生產碎片化對供應鏈集成和農產品滯銷的影響
——一個被調節的中介模型

秦立公， 田應東， 胡 嬌

(桂林理工大學商學院，廣西桂林 541004)

農業是一個利潤率較低的產業，農產品往往受自然災害和市場供需波動影響較大。近年來，農產品因滯銷而導致大量損毀的事件時有發生，且分布廣泛，給種植農戶造成了巨大的經濟損失和積極性的嚴重打擊[1]。農產品滯銷會發生在整個農產品供應鏈的各個環節中，但農產品供給方往往是滯銷事件產生的根源，所以針對農產品滯銷的研究基本上是從種植農戶角度出發，探尋農產品滯銷的影響因素。直接影響因素的探究是農產品滯銷研究的主導方向，那么除了農產品滯銷的直接因素，是否還存在間接作用影響農產品滯銷？以及存在怎樣的間接作用？值得進一步研究和探討。本研究的理論來源于資源基礎理論(resource-based theory)、能力理論和流通理論，并參考了Penrose提出的“資源-能力-成長”的理論框架。資源基礎理論來源已久，但Penrose在1959年出版的《The Theory of the Growth of the Firm》一書被學術界認為是資源基礎理論的源頭，Penrose認為企業不僅行使其管理職能，而且是眾多資源的集合體，即企業是資源與能力的結合體。Wernerfelt正式提出了資源基礎理論，其研究成果被《Strategic Management Journal》評為最佳論文，他將企業的資源分為有形資源和無形資源，進一步劃分為固定資產、計劃和文化。Barney等學者發展了基礎資源理論，Barney系統地將企業資源分為物力資本資源、人力資本資源和組織資本資源，Grant認為資源和能力有區別，資源本身并不具有創造價值的能力，須要對各類資源進行整合、協調，而這些整合和協調的手段就是能力。也有學者以資源基礎理論為出發點，探討農業問題，Rantam?kilahtinen研究了多元化農場中的有形資源和無形資源對于農場績效創造的直接和間接影響，其中有形資源和無形資源是指非農業企業農業資源和農業企業非農業資源，多變量分析和路徑分析后的實證結果表明，多元化農場中資本和勞動力資源的限制利用對農場績效創造有不利影響。流通理論作為中國特色的經濟理論，在西方主流學術理論中并沒有專門加以論述。早在19世紀60年代馬克思的《資本論》中，就有關于社會化流通的闡述，馬克思認為，從生產領域到消費領域運送的社會化產品可以歸于社會生產力的范疇，是社會生產力在流通中的具體表現，可稱之為流通生產力，馬克思的流通理論是從揭露資本主義剝削的本質出發，其理論指導已經不適合現在社會發展的需要。對于流通概念的理解，夏春玉認為可以從管理學或經濟學視角進行界定，流通即“人類生產成果或生產要素的流動”，“人類生產成果和生產要素”的形態可以劃分為有形物和無形物，“流動”是有形產品和無形服務從生產到消費的轉移過程，在這個過程中發生了商流和物流。流通理論的內容涉及面廣，孫薇認為其理論框架包括流通基本理論、流通運行理論、流通發展理論等。從資源有效配置的角度來看，祝合良指出流通理論對于現代社會生產發展的指導是使得顧客需求和市場信息貫穿于整個產業鏈中，促進資本、勞動和其他資源要素的充分流動和高效配置。源于我國的流通理論，也須要從西方主流經濟學中汲取養分，使得流通理論更好地為社會化生產實踐服務。通過理論研究和文獻梳理，借助Penrose企業成長的分析范式構造本研究“資源-能力-流通”的理論框架，研究農業生產碎片化通過供應鏈集成能力和信息網絡能力對流通中農產品滯銷的影響。農業生產碎片化的研究較零散，基于資源基礎理論，其生產碎片化資源也可以分為有形資源與無形資源，其中土地資源[2]、勞動力資源[3]和資金資源[4]都屬于有形資源，信息資源[5]屬于無形資源，農業生產資源因自然和制度原因呈現碎片化狀態，即形成農業生產碎片化格局。而農產品滯銷事件的發生在農產品流通過程中不可避免，因此本研究的主要內容就是生產碎片化對農產品滯銷的直接和間接影響。

