大數據與分析論驅動醫學院校計算機基礎教學新模式的思考

陳培毅

大數據是指在一定時間范圍內，無法通過常用工具進行存儲、處理和分析的海量數據集合。正是因為如此，對其大小的控制顯得尤其嚴格。當然，大數據的優勢同樣體現在極大的數據儲備量上，無論是何種大小、形式或內容的數據，都能夠被存儲在大數據內部，并隨著大數據的運用而運用。對醫學院校的學生而言，僅僅掌握醫學專業知識是不夠的，還需要具備運用計算機獨立完成一般的數據分析能力，只有這樣才能成長為社會所需的人才，希望文中討論的內容可以在某些方面給教師以啟發。

一、醫學院校計算機基礎教學存在的問題

作為對客觀數據的認知、理解和掌握具有極高要求的一門學科，醫學往往會隨著社會的發展而發展，也就是說，在大數據時代，計算機被廣泛應用于各行各業，對醫學院校而言，學生運用計算機的能力自然也應當有所提高。雖然傳統的教育方法同樣運用到了計算機，但在教學過程中，教師過于重視對理論及操作要點的講解，卻沒有意識到實際學習效果對學生的重要性，導致理論與實際相割裂，學習積極性無法激發，“學以致用”的目標自然難以被落實。

現階段，醫學院校計算機基礎教學存在的問題主要體現在以下幾個方面：其一，學生獨立分析問題，合理使用計算機的能力參差不齊，由于醫學院校的學生來自不同地域和不同層次的學習環境，此前接受過的計算機教育程度往往也存在一定的差異；其二，教學時間不夠充足，教師無法做到因材施教，教學效果大打折扣；其三，師資隊伍不具備應有的醫學背景；其四，教學活動與醫學知識相割裂，每年無論是附屬醫院還是涉及醫學的研究，都會產生大量以文獻資料、臨床數據為代表的醫學數據，如何將這些數據與計算機基礎教學相結合，就成為了現階段各醫學院校教師共同面臨的問題；其五，尚未對學生學習醫學知識的過程和結果進行大數據量的記錄，后續的數據分析工作自然無法高效開展。具體來說，就是傳統教學模式沒有對學習過程進行準確記錄，圍繞著課堂教學過程中學生實際情況的具體數據和文字記錄有所欠缺。正是由于上述問題的存在，導致各大醫學院校在計算機基礎教學過程中，難以取得突出的效果。隨著大數據時代的來臨，為問題的解決提供了全新的思路與途徑。

二、大數據與分析論驅動醫學院校計算機基礎教學的新模式

醫學院校肩負著培養高水平醫學人才的責任，醫學具有的多樣性特征，間接強調了與之相關的教學活動的復雜性。隨著大數據時代的來臨，教學模式與過去相比更加多樣化，其中，最具代表性的應屬計算機基礎教學。在教學過程中，讓學生掌握運用計算機進行醫學教育數據的收集與分析，結合專業特點，選擇與課堂教學相結合的模式授課。其較為常見的計算機教學模式共有三種，分別是網絡教學平臺、信息查詢系統和自動答疑系統，下面就分別針對這三種教學模式展開敘述。

