芯片為基 軟硬結合手機AI：設計迭代的下一程

周騰

AI技術作為全新的通用型技術，經過近兩年的飛速發展，已經邁入全新階段，正在向各領域滲透融合，而2018年也將成為AI技術在終端側產業化和商業化落地的重要階段。我們可以看到，越來愈多的“AI”正借助機器人、音箱、汽車等多種形態的“肉身”，從虛擬世界邁進現實世界。

當然，手機作為市場活躍度最高且陪伴用戶時間最長的智能終端產品，AI技術對于其重要性也日益凸顯。在AI技術的加持下，智能手機的效能以及場景化應用水準都會有較大提升，使得手機能夠更加輕松地融入用戶生活并帶來更多便利。另外，處于風口浪尖的AI，對于智能手機的市場宣傳也能夠起到相當的助力。因此，AI已然成為各大手機廠商最重要的一顆砝碼，無論是對己還是對他。

加碼AI 芯片奠基

雖然如今手機市場上的競爭已經逐漸告別了“野蠻”的硬件堆砌，轉向科技創新和服務提升。但是，硬件作為智能手機的基礎，其主導地位著實難以撼動，而處理器更是核心的存在。AI技術落地到手機上，也是最先以AI芯片作為標志的。

以時間為軸，2017年9月，華為和蘋果先后推出了搭載AI技術的CPU芯片麒麟970和A11 Bionic。其中，麒麟970是全球首款內置獨立NPU（神經網絡單元）的智能手機AI計算平臺，通過專NPU來處理海量的AI數據；A11 Bionic則是重新設計了兩個殺手锏：神經引擎（Neural Engine）和圖形引擎（Graphics Engine）。其中，神經網絡引擎就是專為機器學習而開發的AI硬件，它不僅能執行神經網絡所需的高速運算，亦能夠大幅提升芯片的運算效率，以更少的能耗更快地完成更多任務。

2018年3月，高通則發布了驍龍845處理器。驍龍845屬于驍龍第三代AI平臺，主要通過Kryo 385定制架構、Adreno 630、Hexagon 685在終端異步運算數據，這部分性能和終端解決方案可以讓開發者自由選擇，相比驍龍835，驍龍845在AI上的計算能力是驍龍835的三倍，并支持多平臺的神經網絡系統。

AI技術可以說是賦予了手機簡單的靈魂，使其變得智慧化，也就是所謂的“機器學習”能力。

常規的CPU并不適合進行“機器學習”，如果試圖實現這個需求，那只會拖慢手機的系統運行速度和加快設備能量消耗。而像麒麟970、A11 Bionic以及驍龍845這樣的處理器，擁有專門的AI構架，不但不會因為實現“機器學習”拖累系統運行速度，反而能夠通過不斷對用戶的使用習慣進行“學習”，使得系統更為符合用戶使用習慣并提升效能。

軟硬結合 開啟智能生活

究其根本而言，手機與AI技術的結合是服務于用戶的。在消費升級的大環境下，消費者對手機體驗的要求已經上升到了一個前所未有的新高度，而AI技術與手機的結合，恰好能夠滿足消費者對更優秀體驗的需求。

得益于AI芯片的支持，包括蘋果、三星、華為、小米在內的多家手機廠商已經在系統和應用側與AI技術進行了較為深度的融合。其中較為典型的就是iPhone X的Face ID和三星的人工智能平臺Bixby，基本涵蓋了目前AI技術在手機軟硬件結合上的方向。

以蘋果為例，因為A11仿生芯片具有神經網絡引擎，配合原生感攝像頭讓iPhone X的Face ID具備了深度智能學習的技能。Face ID在記住用戶的面部信息后，會在日后的使用過程中進行不斷學習記憶，也就是說即便你的面容一點點發生改變，Face ID是可以學習并記錄下來，從而使得Face ID解鎖隨著使用時間的增長而越發靈活。

而蘋果iPhone X作為第一部“吃螃蟹”的手機，通過Face ID，無疑在全面屏時代取得了巨大的成功，不僅得到了用戶和市場的認可，更是將AI視覺識別在手機端進行了一次成功的嘗試，為國內外廠商探索出了一條可行之路。

Bixby人工智能平臺則可以說是AI技術在手機端應用的集大成者，在語音、視覺等多個方面均有著較為不錯的表現，并且實現了應用功能的廣泛覆蓋。Bixby不但支持電話、相冊等原生應用，還支持多達上百種第三方應用，用戶可以通過語音輕松進行多種應用操作，哪怕是給人發紅包這種復雜的識別都能夠通過語音輕松實現。

另外，值得一提的還有手機相機同AI技術的深度融合。

同樣以三星Bixby為例，手機相機同Bixby做了深入的結合，使用增強現實技術和深度學習技術，能夠為用戶在不同場景下實時提供相關信息，實現實時翻譯、檢測識別等功能。例如，想找一家餐廳，只需要打開相機或者調用一張圖片，通過Bixby即可找到你想要的信息。

除了三星Bixby，華為最新的P20 Pro上也有著類似的AI技術應用。

專家表示，未來的軟件側都會有所改變，傳統軟件都是實現專一型功能，而未來這些軟件會系統地集成在一起，并配合網絡和云端計算，綜合地邁過AI技術來進行操控。所以，這實際上也是對芯片廠商和手機廠家提出了新的挑戰和要求。

令人欣喜的是，國內外手機廠商正通過硬件和軟件的結合，重新定義著用戶同智能手機的溝通方式，也讓用戶開始體驗到AI技術對生活邊界的擴展，真正開啟智能生活的序幕。

警惕過度營銷 落地為王

AI技術與手機的融合確實對用戶的智慧生活帶來了極大的便利，但是我們仍需警惕AI是否淪為營銷的手段？

數據顯示，2017年全球智能手機市場總出貨量為14.72億部，同比下滑約1%，其中第四季度中國、美國等市場均出現下滑。雖然下滑幅度不多，但卻說明隨著智能手機功能的同質化，市場、銷量開始出現了增長瓶頸。

很多手機廠商為了激活市場，同時也是為了迎合趨勢，在手機產品中增加了AI概念，在很大程度上只是將AI作為一個噱頭，僅僅強調AI的拍照性能提示、后臺管理優化、增加了語音助手等等，但在真正核心硬件、操作系統、算法等方面，卻沒有AI的痕跡。

有專家對《通信產業報》（網）記者表示，理解部分手機廠商的營銷用意，但不希望以“AI”進行過度炒作，而且未來最能體現AI技術含量的載體可能還是手機。如果真要實現這樣的愿景，就需要手機廠商不固守陳規，深耕AI落地于手機的技術研發，真正地將AI當成戰略來執行。

AI技術創新，正在讓手機領域的傳統生態發生全新的變化。我們清楚地看到，無論是在芯片上植入AI，還是在系統和應用層面引入AI元素，智能手機都在朝著“越來越懂你”的方向不斷演進。