1 理論基礎與研究假設

1.1 生產碎片化與農產品滯銷之間的關系

“碎片化”一詞最早出現在20世紀80年代，常見于“后現代主義”的文獻研究中。“碎片化”的研究涉足于社會治理、政府管理等領域，整體性理論常被用于社會治理和政府管理中“碎片化”問題的解決，Wernerfelt在對資源基礎理論進行研究時認為，資源可以分為有形資源和無形資源。生產碎片化(fragmentation of resources)是“碎片化”在農業生產領域的一個結合，針對農業生產碎片化的研究已經嶄露頭角，但是呈現出零碎化和分散性的特征。鄖宛琪等針對我國土地碎片化的現狀，系統地從自然和制度視角分析其產生的原因，并提出解決土地碎片化的制度框架[2]；鄧建波對耕地細碎化和農業生產效率之間的關系進行了研究，并將耕地塊數、農戶人口、耕地投入等因素納入到定量研究的范疇，尤其強調了農村勞動力遷移對農業生產發展的重要影響[3]；艾亮輝從土地整理投資視角出發，指出目前人地矛盾和耕地分散化日益嚴重的前提下，為了提高農民收入和土地生產能力，國家和各級政府應該適當投入部分資金[4]；陳煜等以四川省為例，開展農產品流通中信息體系的現狀調研，通過分析得出農產品在流通過程中出現了信息服務中介缺失、信息服務專業化差、信息商品種類少等一系列問題[5]。土地、勞動力、資金、信息等資源是農業生產中必不可少的資源，一旦這些生產資源出現碎片化的表征，則會導致嚴重的后果。

上述研究結果表明，農業生產碎片化將會影響農產品流通效率，進而導致農產品滯銷事件的發生[2-5]。如土地碎片化使農業機械化運作變得更加困難，勞動生產率隨之下降，成本上升產值下降，農產品缺乏整體競爭力，導致銷路閉塞難以打開市場；農村勞動力的大范圍遷徙會使從事農業生產的農戶人員大幅減少，農業種植面積也會相應縮減；農業生產資金投入不足和過度分散，與農業生產結構和強度過高大相徑庭，會極大損害農戶的生產積極性；信息資源與服務集中體現在供需端，在價格與時空機制下，農產品對于供需信息反應極其敏感，但是過多雜亂無章且分散的信息資源阻礙了農產品供需的有效對接，進而導致農產品產銷相對不平衡、跨區域流動性差以及農產品損失率居高不下。綜上分析，因此提出假設H1：生產碎片化對農產品滯銷有顯著正向影響。

1.2 供應鏈集成的中介作用

供應鏈集成(supply chain integration)就是企業與其上游供應商和下游分銷商、零售商之間的合作，使可獲得的資源得到最優化配置，最終使企業及鏈上所有成員實現成本最小化和收益最大化[6]，而資源的優化配置就是要實現物流、產品流、信息流、資金流和服務流的高效運轉[7]。供應鏈集成度也有眾多指標來衡量，如與上下游企業之間關系的緊密度、相互的信任機制和溝通有效性以及企業與其最大的幾個供應商和銷售商的供銷占比等。根據已有的研究結果并結合資源基礎理論與能力理論可知，當企業的資源不能通過整合形成一個整體時，企業的能力也隨之減弱，具體表現為以下幾點：第一，企業與供應鏈成員之間的關系變得生疏，供應鏈上的柔性變差，隨之而來的是整個供應鏈的利益缺失[8-9]；第二，供應鏈合作伙伴之間產生信任危機、承諾喪失、相互依賴性減弱，供應鏈集成與整合變得更加困難[10-11]；第三，企業與供應鏈成員之間缺乏直接溝通，間接溝通須要經過繁瑣的中間環節，溝通成本高，信息在傳播過程中往往會失真，導致供應鏈集成度低[12]；第四，連續3年前五大供應商和銷售商占比減少，企業與供應鏈上企業之間的業務規模縮小，相互之間的合作不深入，說明供應鏈集成程度不高[13]。上述研究結果表明，生產碎片化程度越高，供應鏈集成度越低。因此，本研究提出假設H2：生產碎片化對供應鏈集成有顯著負向影響。

