發揮大數據價值，實施精準化培訓

程玉坤

【摘 要】在當今企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據時代的來臨已經毋庸置疑，大數據正在徹底改變IT世界。尤其是在通訊、金融、銷售等行業，幾乎已經到了“數據就是業務本身”的地步。那么在中原油田員工培訓工作中，有哪些數據是可以充分利用的？這些數據又可以用來做什么？能給我們的員工培訓帶來什么？

【關鍵詞】大數據；精準化；人力資源

一、利用網絡服務資源，實現培訓管理的數據化

（一）用數據說話，依靠信息決策培訓。傳統的培訓工作中，由于技術條件的限制，傳統的培訓需求分析、培訓決策、實施行為及效果評價，通常采用定性為主的粗放型的管理方法，也導致工作中目標不夠明確、操作不夠精細、評價不夠到位。進入大數據時代，利用數據倉庫和數據挖掘技術，分析人才勝任特征、學習方式偏好趨勢、行為習慣、學習內容側重等行為特征，找出滿足員工學習心理需求與行為習慣，設計不同的學習內容與模式，使培訓決策行為由過去的“經驗+感覺”轉變為“事實+數據”。

（二）打破“信息孤島”，應用大數據為我服務。多年以來，油田企業一直管理存在多個系統并行運作的狀態，每個系統自成體系，無法對其它系統提供數據支持，也無法從其它系統共享有用的信息資源。這就需要企業建設起統一的信息化管理平臺，通過網絡平臺實現企業多類數據的統一管理與途中共享，不斷匯集、整理、分析、挖掘人力資源管理信息大數據，綜合人才培養、績效考核、教育培訓各個模塊之間相互關系，預測企業未來的人力資源走勢和員工成長規律，為人才培養提供決策參考。

（三）發揮碎片資源優勢，創建精準培訓模式。通過網絡平臺，開發面向員工的遠程培訓系統，把教材、課程數字化、微型化，使員工能隨時隨地應用碎片化時間，通過手機、IPAD等移動工具，隨時隨地、隨心所欲地“選內容”學習，更好地整合培訓資源，拓寬員工學習空間，促進知識的分享和積累。企業培訓機構則主動借平臺各種數據，分析員工學習喜好與成長需求，有針對性的提供學習指導意見，為員工量身定制培訓課程，通過數據的指導對員工實施精準化培訓，深化對員工培訓學習的個性化服務。

二、分析員工學習行為特征，突出培訓投資的精準化

（一）讓沉睡的數據醒過來發揮價值。構建“人才培訓投資效益”的評價模型，結合員工年齡、崗位、職位、對企業貢獻時間等特征數據，測算個人對企業貢獻累計總價值，精確計算投資某類人對企業貢獻價值的相對大小，尋找出對各類人員培訓投資效益最大化的投資精準比例，從而實現培訓經費投入總體收益的最大化。對企業所需要的人才，應該符合“有本事、想干事、能干事、干成事、不出事”的五項基本要求，重點人才重點投資，加快人才培養速度，為企業發展提供堅強的人才支撐。

（二）構建不同類型員工的學習模型。以學員學習過程中的登錄時間、選學內容及頻次等數據的對比分析，找出員學習中的偏好、習慣等學習方面的特征，結合這些特征分析員工敬業態度、思維模式、學習的耐心與毅力等心理狀態，可構建員工多類型的學習模型。2016年，中原油田通過對員工相關數據的分析，按員工年齡段、崗位特點、學習行為等特征等劃分為18大類328個學習行為特征模型，對企業開展個性化培訓提供了有效的參考。

（三）針對不同類型的員工，采取個性化的培訓。結合不同類型員工特點，組織開發不同類型的學習課件以適應他們的學習，通過這些人性化設計的課程，提高員工學習興趣和學習效率。如對于長期野外施工的員工，由于無法應用網絡開展學習，也無法組織辦班培訓，對這類員工應該開發隨機攜帶的電腦或手機課件，課件要更多體現出活潑有趣的特點，包括游戲型、競賽型、沉浸式學習等等。

