企業AI轉型之路任重道遠

郭濤

在剛剛結束的2018平昌冬奧會閉幕式演出中，“中國8分鐘”再次驚艷全球，24個移動機器人與舞蹈演員的精準互動讓人們領略了人工智能（AI）的巨大魅力。AI在全球范圍內掀起的熱潮并不遜于云計算、大數據、物聯網等。現在，問題的關鍵是AI如何快速地與各種應用融合，給人們的生產、生活帶來質的改變。

坐在AI的風口上

今天，我們已經看到在一些行業和領域，AI得到了初步的嘗試性的應用，比如智慧醫療、智能制造、智能客服等。但是，一方面AI技術本身還在不斷進化之中，另一方面AI的應用領域還有待擴展，當前AI應用還屬于初級階段，尤其是在企業面臨數字化轉型的嚴峻挑戰時，AI的輔助作用還沒有得到完全釋放。

紅帽公司近日發布的《紅帽全球客戶技術展望2018報告》顯示，超過50%的受訪企業表示，他們并沒有計劃在2018年研究或實施AI或機器學習解決方案，超過40%的受訪企業對物聯網的應用也持同樣的態度。報告得出的結論是，對于大多數IT組織和機構來說，AI、物聯網這些新興技術領域仍然處在“新興”過程中，并不是2018年企業的首要任務。這并不是說這些新興技術不重要，而是從概念炒作到應用落地需要一個循序漸進的過程，技術要與企業的實際業務需求相契合，才能真正得以落地。

中國目前正處于AI的風口。在過去幾年中，中國在AI技術的研發、應用、投資等方面都實現了快速躍升。舉例來說，中國在AI融資方面已經領先全球。風投調研機構CB Insights的數據顯示，中國AI初創企業獲得的融資金額已經超過美國。2017年，全球AI初創企業獲得的融資總額為152億美元，其中中國AI創業企業獲得了73億美元投資，占比為48%，超過了美國的38%，成為全球AI投資的熱門地區。

AI熱潮在中國的興起，一方面是技術的發展和用戶的需求使然，然而更重要的是政府的大力倡導和支持。2017年7月8日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確提出“三步走”的戰略目標，最終到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎；人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。AI已經上升為國家戰略。

找到適合的場景

企業在實現數字化轉型的過程中，毫無疑問會用到AI、云計算、大數據等技術，但是這些新技術有哪些典型的應用場景，企業利用這些新技術是否有最佳時機，應用這些新技術還存在哪些障礙……誰能給出這些問題的答案？CSDN與易觀聯合發布的《2017—2018中國人工智能產業路線圖V1.0》首次推出了企業智能化成熟度模型，將所有企業按照智能化的程度分成0～5級共6個發展階段，每個不同的階段都有不同的信息化和智能化任務和目標。企業可以根據自己的實際情況，分階段逐步提升自身的智能化程度，最終實現以AI為核心的全新企業形態和商業模式。

另外，《2017—2018中國人工智能產業路線圖V1.0》還分析稱，當前金融、文娛和安防等領域向AI轉型的條件最成熟，而農業和制造業還有待觀察。企業在實現AI轉型時，必須明確應用場景，認真思考哪些業務可以成為AI應用的場景，定義必須清晰而明確，然后根據確定的場景收集關鍵數據，并注意數據結構化，接下來可根據企業的實際情況引入相關AI專家或第三方技術公司。總之，企業的AI轉型之路任重而道遠。

現在，無論是以BAT為代表的互聯網企業，還是各行各業的傳統企業，都已經推出或正在醞釀自己的AI戰略。總體來看，這些策略的核心都是圍繞著“ABC（AI、大數據、云計算）”展開的。雖然在不同的企業中，AI、大數據、云計算這三者的先后順序或側重點各有不同，但是對于所有企業來說，更加先進的計算力、海量數據的處理和分析能力，以及AI的助力缺一不可。

京東布局AI，它已經將AI技術應用于自身的電商業務，比如智能補貨、語音識別等。但同時，它又將內部的AI技術和能力通過京東云這個平臺賦予其合作伙伴，甚至是整個行業。京東十分看好AI的發展，并認為生態的建立是實現企業智能化的一個重要前提。