農產品流通過程中的供應鏈集成度越低，說明流通組織運作不通暢，流通成本過高，最終反映到農產品流通效率上，農產品流通效率低下，導致農產品滯銷事件頻繁發生[14]。農產品滯銷(agricultural products unsalable)與農產品銷售價格、銷售量[15]、農產品流通價值與流通成本[16]、農村道路交通狀況[17]都是密不可分的。上述研究結果表明，供應鏈集成度越低農產品滯銷越嚴重。綜上，本研究提出假設：H3，供應鏈集成對農產品滯銷有顯著負向影響。H4，供應鏈集成在生產碎片化與農產品滯銷之間起中介作用，即生產碎片化通過供應鏈集成正向影響農產品滯銷。

1.3 信息網絡能力的調節作用

信息網絡能力(information network capability)是指通過網絡平臺獲取各種信息資源的能力，主要涉及信息網絡的可用性與可接受性[18]、指導性[19]、銜接性[20]和高效性[21]。當信息網絡能力較強時，供應鏈集成對企業績效的不良影響會減弱，說明企業所掌握的信息網絡能力及供應鏈上的集成效度會顯著影響企業績效的效果[18]。高信息網絡能力的特點是企業所能掌握信息資源的質量和效率較高，在與供應鏈集成進行結合時，會有效降低企業不良績效的危害性。當農戶可利用的農產品信息網絡資源較豐富時，能夠最大限度地掌握市場上的農產品流通信息，加之與購買商之間關系更加緊密、互相更加信任以及溝通更加有效，發生農產品滯銷事件的可能性和破壞性就會大大降低。綜上分析，在農產品供應鏈集成和農戶所能掌握的信息網絡能力之間交互的過程中，信息網絡能力能夠調節供應鏈集成與農產品滯銷之間的關系。因此，本研究提出假設H5：信息網絡能力在供應鏈集成與農產品滯銷之間起負向調節作用，即與低信息網絡能力相比，當信息網絡能力較高時，供應鏈集成對農產品滯銷的負向影響越強。

通過上述前4個假設提出的供應鏈集成的中介作用和第5個假設提出的信息網絡能力的調節作用可知，信息網絡能力作為農戶所能夠掌握和利用資源的能力，可以有效避免農產品滯銷事件的發生。當信息資源能力越高時，供應鏈集成對農產品滯銷的負向影響就越大，供應鏈集成在生產碎片化和農產品滯銷之間的中介作用也越強；反之，當信息網絡能力越小時，供應鏈集成對農產品滯銷的負向影響就越小，即使農產品供應鏈集成度很高，也不會降低發生農產品滯銷事件的概率和危害性，所以供應鏈集成在生產碎片化和農產品滯銷之間的中介作用也越弱。綜上提出的假設和進行的分析，本研究嘗試提出假設H6：信息網絡能力負向調節了供應鏈集成在生產碎片化與農產品滯銷之間的中介作用，即與低信息網絡能力相比，當信息網絡能力較高時，供應鏈集成的中介作用更強，存在被調節的中介作用。

