基于數據驅動的食品安全預警分析方法

◎ 王 煊，張 麗

（甘肅農業大學，甘肅 蘭州 730000）

1 基于數據驅動的食品安全預警體系建立的意義

食品安全預警指的是充分把握和準確預警可能存在的食品安全風險動態，以便及時采取控制措施，將食品安全問題控制在萌芽狀態。隨著國家和各級政府對食品安全預警重視的逐漸提高，一些新的食品安全預警方法和控制措施也被應用到食品領域，盡可能減少食品安全問題給人類健康和社會穩定造成的危害，因此建立基于數據驅動的食品安全預警體系具有重要的意義。

（1）建立基于數據驅動的食品安全預警體系有助于實現對食品安全問題的主動控制。近年來，隨著經濟全球化發展和國際食品貿易往來的增多，食品安全問題層出不窮，我國也面臨著日益嚴峻的食品安全形勢，初級農產品源頭污染、食品加工環節存在假冒偽劣、食品流通經營秩序不規范等都成為影響食品安全問題的重要因素，因此及時掌握食品安全的數據信息，對食品安全問題盡早做出判斷和決策極其重要，現實的食品安全問題迫使盡快建立和完善基于數據驅動的食品安全預警體系。

（2）建立基于數據驅動的食品安全預警體系有助于實現食品安全問題的信息化管理。在如今信息化時代背景下，食品安全管理也呈現出明顯的信息化趨勢，利用數據驅動與信息技術的有機結合能夠更加快速、準確地實現食品安全數據的采集、分析和管理，為食品安全公共管理和預警決策提供有力保障，進一步提高食品安全監管水平以及對食品安全重大突發事件的應急處理能力[1]。

2 基于數據驅動的食品安全預警體系與分析方法

基于數據驅動的食品安全預警分析體系是以食品管理部門提供的各類食品數據信息為基礎，通過數據模型和指標，對區域的食品安全情況進行動態分析，從而詳盡地了解食品安全情況并進一步判斷未來食品安全的發展趨勢，還可以實現對糧食供需情況以及結構總量的預測，為食品質量管理部門進行食品安全管理與控制提供有效的數據參考，也能為國家食品安全宏觀調控提供可靠的數據支持。

2.1 基于數據驅動的食品安全預警體系的功能模塊

基于數據驅動的食品安全預警體系以模塊化結構作為基本的設計理念，并結合不同數據庫的功能分別建立輸入、查詢、分析、輸出、維護5個模塊（如圖1所示），來實現對食品安全預警數據的采集、加工、查詢、分析、統計以及打印等措施，為基于數據驅動的食品安全預警體系的建立和完善提供全面可靠的數據支撐。基于數據驅動的食品安全預警體系的模塊中，最重要的是分析模塊，由模型預警模塊、指標預警模塊和專家預警模塊3個部分構成[2]，實現對不同側重點的食品安全問題進行預警提示，用戶則可以根據實際情況來選擇不同的模塊來合理地進行食品安全預警，并進一步綜合分析出預警結果。通過這些功能模塊的協調配合可以實現對食品安全監測信息、統計數據、調查資料以及專家意見對食品安全狀態的準確評估和有效預警，及時采取針對性的控制措施。

圖1 食品安全預警數據庫管理系統結構分布圖

2.2 基于數據驅動的食品安全預警體系的結構分布

數據信息是基于數據驅動的食品安全預警體系的重要基礎環節，也是食品安全管理部門決策的根本依據。

數據庫系統囊括了與食品安全有關的數據，包括法律法規、專業標準及污染數據。食品安全數據庫分為基礎數據庫和專用數據庫兩個層次，這是根據食品安全對涉及食品的信息和數據的需求不同劃分的。基礎數據根據分類的不同構建相對應的數據庫；專用數據庫根據數據來源和應用方式的不同可以分為3個子庫，分別為監測數據庫、監督管理數據庫和預警數據庫（如圖2所示）。根據查找現有文獻，多數學者認為食品安全的廣義定義應該包括數量安全、質量安全和可持續發展3個層次。根據此定義，將預警數據庫分為數量安全預警數據庫、質量安全數據庫和可持續安全數據庫[3]。根據預警目的的差異，也可以按照其他邏輯劃分專用數據庫。其中，基礎數據庫根據食品的原料和加工種類的不同分為原料食品數據庫和加工食品數據庫。數據庫使用者可以通過系統方便地進行目標數據的檢索和查詢，還能夠依托數據庫的數據支撐進行綜合預警、指標預警和專家預警等不同層級的分析，從而實現對食品安全的全方位多層次了解，最終通過判斷得到最優的預警結果。

圖2 食品安全數據庫結構分布圖

3 結論

基于數據驅動的食品安全預警體系的構建和完善是一項長期系統的工程，離不開食品工程、數據庫系統、信息管理系統等專業技術的支持，目前對基于數據驅動的食品安全預警體系的方法與應用還處于不斷摸索階段，需要進一步完善，加大食品安全監測技術與預警技術的科研力度，促進食品安全預警體系的完善，減少食品安全隱患現象的發生。

[1]羅 艷，譚 紅，何錦林，等.我國食品安全預警體系的現狀、問題和對策[J].食品工程，2010（4）：3-5.

[2]張 敏，胡月珍.淺談國外食品安全預警體系及其對我國的啟示[J].科技創新導報，2011（14）：230.

[3]袁 蒲，李 杉，李鳳娟，等.我國食品安全預警系統與危險性評估研究[J].中國衛生產業，2017，14（21）：48-49.