京東集團創始人劉強東曾經在京東集團2017年年會上說過，對于京東來說最重要的三件事情就是“技術、技術、技術”。在AI技術方面，京東還會有更深的布局和更大的投入。

筆者現在的生活已經離不開美團外賣。在美團外賣背后據說有一個叫“配送大腦”的東西，它是外賣準確快速送達的關鍵。眾所周知，中國的外賣市場競爭越來越激烈，而為了讓用戶擁有更好的體驗，就必須充分應用 AI技術，打造智能的配送系統。這樣一套智能配送系統要用到大量且十分復雜的調度算法。現在，美團有500多個算法工程師，這就是美團的核心競爭力之一。

京東、美團，都是互聯網企業，它們對于新興技術一向是先知先覺，采取的策略通常是邊實踐邊完善，并且快速迭代。那么，傳統企業又將如何迎接AI的挑戰呢？

“大數據其實就是‘數據+智能，它與機器學習、AI密切相關。”太平人壽CIO熊明表示，“我們切實感受到了大數據帶來的巨大變革，比如如果沒有足夠的圖片數據，我們就無法給汽車定損。從保險行業的變革來說，一是需要更加先進的技術，二是需要大量的數據。而AI對我們來說是在大數據的基礎上又向前走了一步。”

還是那句話，AI必須與行業的實際需求相結合，才能將改變落在實處。仍以保險行業為例，保險業務包含定損、反欺詐、業務決策、營銷等多個場景，不同的場景有不同的技術和數據需求，企業必須深挖自己的需求，并找到與AI最好的契合點。

賦能AI

1999年，蔣濤在中關村創立了CSDN，旨在通過互聯網為程序員提供一個信息交流的平臺。如今，近20年過去了，CSDN已經成了全球最大的中文IT社區。在過去三年中，蔣濤將主要的精力放在了投資上，通過極客幫創投基金投資了近90家高科技創業公司，其中有三家今年會申報主板IPO，成績非常好。但是2017年底，蔣濤又“悄然”回歸了，重新將主要精力放在CSDN的業務上，包括重組產品和商業模式。

“過去三年做投資的經歷讓我可以從一個投資者的宏觀的角度重新審視CSDN未來的發展。”蔣濤表示。在 AI 時代，作為技術社區龍頭的 CSDN將何去何從？

正如所有企業都在互聯網化一樣，今天所有的互聯網企業都將AI化。那么以CSDN為代表的互聯網企業、新媒體，又將如何實現AI化呢？

2018年新年伊始，CSDN舉辦了一場別開生面的AI新戰略發布會，與數百位來自AI產業和技術界的精英們共同探討AI生態賦能之道。也就是從這一刻起，CSDN將升級為AI社區，并從“知識賦能、工具賦能和產業賦能”三個方向對原有社區進行全面升級。

AI、區塊鏈、物聯網等有可能對產業、社會和生活產生顛覆性的變革。IT人員可能不僅要“洗腦”，甚至要“換腦”，對原有的知識結構進行全面刷新和升級。所謂AI知識賦能，就是通過新媒體、CSDN學院和人工智能大會等多種渠道和方式共同發力，幫助廣大的IT人員和開發者升級知識結構，提升專業技能。

在AI工具賦能方面，CSDN最大的動作就是收購了TinyMind團隊，旨在為開發者提供一站式AI平臺。TinyMind作為專業的云計算平臺，支持主流AI框架，可通過全Web操作完成模型的創建、運行和共享，以及對開箱即用的Jupyter Notebook提供支持。另外，TinyMind還提供論文復現訓練功能，貫穿AI技術從業人員整個生命周期。

為了賦能AI產業，CSDN與易觀、視覺中國共同發起，由清華海峽研究院提供生態支持的AI產業基金——ABI基金。ABI的名字就說明了一切，“A”代表 AI（人工智能） ，“B”代表Blockchain（區塊鏈），“I”代表 IoT（物聯網）。ABI基金的目標是未來孵化出一大批新興科技領域的“獨角獸”企業。

蔣濤認為，未來十年，物聯網將構建起更加先進的基礎設施，而AI將構建更加先進的生產力，區塊鏈將構建更加先進的生產關系。ABI基金致力于發掘早期的優質項目，并為這些項目提供系統資源、數據資源、產業資源，使其快速落地和成長。

AI、區塊鏈和物聯網會成為助力CSDN二次起跳的“鐵三角”嗎？AI、區塊鏈和物聯網三者的融合會成為AI時代的主旋律嗎？我們拭目以待。