綜上理論綜述與分析，本研究提出如下理論模型框架(圖1)。

2 研究設計與方法

2.1 研究樣本

本試驗的研究對象是桂北地區的農產品種植農戶，由于該地區農業生產的碎片化格局明顯，且農產品滯銷事件頻發，所以作為研究對象具有典型性。研究采用問卷調查的方式收集數據，調查問卷的發放通過實地調研和網絡形式同步進行，問卷的發放和回收工作從2017年2月中旬持續到4月底，共發放問卷300份，回收248份，其中有效問卷219份，問卷有效率為73%。其中，男性108人，占49.3%；女性111人，占50.7%。被調查農戶的年齡構成為25歲及以下6人，占 2.7%；26～35歲14人，占6.4%；36～45歲57人，占 26.0%；46歲及以上142人，占65.0%。被調查農戶的文化水平為小學及以下的有12人，占5.5%；初中學歷為109人，占49.8%；高中學歷為80人，占36.5%；大專及以上學歷18人，占8.2%。

2.2 研究工具

本研究的量表是參考國內外相關文獻及已有的部分量表，問卷包括基本信息和主體內容2個部分，基本信息包括性別、年齡、文化水平等題項，主體內容包括生產碎片化、供應鏈集成、信息網絡能力、農產品滯銷4個變量的題項。除有特別說明外，測量題項均采用李克特5級量表，“1”代表“完全不同意”，“5”代表“完全同意”(表1)。生產碎片化參考鄖宛琪等的研究[2-5]，從土地、勞動力、資金、信息碎片化維度進行測量，共4個題項；供應鏈集成參考Patricia等的研究方法[8-13]，從關系緊密度、信任機制、溝通有效性、前5名購買商占比維度進行測量，共4個題項；信息網絡能力參考Tsanos等的研究成果[18-21]，從信息網絡的可用性、可接受性、指導性、銜接性、高效性維度測量，共5個題項；農產品滯銷參考Lambert等的研究成果[15-17]，從農產品產銷成本價格差額、供銷數量差額、流通效率、道路交通維度測量，共4個題項。另外，為了控制其他因素對本研究的影響，選取被調查農戶的性別、年齡和文化水平作為控制變量。

2.3 數據分析方法

本研究采用SPSS 22.0軟件分析問卷中量表的因子載荷系數和克朗巴克a系數(信度檢驗)，并進行描述性統計分析和相關分析；采用AMOS 24.0軟件進行變量區分效度的驗證性因子分析；采用MPLUS7.0軟件進行主效應、中介效應、調節效應檢驗，以對研究提出的假設進行驗證。

3 結果與分析

3.1 變量區分效度的驗證性因子分析

本研究運用結構方程(Amos 24.0實現)對理論模型中的4個變量(生產碎片化、供應鏈集成、信息網絡能力、農產品滯銷)進行驗證性因子分析，以此來檢驗變量之間的區分效度。通過比較4因子模型3因子、2因子、單因子模型擬合指標適配度來驗證區分效度(表2)，4因子模型的擬合指標(χ2=162.440，df=113，χ2/df=1.438，優度擬合指數GFI=0.921，增量擬合指數IFI=0.976，非規準適配指數TLI=0.970，比較擬合指數CFI=0.975，標準化的殘差均方根SRMR=0.041，近似誤差均方根RMSEA=0.045)明顯優于3因子、 2因子與單因子模型，說明本研究問卷的變量有良好的區分效度，4個變量代表4種不同的構念。

3.2 變量的描述性統計分析和相關系數矩陣

由表3可知，各變量之間的相關系數顯著，適合作進一步的回歸研究。其中，生產碎片化與農產品滯銷的相關系數為 0.581(P<0.001)，并與供應鏈集成、供應鏈集成與農產品滯銷的相關系數分別為-0.716(P<0.001)、-0.611(P<0.001)。 信息網絡能力與供應鏈集成之間顯著正相關(相關系數為0.423，P<0.001)，且與農產品滯銷之間顯著負相關(相關系數為-0.473，P<0.001)。這為本研究提出的假設提供了初步支持，但須要對假設作進一步的檢驗。

