渤海財險 數據架構的智能化演進

路沙

Gartner的報告宣稱，到2020年，將近50%的企業將會在業務和IT運維方面采用AIOps（基于算法的IT運維）。盡管AIOps對于廣大運維人員來說，仍然是一個新詞，但在各企業已經嘗試通過技術手段重新挖掘和創造數據價值，在實踐中正在邁出智能運維的第一步。

為什么需要AIOps

簡單來講，一方面由于業務的發展，企業的系統變得越來越龐大和復雜，給運維帶來了巨大的壓力，通過智能工具代替人力是必經之路；另一方面，則需要通過新技術與智能算法的導入創造數據價值，助力決策，重塑價值。作為企業數據的載體，IT系統的變革無疑是智能化的前提。

拿保險行業來說，互聯網創造了新的營銷模式和機遇，如電商退運保險、航班延誤險等使得傳統的保險行業逐漸邁向互聯網領域。然而這些業務模式導致保單數量在特定場景下的爆發式涌入，巨量碎片化的交易給系統建設帶來了巨大的挑戰，傳統系統建設模式不再能夠滿足性能安全穩定性等方面的需求，因此企業內部需要新的架構來適應。

渤海財險面對當前系統的運維瓶頸和未來的發展需求，從2017年起對企業的數據進行了標準化、場景化和在線化的改造，并基于分布式系統搭建了一體化的經營決策平臺，從根本上解決了管理層看不到數、分析層取不到數、業務層拿不到數的現狀。為公司各級決策者提供了實時高效的數據支持，也在智能運維的方向上邁出了重要的一步。

本次系統改造主要解決了以下問題：實現了數據的標準化和規范化、解決了系統間數據不通的障礙、創建了直觀的系統狀況展示層，為決策者提供有力支持，系統的分布式變革為業務的發展奠定了基礎?！?br>