對應用大數據完善檢驗監管的研究

文大衛

摘 要：隨著大數據時代的到來，物聯網逐漸滲透到社會生活的各個領域中，電子金融、電子商務、電子圖書等的出現，促使社會群體生活方式發生了巨大變化。可以說，大數據的出現和應用，加快了人類社會進入信息時代的進程，對政府職能部門檢驗監管工作也帶來了新的挑戰。本文就應用大數據完善檢驗監管的具體策略進行分析，僅供相關人員參考。

關鍵詞：大數據；檢驗監管；共享；安全

引言

在信息時代下，大數據對信息資源的本質加以科學闡釋，其在國家發展與社會進步中扮演著重要角色，逐漸發展為核心競爭力，大數據的應用，促進了國家決策、政府管理以及產業發展的中心界定，在推進經濟轉型及加強安全保障方面也發揮著重要作用。但當前社會群體對于大數據的認知存在不足，給大數據應用價值的發揮形成制約，此種情況下探討應用大數據完善檢驗監管，對于檢驗監管效率的提升尤為重要。

1加強資源整合，建立數據共享平臺，優化監管流程

在知識經濟時代下，大數據的應用推進了社會生產生活方式的變革，這就對檢驗監管工作帶來了新的挑戰。為有效解決檢驗監管形勢下大數據監管在數據共享、數據采集及數據信息安全方面的問題，應科學應用大數據與物聯網等技術，探索檢驗監管新方式，以全面提高檢驗監管成效，保證產品質量可靠。

為有效解決檢驗監管工作中存在的問題，應準確把握大數據時代發展形勢，加強社會資源的優化整合，應用現代信息技術建立數據共享平臺，優化檢驗監管流程，推進大數據系統建設的規范性與科學性，全面提高檢驗監管效率。通過大數據的應用，建立數據共享平臺，為不同單位、層級與部門的監管數據資源整合與溝通搭建優良平臺，促進監管模式協同及數據共享的順利實現，對于數據庫信息優化、信息數據對接及檢驗監管水平的提升具有重要推動作用。因此應用大數據對檢驗監管進行完善時，應充分發揮政府主導作用，突破傳統模式下信息孤島及數據庫分散的局限性，加強資源整合，基于數字化與信息化技術建立數據共享平臺，便于檢驗監管數據對接及業務數據對外開放，從而全面提高檢驗監管整體效果。應用大數據所建立的檢驗監管系統平臺，應具備良好的數據分析功能及資源整合功能，規范開展檢驗、檢疫、出入境貨物、交通工具等相關數據的監管，具體監管數據如表1所示。在此基礎上增進各部門職能的協調，轉變以往部門之間相互競爭的局面，建立大數據共享平臺，優化檢驗監管流程，提高數據信息利用率，從而推進檢驗監管工作的高效開展。

在應用大數據完善檢驗監管的過程中，基于科學技術建立網絡系統平臺，相關監管部門運用大數據對檢驗監管信息進行實時交互，將檢驗監管指令、具體情況及結果等上傳至網絡平臺中，切實提升檢驗監管工作效率。企業業務辦理方式也發生一定轉變，通過移動終端即可對檢驗監管數據進行準確高效查詢。應用大數據可促進檢驗監管一站式服務的實現，突破傳統檢驗監管模式下數據信息在空間及地域方面的局限性，為基礎信息與業務信息的有序銜接搭建了穩定平臺，保證數據共享的時效性和準確性，切實提高檢驗監管水平。

2科學管理決策，實現數據互通互聯

應用大數據進行檢驗監管時，應在建立大數據共享平臺的基礎上，構建數據共享與交換中心，通過科學管理與決策，增進檢驗監管數據之間的互通互聯，逐步優化大數據，促使其更具系統性和穩定性。在檢驗監管過程中，應用大數據獲取互聯網信息源，滿足檢驗監管數據處理，對所獲取的數據信息進行篩選、校對和組合等多種形式處理，之后進行規范存儲和分類管理，為檢驗監管科學管理與決策提供可靠的支持。

由于大數據具有鮮明的開放性與共享性特征，為提高檢驗監管整體效率，政府部門應充分發揮主導作用，結合大數據具體情況完善大數據采集制度，規范大數據采集渠道，保證檢驗監管數據采集的科學性，針對所采集的數據信息，應嚴格做好實時錄入工作，以保證大數據的時效性與可利用性。要充分利用網絡端口，通過市場監督、消費者舉報等環節的協調配合，對質量風險數據與社會違法數據進行全面收集、校核，保證新的完整性，為檢驗監管水平的提升提供可靠的參數支持，堅持公正公平的檢驗監管原則，以維護整個社會的良性運行。

3建立風險保障體系與人才保障機制，實時防控保障大數據共享安全

隨著大數據時代的到來，檢驗監管工作開展，亟需一套可靠的保障體系，對大數據共享進行有效防控，從而保障數據共享的安全性。因此在應用大數據完善檢驗監管時，對于違法信息及不誠信企業信息進行公開展示，增強信息透明度，強化社會群體對風險的認知。應加強保密信息的安全管理，在信息公開及網絡安全等方面建立風險保障體系，結合大數據情況建立應急預案，以便有效應對突發事件，保障信息共享安全性，推進檢驗監管工作的高效開展。

與此同時，應積極健全人才保障機制，強化檢驗監管人員的數據采集能力、數據管理能力和綜合應用能力，滿足大數據時代檢驗監管崗位的實際要求，從而為檢驗監管工作的開展提供可靠的人才支持。因此在應用大數據完善檢驗監管的過程中，應定期組織開展檢驗監管人員培訓交流活動，增進個體之間的借鑒與溝通，強化檢驗監管人員的業務能力。要有側重點的選取檢驗監管大數據應用案例，通過案例分析，強化檢驗監管人員的崗位意識與監管能力，提高大數據檢驗監管效率，增強打造出復合型的檢驗監管人才隊伍，規范開展數據分析與篩選工作，從而提高大數據時代檢驗監管決策的科學性和有效性，改善市場環境，維護社會秩序的良性運行。

結語

通過以上分析可知，大數據時代的到來，在轉變社會生產生活方式的同時，也對檢驗監管工作提出了新的要求，為保障大數據信息安全，應建立規范的數據共享平臺，優化監管流程，加強科學管理，通過保障體系對大數據共享安全進行科學防控，從而全面提高檢驗監管效率，維護社會的良性運行。

參考文獻：

[1]袁曉宇.產品質量檢驗監督與管理[J].產業與科技論壇，2017，16（15）：263-264.

[2]劉海波.質量監督抽樣檢驗工作探析[J].科技創新與應用，2017（01）：293.

[3]柳華綠 陳善新 袁忠信 李靜靜. 做好檢驗檢疫監管人[N]. 中國國門時報，2004-07-03.