人工智能行業或迎“倒閉潮”

肖思思　鮑曉菁

杜絕忽悠和投機，人工智能領域需要清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力。

自人工智能創業潮爆發以來，泡沫跡象逐漸顯現。前期快速發展積累下的眾多市場矛盾，出現爆發前兆；人工智能偽概念下的濫竽充數者，描繪虛假繁榮的景象。經過大浪淘沙，2018年人工智能行業或迎“倒閉潮”。

人工智能行業進入“大浪淘沙”年

近一段時間，對人工智能行業大規模倒閉的預期引發高度關注。騰訊研究院發布《2017年中美人工智能創投現狀與趨勢研究報告》稱，中美倒閉企業總數已超過50家。

據此報告，人工智能經過創業持續火爆的高峰期，在2017年，產業開始進入休整階段。2013～2015年快速發展下積累的眾多市場矛盾已出現爆發前兆。截至2017年6月，智能無人機、餐廳機器人、虛擬助理、智能硬件等領域已初顯頹勢。

2017年，不少無人機領域公司在資金方面遇到問題，億航、零度相繼大幅裁員，全球銷量前三的Parrot也宣布裁員三分之一。

機器人服務員是噱頭，早期幾家均倒閉。由多位蘋果前資深員工創立的Pearl Automation（珍珠自動化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資，因為旗下產品銷量慘淡，目前已停止運營。

近期倒閉的公司還有應應-雨恒矩陣、智能萬事屋等。

同樣的聲音來自一些人工智能企業負責人。“新經濟100人”創始人兼CEO李志剛預測，未來兩三年，95%以上的人工智能創業公司要倒閉。

星河互聯人工智能事業部總經理、合伙人劉瑋瑋認為，在IPO提速以及高估值的雙重作用下，2018年將會出現第一波人工智能公司“倒閉潮”。

億歐公司創始人黃淵普稱，2016年和2017年，人工智能公司還在拼科學家和論文數量；到了2018年，缺少商業應用能力的人工智能公司會越來越難，第一波“倒閉潮”將來臨。

機器人技術與系統國家重點實驗室副主任孫立寧認為，人工智能行業出現倒閉符合前沿科技發展規律，“隨著小企業的倒閉，未來一定會達到一個平衡：大公司把小公司整合了，出現穩定的發展板塊”。

“創新鴻溝出現，泡沫還在擴大”

人工智能行業調整步伐加速，既有前期人工智能領域創業和投資過熱的原因，也有技術發展跟不上產業化步伐的因素。

截至2017年6月底，全球人工智能企業總數達2542家，中國有592家；中國人工智能公司總融資金額達635億元，占全球人工智能公司總融資額的33.18%。

騰訊研究院相關人士認為，人工智能產業雖然前景廣闊，但創業項目增量降低，創新鴻溝出現，泡沫還在擴大。

“當前人工智能產業的核心矛盾有兩個：一是投資需求大而創業項目供給減少；二是市場期望高而產品體驗不佳。”

記者走訪發現，一些裝上簡單預設程序的音箱、機器人，就敢自稱人工智能；一些自動化設備偷換概念，被包裝成人工智能；甚至有做內衣的企業，也炒作自己是人工智能。類似這些“偽創新”炒作越熱，潛在的泡沫就越大。

阿里巴巴前CEO衛哲發文說，人工智能項目當中存在大量“偽人工智能”，比例可能高達90%以上。

科大訊飛智慧醫療事業部副總經理鹿曉亮說，95%的人工智能公司都是圈錢的。

杜絕忽悠和投機，人工智能領域需要清醒客觀的判斷和扎扎實實的努力。

技術發展跟不上產業化步伐，門檻太高難以迅速落地。隨著《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等政策出臺，國內人工智能企業將朝著產業化方向不斷前進。在這一過程中，優勝劣汰的齒輪將加速轉動。

從技術角度看，人工智能發展的基礎在于算法、算力和數據，三者缺一不可。

中國擁有龐大的數據庫，在應用算法上也不落后，唯獨在算力這一領域，出現嚴重缺陷。

算力的核心在芯片，中國在芯片領域上的技術不足延伸到了人工智能芯片上。

從企業角度看，人工智能行業技術門檻高、投入時間長，很多創業型研發企業短期內沒有辦法讓產品落地，應用前景渺茫。

比如，醫療影像領域有很多人工智能公司，但真正能用于臨床的產品很少。一些企業技術不成熟，產品不合格，難以實現穩定增長，缺乏與巨頭競爭的能力。

有些企業研發成本高昂，導致售價超過消費者購買能力，進而導致資金不足，無法支撐后續研發。

此外，孫立寧認為，地方政府在高度重視人工智能的同時，也要理解，只有人才、產業鏈等基礎條件具備了，才能發展人工智能產業。如果盲目上馬人工智能項目，將帶來很多風險。

營造一個更加務實的發展環境

“倒閉潮”是人工智能行業走向穩定的必經之路。科大訊飛董事長劉慶峰認為，2018年將有一大批人工智能創業公司倒閉，但整體上人工智能產業會大規模發展，深入到越來越多行業。在肯定人工智能發展方向的同時，要營造一個更加務實的發展環境。

——持續鼓勵，營造去泡沫的發展環境，引導技術與剛需結合。

孫立寧建議，持續加強人才培養，支持自主創新。從產業引導上，建議政府不能為了支持而支持，而應加強人工智能與產業結合。

例如，在遠程個性化教育、醫療等與生活密切相關的領域，先找準技術需求點，再帶動整個鏈條創新，鼓勵人工智能與底層制造、裝備、產品結合，以提高性能為主要考核指標。

——人工智能發展還需具體政策、產業配套細節支持。

鹿曉亮認為，現在雖然國家出臺了發展人工智能的大策略，但具體政策、產業配套細節還沒有落實。

——資金支持不宜全面撒網，加強以結果為導向的考核。

鹿曉亮認為，人工智能行業剛剛開始發展，“雷區”很多，建議政府政策支持和資本投入不宜全面撒網，“不能撒胡椒面，建議強調結果導向”。在落實考核上加強效果反饋，做到物盡其用。

摘編自《半月談內部版》2018年第4期