表1 測量量表

注：克朗巴哈a系數是指對量表中的變量數據進行的信度檢驗；CR(組合信度)和AVE(平均提取方差)是指對量表中的變量數據進行的效度檢驗，表1中所有變量的信度和效度都通過了檢驗。

表2 驗證性因子分析結果

注：4因子模型包括生產碎片化、供應鏈集成、信息網絡能力、農產品滯銷；3因子模型包括生產碎片化、供應鏈集成、信息網絡能力+農產品滯銷；2因子模型包括生產碎片化、供應鏈集成+信息網絡能力+農產品滯銷；單因子模型包括生產碎片化+供應鏈集成+信息網絡能力+農產品滯銷；“+”表示變量之間的組合。

表3 各變量的均值、標準差與相關系數矩陣

注：樣本容量n=219；“***”表示P<0.001。

3.3 主效應和中介效應檢驗

以性別、年齡和文化水平作為控制變量，對供應鏈集成的中介效應進行檢驗，主要參考了溫忠麟等提出的新的中介效應檢驗流程[22]，檢驗結果見表4。首先，檢驗總效應系數c(Y=cX+e1)，由模型M4可知，生產碎片化顯著正向影響農產品滯銷(回歸系數β=0.574，P<0.001)，假設H1得到驗證；其次，依次檢驗系數a和b(M=aX+e2和Y=cX+bM+e3)，由模型M2和M5可知，生產碎片化顯著負向影響供應鏈集成(β=-0.714，P<0.001)，供應鏈集成顯著負向影響農產品滯銷(β=-0.604，P<0.001)，假設H2和H3得到驗證；再次，檢驗直接效應系數c′，由模型M6可知，在模型M4的基礎上加入供應鏈集成的中介變量后，生產碎片化依然顯著正向影響農產品滯銷(β=0.330，P<0.001)，只不過其正向影響有所減少，說明供應鏈集成在生產碎片化和農產品滯銷之間起中介作用，假設H4得到初步驗證。為了進一步嚴格地驗證中介效應，本研究運用Mplus 7.0軟件進行非參數百分位的Bootstrap法檢驗，重復抽樣1 000次，結果表明供應鏈集成的中介效應為0.285(P<0.05)，且95%的置信區間為[0.138，0.478]，置信區間不包括0，說明供應鏈集成的中介效應顯著，假設H4得到進一步支持。

3.4 調節效應檢驗

對信息網絡能力的調節效應進行檢驗，在生成調節效應交互項時采用乘積指標配對法，即指標負荷的“高配高，低配低”原則[23]，且為避免交互項變量之間的多重共線性，須要先對數據進行中心化處理，具體檢驗結果見表5。由模型M7可知，生產碎片化(β=0.302，P<0.001)、供應鏈集成(β=-0.387，P<0.001)和信息網絡能力(β=-0.292，P<0.001)都顯著影響農產品滯銷，且和模型M6相比，供應鏈集成的負向影響變小，說明信息網絡能力顯著負向影響供應鏈集成和農產品滯銷之間的關系，模型M8在模型M7的基礎上加入了供應鏈集成和信息網絡能力的調節效應交互項，其交互效應項(β=-0.182，P<0.05)也顯著負向影響農產品滯銷，假設H5得到驗證。

表4 主效應與中介效應回歸模型檢驗結果

注：樣本容量n=219；***表示P<0.001。

表5 調節效應回歸模型檢驗結果

注：樣本容量n=219；*、**、***分別表示在0.05、0.01、0.001水平差異顯著。

為了更加直觀地表現出調節作用的方向和程度，本研究以調節變量(信息網絡能力)的均值(M=2.89)加減1個標準差(s=0.99)作為信息網絡能力高低分組的標準。由圖2可知，高信息網絡能力和低信息網絡能力相比，供應鏈集成對于農產品滯銷的回歸曲線更加陡峭，說明當信息網絡能力更高時，供應鏈集成對于農產品滯銷的負向作用越強，即信息網絡能力在供應鏈集成與農產品滯銷之間起負向調節作用，進一步支持了假設H5。

