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淺析人工智能未來發(fā)展前景

2018-06-11 09:31:46沈庭卓
科學(xué)與財(cái)富 2018年11期
關(guān)鍵詞:人工智能

摘 要:當(dāng)今世界,人工智能的技術(shù)本身,與常規(guī)應(yīng)用上均呈現(xiàn)出了飛躍性的進(jìn)步。目前應(yīng)用、算法、交互渠道都在不斷的進(jìn)步,人工智能具體通過"AI+X"(也就是以實(shí)際產(chǎn)業(yè)、企業(yè)為載體)發(fā)揮作用。任何一個(gè)智能技術(shù)的興起,不代表相關(guān)與職業(yè)會(huì)被淘汰,而只是代表該職業(yè)形式將被顛覆。

關(guān)鍵詞:人工智能 發(fā)展前景 核心技術(shù)

人工智能的范圍很廣,包括一切可以提升機(jī)器(主要是指計(jì)算機(jī))模擬、豐富與延伸人工智能的技術(shù)、觀點(diǎn)。1956年,自以JOHN MCCARTHY(約翰?麥卡錫)為代表的科學(xué)家在美國舉行的達(dá)特矛斯論壇(DARTMOUTH CONFERENCE)第一次發(fā)表人工智能相關(guān)理論以來,到今天足足有61年了。人工智能歷經(jīng)趕上一甲子的艱辛發(fā)展史,現(xiàn)在的應(yīng)用面已經(jīng)拓展到了控制科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、生命科學(xué)(尤其是腦科學(xué))、哲學(xué)等各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,發(fā)展前景十分可觀。

一、未來人工智能協(xié)助人類完成智能任務(wù)

伴隨眾多的智能終端的不斷升級換代,想必用不了多久,人類的生活環(huán)境將不再局限于物理世界,更是一個(gè)數(shù)字化的虛擬網(wǎng)絡(luò)世界。人處在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界,與機(jī)器的劃分會(huì)達(dá)到史前的模糊化,也就是說,網(wǎng)絡(luò)世界里的所有個(gè)體不僅包括人,更包括了人工智能。同時(shí),現(xiàn)實(shí)的物理空間里,人工智能可以不用像人一樣,這為人工智能進(jìn)入人類生活的各個(gè)領(lǐng)域提供了便利,可以幫助人們進(jìn)行此前許多的人工智能操作。

對于生產(chǎn)領(lǐng)域,我國城鎮(zhèn)化也在持續(xù)深入的過程中,遠(yuǎn)期人工智能將極大地改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)模式。比如,利用遙感衛(wèi)星與無人機(jī)可以清楚地掌握我國耕地的詳略布局,再經(jīng)由人工智能處理,制定或篩選出比較恰當(dāng)?shù)姆N植方法,而且充分利用農(nóng)用機(jī)械加快辦法實(shí)施效率,從根本上提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。就制造業(yè)而言,人工智能能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)人員的工作提供很大的便利,如果效果比較理想,對中高端設(shè)計(jì)人才匱乏的現(xiàn)象將有很大的改善作用,進(jìn)而優(yōu)化制造業(yè)的設(shè)計(jì)工作。此外,在發(fā)現(xiàn)、了解眾多的生產(chǎn)與供應(yīng)鏈信息的基礎(chǔ)上,人工智能也能實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用,優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量。如果進(jìn)展順利,企業(yè)的人工智能可以全方位的為企業(yè)搭建一個(gè)恰當(dāng)?shù)墓ぷ黧w系,包括原料采購優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原材料配置、生產(chǎn)經(jīng)營、客戶意見匯總、研究等,進(jìn)而促進(jìn)我國制造業(yè)迅速升級換代。

就生活服務(wù)而言,人工智能也將作為中堅(jiān)力量,包括醫(yī)療、教育、出行、金融、物流等諸多方面。這樣的實(shí)力很多,智能機(jī)器人能夠幫助醫(yī)務(wù)人員對病人的病情進(jìn)行診斷;醫(yī)療信息智能研究、以及醫(yī)療影像的智能化都能夠協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行治療決策,而且利用可穿戴式機(jī)械準(zhǔn)確掌握病人的所有身體指標(biāo),記錄治療過程。就教育領(lǐng)域而言,最簡單的知識(shí)性教育工作僅僅依賴人工智能就可以完成,也讓教師可以專注于培養(yǎng)學(xué)生的全面思維習(xí)慣、提升創(chuàng)新研發(fā)能力。就金融方面來說,人工智在未來可以幫助銀行構(gòu)建足夠完善的征信與審核體系,站在全方位的立場,分析金融趨勢,阻擋一系列的金融欺詐操作,也讓貸款服務(wù)等更加規(guī)范化,有效確保機(jī)構(gòu)和個(gè)人財(cái)產(chǎn)安全。對于交通而言,無人駕駛技術(shù)現(xiàn)在進(jìn)入了相對成熟的階段。對于物流領(lǐng)域,分揀機(jī)器人幾乎可以完全帶頭人工操作,并且,倉儲(chǔ)管理、顧客匹配、物流路線選擇等諸多方面也實(shí)現(xiàn)了智能化。

