“大數據時代”下高等體育院校學生管理工作研究

馮銳　高力翔

摘 要：近年來，信息技術呈現出跨越式的發展，人類社會正全力邁入信息時代。大數據成為信息技術發展的新熱點，正迅速應用于各個領域。在高等體育院校學生教育管理中引入大數據，有利于革新教育理念和教育思維，實現個性化教育，重新構建教學評價方式，加強學?；跀祿墓芾?，促進教育信息化深入發展。本文闡述了大數據的定義和本質，分析了大數據時代下高等體育院校學生管理工作面臨的挑戰與機遇，并提出相應對策。

關鍵詞：大數據 管理策略 體育院校

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）10（a）-0013-03

Abstract： At present， information technology has shown an explosive development and human society is stepping into the information era. The technology of big data becomes a new hot spot， which is utilized in various fields. The introduction of big data to students' education management is conducive to innovating educational ideas and educational thinking， realizing individualized education， reconstructing teaching evaluation methods， strengthening data management based on schools， and promoting the further development of educational informatization. This paper expounds the definition and essence of big data， analyzes the challenges and opportunities faced by students in Higher Physical Education Institutes in the era of big data， and puts forward corresponding countermeasures.

Key Words： Big data； Management strategies； Sports colleges

近幾年，隨著社會的進步和互聯網時代的不斷發展，大數據逐漸成為研究的熱點領域。習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調：實施國家大數據戰略、加快建設數字中國[1]。大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒，被廣泛應用與電子商務、社交網絡、金融投資、文化教育、體育競賽、物流管理、交通運輸等各個領域[2]。大數據所帶來的社會變革已經深入到人們生活的各個方面。在大數據時代下，高等體育院校需要與時俱進，應對傳統管理方法進行升級改進，以便提升管理水平，進而使高等體育院校學生管理工作跟上時代步伐。

1 大數據的定義及技術特征

“大數據”一般意義上指企事業單位在日常運營中生成、累積的行為數據，數據量大大超過了傳統數據庫處理和分析能力的數據集群[3]。大數據的特征可以概括為大數據量、多樣性、快速度、價值和復雜性[4]。在高校學生管理工作中，大數據量體現在目前高校的學生管理系統、教務系統（包括選課信息、成績評分信息、教師上課評價信息）、圖書借閱信息系統中，這些數據蘊涵了大量的學生基礎信息，學生管理工作者可以通過這些基礎信息了解每位學生的在校情況。

大數據的另一個特性是多樣性，主要體現在每位學生傳遞的信息是有差異性的，95后的學生思想活躍，喜愛用微信、微博等社交軟件來記錄自己生活的點點滴滴，上傳照片、視頻、圖片和分享生活感悟，這些都呈現出了信息的多樣性和廣泛性；快速度體現在隨著近年來高校的擴招，選擇使用在線開放網絡課程進行學習的學生越來越多，在線開放課程網絡平臺的數量呈爆炸性增長，2017教育科技大會上發布了《2017年教育行業藍皮書》，《藍皮書》顯示，截至2017年6月，中國在線教育用戶規模達1.44億，其中手機教育用戶規模為1.2億。相較2016年底，在線教育用戶增加662萬人，半年增長4.8%。

此外，大數據的價值體現在學生管理工作者可以根據所得數據，分析背后蘊涵的深層次意義，通過大數據分析學生的選課、成績、圖書借閱等數據預測學生感興趣的課程，借助于這一大數據技術可以有效地為學生提供課程推薦等服務。復雜性體現在數據結構不統一，如何進行數據有效存儲和提供高效的數據處理能力是高校學生管理工作者面臨的重要課題。

2 大數據時代高等體育院校學生管理工作面臨的挑戰與機遇

2.1 經驗決策收到挑戰，數據參考成為新機遇

高校學生管理工作千頭萬緒，錯綜復雜，但凡和學生有關的事情都要涉及。例如：學生的獎懲助貸、勤工儉學、社會實踐、心理健康等。學生管理工作者面臨的難題是容易沉溺于繁雜的事務性工作中，即使花費巨大的時間和精力，也無法做到全面、精準，細致無誤。