三、充分運用大數據分析，推動培訓管理的創新化

（一）大數據分析推動培訓方法創新。大數據對于員工生活、工作狀態均有反映。通過這些看似與培訓無關的數據，也能推動培訓方法的優化與創新。例如中原油田通過對員工近年來居住地點變動及上班方式變化等有關信息的分析，掌握了近年來大批前線員工在總部買了房，日常休息基本上在總部，上班則靠班車運送，結合這個情況，油田創新開發出了班車視頻學習法班車學習小組培訓法、遠程移動終端（手機、iPad）培訓法等新式培訓方法，既解決了部分培訓學習需求，也使員工在往來班車途中不再寂寞，讓這段時間變得有價值。

（二）大數據分析推動培訓管理創新。大數據分析對于變化培訓管理方式也產生積極推動作用，中原油田當前正在運行的中國石化SAP-HR人力資源管理系統、中國石化遠程培訓系統、持證上崗管理系統等多個管理系統。直接檢查各單位培訓工作開展狀態，對員工培訓工作情況進行考核，對于加強培訓管理起到積極作用。油田結合各單位員工在線學習情況，對各單位每月登錄點擊率、人均學習時長、單位總在線學習時數等有關信息進行定期公布，這些依靠網絡大數據對培訓實施監督管理的方式，將各單位培訓運行情況通過數據信息顯性化，有力推動了各單位培訓工作的開展。

（三）大數據分析推動培訓需求分析創新。績效考核是能夠反映出員工能力缺陷和培訓需求的，但在傳統管理模式下，績效考核往往與培訓脫鉤。建立企業ERP服務綜合平臺后，各類數據全儲存在系統的大數據池中共為公共資源，這就能讓培訓部門結合績效考核有關數據開展培訓需求分析成為可能。創新了培訓需求分析方法，通過計算精準確定培訓需求，提高了培訓需求分析的科學性，對強化培訓針對性和實效性奠定堅實基礎。

四、大數據反映員工培訓情況，杜絕培訓浪費

（一）大數據忠實記錄員工成長歷程。傳統管理模式中，員工培訓的相關資料由培訓學校或人力資源部門保管，最長時間不超過5年。因此，很多企業無法了解或掌握員工整體職業生涯發展過路過程中參加學習提升能力的整體軌跡。應用ERP或者培訓管理系統，以可讓企業員工培訓的整體情況長期保存在大數據池內，它忠實地記錄著員工參加培訓、提升能力的具體歷程，能為企業提供長期的參考，這也為實現培訓與使用一體化提供了良好條件。

（二）培訓記錄的完善進一步避免了培訓浪費。大數據讓員工每次的培訓沉淀下來成為記錄在案的歷史，也推動了培訓工作的進一步高效化。中原油田要求將每位員工的學習情況記錄入油田SAP-HR數據管理系統，本次培訓完成后，下次培訓就可以企業就可以不再選這人參加，培訓學校也可以對這類“培訓專業戶”拒收。這可以有效避免重復培訓，提高培訓資源的有效率。

（三）大數據沉淀專家經驗，提高了培訓資源利用率。大數據時代的來臨，使我們管理裝備發生改變，讓我們有條件將大量有用信息收集，儲存起來。對于企業培訓來說，傳統培訓中請一個專家，講完即走，有機會聽課的收到好處，沒機會聽的就只能錯過。在當前條件下，我們就可以通過數字化技術把講師授課過程、課件記錄下來。在這些技術支持下，一個專家講課可以多個課堂重復使用，讓受眾范圍更廣、受益者更多。大數據支持下的數字化技術，使培訓資源擺脫了“一次性”使用的束縛，提升了培訓資源的利用率。

大數據是時代發展的產物，它確實能對培訓產生深刻影響。企業員工培訓必須認識到大數據的重要性，與時俱進，積極應用大數據為我服務，使培訓在企業人才培養及推進企業可持續高質量發展等方面發揮出更大作用。