二、平臺(tái)、算法以及接口等核心技術(shù)的突破,將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展

就核心技術(shù)而言,人工智能要想深入發(fā)展,必須考慮以下三個(gè)層次,包括算法、平臺(tái)與接口,分別對應(yīng)人工智能的行為形態(tài)、運(yùn)行載體(包括智能化系統(tǒng)與機(jī)械)、和社會(huì)的交互渠道。

就平臺(tái)而言,現(xiàn)階段不少人工智能都是借助電子計(jì)算機(jī)等計(jì)算設(shè)施呈現(xiàn)出來的。普通計(jì)算機(jī)的中心部件--CPU(也就是中央處理器)基本是針對普通計(jì)算工作進(jìn)行,盡管能夠涵蓋人工智能涉及到的一切智能工作,不過,工作效率去十分低下。而且現(xiàn)在每個(gè)領(lǐng)域都在往人工智能發(fā)展,開創(chuàng)出與人工智能相匹配的優(yōu)等平臺(tái)已是社會(huì)性趨勢,INTERNET、GOOLE、寒武紀(jì)、英偉達(dá)等諸多優(yōu)秀的國際化企業(yè)將開發(fā)新型人工智能處理器作為核心,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)可觀的進(jìn)步。以后需要人工智能的工作范圍肯定比較廣泛,以現(xiàn)有的處理器為前提,對計(jì)算體系加以改良,搭建一個(gè)適用于各個(gè)企業(yè)、滿足各種需求的智能系統(tǒng),已成為以后智能技術(shù)的基本走向。同時(shí),現(xiàn)階段發(fā)展快速的量子計(jì)算方法,特別是就量子計(jì)算機(jī)而言,有利于人工智能實(shí)現(xiàn)飛躍式發(fā)展。

溝通作為人類的本能,以及人們進(jìn)行合作的前提,對于虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界而言,人工智能和人類越來越趨于一體。也就是說,對于如此的虛擬世界,與外國朋友交流的難度可能遠(yuǎn)大于與中文交流機(jī)器人的交流難度。所以,對于當(dāng)今這個(gè)充分利用人工智能替代人類進(jìn)行繁雜的智能工作的時(shí)代,怎樣做到人機(jī)的有效交流和合作,對于人工智能而言相當(dāng)關(guān)鍵。人機(jī)交互的核心就是實(shí)現(xiàn)通用語言轉(zhuǎn)換、語音辨認(rèn)。比如,對于語音辨認(rèn),科大訊飛等眾多的優(yōu)秀企業(yè)與科研中心目前研發(fā)出了一些具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的產(chǎn)品,而對于通用語言轉(zhuǎn)換,可以在智能克服等代表領(lǐng)域迅速發(fā)展,不過,實(shí)現(xiàn)百分百的人機(jī)無障礙交互依然是現(xiàn)階段的一個(gè)瓶頸。再者,拋棄通用語言,利用腦電波實(shí)現(xiàn)和機(jī)器的交流,也就是人腦、機(jī)器交互,目前也取得了一定的成就,可以通過腦電波指揮外部設(shè)備(包括計(jì)算機(jī)以及機(jī)器手等)完成一些相對簡單的工作。

總結(jié)

核心技術(shù)也好,代表應(yīng)用也罷,人工智能均取得了飛躍式的進(jìn)步。伴隨應(yīng)用、算法、交互技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,人工智能在未來有望通過“AI+X”(也就是以實(shí)際產(chǎn)業(yè)、企業(yè)為載體)發(fā)揮作用。很快,在客服(包括在線導(dǎo)購、預(yù)約掛號),醫(yī)療、教育、物流、金融體制等諸多方面的智能化將越來越普及。必須強(qiáng)調(diào)的是,以上領(lǐng)域的智能化,不代表相關(guān)與職業(yè)會(huì)被淘汰,而只是代表該職業(yè)形式將被顛覆。(包括提高教師傳授考綱知識(shí)的效率),也就是從傳統(tǒng)的人工操作,轉(zhuǎn)向人機(jī)相互配合。所以,未來的人工智能,必將十分精彩。

參考文獻(xiàn):

[1]人工智能在智慧城市中的研究應(yīng)用和發(fā)展前景[J]. 張永民. 中國建設(shè)信息化. 2016(15)

[2]人工智能將全方位影響人類社會(huì)[J]. 趙永新. 冶金企業(yè)文化. 2017(06)

[3]人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展前景分析[J]. 張靜. 無線互聯(lián)科技. 2017(14)

[4]人工智能即將顛覆安檢行業(yè)產(chǎn)業(yè)格局[J]. 鄧懋權(quán). 中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2018(04).

作者簡介:

沈庭卓(1996-),男,籍貫(精確到市):江蘇省鹽城市,學(xué)歷:大學(xué)本科,研究方向:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。

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