仿真計算，得到不同CODP處的各個成本以及供應鏈總成本。通過引用以某快時尚企業為案例研究，找出了最優的CODP定位點，結果表明為了使供應鏈總成本最低，可以適當的增加生產部門的成本，以此來換取更短的銷售部門的訂貨提前期，使銷售部門的成本大幅降低，從而使供應鏈總成本最少。

[1] 劉寶成, 張雯. “快時尚”服裝零售品牌營銷策略研究[J].中國商貿, 2011, 7(b): 38-39.

[2] 毛敏, 何雅麗. 快時尚服裝供應鏈解耦點定位模型研究[J].物流技術, 2015, 7(34): 210-212.

[3] 郎咸平. 芭比娃娃見證中國制造業的險惡地位[J]. 2009,(12).

[4] 臧正. 服裝供應鏈解耦點的定位研究[D]. 西南交通大學,2012, 5.

[5] 王燕, 王鳳. MC下基于成本優化的多CODP定位模型及算法[J]. 計算機工程與應用, 2011, 47(30): 237-240.

[6] 王海文. 大量定制環境下延遲的應用和CODP定位決策及服務水平問題研究[D]. 華中科技大學碩士學位論文, 2011, 8.

[7] 淳小玲. 基本流行服裝產品庫存及配送整合優化研究[D].重慶工商大學, 2013.

[8] 薛瓊. 大規模定制下的延遲策略研究. 天津師范大學.2009.

[9] 祁莉麗. 流程工業大規模定制下選擇與特性研究. 上海交通大學. 2007