能源發(fā)展評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計與應(yīng)用

袁銳瑩　蔣榮飛　李昌恒

摘 要：本文以美國和墨西哥邊界上四個州California （CA）、 Arizona （AZ）、New Mexico （NM）和Texas （TX）的能源概況為例，先使用回歸擬合模型和Person相關(guān)系數(shù)法對影響各州能源使用的主要因子進行權(quán)重排序；根據(jù)分析得到的主要影響因子，建立基于變異系數(shù)法的評估模型，對各州的能源概況綜合排名，并分析其與當(dāng)?shù)卣叩年P(guān)系；最后建立能源發(fā)展評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對各州能源概況的發(fā)展進行預(yù)測和評價。

關(guān)鍵詞：Person相關(guān)系數(shù)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、能源管理系統(tǒng)

1.背景

能源的合理配置和高效管理逐漸成為學(xué)術(shù)界的熱點問題。早在1970年，美國西部的12個州就成立了西部能源交換共同體，致力于培養(yǎng)洲際合作，提高核能源的使用和管理。隨著環(huán)保意識的大力推進，美國各州的能源政策都逐步將能源管理戰(zhàn)略的核心轉(zhuǎn)移到了清潔和可再生能源的開發(fā)利用上，近期美國和墨西哥邊界上的四個州California （CA）、 Arizona （AZ）、New Mexico （NM）和Texas （TX）正希望簽訂一個重點關(guān)注清潔和可再生能源使用的新能源契約。

以往的研究表明，一個地區(qū)能源概況的發(fā)展是個漫長的過程，且受到多種因素的影響，如能源工業(yè)投資比例、當(dāng)?shù)啬茉凑呒皬姸鹊取鹘y(tǒng)觀念認(rèn)為政府僅該對使用能源產(chǎn)生的污染進行管控，而將能源類型的選擇作為經(jīng)濟學(xué)的研究范疇，即通過市場“看不見的手”來調(diào)節(jié)能源的使用。

學(xué)術(shù)界不少研究人員已針對能源管理問題進行過分析，并取得了一定的成果。如基于粒子群算法的新能源集熱系統(tǒng)、區(qū)域能源供給網(wǎng)絡(luò)熱電協(xié)同規(guī)劃模型等。……