關于機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷探討

王國慶

【摘要】本文著手于機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術的發展現狀，對機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷的實際情況進行分析，結合機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷當中存在的問題情況進行研究，總結出我國機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術今后的發展趨勢及優化措施，以此為我國今后的機械與電氣設備應用與發展提供可行性參考。

【關鍵詞】數據采集 電氣設備 故障 電氣 數據 機械

機械與電氣設備在實踐工作環節能夠極大地提升生產與加工的質量，提高工作效率，確保預設的生產任務能夠在規定時間內完成，以此極大地提高了企業單位的整體運營效益。隨著我國機械與電氣設備規模日益擴大，越來越多的新技術與新型設備逐漸出現在市場環境當中。機械與電氣設備的數據監測和故障隱患診斷逐漸成為相關部門在實踐環節需要重點關注的內容。本文主要對機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷的實際情況進行探究，以此為我國今后的機械與電氣設備維修與創新提供可行性參考。

一、機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術的發展現狀

機械與電氣設備在實際工作環節往往會受到環境因素與其他外界因素的干擾，這些隱患因素很容易導致設備出現故障問題，進而給企業單位造成極大的經濟損失。因此，如何有效提高機械與電氣設備的可靠性，逐漸成為企業單位與相關部門在實踐環節需要關注的重點內容。通過對我國現階段機械與電氣設備可靠性優化與提升的具體方案措施進行探究可知，為了提高機械與電氣設備的可靠性，企業單位在實踐環節一方面是做好設備裝置的硬件維修與檢測工作，提高機械與電氣設備的使用壽命，降低機械與電氣設備的故障率。但是這種做法反而會極大地提高機械與電氣設備的制造費用，并給企業單位造成額外的經濟負擔，影響企業今后的整體運營與發展。同時，國內很多企業在應用機械與電氣設備的過程中，難免會存在機械與電氣設備檢查與維護方面的漏洞與松懈，這些問題情況就給企業單位的正常生產與加工造成了安全隱患因素，容易導致機械與電氣設備安全事故的發生。

在我國，電力部門對于機械與電氣設備的在線數據采集和故障隱患診斷主要是采取計劃檢修的方式與故障檢修的方式。計劃檢修具體指的是按照之前預定的計劃，相應安排檢修的時間，以此實現定期定點的機械與電氣設備檢修[1]。這種方法的缺點是缺少針對性，且實施成本較高，很容易導致企業單位內人力與物力資源的浪費，更會給企業帶來較高的運營成本。同時，這種檢修方式更可能造成機械與電氣設備的潛在安全問題，過于繁瑣的檢修往往容易導致問題情況的發生。很多維修技術人員在進行檢修操作的過程中，頻頻出現問題情況，再加上頻繁拆裝后，機械與電氣設備的零部件更容易出現損壞問題，因此這種檢修方法仍需進行相應的完善與優化。故障檢修具體指的是在機械與電氣設備故障情況出現以后再對裝置進行檢修，這種方式通常又被成為事后檢修或被動檢修。這種檢修方式主要進一步確定機械與電氣設備的故障問題情況，避免機械與電氣設備出現二次損壞。但是，這種在線數據采集與故障診斷的方式，待實施與開展時，機械與電氣設備已經出現的較大的問題情況，再多的數據采集與診斷也只能為之后的機械與電氣設備運行提供參考與支持，并不能挽回已經出現的經濟損失，因此，這種在線數據采集與故障診斷的方法仍存在局限性與不合理性。

二、機械與電氣設備在線數據采集與故障診斷技術的發展趨勢

通過對我國機械與電氣設備在線數據采集與故障問題診斷技術的發展應用情況進行分析可知，我國現在正處于科學技術水平飛速發展的新時期，傳統的機械與電氣設備在線數據采集與故障問題診斷技術往往難以滿足實際工作環境要求。機械與電氣設備在運行過程中，其可靠性與安全性至關重要，不容有一絲松懈和馬虎，因此企業單位和相關部門更需要將先進技術成果充分融入到機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術當中，充分實現機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷的技術優化和創新。

在機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術的發展過程中，企業單位和相關部門理應將當代創新型科技融入其中，在機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷方面結合計算機通信技術與人工智能技術，借助新型科技手段有效提升數據采集與故障診斷的效率，降低問題情況出現的幾率。隨著我國機械與電氣設備市場的開拓創新，傳統單一形式的數據資源共享形式已經難以滿足市場需求，因此，今后的機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術理應由全局檢測和診斷所取代，借助更加高效化的互聯網環境，充分提升機械與電氣設備在實際工作過程中的質量。機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷不能僅僅局限于單個電氣設備當中，更應當從電網設備與電力的供需關系方面進行考慮，這樣才能夠最大限度的減少設備信號傳輸的電纜數量，減少數據采集與監測的信息量，充分提高數據采集與監測的效果，并且實現數據資源的實時共享。其次，隨著我國通信技術的不斷完善與發展，機械設備與電力設備在運行過程中的數據采集與信息傳輸更需要實現遠程化與實時監控化操作，并且實現設備狀態的遠程監測與跟蹤，這樣才能進一步提升機械與電氣設備的運行質量，確保設備的整個運行狀態都能夠得到有效控制與監測。通信技術的分布式系統應用將會進一步提升機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術的實施效果。通過將計算機網絡通信技術與傳統機械電力系統設備診斷技術相互融合，設備在線數據采集的狀態參數被獲得了保障，設備的安全隱患問題更會在實時監控下暴漏無疑，這極大地降低了機械與電氣設備出現故障問題的可能性。

三、結語

綜上所述，隨著我國機械與電氣設備規模日益擴大，越來越多的新技術與新型設備逐漸出現在市場環境當中。機械與電氣設備的數據監測和故障隱患診斷逐漸成為相關部門在實踐環節需要重點關注的內容。

參考文獻：

[1]金葉.我國機械與電氣設備在線數據采集和故障診斷技術研究[].江西機械發展，2016（8）.