神經系統疾病影像診斷“人機大戰”啟幕

北京天壇醫院宣傳中心

2018年5月8日，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心在首都醫科大學附屬北京天壇醫院新院區召開新聞發布會，啟動全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”備戰，并面向全球致力于攻克“腦病”的醫生招募參賽選手（圖1）。此次新聞發布會由北京天壇醫院副院長張力偉教授主持（圖2）。

本場“人機大賽”的主辦方是中國卒中學會、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心和首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心。參賽的人工智能（artificial intelligence，AI）選手，是由上述中心與北京安德醫智科技有限公司共同研發的全球首款計算機斷層掃描（computed tomography，CT）、磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）神經影像人工智能輔助診斷產品——天醫智（BioMindTM）。

圖1 “人機大戰”新聞發布會現場

圖2 張力偉教授主持新聞發布會

“人機大賽”賽程安排

6月底，全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”將在北京國家會議中心舉行。國家神經系統疾病臨床醫學研究中心李昊教授介紹了本次人機大賽的賽制（圖3）。

圖3 李昊教授介紹人機大賽的賽制

大賽將分A、B組進行，內容包括：顱內腫瘤CT、MRI影像判讀；腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測；腦血管病（血管狹窄、微出血、梗死、腦白質病變、腔隙灶、血腫）病灶標識，出血體積及梗死體積測量。

每組對決的一、二、三等獎得主，將分別獲得30萬、10萬、3萬元不等的獎勵，其他參賽人員也可獲得蘋果筆記本電腦一臺。“BioMindTM”獲得的獎金將由主辦方設立“天醫智腦卒中基礎研究基金”。

“電腦”助力“人腦”——人工智能將是北京天壇醫院發展著力點

北京天壇醫院常務副院長王擁軍教授向媒體介紹了項目背景：2017年12月22日，全球首家神經疾病人工智能研究中心在國家神經系統疾病臨床醫學研究中心成立，并落戶北京天壇醫院（圖4）。北京天壇醫院是世界規模最大的神經系統疾病診療中心之一，也是國家神經系統疾病臨床醫學研究中心所在地。

2018年4月28日發布的《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》從醫療服務、藥品供應保障、醫療人工智能應用等7個方面，健全“互聯網+醫療健康”服務體系，滿足人民群眾日益增長的醫療衛生健康需求，落實國家政策。人工智能將是未來北京天壇醫院充分利用互聯網技術和大數據手段，提高醫療服務效率，改善醫療服務質量的著力點。在這里，“電腦”將在“人腦”疾病的精確診斷、最佳治療和預后評估等方面發揮重要作用。

圖4 王擁軍教授向媒體介紹項目背景

連接共享——神經疾病領域將迎接“技術革命”

神經內科專家、國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、北京天壇醫院常務副院長王擁軍教授認為:“神經系統就是一個萬向鏈接的網絡，最適合開展人工智能研究，研究者們特別看好其應用于腦病的臨床決策支持。神經疾病人工智能研究中心落戶北京天壇醫院，是醫療和人工智能兩種不同領域的合作縮影，是醫學與工程的連接，是今天與未來的連接，也是健康與技術創新的連接。”

公開資料顯示，北京天壇醫院每年接診來自全國各地的神經系統疑難雜癥患者30萬人次，開展手術10 000余例，擁有全國最大的腦病組織樣本庫及血樣樣本庫。

向全球招募神經科醫生開展“人機大賽”，正是要驗證人工智能診斷的準確性。王擁軍教授認為，人工智能應用在神經疾病預防、診療、預后評估和康復等方面，都具有無可比擬的優越性，未來將在神經系統疾病醫療領域帶來一場顛覆性的技術革命。

學習應用——電腦診斷“人腦”疾病將成為現實

今年6月底，北京天壇醫院將整體搬遷至位于豐臺花鄉地區的新址。新址的國家神經系統疾病臨床醫學研究中心面積將是現在的10倍，還將建立大數據和人工智能部，成為醫院未來的重點科室。

同時，神經疾病人工智能研究中心坐落在新天壇醫院內，保證了數據采集、識別、診斷均能在醫院快速完成，無須外傳醫療數據，有效避免患者隱私泄露，杜絕醫療數據流失風險。

隨著神經疾病人工智能研究中心相關工作的全面開展，北京天壇醫院未來將展現出更多人工智能應用場景，比如：神經病理切片的人工智能輔助診斷，腦神經疾病患者的智能護理，依據患者診療數據，人工智能定制個性化治療方案，輔助醫生決策，卒中后遺癥、帕金森病等神經系統疾病患者的肢體及語言康復智能化輔助訓練……