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論石油化工儀表自動化設備的故障分析方法

2018-06-11 09:31:46李哲
科學與財富 2018年11期
關鍵詞:石油化工

李哲

摘 要:石油化工企業的快速發展使石油的供應更加高效,使用的儀表自動化設備也提高了大量石油的處理的效率。但是自動化設備存在的故障對石油工作造成了一定的影響,需要通過故障檢查和維修來解決,為了提升故障檢查技術,需要結合科學的方法來改善儀表自動化設備的質量,維持正常運行。文章對石油化工儀表自動化設備的故障分析和維護進行了詳細分析,提出相應的解決措施。

關鍵詞:石油化工;儀表自動化設備;故障分析方法

石油的提取和煉化技術不斷地得到提升,企業的處理任務量也在逐漸增多,單位超過千萬噸的石油在企業的管理下獲得了較好的發展方向,企業的工作人員隨著自動化的發展開始減少,這種自動化的儀器設備在使用中比較便捷,但是依然存在一些問題,在使用上,儀表設備會出現問題,導致運行發生誤差,這種情況下,如果不計數將設備進行維修和更換,可能會造成嚴重的損失,甚至引起安全事故。所以,儀表設備的檢查和維修需要加強,通過定期的維護和保養提高設備的質量和準確性,減少損失的產生,提高效率。

1 儀表自動化設備的故障檢查方法

儀表在出現問題的情況時,應該對故障的位置進行確定,將問題出現的原因找到,然后根據相應的問題采取適當的解決對策。儀表的組成包含多個信號回路部分,控制回路有傳感器、調節器和變送器等多個設備,其中的不同位置如果有一個出現了問題就可能導致整個儀器發生故障,引起故障的原因也有很多種,需要通過準確的判斷來確定維修的方式,根據所具備的知識和經驗能夠快速的發現故障產生的原因,進而找到適合的解決方式來進行維修,主要的判斷方法有調查法、替換法、電壓法等多種方法,這些方法在對儀表回路的檢查上所需要的時間不同,但是使用的條件和情況不相同。

(1)詢問法和調查法。詢問法和外觀調查法的方法使用是根據對設備的使用者進行故障問題的詢問了解,在結合發生在表象的問題來找出原因,詢問中要確定設備的故障是由于操作不當還是由于設備自身的錯誤產生的誤差問題,通過調查了解具體的情況,檢查設備的線路和其他部分是否有錯誤或者損壞,這種方法可以減少時間,避免對設備進行拆修。

(2)替換法。替換法的使用是指對設備的零件等部分進行更換來判斷故障原因。通過型號和尺寸相符的零件進行替換,去除損壞的部分,觀察設備能否正常工作,根據設備的情況來判斷零件的損壞對設備造成的影響,在更換時,要分步按照順序一步步的進行更換,才能準確的發現故障的位置和原因。

(3)短路法。短路法的使用是通過對設備的零件進行檢查對可能有問題的部分采取短接方式,結合變化結果觀察故障引起的位置的方法,從而得到準確的判斷,短路法應用需要考慮回路的狀態,避免由于短路造成電流變大,損壞設備。通常使用的短路法是在修理熱電偶的時候進行短路,然后分析設備故障的原因是否為自身原因,或者是回路問題。

(4)斷路法。斷路法的使用是將可能出現問題的部分和設備整體分開,觀察問題是否還存在,這種方式對組合型性強的故障有著較有效的檢查,通過將推測的電路斷開,然后判斷問題出現的位置,可以準確的找出故障原因。

(5)電壓法。電壓法是用萬用表(或其他電壓表)測量懷疑部分,分測交流電壓和直流電壓。交流電主要就是220伏電壓,直流電應用最多的就是24伏電。電壓法是判斷故障的基本方法之一,但它所能解決的故障范圍十分有限。往往電壓變化不大、或必須斷電操作的情況,電壓法就不適用了,只能采用其他方法。

(6)電流法。電流法是將電路斷開,串入萬用表,測出的電流值與正常工作時的數據進行比較,以此判斷故障的方法。如果發現量測電流不在正常范圍內,可以判定這部分出現故障,或至少受到故障影響。電流法一般需要將電路斷開串入電流表進行測試,該方法可與電壓法相互配合。

(7)電阻法。電阻法就是通過萬用表電阻擋檢查測量電阻判斷故障的方法,元件的開路、短路、阻值變化,電容是否擊穿,半導體正反向電阻等。電阻法用于判斷熱電阻好壞,效果明顯。

2 石油化工企業儀表自動化設備維護措施

2.1 提升維護儀表自動化設備的判斷技術

在維護發生故障的石油化工企業儀表自動化設備的鍋中當中,應當首先考慮到發生故障儀器對于整體石油化工企業的意義,以及其相關的其他相似功能儀器的穩定性,以期待其發揮功效,保證整個企業工業的正常進行提升石油化工企業的工作效率。

在對于石油化工企業儀表自動化設備維護的過程當中,應當采取儀表的自行診斷技術,實現基層設備維護工作目的的同時,也應當注意管理人員的工作內容。經過多年技術的不斷成熟發展,儀表自動化設備的自行診斷技術已經達到一個比較完備的水平,也正是由于自行診斷技術,采取的人工智能性質的設備檢測和分析方式,因此能夠及時發現設備運行過程中存在的問題,并且提示相關維修人員采取合理措施消除故障,或者也會通過自動警示的方式來提醒操作人員設備存在的問題,并且提示相關的故障維護措施保障設備的正常運行。人工智能的設備維護技術一方面減輕了設備維護人員的壓力和工作量,另一個方面還會通過智能化的分析為維護人員提供科學的數據,促使和幫助維修人員更快的制定適用于設備的相關維護工作。在日常的儀表自動化設備維護的過程中,應該對不同的設備實行分級管理的制度,實行二級維護工作,并重視日常的設備巡檢工作。

2.2 保證儀表自動化設備維護和管理工作的嚴謹規范

在儀表自動化設備進行故障或者潛在故障維護維修的整個技術過程當中,還應當著重注意的一點是石油化工企業儀表自動化設備在很多方面是相互銜接的,并且符合公司整體利益要求,這樣的方式能夠最大限度的減少設備故障的產生和發展,因此在對于設備進行日常維護和故障處理的過程當中,應當充分考慮石油化工企業的生產規模,相關設別維護人員的數量和技術。在選購儀表自動化設備的過程當中應當著重選取技術頂尖、功能完備、操作易上手、價格制定合理、售后保障技術團隊完善的設別,一旦發生購買的設備不符合要求以及產生設備不能正常使用的情況,造成設備使用壽命減短的現象,就會為日后的長遠工作留下后患。

3 結束語

石油化工企業的運行需要具有穩定的儀表自動化設備的支持,自動化加快了工作的的前提下,應該加強對設備的檢查和維修力度,做好預防故障的準備,保證自動化設備能夠正常的工作,減少環節中的錯誤,在檢查時應該配備專業的維護人員,采取適合的檢查方式來查明故障,有效的解決故障問題,及時的對設備進行維修,提高維修人員的能力和水平,這樣才能進一步的提高我國的石油化工的發展質量,進一步提升經濟的發展。通過故障現象,分析原因,借此指導日常保養與維護,積極采取預防措施消除設備運行中的隱患,使儀表自動化為石油化工行業的發展保駕護航。

參考文獻

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[2]季漢輝.試論石油化工企業儀表自動化設備的故障預防分析[J].信息化建設,2016(10).

[3]韓冬,劉鴻宇.試析石油化工企業儀表自動化設備的故障維護措施[J].絲路視野,2017(32):171-171.

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