為了進一步檢驗有調節的中介效應，本研究運用Mplus7.0軟件進行非參數百分位的Bootstrap法檢驗，重復抽樣1 000次，借助已有研究成果將調節變量(信息網絡能力)按照均值加減1個標準差分為高、低2組，具體檢驗結果見表6。在高信息網絡能力(INC>3.88)時，生產碎片化對農產品滯銷的間接效應為-0.389(P<0.05)，其95%置信區間為[-0.675，-0.045]；在低信息網絡能力(INC<1.9)時，生產碎片化對農產品滯銷的間接效應為-0.031，其95%置信區間為[-0.713，0.103]。說明信息網絡能力越高，供應鏈集成在生產碎片化和農產品滯銷之間的中介作用就越強，假設H6得到驗證，存在被調節的中介效應。

表6 不同信息網絡能力水平下供應鏈集成的中介作用

4 結論與意義

本研究以資源基礎理論、能力理論和流通理論為理論基礎，通過219份桂北地區農戶的調查問卷分析農業生產碎片化對農產品滯銷的影響，并對供應鏈集成的中介作用和信息網絡能力的調節作用進行檢驗，結果發現：首先，生產碎片化顯著正向影響農產品滯銷，且顯著負向影響供應鏈集成，供應鏈集成顯著負向影響農產品滯銷；其次，供應鏈集成在生產碎片化與農產品滯銷之間起中介作用；最后，信息網絡能力在供應鏈集成與農產品滯銷之間起調節作用，且信息網絡能力也調節了生產碎片化對農產品滯銷的間接作用，即信息網絡能力越高供應鏈集成的中介作用越強。

本研究同樣具有理論意義和實踐價值。其理論意義在于：第一，從已有關于農業生產碎片化的研究中進行生產碎片化資源的整合[2-5]，結合資源基礎理論關于有形資源和無形資源的劃分，形成農業生產碎片化研究的整體框架，為該領域開啟“碎片化”特征的研究先河。第二，針對農產品滯銷的影響進行研究，通過文獻回顧發現，對造成農產品滯銷直接因素的研究占據絕大部分[17]，本研究將間接影響農產品滯銷的中介作用和調節作用納入到研究體系中，形成了“生產碎片化→供應鏈集成→信息網絡能力(交互項)→農產品滯銷”的作用機制模型，豐富了研究的完整性。第三，本試驗對農業生產碎片化與農產品滯銷的探討不應僅僅局限于單一的研究中，其關于碎片化的研究還可以擴展到其他社會科學領域。本研究的實踐價值在于：第一，雖然農業生產資源(土地、勞動力、資金和農業信息資源)由于自然原因或制度因素呈現“碎片化”，但是可以借助與農產品購買商的良好關系及可獲取到的農產品流通信息等積極應對農產品滯銷事件的發生。第二，針對農產品滯銷事件易頻發的區域，鼓勵政府和企業在該區域構建一種農產品全供應鏈云集成模式，以農產品云信息平臺和全供應鏈的集成來避免農產品滯銷事件的發生并有效減少農戶的損失。第三，調研發現農戶以初等文化水平為主，導致對農產品供應鏈集成和信息網絡能力的認知較低，所以應加強對農戶科學知識和專業知識的培訓，引導其與農產品供應鏈上的成員形成一種良好的伙伴關系，并提升其獲取農產品信息與運用的能力。

此外，本研究還存在一些不足：首先，在獲取研究樣本時，由于受到時間、成本及其他限制，樣本的獲取范圍較有限，可能會影響研究結果的準確性。其次，本研究只考慮唯一的供應鏈集成的中介作用和信息網絡能力的調節作用，影響理論模型的完整性和解釋力度，未來的研究可以繼續探尋其他的間接作用，以進一步完善理論研究和實現實踐價值。

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