如何防止云計算的遷移回旋效應(yīng)

佚名

最近的調(diào)查研究表明，多達50%的企業(yè)表示希望將業(yè)務(wù)從云計算遷移回數(shù)據(jù)中心，雖然這種回旋效應(yīng)有很多原因，但缺乏數(shù)據(jù)一致性是最主要的原因之一。CAP定理描述了分布式存儲系統(tǒng)只能提供三個要素中的兩個：Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分區(qū)容錯性）。在考慮云計算遷移的應(yīng)用時，必須應(yīng)用CAP理論來判斷云計算存儲架構(gòu)是否適合每個應(yīng)用的需求。

理解CAP定理

CAP定理專注于分布式數(shù)據(jù)存儲，這是AWS、谷歌云平臺和微軟Azure等云計算服務(wù)提供商所采用的主流設(shè)計。分布式數(shù)據(jù)存儲由一系列稱為節(jié)點的服務(wù)器構(gòu)建而成。每個節(jié)點都有內(nèi)部存儲，當節(jié)點成簇時，它將成為一個全局存儲池。當數(shù)據(jù)被寫入存儲時，通過復(fù)制每個對象或?qū)ο蟮淖佣蔚牟脸幋a來將數(shù)據(jù)分布在節(jié)點上。

分區(qū)容錯性是指分布式存儲在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時繼續(xù)提供數(shù)據(jù)的能力，而故障將會導(dǎo)致節(jié)點之間任意數(shù)量的消息丟失或延遲。由于網(wǎng)絡(luò)故障在全球基于云計算的任何存儲服務(wù)中都是不可避免的，因此所有系統(tǒng)都必須提供分區(qū)容錯。

一致性意味著系統(tǒng)必須在應(yīng)用程序或相應(yīng)的過程開展之前確認每個寫入操作。確認的必要性也適用于數(shù)據(jù)保護。例如，一致的數(shù)據(jù)存儲必須將對象復(fù)制到另一個節(jié)點，并在確認總體寫入之前驗證完成。提供一致的模型是昂貴的，尤其是在分布式體系結(jié)構(gòu)中，因為在任何給定的時間點，所有節(jié)點都必須具有相同的數(shù)據(jù)。提供一致性不會影響分布式存儲中的應(yīng)用程序性能，這意味著需要高速的節(jié)點內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點之間的距離和高性能存儲介質(zhì)。……