關于數據開放共享的若干思考

做大數據首先要明確目標，數據是基礎，平臺是支撐，分析是核心，賺錢是王道。于大數據產業而言，數據就是基本的生產資料，而平臺為收集存儲數據提供支撐，最為核心的是分析，通過對數據的具體加工解決實際問題，進而變現創造價值。

數據開放共享是大數據產生大價值的必要條件

首先，從科學角度來說，大數據炙手可熱，數據具有價值，但真正實現在大數據中挖掘價值，需要遵循基本規律和原理，不可違背。大數據之所以有價值，原因在于獲取數據比較容易，以致數據集載量非常大；大數據之所以有用，原因在于對于很多問題而言，數據量的積累超過了一定的量，可以看出背后的故事和規律。所以這個過程可以將其概括為量變、質變原理。

其次，需要分析出價值原理，如果僅僅是搜集數據，沒有分析出價值原理，就如同買了米沒有做飯是一樣的道理。

最后，數據關聯原理，大數據時代不一樣的地方就在于懂得應用數據。過去與現在不一樣，我們會把過去看起來根本不相關聯，彼此之間不可能發生聯系的數據連接在一起，這就是產生不一樣價值的根本原理。大數據做得好不好，不是取決于量有多大，根本上是取決于分析水平的高低，取決于數據的關聯與寬度，講究數據的完整性及數據各方面的機動性才是數據的本質。從這個意義上來說，數據的開放共享是大數據產生價值的必要條件。

從國家戰略需求的高度去認識，發展大數據是國家需求，不僅僅是大數據產生價值的需求，科學的需求，更重要的是國家的需求，這是更為需要著重關注的。……