“供應鏈云”視角下農產品電子商務管理的影響因素

喻靖文

(湖北職業技術學院財經學院，湖北孝感 432000)

在農業小生產和大市場的狀態下，國內傳統農商品貿易往往存在貿易環節過多、貿易雙方數據不確定、貿易資本過高以及從農田到飯桌流通時間較長、損耗過多、效率過低等問題，而農產品電子商務能夠減少貿易成本，提高貿易效率。隨著網絡科學、“云”科技[1]與移動通信科技的迅速發展，各領域間的聯合帶動了創新，并帶來了巨大的經濟價值。“云”科技能夠采用信息技術把各種資源虛擬后進行集中，構建浩瀚的資源匯集區，而該資源匯集區即為“云”。“云”可通過互聯網向用戶提供各種資源，將云科技與現代化農業結合，建設農業生產體系與服務系統，構建精細化生產運營模式，實現農產品生產、銷售與售后的一體化電子商務系統，滿足食品從“農田到飯桌”的全方位追蹤，保證居民的生活品質。將“云”科技的理念和農產品供應鏈相結合，探究“供應鏈云”視角下的農產品電子商務集成管理影響因素具有重要的研究價值。

國內外學者對農產品電子商務管理的研究較早，國外學者Kaluzhsky研究了“云”科技模型下的農產品電子商務供應鏈監管架構，整個架構包含基礎模塊、平臺模塊、服務模塊、訪問模塊、監管模塊。基礎模塊能夠保存供應鏈子節點公司所具有的資源，并通過數據技術完成資源調度；平臺模塊和服務模塊則實現了云計算操作，包含訂單服務、購置服務、生產服務、存儲服務、銷售服務；訪問模塊為各類供應鏈公司提供了“云”科技支持監管服務；監管模塊能夠提供全部云計算管理應用[2]。Zajac則采用“云”科技與物聯網結合構建了物流農業園區供應鏈監管系統，對技術模式與服務進行探究[3]。

國內學者羅治情等則結合云計算策略與農業供應鏈，分析了農產品供應鏈服務的優勢[4]；呂驥等則把“云”科技與P2P技術相結合構建了農產品供應鏈數字化系統[5]；江務學等則對“云”科技供應鏈數字化協同問題進行了分析，并提出了一類面對供應鏈的物流云服務結構[6]。

1 “供應鏈云”視角下的農產品電子商務管理模型設計

1.1 農產品電子商務供應鏈模型

基于電子商務的農產品物流供應鏈體系是基于數據網絡所搭建的，農產品的生產、制造、運輸和消費環環相扣，并結合生產者、銷售者實現農產品一體化動作，完成各個模塊的平滑連接，而農產品的生產、制造、管理和檢測均能通過數據平臺實現其相關功能。消費者則能夠利用數據平臺的智能終端完成購置農商品的質量監管，保證顧客權益并有助于構建農商品品牌[7]。第三方物流配送核心可進行農商品輸送，實現商品高效化、協整化運作，并降低損失、節約開銷。農產品供應商須要依據電子商務數據系統的運營商與消費終端供應的需求數據往上級農產品生產者發布數據，而生產制造企業則采用訂單向生產者求購農產品，從而削弱了農業生產的盲目度，并對農商品銷售提供了保證，削弱了農商品物流開銷和損耗，便于農業產業化。農產品電子商務供應鏈模型如圖1所示。

1.2 農產品供應鏈電子商務系統設計

農產品供應鏈電子商務系統可以完成農產品供應鏈的集中監管，整個系統能夠給農產品供應鏈各方提供物流發放數據，完成數據交互與數據共享并經過個性化用戶界面與用戶權限設定，為整個農產品供應鏈提供安全和高效的數據互聯與協同，并經過網絡協調農資供應商、生產商、農戶、批發商、零售商之間的相互關系。分享數據資源，加深數據透明度，隨時調節物流規劃，采用電子網絡將農產品貿易推向全球。農產品供應鏈電子商務系統設計如圖2所示。

1.3 “供應鏈云”視角下的農產品電子商務架構

供應鏈中心的主體不同，所搭建的供應鏈運作模式也存在差別，如大型農商品生產制作主體往往通過線上電商和線下實體店加盟的模式展開營銷活動。消費者訂貨后，經過系統配置獲得送貨通知，消費者能夠就近獲取實體店發送的商品，并就近獲得店面的售后業務。該模型構建線上與線下為一體的云商原型，并構建“供應鏈云”、數據系統、農商品供給網絡、物流網絡、客戶需求網絡為一體的農產品供應鏈電子商務架構(圖3)。

