計及需求響應的主動配電網(wǎng)短期負荷預測

蘇小林, 劉孝杰, 閻曉霞, 王穆青, 韓學楠

(1. 山西大學電力工程系, 山西省太原市 030006; 2. 國網(wǎng)大同供電公司, 山西省大同市 037008)

0 引言

隨著用戶側(cè)各種需求響應方式的發(fā)展,大量分布式光伏、電動汽車以及儲能裝置等廣義需求響應資源在用戶側(cè)出現(xiàn)[1-3]。廣義需求響應資源的加入以其更加靈活多樣的方式進行需求響應,使負荷轉(zhuǎn)移能力增強,可轉(zhuǎn)移時間范圍更廣。同時,售電市場的逐步開放,為各種廣義需求響應資源提供了參與電力市場的條件與環(huán)境[4-6],擁有廣義需求響應資源的用戶將根據(jù)不同資源的出力特性,對市場的激勵信號進行主動響應,實現(xiàn)資源的最大化利用。用戶與配電網(wǎng)的雙向互動,改變了主動配電系統(tǒng)的負荷特性與變化規(guī)律[7-10]。為此,在運行調(diào)度與電力市場的短期負荷預測中,需要計及需求響應,以提高預測精度。

國內(nèi)外對于計及需求響應的負荷預測問題已開展了一些相關研究。文獻[11]通過分析以電價為引導的需求響應對用戶負荷的影響,并利用多種負荷預測方法(自回歸模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡)對不同電價模式的用戶負荷進行預測,指出電價對負荷影響使傳統(tǒng)負荷預測方法的誤差明顯增大,而將電價直接添加為傳統(tǒng)預測模型的外生輸入變量后,預測誤差沒有明顯改善。文獻[12]利用小波變換—神經(jīng)網(wǎng)絡方法對實時電價引導下家居響應負荷進行預測,結果指出利用小波變換對負荷數(shù)據(jù)、電價數(shù)據(jù)進行標準化處理和預分解,預測誤差明顯低于直接利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測。……