目前高校的學生管理工作，往往依賴于學生工作管理人員的工作經驗，這樣的管理模式存在主觀性，與管理人員的工作經歷，經驗積累等因素有著至關重要的影響。這種管理方式在高校發展過程中，其應用弊端逐漸顯現。大數據時代已經來臨，海量的數據資源可以得到獲取、存儲、搜索和共享，日常管理中看似雜亂無章的數據都能被妥善保存，進而進行合理的分析，從而提取出可供參考的有效信息。高校可以利用學生的個人基本信息、學習特征、學習成績、社交平臺、社會實踐等各種網絡資源，對數據進行合理的分析和定位，實現數據的搜集、整理和傳輸，高效的做好學生管理工作。

2.2 數據信息冗余復雜，難辨真偽將成為新難題

在當前信息化時代，數據信息的獲取在生活中變得輕而易舉，體育院校的學生工作管理人員可以通過多種方式獲取數據信息，比如：利用手機、PC等工具，這些數據的獲取、積累和分析將會為管理人員進行決策時提供重要的參考依據。與此同時，信息量巨大是大數據的顯著特征。在網絡應用過程中，數據來源眾多，有些信息為虛假信息，有些信息為冗余信息，所以，在當前信息化時代，數據搜集的工作變得愈發簡單，但是數據紛繁復雜也為數據信息真偽分辨提出了挑戰。

3 高校學生管理工作的大數據來源

目前，我國大部分高校都已經形成了校園網。各高校都有自己的學生管理網上系統，教務認證網上系統，財務系統，圖書館借閱系統，學生自主選課系統。在數字化校園建設方面取得了長足進步，在高校的人才培養和學生管理工作方面發揮了很大作用[5]。

3.1 學生行為數據

現如今，各高校大學生的基本信息、家庭情況、學生獎懲信息、學生獎助學金信息、學生心理健康及資助信息等數據資源已全部被納入學生管理系統。這些結構化數據中蘊含了大量學生行為特征信息，可以作為學生行為、興趣愛好分析及違紀預警的重要數據來源。高校學生管理工作者可以通過學生管理系統查詢到學生繳費情況、勤工儉學情況，可以為學生資助工作帶來重要參考依據。

3.2 學生學習數據

高等體育院校里學生的學習行為主要由教務管理系統所記錄的數據進行反映，例如：學生出勤記錄、學生作業情況和考試成績反映了學生的學習狀況，教師可隨時登錄系統對這些信息進行查看。學生的借書信息通過圖書借閱系統進行反映，學生管理工作人員可以通過學生的借閱信息了解到學生的閱讀興趣，從而為他們推薦喜愛的書目，體育院校的學生和其他綜合性大學的學生相比，往往缺乏對讀書的興趣，通過大數據的跟蹤，可以了解學生閱讀的興趣所在，實時發現閱讀興趣的變化，繼而有針對性地開展一些閱讀分享活動，如讀書沙龍等，以此來提高學生閱讀的積極性，增強學生的閱讀主動性。

3.3 學生社交數據

隨著網絡媒體技術的不斷發展，QQ、微博、微信這些社交軟件已經迅速融入了人們的日常工作和生活，在這些應用中會產生大量碎片化數據，大數據分析的前提是以日積月累的數據為基礎的，沒有信息的積累，大數據分析將會是無水之源。這些信息不僅能夠反映學生的日常思想狀態，更能充分體現出學生的各類訴求和情緒，能夠充分反映學校輿情。高校學生管理工作者可以借助這些數據掌握學生的行蹤，及時把握學生的思想動態，并對發現的不良征兆及時采取預防措施。

4 大數據時代下高等體育院校學生管理工作應對策略

4.1 管理人員樹立數據積累意識

高等體育院校工作人員在開展學生管理工作過程中，必須適應社會發展潮流，提供自身數據收集意識。紛繁復雜的數據中隱含著巨大的信息，這些信息通過匯集、整理、分析，將為管理者提供重要的決策依據。互聯網、手機、學校的應用系統都是數據的重要來源，而目前大數據作為一種新型技術，在應用方面還處于初級階段，還沒有被大范圍的推廣運用，高等體育院校的學生管理工作者在面對海量的信息時，更應主動進行數據的收集、分析整理工作，進一步樹立收集和利用大數據的意識。