（一）大型網絡教學平臺的構建

對醫學院校而言，可利用的課堂教學時間相對緊湊，教師往往難以做到在有限的時間內，將醫學知識向學生進行高質量傳達，此時，網絡教學平臺的存在就顯得很有必要。網絡教學平臺存在的意義，主要是為學生在日常生活中的碎片化時間提供全新的運用方式，使學生能夠充分地利用碎片化的時間來吸收知識養分，學習效率自然有所提高。一般來說，以醫學院校為代表的各大高校，都將MOOC作為網絡教學的核心平臺，該平臺的優勢在于設置方面相對人性化，每位學生都可以根據自身在學習方面具有的需求，在MOOC平臺上對將要學習的科目進行選擇，完成后續的學習任務。另外，MOOC平臺同樣存有大量的教學資源，正常情況下，學生都能夠在該平臺上對自己所需的資源進行獲取，隨著對計算機基礎教學這一全新教學模式重視程度的不斷提升，各大醫學院校普遍決定，將教學資源在MOOC平臺上進行共享，任意一所院校的任意一個學生，都能夠在該平臺上了解并學習相關內容，以此來達到提高自身能力與水平的目的。當然，MOOC平臺的另外一個優勢在于它的“傻瓜”操作，學生在該平臺上對自己想要學習的課程進行選擇的步驟相對簡單，即使計算機能力較弱的學生，也不會面臨無法在網絡上完成選擇和學習活動的情況，而且MOOC平臺還具備其他平臺所不具備的教師答疑系統，學生往往面臨著教學活動告一段落后，仍舊存疑的情況，此時，就可以在教師答疑系統這個平臺上，通過在線咨詢的方式，與教師進行學術交流，解疑納新為課程的系統學習奠定良好的基礎，需要注意一點，這樣做的優勢還體現在穩固知識體系的形成方面。

（二）網絡信息查詢系統的構建

醫學院校的教學內容主要圍繞著“醫學”二字，如果醫學院校能夠提供大量資源，供學生完成針對“醫學”開展的學習活動，就可以調動學生的學習熱情，提高學習質量。在大數據與分析論的驅動下，網絡信息查詢系統在各大醫學院校內部得到了廣泛應用，學生可以在互聯網平臺上對醫學數據進行搜索與瀏覽，醫學數據所包含電子病例對教學活動而言，具有十分重要的作用，當然，教師還可以對電子病例的關鍵點進行標記，并通過網絡共享的方式，為其他醫學院校教學活動的開展提供幫助。除此之外，各大醫學院校還可以利用網絡信息查詢系統對學生的學習內容、進度和實際情況進行統籌，對標記處的關鍵點進行統籌，日后在課堂教學的過程中，教師可以有選擇性的講解相關內容，使學生無論是在網絡上還是在課堂上，都能夠學得到日后可能需要運用到的醫學知識，這樣做不僅推動了醫學教育的發展，還強調了醫學行業具有的多樣化特征，為優秀的實用型醫學人才培養奠定良好的基礎。

（三）網絡自動答疑系統的構建

隨著人工智能技術的發展，智能專家系統成為可能。例如，網絡自動答疑系統的構建，雖然在目前網絡教學平臺中，也存在相應的答疑系統，但它與自動答疑系統具有本質上的區別。自動答疑系統無需人工支援，在學生拋出問題后，系統將通過人工智能技術自動尋找答案，在一定范圍內對學生提供長時間的解疑服務。要提高其解答能力，其系統內部就應存有大量醫學院校教學過程中遇到的問題和答案。利用系統，自動抽取問題對應的關鍵詞，與系統內部所存儲問題對應的關鍵詞進行數據比對，從而高質量地完成答疑工作。答疑之后，學生所提出問題、解答過程、答案都會被錄入自動解答系統內部，為其他人員的應用提供便利。實踐結果表明，醫學院校內部應用的自動答疑系統，每天都有大量的新問題被錄入，一方面可以穩固教育體系，另一方面能夠強化學生對知識結構的了解和掌握程度。

通過對上文內容進行分析能夠看出，對醫學院校的學生而言，在圍繞著計算機基礎展開學習活動的過程中，切忌出現放棄專業知識學習的情況，只有這樣才能在對不同種類知識進行學習時，避免思緒混亂的問題出現，并且通過融會貫通的方式對所學習的知識加以運用。從教師的角度出發，在教學過程中引導學生對醫學數據進行收集和分析，強調獨立思考和獨立操作的重要性，使學生在熟練操作計算機的基礎上，提升醫學數據采集與分析的能力，使其成為社會所需的實用型醫學人才。