大數據背景下的信號處理

單琳娜

摘 要 隨著我們的科學技術的快速發展，我們已經身處在一個網絡信息化的大數據時代了。對于現今的發展現狀而言，由于在寬帶信號、高維信號以及多傳感器組網技術的快速發展的這個大前提下， 隨著而來的就是我們的信號采集數據增長率遠遠地高于在數據的存儲和信處理速度之上，所以一個全新的對于信號處理的大數據時代已經全面到來了。本文通過介紹在新的大數據的時代背景下關于對信號處理以及多傳感器組網對多樣性和復雜性的信號數據處理， 同時也介紹了關于信息融合技術對于我們未來的發展態勢，通過快速發展的互聯網技術智能的獲取我們所統計需要的有價值大數據。并且也闡述了如何的更好通過智能傳感器解決大數據容量信號對于高速實時處理的方法與要求， 通過這些發展現狀一邊可以便于更好的掌握高速信號處理核心技術的發展動向。

關鍵詞 信號處理 大數據時代 智能傳感網絡 信息融合技術 高速信號處理

中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A

0引言

隨著科學技術的不斷發展進步，以往的信號形式已經不能夠很好的提供服務了，對于現今的發展而言我們的信號不斷地在進行擴寬和多維的發展比如最為明顯的就是有以往的一維信號快速的發展到高維信號和寬帶信號形式的出現，同時由于我們在信號處理上也從傳統的應用領域擴展發展到面向處理如天文氣象、能源儲備、金融統計、地理科學以及社會網絡等多個新領域，這對于我們在大數據背景下對信號處理難度也在不斷地加深。本文著重的論述關于信號處理的理論方法和技術發展的深化探討從而針對于信號數據處理的多樣性和復雜性特點作出改進 ，以便能更好的提高處理效率 ，迅速的進行信息的融合分析。

1對多傳感器信息融合的分析研究

對于多傳感器組網系統的應用而言在最初的時候是服務于軍事應用上的，但是隨著我們的智能化發展進步現在他也被應用到了如在智能機器人的控制應用、安全檢測、醫學成像與診斷以及一些較為復雜的工程控制的應用等多個不同的領域。由于我們的系統在運行的時候都會產生大量的網絡通信的數據信息，并且數據還會隨著時間的延長不斷地更新存儲，基于此，我們就不得不要求在對于數據的處理上必須要有一個高速率的通信鏈路數據傳輸系統才能更好的滿足我們的要求。同時由于在其他的應用平臺上的應用我們也會相應的采集到大量的內容豐富多樣的數據信息。通過我們的發展改進，通過這樣的方式可以很好的進行有效相互的補充發展。但是對于我們的單一傳感節點而言，對于在處理的大部分數據的準確度一般只能夠達到95%.左右，同時也會因為在實際的生活中我們應用的領域不同以及各個傳感器傳輸的信號數據類型不同、結構變化多樣、數據內容重復冗余、部分內容殘缺不全、精度有誤等的這些問題。所以在我們具體的實際應用當中為了能夠更好地從復雜多變的信息中采集到精準時實的有用信息從而能夠做到對于數據對象的屬性和特征的精確掌握，我們就得利用現有的相關技術對多種信號源的數據進行信息融合分析處理，以便能最大程度的為我們所用。

2對在大數據背景下信號處理分析研究

2.1高速數字信號處理

隨著我們科學技術的快速發展，對于傳感器的性能要求也在不斷地提高，同時由于現今對于應用環境的復雜多變的特點我們在對于數字信號處理系統的性能提出了更為高的要求，因為他的要很好的滿足于我們的應用需求和更好改進技術實現在低功耗以及升級擴展快的方向發展。同時在處理在網絡大數據信號瘋狂增長上我們在高速數據傳輸與處理的發展上可以采用高速模擬數字轉換 （ A/ D ） 技術與提高傳感器的處理性能來解決，這樣就能夠很好的解決和實現在高頻率下采集和提取有效的寬頻信號識別出更高的分辨率。這就需要我們的能夠通過處理更大帶寬、更多通道和更高數據率的原始數據來進行數據的加工處理。從而可以更好的實現處理數據的效率，并且可以通過發展和進行對多核信號處理器與高速多處理器互聯技術的研究來最大程度的實現這個目標。

2. 2高速數字信號常用的處理芯片

對于我們現在的應用發展來說最為常用的高速數字信號處理芯片有多核DSp芯片、高性能FPGA芯片、專用A SI C芯片這幾種應用芯片都是我們實際的生活中應有最為廣泛的，并且都能夠很好的解決不同情況下對于高速傳輸書庫信號的問題。我們現在的的發展研究方向就是通過對于這些芯片的改進發展從而可以最大程度的實現在實際應用中相互互補加減少功耗。

3智能傳感網技術的應有研究

為了能夠更好地解決當前信號處理所面臨的數據處理、通信和存儲端等的問題，通過努力研究出了一種能更好的代替傳統的傳感器進而實現集信號采集、壓縮和信號處理于一體.的新智能傳感網系統。通過對智能傳感網技術在傳感節點技術的發展改進上更好的實現我們對數據進行整合、融合、協同分析從而就能更好更快速地實現對于網絡進行不同層次的描述 和重新配置，并通過在對智能傳感節點上設計和加載新的與任務密切相關的智能信號處理方法對其大力改進研究，最大程度的滿足人們對于智能傳感網技術的發展要求。

4結束語

隨著我們科學技術的快速發展大數據信號處理做為我們未來發展要面對的一大課題，在這個背景下，我們要更好的解決好對海量數據的采集分析研究就必須要進行對數據信息的融合同時實現對復雜多源的信息進行高效快速的處理，并利用好新的智能傳感網技術，搭配調控好高速信號處理技術在結合應用高速信號處理芯片，來提高信號處理質量和效率。

參考文獻

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