高等體育院校的學生有其特殊性，由于經常外出比賽，可能會在數據采集的過程中缺失某一環節，導致數據的缺失、遺漏，如若補充不及時，勢必會影響數據的準確性，這就要求學生管理工作者提高數據敏感性，采用手機APP或者移動終端設備對數據進行隨時觀察、隨時記錄，隨時保存，及時對數據進行查漏補缺，實施精準化管理、個性化服務，保持數據的完整性和連續性。

4.2 與物聯網、互聯網+等技術相結合的大數據分析平臺

教育作為一個大型集成系統，涉及多個部門和多種不同人員，包括教學、科研、管理等部門和學生、教師，行政人員，因為部門眾多、人員復雜，導致不同地區、不同學校在數據獲取方面存在一定差異，這種差異會造成數據來源復雜以及數據采集困難。體育院校的學生一年中有很大一部分時間是在外比賽和進行培訓的，學生管理工作者可以通過其手機、微博、微信、QQ、等媒介獲取數據資源，從而進行大數據分析，掌握其愛好和特點，實施人性化管理和服務。大數據分析涉及到人和物，人包括學生、教師、家長和管理者，物包括信息系統、服務器、手機APP和數據采集模塊，由這些提供數據采集的平臺模塊組成，最終可以產生個體教育大數據、課程教育大數據、學校教育大數據等數據集群，如圖1所示。

4.3 構建高素質的網絡數據分析團隊

數據的管理最終任務還要落實到學生管理工作人員身上，構建高素質的網絡數據分析團隊對建設高效的大數據分析系統具有重要作用，傳統的學校管理以經驗為基礎，具有一定的主觀性，而大數據時代是以數據作為主體，具有客觀性，不受人為主觀因素干擾，所以，數據分析團隊的能力直接決定了數據分析的效果和作用。這就要求學校需要定期地對學生管理工作人員進行培訓，提高其數據敏感性和數據分析能力，與此同時，學校也應該招聘專業的大數據人才補充到師資隊伍當中，建立既有大數據專業技術人才也有學生管理工作經驗人員的合理的團隊結構。

4.4 建立實時學生管理預警系統

數據分析的結果應該能夠及時有效地送達到學工人員手中，這樣才能真正將大數據的作用發揮到極致，所以，有必要建立實時的學生管理預警系統，管理工作人員可以通過預警系統實時了解大數據分析的結果，并且根據分析結果，做出工作上的調整，比如：通過大數據平臺，系統發現某一學生在某一時期曠課現象嚴重，系統會給出預警信號，預警信號通過手機APP或通過微信，發送到管理人員手中，傳統的工作方式是依靠管理人員主動地對學生行為進行跟蹤和了解，而通過大數據預警系統，自動向管理人員發出預警信號，大大減輕了工作人員的工作量。與此同時，數據分析的結果設置權限等級，學生和老師各自查看，互不干擾，學生可以根據數據分析對自己的行為進行自我觀察、自我預警。

5 結語

在社會信息化的大潮下和教育信息化的需求中，數據積累和數據分析已經成為當前教育事業發展的重要組成部分，高等體育院校需要與時俱進，借助于大數據分析技術，對傳統高等體育院校的管理方法進行升級改進，以便提升管理水平，進而使高等體育院校學生管理工作的效率得到提高，更好地為學生和社會服務。

參考文獻

[1] 王宇霞.推動國家大數據戰略實施、加快數字中國建設的若干思考[J].產業創新研究，2018（4）：6-11.

[2] 廖勁為，于娟.大數據產業研究綜述[J].現代商貿工業，2018，39（6）：7-11.

[3] 邵莉.大數據技術在智慧校園管理中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（8）：174-175.

[4] 潘婷.大數據時代背景下的高校學生管理工作探究[J].中國成人教育，2016（6）：62-65.

[5] 喜超，譚淑娟，白瑩，等.大數據時代高校學生教育管理工作創新探索[J].云南農業大學學報：社會科學，2017，11（4）：110-114.