云商核心不僅能夠通過線上或者線下給目標顧客群體提供服務，并且給整個供應鏈成員提供終端業務，“供應鏈云”下的農產品電子商務運作模式如圖4所示。云商核心搭建在農產品供應鏈的云服務系統中，用以構建集虛擬與現實為一體的“供應鏈云”農產品電子商務系統；云商則針對目標市場采用直營和加盟模式構建服務網絡，并和供應鏈各板塊訂立合約建立農產品供應網絡，還結合供應鏈各板塊物流活動，整頓物流資源完善資源服務；云商核心和農產品供應鏈范圍內的各個銀行構建合作關聯，設立金融服務網絡[8]；而農產品供應主體登入云服務系統，構建“供應鏈云”農產品電子商務系統；云計算方法則能夠結合訂單數據反饋給生產服務主體。

1.4 “供應鏈云”視角下的農產品電子商務管理模型設計

在農商品數據發展的基礎上，農產品供應鏈云電子商務管理具有非常重要的作用。供應鏈電子商務管理包含農產品質量監管、免檢公司驗證、農商品品級監管、第三方平臺管理，其模型設計如圖5所示。在農產品電子商務管理模型中，簽約農商[9]主要指與基地、農業經濟聯合體、農產品電商企業、農產品加工公司簽訂種養殖契約的群體。簽約農商依據種植企業供給健康和新鮮的食品，并接受監管部門檢查，對不合格的簽約農商應解除協議。

2 數據獲取、因子解析步驟和指標設計

2.1 數據獲取

采取調研問卷模式獲取數據，并結合SPSS 18.0進行分析。通過E-mail方式對農產品供應鏈監管部門的專家、企業管理者、科研學者進行訪問，共發放300份問卷， 回收有效問卷268份， 有效回收率為89.3%(表1)。

2.2 因子解析步驟

因子解析即從多個初始參量中構建少量具有代表性因子參量的進程。因子解析首先須要完成相關性解析，測算參量間的關聯陣列，若在完成統計分析時，關聯陣列的大多數關聯參量低于0.3并沒有通過校驗，則不適宜完成因子解析。

2.2.1 構建因子參量 確定因子參量[10]多采用主成分分析方法，該方法經過坐標轉換，把現有參量gi完成線性轉化，獲取另外1組不關聯的參量yi即主成分，獲取關聯陣列的特征根ki(k1，k2，…，km)與相關標準正交特征參量hi，依據相關陣列參量，則能夠通過公因子方差貢獻值獲取方差貢獻率C[式(2)]和累計貢獻率S[式(3)]。

(1)

表1 調研問卷設置

(2)

(3)

2.2.2 因子參量的命名分析 在因子參量的命名分析實際運用過程中主要采用荷載陣列研究，獲得因子參量與原有參量的關聯。采用因子旋轉方案可使因子參量更加具備可解釋作用，通過測算主成分載荷設置載荷陣列V。

(4)

(5)

2.2.3 指標設計 將指標設計為5個板塊，第1個板塊為“供應鏈云”農商品電子商務系統，第2個板塊為“供應鏈云”農商品電子商務貿易客體，第3個板塊為“供應鏈云”農商品電子商務貿易主體，第4個板塊為“供應鏈云”農商品流通和物流體系，第5個板塊為國家政策與市場環境狀態(表2)。

表2 “供應鏈云”農產品電子商務系統評價指標及公因子偏差

注：采用主成分解析提取公因子。

3 “供應鏈云”下的農產品電子商務管理影響因素實證研究

3.1 KMO(kaiser-mryer-olkin)與Bartlett校驗

由表3可知，KMO結果為0.721，大于0.7，并依據Bartlett校驗結果(P<0.01)，表明初始數據相關陣列不是單位陣列，初始參量為高度相關，適宜完成因子解析。

表3 KMO取樣與Bartlett校驗結果

3.2 公因子偏差

利用初始值和提取值的公因子構成公因子偏差表，在數據分析過程中形成關聯陣列，初始參量的公因子方差值為1，23個參量方差和為23，提取列表展現各參量未旋轉的偏差值。由表2可知，公因子共有方差的提取值較高，絕大多數超出 0.600 0，并且大部分結果高于0.650 0，說明偏差能夠預測參量的多重關聯平方值。

3.3 因子獲取

通過主成分解析方法獲取隱含因子，并通過SPSS 18.0進行分析，獲取關聯陣列與特征向量的特征結果。特征結果是公因子方差貢獻率的具體展現，并將因子解析特征高于1的主成分用作初始因子進行分析(表4)。

