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中國宏觀經濟模型的實證分析

2018-05-19 05:05:26巫南杰吳蓉
商場現代化 2018年6期

巫南杰 吳蓉

摘 要:本文運用計量經濟學理論和Eviews軟件,引用國家統計局1990年-2014年的數據,采用二階段最小二乘法對中國宏觀經濟模型進行實證分析。了解我國經濟運行特點和宏觀經濟主要指標間的相互依存關系,并進行宏觀經濟結構分析、政策評價、決策研究和發展預測。

關鍵詞:四部門經濟模型;參數檢驗;二階段最小二乘法

2016年是中國改革開放以來宏觀經濟探底的首年,也是中國經濟步履維艱的一年。2016年我國各項宏觀經濟指標呈現跌落態勢,全年GDP實際增速為6.7%,經濟增速下滑壓力有所趨緩,但下行壓力未消;我國投資支出增速為7.3%,是1999年以來的最低;2016年我國出口同比下降2%,進口增長0.6%,凈出口自改革開放后首次呈現負增長。本文中,我們將要來探討我國宏觀經濟運行機制,以便了解經濟運行的特點,可以針對性的提出一些評價和建議。

一、實證分析

1.變量選取與數據收集

本文采用了經典的四部門經濟的國民收入理論,作為我們研究的理論基礎,并以此來建立模型。我們選取投資支出(I億元)、居民消費總額(S億元)、政府支出(G億元)、凈出口(NX億元)為解釋變量,國內生產總值(Y億元)為被解釋變量。

為了更直觀地反映我國宏觀經濟的影響因素,我們收集了1990年-2014年我國四部門經濟的相關數據,相關數據來源于統計年鑒,并加以作實證分析。

2.模型設計和識別

(1)相關性分析

利用Eviews軟件觀察變量Y與S之間以及I和Y之間的散點圖,以及根據四部門經濟的國民收入理論,建立下列聯立模型:

Yt=St+It+Gt+NXt

St=α1+α2Yt+U1t

It=β1+β2Yt+U2t

(2)模型識別

由上述聯立模型可知,該聯立模型過度識別。

(3)參數估計

利用Eviews軟件對數據進行二階段最小二乘法估計,回歸結果如下:

St=6635.493+0.356Yt

It=-37818.01+0.767Yt

即可得到聯立模型為:

Yt=St+It+Gt+NXt

St=6635.493+0.356Yt

It=-37818.01+0.767Yt

3.模型檢驗

(1)模型的經濟意義檢驗

模型中,參數估計量的符號均符合預期以及現實的經濟意義。

(2)統計檢驗

模型的可決系數分別為R1=0.997,R2=0.977,表明模型的擬合度較好,被解釋變量對解釋變量的解釋能力較強。F統計量分別為F1=7274.724,F2=991.660,均大于F(1,23)=4.24,表明模型整體的顯著性較高。而且在消費方程和投資方程中,Yt的t檢驗值分別等于85.292和31.491大于t0.025(23)=2.069,表明模型通過變量的顯著性檢驗。所以,我們認為模型通過了統計檢驗。

(3)計量檢驗

①異方差檢驗

a異方差 White檢驗

利用Eviews對聯立方程模型分別進行懷特檢驗,對于消費模型,由nR2=2.984<χ20.05(2)=5.99,可認為消費方程不存在異方差。對于投資模型,由nR2=10.586>χ20.05(2)=5.99,可認為投資方程存在異方差。

b模型異方差的修正

分別以W1=1/Y(1/2)、W2=1/|e|、W3=1/e2作為權數,對投資模型進行加權最小二乘回歸,發現用權數W3=1/e2的效果最好。在進行加權最小二乘修正后,模型的擬合度接近100%,同時變量Y的t檢驗值顯著提高,表明解釋能力增強,投資模型的解釋能力也得到提高。再對修正后的模型進行懷特檢驗,此時nR2=4.687<χ20.05(3)=7.81,因此不存在異方差,投資模型的異方差得到修正。

