快速了解大數據及其必備技能

米沃奇

當前，整個與聯網正在從IT時代向DT時代演進，大數據技術也正在助力企業和公眾敲開DT世界大門。下面我們將對大數據從多個方面進行簡單介紹。

1.大數據定義

一般而言，大數據是指數量龐大而復雜，傳統的數據處理產品兀法在合理的時問內捕獲、管理和處理的數據集合。

這些大數據集可以包括結構化、非結構化和半結構化數據，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

究竟有多少數據才能實構成“大”數據呢？這也是有爭議的，大數據的大小經常改變，截至2012年，單一數據集的大小從數太字節（TB）至數十兆億字節（PB）不等。

大數據通常以三個V來表征：

（1）數據量的大?。╒olume）；

（2）數據類型的多樣性（Variety）；

（3）數據處理和分析的速度（Velocity）。

構成大數據存儲的數據可以來自包括網站、社交媒體、桌面和移動應用、科學實驗以及物聯網（IoT）中越來越多的傳感器和其他設備。

大數據概念包含了一組相關的組件，使食業能夠將數據實際使用并解決一些業務問題。其中包括支持大數據所需的IT基礎架構、分析應用于數據、大數據項日所需的技術、相關技能組合以及對大數據有意義的實際使用案例。

2.大數據和分析

應用于數據的分析才是真正能夠從大數據集合中獲得價值的所在。沒有分析，大數據集合也只是一堆有限的商業數據。

通過對大數據進行分析，食業可以從分析結果中得出諸如增加銷售額、改善客戶服務、提高效率等結論，全面提升企業競爭力。……