表4 初始因子整體方差

3.4 描述統計參量

由表5可知，對“供應鏈云”下的農產品電子商務管理有所影響的各個因子均值量均在3.3～4.3之間，其中均值量高代表影響程度大，因而對“供應鏈云”下的農產品電子商務管理有重要的影響因子有網絡數據安全、電子商務貿易系統管理人才、農商品供應鏈核心服務相關企業、農商品供應鏈運營水準、商品供應鏈戰略選擇、市場規范化監管。

表5 “供應鏈云”農產品電子商務系統評價指標描述統計參量

3.5 因子旋轉

為進一步完成因子解析，將公因子完成方差最優正交旋轉，采用Kaiser標準型正交旋轉策略，能夠在第8次迭代之后完成收斂，成分中載荷指標大于0.65的為重要影響因子。由表6可知，第1主成分指標中的網絡數據安全載荷為0.79，電子商務貿易系統管理人才為0.75(與布雪琳的研究結果[11]一致)，第2、第3、第4、第5、第7主成分指標中無重要影響因子，第6主成分指標數字化建設和標準化水準為0.66，農商品品牌經銷意識為0.76，農商品供應鏈核心服務相關企業為0.83，第8主成分指標市場規范化監管為0.73，市場行情和環境狀態為0.73，監管機構刺激政策為0.69。

4 結論與建議

4.1 結論

憑借電子商務的優勢構建集合數據流、商流與物流為一體的“供應鏈云”農產品電子商務模型，能夠轉變傳統貿易方式并帶動經濟發展，但國內農產品供應鏈電子商務尚處于起始階段。要處理上述狀況，須要結合網絡策略組合有形與無形市場，推進農產品電子商務供應鏈管理。

針對“供應鏈云”視角下的農產品電子商務管理影響因素進行研究，首先給出“供應鏈云”視角下的農產品電子商務管理模型設計，進而采取調研問卷模式獲取數據，并結合SPSS 18.0進行分析。通過E-mail的方式對農產品供應鏈監管部門的專家、企業管理者、科研學者進行訪問，共發放300份問卷， 回收有效問卷268份，有效回收率為89.3%； 并研究因子解析步驟，即構建因子參量、命名因子參量，完成指標設計；最后，采用KMO與Bartlett、公因子偏差、因子獲取、描述統計參量和因子旋轉方法給出“供應鏈云”下的農產品電子商務管理影響因素進行實證研究。

4.2 建議

4.2.1 構建線上線下云服務管理 將云服務的理念融合到農產品供應鏈中，能構建以供應鏈服務為核心的農商品供應鏈服務模式，并構建海量生產制造者、消費者和服務者為一體的跨領域產業服務模式。在云服務管理的基礎上線上和線下協同化發展，并從根本上處理國內農商品制造和流通中的主體分化及實力削弱問題，有效避免農商品供應鏈斷裂的狀況。

表6 旋轉成分陣列

4.2.2 完備“云供應鏈”農產品電子商務網絡安全和信譽 “云供應鏈”農產品電子商務尤其是云科技環境須要具備一個安全可靠的網絡，而當前的電子商務網絡數據安全并不可靠，伴隨著技術的進步，電子商務在資本與數據流動的進程中不斷產生新的狀況。但目前國內個人和企業信譽度有待完備，須要引用第三方信譽服務機制參與，并須要農產品組織機制協調信譽獎懲模式，并通過監管機構構建信譽機制。

4.2.3 加速“云供應鏈”農產品電子商務人才培養 電子商務發展不僅須要經濟型技術人才，也須要專業科技人員將云科技與電子商務完美結合。在培養“云供應鏈”農產品電子商務人才的過程中須要保證貿易進程中的技術支撐，并使走在前沿的云科技被大眾所接納。此外，相關高校也須要為社會培養更多的尖精技術人才，并提供更多農產品電子商務實習創業的機遇。

4.2.4 引導核心農產品企業與“云供應鏈”運營商戰略關系 由于農產品“云供應鏈”公司合作并不牢靠而且缺少大量專業化人才，中小型公司規模不大，往往存在較大的資源空洞區，帶來資源不對稱與浪費的現象，使得農產品“云供應鏈”尚未發展起來，而農產品貿易間存在文化和地理差異，企業單獨發展很難，因而供應商、經銷商之間構建合作關聯，建設風險互聯機制，能夠保證各方的效益。

4.2.5 增強監管機構的引導 為獲得農產品供應鏈電子商務的持續發展，須要出臺相關農產品交易的政策與法律，并利用政策推進與支持農產品電子商務發展，積極引導當地農商品企業轉變商品制造模式，融合云科技并積極參與電子商務相關獲得，推進電子商務的發展。

參考文獻：

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