②自相關性檢驗

a消費模型DW檢驗

由于1.29≤DW(2,25)≤1.45,消費模型中DW=0.298,0< DW<1.29,所以消費模型存在序列相關。

b投資模型DW檢驗

由于1.29≤DW(2,25)≤1.45,投資模型中DW=1.479,Du<1.479<4-Du,所以投資模型不存在序列相關。

所以投資模型的方程為:It=-36473.22+0.761Yt

c運用迭代法修正序列相關

對消費模型進行一次迭代,DW=1.097,而1.27≤DW(2,24)≤1.45,0

所以最終消費模型為:St=9543.496+0.369Yt

③多重共線性檢驗

對于消費模型和投資模型來說,解釋變量只有Y,所以不存在多重共線性的問題。

④均方誤差百分比檢驗

根據相關數據分別求出本模型中三個內生變量的RMS值如下:

RMSY=0.174

RMSS=0.259

RMSI=1.657

一般認為,在各種檢驗統計量中,RMS具有更普遍性的意義,對于檢驗模型系統的總體擬合優度更為有效。所以我們在此進行了均方百分比誤差檢驗。將估計值與實際值進行比較,以檢驗模型對樣本觀測值的擬合優度。

4.模型修正結果

經過對原模型進行的統計檢驗和計量檢驗,現模型修正如下:

Yt=St+It+Gt+NXt

St=9543.496+0.369Yt

It=-36473.22+0.761Yt

各變量前系數符合均符合經濟意義,國內生產總值與居民消費成正相關,每當GDP增加1個單位的時候,居民消費就會平均增加0.369個單位。投資支出與GDP也是成正相關,當GDP增加1個單位的時候,投資支出就會平均增加0.761個單位。而且,各模型的擬合優度均接近于100%,F檢驗值通過顯著性檢驗,各變量的t檢驗值均通過顯著性檢驗。而且已經修正了異方差和序列相關問題。

二、實證分析結論

1.模型最終修正了異方差以及序列相關的問題,同時提高了模型的精度,并且使得模型整體以及各變量的顯著性提高,擬合度增強。

2.從消費模型來看,表明我國當期的GDP每增加1億元居民消費總額就會平均增加3686.12萬元。從投資模型來看,表明我國當期GDP增加1億元投資支出就會平均增加7606.56萬元。

三、政策建議

實證分析結果表明,我國GDP與居民消費總額、投資支出總額之間存在顯著的正相關性。顯然,為保持我國經濟的穩定增長,要把居民消費和投資支出結合起來分析。為促進宏觀經濟的穩定增長,就要保證較高的居民消費和投資總額,這就需要政府創造良好的條件,為長期內宏觀經濟的持續發展奠定基礎。

1.擴大內需,把調整收入結構作為擴大內需的最主要指導思想。一是防止兩極分化,二是解決分配問題,三是采取多種措施解決差距過大問題,四是現階段,我國主要是城鄉差距,貧富差距問題嚴重。

2.控制投資規模過快增長,提高投資效率。一要促使各部門、各地區政府正確認識經濟增長的兩面性;二是加快行政管理體制改革,進一步規法政府行為;三是深入優化投資結構,限制高能耗、高物耗、高污染行業投資的過快增長,支持有利于提高產業技術水平,有利于發展可持續發展經濟,有利于加強我國薄弱環節的行業投資與建設。

3.鼓勵居民消費,激勵居民投資熱情。

參考文獻:

[1]陶長旗.計量經濟學[M].大連:東北財經大學出版社,2011.

[2]國家統計局http://www.stats.gov.cn/.

作者簡介:巫南杰(1996.10- ),男,江西省萍鄉市人,漢族,本科,江西師范大學;吳蓉(1996.04- ),女,江西省撫州市人,漢族,本科,江西師范大學

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